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電商部專供-CHATGPT原理實戰與軟件開發(套裝共2冊)
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電商部專供-CHATGPT原理實戰與軟件開發(套裝共2冊) 版權信息
- ISBN：2200059000135
- 條形碼：2200059000138
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
電商部專供-CHATGPT原理實戰與軟件開發(套裝共2冊) 內容簡介
《ChatGPT原理實戰》：
《ChatGPT原理實戰》是一本系統梳理并深入解析ChatGPT核心技術、算法實現、工作原理、訓練方法的著作，也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現大模型遷移及私有化的著作。
《ChatGPT原理實戰》得到了MOSS系統負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過《ChatGPT原理實戰》你能了解或掌握以下知識：
ChatGPT的工作流程和技術棧
ChatGPT的工作原理和算法實現
基于Transformer架構的一系列預訓練語言模型的原理
強化學習的基礎知識
提示學習與大模型涌現出的上下文學習、思維鏈
大模型的訓練方法及常見的分布式訓練框架
基于人工反饋的強化學習整體框架
從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓練過程
《ChatGPT原理實戰》集理論、實戰和產業應用于一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發或使用其他大模型，《ChatGPT原理實戰》都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。
《ChatGPT驅動軟件開發》：
《ChatGPT驅動軟件開發》是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發全生命周期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命周期為主線，詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX設計、后端應用開發、Web前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法，讓讀者深刻地感受到ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時，還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。
更為重要的是，《ChatGPT驅動軟件開發》能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用，全面塑造他們在AI時代的核心競爭力，實現價值創新并形成競爭優勢，為未來的發展奠定基礎。
作者在《ChatGPT驅動軟件開發》中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新范式——水母開發模式（頂部大、底部小）。該模式將研發活動分成6個層次，分別對應軟件研發生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多，類似水母的頭部；其余4個層次的工作量較少，類似水母的觸手。
除此之外，《ChatGPT驅動軟件開發》還給出了工程師們與ChatGPT互動（Prompt）的步驟和注意事項，整個過程分為6步，只要遵循這6步就能比較容易地獲得較為滿意的輸出結果。
電商部專供-CHATGPT原理實戰與軟件開發(套裝共2冊) 目錄
《ChatGPT原理與實戰:大型語言模型的算法、技術和私有化》
《ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐》
《ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐》
展開全部
電商部專供-CHATGPT原理實戰與軟件開發(套裝共2冊) 作者簡介
劉聰，資深NLP技術專家和AI技術專家，南京云問科技首席算法架構師，MLNLP（機器學習算法與自然語言處理）社區學術委員。主攻文本向量表征、問答系統、AIGC等技術方向，是大模型領域的先驅者和布道者。開源了中文Unilm預訓練模型、中文GPT2、夸夸閑聊機器人（ChatBot）、大模型微調等項目。作為主要負責人，在多項自然語言處理比賽中獲得前三名，在中文核心期刊和SCI發表多篇論文，有多項發明專利。知乎ID為“劉聰NLP”，擁有公眾號“NLP工作站”。
杜振東，資深NLP技術專家和Al技術專家，南京云問科技NLP研究院院長，國家人工智能標準委專家、AIIA人工智能技術專家、CCF智能機器人專業組首批委員。擁有10年機器學習與文本挖掘經驗，8年中文自然語言處理實戰經驗，參與制定6項國家人工智能總體組標準，編著有《會話式AI》《人工智能實踐錄》等書。
涂銘，資深AI架構師和大數據架構師，現就職于BAT，對NLP、圖像識別、大數據等領域有深入研究，實戰經驗豐富。在NLP方面，擔任導購機器人項目的架構師，主導開發機器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解等功能。在工業領域曾參與了燃煤優化、設備故障診斷、新能源光伏電池片和組件EL圖像檢測等項目。著有《Python自然語言處理實戰：核心技術與算法》《深度學習與圖像識別：原理與實踐》等暢銷書。
沈盛宇，資深算法工程師，南京云問科技算法組負責人。擅長結合用戶業務場景，有針對性地設計知識圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等的相關算法和落地方案。在結合客戶現有產品體系，推動數據中臺和算法平臺結合，從而提升服務質量方面，有豐富實戰經驗。曾獲得多項國家專利，參與制定和撰寫《IDP術語標準》《人工智能-智能助理能力等級評估標準》《人工智能標準化與開源研究報告》等多項國家人工智能標準和報告。
陳斌，資深技術專家，IT技術領域的領軍人物，有超過30年的支付、軟件研發、技術架構、系統運維、技術管理經驗。對人工智能技術及其應用有深入研究，對大模型在軟件工程中的應用有豐富的實踐經驗。現任職日本華人支付創業企業NetStars的CTO，曾擔任易寶支付的CTO、ebay/PayPal的高級架構師、Nokia美國的首席工程師。
CTO領袖聯盟的聯***和中國互聯網技術百人會的理事長。從傳統的大型計算機核心技術，到互聯網技術應用，再到大數據、云計算、生物特征識別和金融科技，他都有非常豐富的實踐經驗。努力推動互聯網技術與傳統產業的結合，曾經多次參加“互聯網大篷車”活動，足跡遍及中國大江南北的傳統企業。
經常在中國、美國和日本的互聯網行業論壇分享知識和經驗，也在多所中國和日本的知名大學里教授互聯網支付、金融科技和互聯網技術管理等課程。著有暢銷書《一本書讀懂支付》，翻譯并出版了《架構即未來》《架構真經》《數據即未來》等多部經典著作。
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