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深度學習
人工智能應用概論(第2版) 版權信息
- ISBN：9787300314464
- 條形碼：9787300314464 ; 978-7-300-31446-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能應用概論(第2版) 內容簡介
本教材系統地論述了人工智能的經典理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用場景，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為后續的深入學習打下基礎。
本教材通過講解人工智能在諸多領域的經典應用案例，幫助讀者更好地了解人工智能技術的發展和日常生活的關切度，以及未來人工智能的發展趨勢及面臨的挑戰。
本教材內容采用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，與課程相結合，形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。
本教材適合商科類高職高專和應用型本科，可以作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材，也適合作為人工智能技術愛好者的入門讀物。
人工智能應用概論(第2版) 目錄
第1章 初識人工智能 /1
1.1 人工智能的概念及主流方法論 /3
1.2 人工智能的發展歷程 /6
1.3 人工智能的發展前景 /8
第2章 人工智能在經濟社會生活中的應用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政務 /41
第3章 機器學習 /49
3.1 機器學習概述 /51
3.2 機器學習的工作原理及算法 /59
3.3 機器學習的應用 /65
第4章 神經網絡與深度學習 /81
4.1 從神經網絡到深度學習 /84
4.2 深度學核心算法 /86
4.3 神經網絡與深度學習的應用場景 /88
4.4 神經網絡模型 /91
第5章 智能語音 /99
5.1 智能語音介紹 /102
5.2 智能語音技術應用 /108
5.3 智能語音成果 /116
第6章 自然語言處理 /121
6.1 自然語言處理概論 /124
6.2 自然語言處理的應用場景 /130
6.3 自然語言處理的典型實踐案例 /137
第7章 知識表示 /141
7.1 知識的概念和特征 /144
7.2 知識表示的概念 /146
7.3 知識表示的發展歷程 /147
7.4 知識表示的方法 /149
7.5 知識表示的應用場景 /161
7.6 知識表示的典型實踐案例 /166
第8章 計算機視覺 /177
8.1 計算機視覺概述 /180
8.2 計算機視覺在現實生活中的應用 /186
8.3 計算機視覺的典型實踐案例 /191
第9章 人工智能背景下的職業規劃 /205
9.1 人工智能背景下職業規劃面臨的機遇 /207
9.2 人工智能背景下職業規劃面臨的挑戰 /209
9.3 大學生職業規劃的意義 /210
9.4 大學生職業規劃的方法 /210
9.5 人工智能背景下大學生職業能力的構成 /214
9.6 人工智能背景下大學生職業能力培養的途徑 /218
第 10 章 人工智能的展望與爭論 /221
10.1 人工智能國內發展形勢 /224
10.2 人工智能國際發展形勢 /225
10.3 人工智能與道德 /227
10.4 人工智能與法律 /231
參考文獻 /235
1.1 人工智能的概念及主流方法論 /3
1.2 人工智能的發展歷程 /6
1.3 人工智能的發展前景 /8
第2章 人工智能在經濟社會生活中的應用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政務 /41
第3章 機器學習 /49
3.1 機器學習概述 /51
3.2 機器學習的工作原理及算法 /59
3.3 機器學習的應用 /65
第4章 神經網絡與深度學習 /81
4.1 從神經網絡到深度學習 /84
4.2 深度學核心算法 /86
4.3 神經網絡與深度學習的應用場景 /88
4.4 神經網絡模型 /91
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5.2 智能語音技術應用 /108
5.3 智能語音成果 /116
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6.1 自然語言處理概論 /124
6.2 自然語言處理的應用場景 /130
6.3 自然語言處理的典型實踐案例 /137
第7章 知識表示 /141
7.1 知識的概念和特征 /144
7.2 知識表示的概念 /146
7.3 知識表示的發展歷程 /147
7.4 知識表示的方法 /149
7.5 知識表示的應用場景 /161
7.6 知識表示的典型實踐案例 /166
第8章 計算機視覺 /177
8.1 計算機視覺概述 /180
8.2 計算機視覺在現實生活中的應用 /186
8.3 計算機視覺的典型實踐案例 /191
第9章 人工智能背景下的職業規劃 /205
9.1 人工智能背景下職業規劃面臨的機遇 /207
9.2 人工智能背景下職業規劃面臨的挑戰 /209
9.3 大學生職業規劃的意義 /210
9.4 大學生職業規劃的方法 /210
9.5 人工智能背景下大學生職業能力的構成 /214
9.6 人工智能背景下大學生職業能力培養的途徑 /218
第 10 章 人工智能的展望與爭論 /221
10.1 人工智能國內發展形勢 /224
10.2 人工智能國際發展形勢 /225
10.3 人工智能與道德 /227
10.4 人工智能與法律 /231
參考文獻 /235
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人工智能應用概論(第2版) 作者簡介
莫少林，碩士研究生學歷，副研究員，現任廣西經貿職業技術學院黨委副書記、院長，副研究員，研究方向為教育管理。長期從事高等教育管理工作，主持全國教育科學“十三五”規劃2018年度單位資助 規劃課題“智能時代新商科通識教育改革研究與實踐”。 宮斐，HELP University博士生，現任廣西經貿職業技術學院繼續教育中心主任，廣西教育科學學科組專家庫專家，副教授，研究方向新商科教育。多年從事一線教學工作，指導學生參加專業技能比賽獲 一等獎2次，對智能時代下商科教育改革與實踐有深入研究。
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