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基于PET影像的腦蛋白網絡模型構建關鍵技術研究及應用 版權信息
- ISBN:9787560779492
- 條形碼:9787560779492 ; 978-7-5607-7949-2
- 裝幀:簡裝本
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
基于PET影像的腦蛋白網絡模型構建關鍵技術研究及應用 本書特色
本書主要圍繞腦蛋白數據的分析展開研究,通過腦網絡的方法來研究與MCI高度相關的Tau蛋白和AB蛋白,發掘腦蛋白數據與MCI疾病的發病機制關系,結合機器學習的方法,對MCI的輔助診斷進行深入的研究;以蛋白PET圖像為數據基礎、腦網絡為手段,對MCI患者腦蛋白網絡的量化屬性進行分析研究,結果揭示了腦蛋白網絡的內部工作方式及發病機制,同時為計算機輔助診斷提供了重要依據。本書的研究證實了腦蛋白網絡在MCI研究及輔助診斷中有著重要的價值,同時闡明了多特征的高階蛋白網絡在MCI病理學研究及計算機輔助診斷中均具有重要應用價值。
基于PET影像的腦蛋白網絡模型構建關鍵技術研究及應用 內容簡介
本書主要圍繞腦蛋白數據的分析展開研究,通過腦網絡的方法來研究與MCI高度相關的Tau蛋白和AB蛋白,發掘腦蛋白數據與MCI疾病的發病機制關系,結合機器學習的方法,對MCI的輔助診斷進行深入的研究;以蛋白PET圖像為數據基礎、腦網絡為手段,對MCI患者腦蛋白網絡的量化屬性進行分析研究,結果揭示了腦蛋白網絡的內部工作方式及發病機制,同時為計算機輔助診斷提供了重要依據。本書的研究證實了腦蛋白網絡在MCI研究及輔助診斷中有著重要的價值,同時闡明了多特征的高階蛋白網絡在MCI病理學研究及計算機輔助診斷中均具有重要應用價值。
基于PET影像的腦蛋白網絡模型構建關鍵技術研究及應用 目錄
1.1引言
1.2大腦的結構在解剖學中的定義以及腦區作用
1.3正電子發射型計算機斷層顯像成像原理
1.4腦連接網絡的研究現狀
1.5腦功能子網絡的研究現狀
1.6本書的組織結構
第2章腦蛋白網絡模型構建理論基礎與分析方法
2.1數據處理及部分容積效應
2.2腦蛋白網絡的關鍵構建技術及相關理論
2.3統計分析方法
2.4機器學習算法
2.5本章小結
第3章基于多模態腦蛋白功能子網絡的MCI病理機制研究
3.1引言
3.2研究方法
3.3實驗結果
……
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