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深度學習
基于R語言分析的心理語言學眼動數據處理 版權信息
- ISBN：9787030744319
- 條形碼：9787030744319 ; 978-7-03-074431-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于R語言分析的心理語言學眼動數據處理 內容簡介
本書共9章。**章介紹了R語言的基礎知識；第二章介紹了基本統計思路和初步數據整理，整理出兩個有代表性的指標；第三章涉及數據清理、轉換和描述性統計；第四章介紹了數據可視化；第五章介紹了線性混合模型和*大隨機效應；第六章涉及結果解釋、整理和提升；第七章介紹了power分析和bayes分析在R語言中的實現；第八章比較了線性混合模型和重復測量方差分析結果；第九章整理了多種眼動指標。
基于R語言分析的心理語言學眼動數據處理 目錄
目錄
叢書序
前言
**章 R語言基礎知識 1
**節 使用R語言的原因 1
第二節 R和RStudio的下載、安裝和更新 3
第三節 認識RStudio 7
第四節 一些需要注意的問題 26
本章小結 27
本章練習 27
第二章 基本統計思路和初步數據整理 28
**節 從實驗設計到獲得原始數據 28
第二節 R語言中的數據結構 31
第三節 數據的導入 40
第四節 設置數據屬性 45
本章小結 48
本章練習 48
第三章 數據清理、轉換和描述性統計 49
**節 清理數據 49
第二節 對數據進行轉換 59
第三節 描述性統計 61
本章小結 65
本章練習 66
第四章 數據可視化 67
**節 基本繪圖 67
第二節 數據報告中的常用繪圖 77
本章小結 89
本章練習 90
第五章 線性混合模型和*大隨機效應 91
**節 線性混合模型 91
第二節 *大隨機效應 96
第三節 從全模型到*簡模型 98
第四節 設置不同的隨機效應所得結果比較 103
第五節 廣義線性混合模型 115
本章小結 118
本章練習 118
第六章 結果解釋、整理和提升 120
**節 對得到的結果進行解釋 120
第二節 對交互作用進行簡單效應分析 124
第三節 加入其他變量 129
第四節 遷移到其他類型的實驗設計 133
本章小結 134
本章練習 134
第七章 power分析和Bayes分析在R語言中的實現 135
**節 power分析原理及應用 135
第二節 Bayes分析的原理及應用 152
本章小結 155
本章練習 155
第八章 線性混合模型和重復測量方差分析結果的比較 157
**節 適用于方差分析的數據格式整理 157
第二節 導入數據 163
第三節 被試分析的描述性統計和推論統計 167
第四節 項目分析的描述性統計和推論統計 172
第五節 簡單效應分析 175
第六節 與線性混合模型比較結果 178
本章小結 180
本章練習 180
第九章 多種眼動指標整理 181
**節 明確所需數據類型 181
第二節 列出眼動指標選擇清單 183
第三節 從原始數據中整理出所需指標 186
第四節 根據研究目的挖掘眼動指標 189
本章小結 192
本章練習 192
參考文獻 193
叢書序
前言
**章 R語言基礎知識 1
**節 使用R語言的原因 1
第二節 R和RStudio的下載、安裝和更新 3
第三節 認識RStudio 7
第四節 一些需要注意的問題 26
本章小結 27
本章練習 27
第二章 基本統計思路和初步數據整理 28
**節 從實驗設計到獲得原始數據 28
第二節 R語言中的數據結構 31
第三節 數據的導入 40
第四節 設置數據屬性 45
本章小結 48
本章練習 48
第三章 數據清理、轉換和描述性統計 49
**節 清理數據 49
第二節 對數據進行轉換 59
第三節 描述性統計 61
本章小結 65
本章練習 66
第四章 數據可視化 67
**節 基本繪圖 67
第二節 數據報告中的常用繪圖 77
本章小結 89
本章練習 90
第五章 線性混合模型和*大隨機效應 91
**節 線性混合模型 91
第二節 *大隨機效應 96
第三節 從全模型到*簡模型 98
第四節 設置不同的隨機效應所得結果比較 103
第五節 廣義線性混合模型 115
本章小結 118
本章練習 118
第六章 結果解釋、整理和提升 120
**節 對得到的結果進行解釋 120
第二節 對交互作用進行簡單效應分析 124
第三節 加入其他變量 129
第四節 遷移到其他類型的實驗設計 133
本章小結 134
本章練習 134
第七章 power分析和Bayes分析在R語言中的實現 135
**節 power分析原理及應用 135
第二節 Bayes分析的原理及應用 152
本章小結 155
本章練習 155
第八章 線性混合模型和重復測量方差分析結果的比較 157
**節 適用于方差分析的數據格式整理 157
第二節 導入數據 163
第三節 被試分析的描述性統計和推論統計 167
第四節 項目分析的描述性統計和推論統計 172
第五節 簡單效應分析 175
第六節 與線性混合模型比較結果 178
本章小結 180
本章練習 180
第九章 多種眼動指標整理 181
**節 明確所需數據類型 181
第二節 列出眼動指標選擇清單 183
第三節 從原始數據中整理出所需指標 186
第四節 根據研究目的挖掘眼動指標 189
本章小結 192
本章練習 192
參考文獻 193
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基于R語言分析的心理語言學眼動數據處理 作者簡介
王敬欣，天津師范大學心理學部教授、博士研究生導師。國家語言文字工作委員會專家，為中國心理學會認定的“心理學家”，人選天津市宣傳文化“五個一批”人才、“131”創新型人才培養工程第一層次人才、天津市高！爸星嗄旯歉蓜撔氯瞬排囵B計劃”、“天津師范大學國家級高端人才培育計劃”，獲評“天津師范大學海河杰出教授”“天津市特聘教授”。致力于漢語閱讀認知發展領域的研究，帶領碩士、博士兩級團隊與英國萊斯特大學、南安普頓大學及中央蘭開夏大學展開長期國際合作，主持兩項國家自然科學基金面上項目和多項國家級、省部級課題，發表系列論文50余篇，其中SSCI論文10余篇，CSSCI論文40余篇。 李琳，天津師范大學心理學部助理研究員、碩士研究生導師。主持國家自然科學基金（青年）項目和天津市哲學社會科學項目。博士期間受國家留學基金管理委員會資助在英國萊斯特大學接受博士聯合培養，并且完成了在英國南安普頓大學語言研究中心舉辦的R語言數據統計專業課程。自2015年開始采用R語言對心理語言學相關研究數據進行分析統計，發表學術論文6篇，其中SSCI收錄5篇。目前為天津師范大學學生語言能力發展與促進方向的研究生開設了“R語言在心理語言學中的應用”等相關課程。
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