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油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 版權信息
- ISBN：9787564797805
- 條形碼：9787564797805 ; 978-7-5647-9780-5
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 本書特色
本書是作者多年來對油菜大田監測、油菜雜草智能識別技術的研究成果和實踐驗結，對現代信息技術與農業的深度跨界融合具有理論意義和實際應用價值。本書比較系統地介紹了智慧油菜大田監測與雜草識別關鍵技術，卷積神網絡及應用框架構建，油菜大田監測體系與結構建模，油菜大田監測系統設計與實現，基于卷積神網絡的油菜雜草智能識別系統研究與設計等內容。
油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 內容簡介
本書主要從七個方面進行闡述：緒論、油菜大田監測與雜草識別關鍵技術、卷積神經網絡改進及應用框架構建、油菜大田監測體系與結構建模、油菜大田監測系統設計與實現、基于卷積神經網絡的油菜雜草智能識別系統、精準油菜知識服務平臺，對油菜大田生產智能監測的應用進行了研究，建構油菜大田生產智能監測中應用的基本框架，對智能監測中產生的縱向數據和非縱向數據進行了建模驗證，研發了油菜大田生產智能監測系統，將研發出來的油菜大田生產智能監測系統應用于油菜知識服務平臺。
油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 前言
油菜作為三大食用植物油之一——菜籽油的原料，產量來有顯著的提升，品質有了明顯的改善，但是，在傳統的農業生產中油菜的生產過程并不順利。油菜種植地的土壤環境、天氣、病蟲害以及各種雜草等因素對油菜生產構成嚴重的影響，制約油菜產業一步發展。
信息化已成為推動當今世界濟和社會發展的重要源動力。人工智能、物聯網、大數據、數據科學、移動互聯網等新一代信息技術應用到現代農業展中已成為一種基本趨勢，正農業生產信息化的發展。將信息技術用于對油菜生長監測，對油菜種植的空氣溫度、空氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、土壤電導率及病蟲雜草等信行全面感知，采集油菜生長過程中的相關信息，分析和決策油菜種植，從而實現油菜高產、栽培以及油菜病害、蟲害和雜草。
本書根據筆者多年從事教學、科研和生產的驗，學來各地在油菜栽培方面研究的新技術，結合我國油菜生產的特點編寫而成。本書主要從七個方行闡述:緒論、油菜大田監測與雜草識別關鍵技術、卷積神網絡及應用框架構建、油菜大田監測體系與結構建模、油菜大田監測系統設計與實現、基于卷積神網絡的油菜雜草智能識別系統、精準油菜知識服務平臺，系統地對油菜大田生產智能監測的應行了深人地研究，建構油菜大田生產智能監測中應用的基本框架，對智能監測中產生的縱向數據和非縱向數行了建模驗證，研發了油菜大田生產智能監測系統，將研發出來的油菜大田生產智能監測系統應用于油菜知識服務平臺。
在編寫本書的過程中，筆者參考了大量的文獻資料，在此對其作者表示感謝。由于筆者水平有限且時間倉促，書中難免有疏漏之處，敬請廣大讀者批評指正。
龍陳鋒
22年8月
油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 目錄
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.2國內外研究動態4
1.3深度學52
1.4深度學展7
1.5物聯網技術及研展8
第2章油菜大田監測與雜草識別關鍵技術11
2.1基于小波分析的油萊大田環境數據降噪技術11
2.2油菜大田生長環境特征提取技術35
2.3油菜大田雜草圖連通性技術48
2.4基于深度卷積神網絡的油菜雜草識別方法54
第3章卷積神網絡及應用框架構建87
3.1卷積神網絡在應用中存在的問題87
3.2卷積神網絡在油菜大田監測與雜草識別中的應用架構88
3.3框架流程圖90
第4章油萊大田監測體系與結構建模91
4.1引言91
4.2油菜大田環境參數體系分析92
4.3基于物聯網的油菜大田監測體系架構94
4.4基于時間自動機的監測體系結構建模與驗證101
第5章油萊大田監測系統設計與實現110
5.1油菜大田監測系統邏輯架構110
5.2油菜大田監測能設計111
5.3感知層主要設備選型與部署112
5.4網絡層設計與實現114
5.5應用層能模塊實現及可視化117
第6章基于卷積神網絡的油萊雜草智能識別系22
6.1油菜雜草智能識別系22
6.2油菜雜草知識獲取與知識庫設計128
6.3油菜雜草智能推理機制147
油菜雜草智能識別系56
第7章精準油菜知識服務平臺163
7.1精準油菜知識服務理論基礎163
7.2油菜數據共享技術165
7.3精準油菜知識平臺集成服務技術168
7.4基于SOA的精準油菜知識服務模型172
7.5基于SOA精準油菜知識服務平臺實現178
參考文獻216
1.1研究背景1
1.2國內外研究動態4
1.3深度學52
1.4深度學展7
1.5物聯網技術及研展8
第2章油菜大田監測與雜草識別關鍵技術11
2.1基于小波分析的油萊大田環境數據降噪技術11
2.2油菜大田生長環境特征提取技術35
2.3油菜大田雜草圖連通性技術48
2.4基于深度卷積神網絡的油菜雜草識別方法54
第3章卷積神網絡及應用框架構建87
3.1卷積神網絡在應用中存在的問題87
3.2卷積神網絡在油菜大田監測與雜草識別中的應用架構88
3.3框架流程圖90
第4章油萊大田監測體系與結構建模91
4.1引言91
4.2油菜大田環境參數體系分析92
4.3基于物聯網的油菜大田監測體系架構94
4.4基于時間自動機的監測體系結構建模與驗證101
第5章油萊大田監測系統設計與實現110
5.1油菜大田監測系統邏輯架構110
5.2油菜大田監測能設計111
5.3感知層主要設備選型與部署112
5.4網絡層設計與實現114
5.5應用層能模塊實現及可視化117
第6章基于卷積神網絡的油萊雜草智能識別系22
6.1油菜雜草智能識別系22
6.2油菜雜草知識獲取與知識庫設計128
6.3油菜雜草智能推理機制147
油菜雜草智能識別系56
第7章精準油菜知識服務平臺163
7.1精準油菜知識服務理論基礎163
7.2油菜數據共享技術165
7.3精準油菜知識平臺集成服務技術168
7.4基于SOA的精準油菜知識服務模型172
7.5基于SOA精準油菜知識服務平臺實現178
參考文獻216
展開全部
油菜大田監測及其雜草智能識別技術——基于卷積神經網絡的研究 節選
第1章緒論
1.1研究背景
長期以來，我國農業生產面臨資源短缺、自然生態惡化、勞動力短缺等問題，需要大幅度提高土地產出率、勞動生產率以及資源利用率。這迫切要求我國農業生產由傳統生產向信息化生產轉變。新一輪科技和產業迅速席卷全球一步了信息技術創新應用快速向工業、農業、商業等各個領域深化發展。信息化已成為推動當今世界濟和社會發展的重要源動力，人工智能、物聯網、大數據、數據科學、移動互聯網等新一代信息技術持續快速發展，而且變得越來越，在世界各地各行業得到廣泛的應用，同時也加速向農業生產領域全面滲透，為我國農業展提供了新的機遇。利用信息技術提升和改造傳統農業生產，提高農業生產信息化水平是我國現代農業發展的客觀要求。信息技術應用于現代農業展已成為一種基本趨勢，正農業生產信息化的發展。農業生產正向智能化、網絡化發展，管理透明、服務便捷靈活，能夠幫助政府、科研人員、農業從業人員等有效監控和預測農作物生長與生產況，更好、更快、更地掌握農作物生長和生產的變化況，及時糾正農作物生長與生產中的偏差和失誤，為農作物生長與生產的全過程提供智能一體化服務，更好地引導農作物生長與生產的各種要行優化配置和科學管理，提高農作物生長與生產決策的科學性，避免農作物生長與生產的盲目性。通過新型信息技術打破農作物生長與生產信息不對稱的壁壘，讓信息技術深人農業生產，從而深刻改變原有的農作物生長與生產方式，切實提高農作物生長與生產信息獲取能力和自我發展能力。
……
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