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數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787552043051
- 條形碼：9787552043051 ; 978-7-5520-4305-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究 本書特色
本書主要圍繞在線健康社區(qū)中的用戶行為和信息交互這一內(nèi)容展開，分別就基于用戶特征的角色識別及行為模式探測、基于交互行為的意見領(lǐng)袖識別及群組探測、基于交互內(nèi)容的主題識別及演化探測、基于信息行為的社會情感支持識別及用戶類型探測、基于用戶角色和主題識別的用戶行為探測進行展開分析。各章節(jié)中分別梳理了相關(guān)的研究基礎(chǔ)，并提出了具體的研究方案，依據(jù)研究方案進行了實證分析并對分析結(jié)果進行討論。*后，對上述研究進行了總結(jié)和梳理，以期為今后的相關(guān)研究提供方法參考和思路借鑒。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究 內(nèi)容簡介
“互聯(lián)網(wǎng) ”醫(yī)療、“健康中國2030”等國家戰(zhàn)略的先后出臺,為網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)的快速發(fā)展提供了契機。與傳統(tǒng)的以醫(yī)生為中心的醫(yī)療健康服務(wù)模式相比，在線健康社區(qū)為用戶提供了一個就健康醫(yī)療相關(guān)話題進行信息交流、經(jīng)驗分享、問答咨詢及社會支持的開放式網(wǎng)絡(luò)平臺。近年來，雖然在線健康社區(qū)迅速發(fā)展，但依然面臨著用戶流動性大、信息利用率低、社區(qū)平臺治理困難等亟需解決的問題。 本研究以機器學習、文本挖掘方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法為手段，探析在線健康社區(qū)中信息、用戶和社區(qū)平臺三個要素之間的潛在相互作用機制，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)系統(tǒng)分析框架。通過對在線健康社區(qū)中用戶信息交互行為的多維視角挖掘，有助于網(wǎng)絡(luò)健康信息綜合治理體系的建立，并且可以應(yīng)用于在線健康社區(qū)的治理與建設(shè)實踐中，推動網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)和智慧醫(yī)療服務(wù)發(fā)展，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)健康信息生態(tài)環(huán)境，從而推動全民健康目標的實現(xiàn)，助力健康中國戰(zhàn)略實施。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究 目錄
第1章 緒論1
1.1研究背景1
1.2研究意義3
1.3研究思路4
1.4研究方案6
1.5研究方法7
1.6研究數(shù)據(jù)9
1.7研究內(nèi)容13
第2章 在線健康社區(qū)分析框架15
2.1信息維度的在線健康社區(qū)分析16
2.2用戶維度的在線健康社區(qū)分析34
2.3社區(qū)維度的在線健康社區(qū)分析59
2.4本章總結(jié)74
第3章 基于特征的角色識別及用戶行為模式探測78
3.1在線健康社區(qū)用戶分類研究78
3.2研究方法81
3.3用戶分布88
3.4用戶角色識別92
3.5用戶角色識別及行為模式分析98
3.6本章總結(jié)109
第4章 基于信息交互的意見領(lǐng)袖識別及群組探測110
4.1在線健康社區(qū)信息交互行為分析及群組探測110
4.2本章研究方法115
4.3信息交互行為統(tǒng)計分析122
4.4信息交互網(wǎng)絡(luò)分析128
4.5意見領(lǐng)袖識別及特征分析139
4.6用戶群組分析152
4.7本章總結(jié)163
第5章 基于信息交互內(nèi)容的主題識別及演化探測166
5.1基于用戶生成內(nèi)容的主題分析166
5.2本章研究方法177
5.3基于信息交互內(nèi)容的主題及特征詞分布184
5.4基于信息交互內(nèi)容的主題演化分析199
5.5基于交互內(nèi)容的用戶貢獻度分析207
5.6基于交互內(nèi)容的用戶行為模式分析214
5.7本章總結(jié)219
第6章 基于信息交互的社會情感支持識別及用戶類型探測222
6.1在線社交平臺社會及情感支持222
6.2本章研究方法229
6.3在線健康社區(qū)社會情感支持分布235
6.4基于用戶類型的用戶行為模式分析243
6.5本章總結(jié)254
第7章 基于用戶角色和主題識別的用戶行為探測256
7.1本章研究方法256
7.2用戶行為模式分析265
7.3本章總結(jié)273
第8章 后記276
8.1在線健康社區(qū)分析框架構(gòu)建276
8.2基于特征的角色識別及用戶行為模式探測277
8.3基于信息交互的意見領(lǐng)袖識別及群組探測278
8.4基于信息交互內(nèi)容的主題識別及演化探測278
8.5基于信息交互的社會情感支持識別及用戶類型探測279
展開全部
數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線健康社區(qū)用戶信息行為研究 作者簡介
趙月華，南京大學信息管理學院副教授、博士生導師。博士畢業(yè)于美國威斯康辛大學密爾沃基分校信息研究學院。主要研究方向包括健康信息學、社交媒體用戶健康信息行為等。主持和參與多項國家自科基金、國家社科基金、教yu部人文社科基金項目。在Information Processing & Management、Journal of Informetrics、Journal of Medical Internet Research等國內(nèi)外重要期刊和學術(shù)會議上發(fā)表論文50余篇，其中包括ESI全球高被引論文2篇。 蘇新寧，南京大學信息管理學院教授、學科帶頭人、南京大學南雍學者特任講座教授、教yu部長江學者特聘教授、享受國務(wù)院政府特殊津貼專家、全國創(chuàng)新爭先獎獲得者、杰出情報科學家獎獲得者、江蘇省十佳研究生導師，同時也是中文社會科學引文索引（CSSCI）的設(shè)計者。其研究領(lǐng)域主要是知識組織、知識服務(wù)、信息分析、信息智能處理與檢索。 許鑫，華東師范大學信息管理系教授、博士生導師。其研究方向為科技情報、健康信息、數(shù)字人文。先后主持30余項國家級和省部級縱向課題，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表學術(shù)論文300余篇，出版專著、教材、研究報告20余部，先后6次獲省部級以上科研成果獎和教學成果獎。
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