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深度學習
人工智能基礎及應用 版權信息
- ISBN：9787121472251
- 條形碼：9787121472251 ; 978-7-121-47225-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎及應用 本書特色
配有PPT、微課視頻、習題及習題解答等資源配套課程思政內容 配有PPT、微課視頻、習題及習題解答等資源配套課程思政內容
人工智能基礎及應用 內容簡介
本書以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應用技術。全書分為9章，主要內容包括：緒論、知識圖譜與專家系統、智能搜索策略、機器學習、特征選擇與提取、人工神經網絡、深度學習、深度神經網絡在圖像處理中的應用、深度神經網絡在語音信號處理中的應用。本書深入淺出、層次分明、循環漸進地對人工智能基礎及應用進行系統的介紹，使讀者學習得更加清晰明了。本書配有PPT、微課視頻、習題及習題解答等資源，讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費下載。本書適合作為本科生教材，也可供研究生和科技人員參考。本書可以作為高等院校電子信息類、測控通信類、自動化類、計算機類等專業及相關專業相關課程的教材，還可以作為大學生課外電子制作、電子設計競賽和相關工程技術人員的實用參考書與培訓教材。
人工智能基礎及應用 目錄
第1章 緒論 2
1.1 人工智能概述 2
1.1.1 智能的定義 2
1.1.2 人工智能的定義 3
1.1.3 人工智能的起源、現狀及發展 3
1.2 人工智能研究的主要內容 7
1.2.1 模式識別 7
1.2.2 專家系統 7
1.2.3 知識庫系統 8
1.2.4 自然語言理解 8
1.2.5 自動定理證明 9
1.2.6 計算機視覺 9
1.2.7 自動程序設計 10
1.2.8 自然語言生成 10
1.2.9 機器人學 10
1.2.10 分布式人工智能 11
1.2.11 計算機博弈 11
1.2.12 智能控制 12
1.2.13 軟計算 12
1.2.14 智能規劃 12
1.3 人工智能的主要技術 13
1.3.1 邏輯推理與定理證明 13
1.3.2 自然語言處理 13
1.3.3 智能機器人 13
1.3.4 *優解算法 13
1.3.5 智能信息檢索技術 14
1.3.6 專家系統 14
1.3.7 智能控制技術 14
1.3.8 機器學習 15
1.3.9 生物特征識別 15
1.3.10 人工神經網絡 15
1.3.11 虛擬現實技術與增強現實技術 16
1.3.12 知識圖譜 16
1.3.13 數據挖掘與知識發現 16
1.3.14 人機交互技術 16
1.4 人工智能的應用領域 17
1.4.1 機器視覺 17
1.4.2 語音識別 19
1.4.3 智能機器人 20
1.5 人工智能的發展趨勢與應用前景 21
1.5.1 人工智能的發展趨勢 21
1.5.2 人工智能的應用前景 24
本章小結 26
習題 26
第2章 知識圖譜與專家系統 28
2.1 知識概述 28
2.1.1 知識 28
2.1.2 數據、信息、知識和智能 28
2.1.3 知識的特征 29
2.1.4 知識的分類 30
2.2 知識表示方法 30
2.2.1 邏輯表示法 30
2.2.2 產生式表示法 33
2.2.3 語義網絡表示法 38
2.2.4 框架表示法 43
2.3 知識獲取與管理 46
2.3.1 知識獲取的概述 46
2.3.2 知識獲取的任務 47
2.3.3 知識獲取的方式 48
2.3.4 知識管理 50
2.4 知識圖譜 52
2.
展開全部
人工智能基礎及應用 作者簡介
蘭朝鳳，女，哈爾濱理工大學測控技術與通信工程學院電子信息工程系主任，副教授，碩士生導師。研究方向為：人機語音交互技術、機器視覺、生物醫學信號處理與建模、噪聲控制技術、反潛作戰技術等。
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