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時表上人工神經網絡的加權偽概周期解與加權偽概自守解 版權信息
- ISBN：9787522125862
- 條形碼：9787522125862 ; 978-7-5221-2586-2
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
時表上人工神經網絡的加權偽概周期解與加權偽概自守解 內容簡介
本書提出了時標上加權偽概周期函數的定義，討論了這一類函數的一些性質，從而得到了時標上動力方程的加權偽概周期解的存在性定理，作為應用本書討論了時標上的神經網絡（包含時標上的中立型神經網絡）的加權偽概周期解的存在性與全局指數穩定性，發現若時標上的神經網絡滿足一定的條件，當外部輸入函數分別是概周期函數，偽概周期函數以及加權偽概周期函數時，神經網絡分別有一個唯一的概周期解，偽概周期解與加權偽概周期解，而且該解函數還是全局指數穩定的。后本書探討了時標上神經網絡的加權偽概自守的存在性與全局指數穩定性，發現與概周期型解類似，若時標上的神經網絡滿足一定的條件，外部輸入函數分別為概自守函數，偽概自守函數與加權偽概自守函數是時標上的神經網絡相應的有一個概自守解，偽概自守解以及加權偽概自守解的充分條件。
時表上人工神經網絡的加權偽概周期解與加權偽概自守解 目錄
第1章 緒論
第2章 時標上的加權偽概周期函數與動力方程的加權偽概周期解
2.1 引言
2.2 時標的相關概念與性質
2.3 概周期時標的相關概念與性質
2.4 時標上加權偽概周期函數的定義與性質
2.5 時標上動力方程加權偽概周期解的存在性
第3章 時標上神經網絡的加權偽概周期解的存在性與穩定性
3.1 引言
3.2 時標上的高階Hopfield神經網絡
3.3 時標上高階Hopfield神經網絡加權偽概周期解的存在性
3.4 時標上高階Hopfield神經網絡的加權偽概周期解的全局漸進穩定性
3.5 關于時標上全局指數穩定性的討論
3.6 時標上高階Hopfield神經網絡加權偽概周期解的全局指數穩定性
3.7 數值例子
3.8 時標上的一類BAM神經網絡
3.9 時標上BAM神經網絡加權偽概周期解的存在性
3.10 時標上BAM神經網絡的加權偽概周期解的全局指數穩定性
3.11 數值例子
第4章 時標上中立型神經網絡的加權偽概周期解的存在性與穩定性
4.1 引言
4.2 時標上一類具有中立型分布時滯的高階Hopfield神經網絡
4.3 時標上具有中立型時滯的高階Hopfield神經網絡的加權偽概周期解的存在性
4.4 時標上具有中立型時滯的高階Hopfield神經網絡的加權偽概周期解的全局指數穩定性
4.5 數值例子
4.6 時標上一類具有中立型時滯的細胞神經網絡
4.7 時標上具有中立型離散時滯的細胞神經網絡的加權偽概周期解的存在性
4.8 時標上具有中立型時滯的細胞神經網絡的加權偽概周期解的全局指數穩定性
4.9 時標上中立型細胞神經網絡的數值例子
第5章 時標上神經網絡的加權偽概自守解的存在性與全局指數穩定性
5.1 引言
5.2 時標上的概自守函數與動力方程的概自守解
5.3 時標上的加權偽概自守函數與動力方程的加權偽概自守解
5.4 時標上神經網絡的加權偽概自守解的存在性
5.5 時標上神經網絡的加權偽概自守解的全局指數穩定性
5.6 數值例子
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
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