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數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 版權(quán)信息
- ISBN：9787111745440
- 條形碼：9787111745440 ; 978-7-111-74544-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 本書特色
本書融合了國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理權(quán)威理論和技術(shù)體系，涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需要的數(shù)據(jù)治理基本概念、實(shí)施路徑和參考案例，不僅包含業(yè)界數(shù)據(jù)治理熱點(diǎn)和難點(diǎn)，還包含筆者多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，同時包括作者對數(shù)據(jù)治理的理解和思考及在項(xiàng)目實(shí)踐中的落地實(shí)施方法，可以作為數(shù)據(jù)管理人員開展數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)操手冊和實(shí)施指南，能夠有效指導(dǎo)企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 內(nèi)容簡介
數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素已經(jīng)被提升至國家戰(zhàn)略層面，如何激活數(shù)據(jù)要素、體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，如何有效利用數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)前炙手可熱的問題。本書厘清了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，介紹了數(shù)據(jù)治理核心工作中經(jīng)常出現(xiàn)的問題和優(yōu)秀實(shí)踐，明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容、方法路徑和評估機(jī)制，通過大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理或數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例為讀者提供有價(jià)值的參考。本書適合首席執(zhí)行官、首席信息官、首席數(shù)據(jù)官等從事企業(yè)管理和數(shù)據(jù)管理工作的人員閱讀，有助于提升對數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識，為在組織中有效開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供思路和借鑒。
數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 目錄
序言
前言
第1篇 數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)篇
第1章 數(shù)據(jù)治理
1.1 數(shù)據(jù)治理及框架
1.1.1 數(shù)據(jù)治理框架核心內(nèi)容
1.1.2 數(shù)據(jù)治理框架創(chuàng)建策略
1.1.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
1.2 數(shù)據(jù)治理的誤區(qū)
1.2.1 誤區(qū)一：數(shù)據(jù)文化變革問題
1.2.2 誤區(qū)二：數(shù)據(jù)治理由IT驅(qū)動
1.2.3 誤區(qū)三：數(shù)據(jù)治理成熟度問題
1.2.4 誤區(qū)四：把數(shù)據(jù)治理作為項(xiàng)目
1.2.5 誤區(qū)五：與組織戰(zhàn)略不一致
1.2.6 誤區(qū)六：忽視組織數(shù)據(jù)架構(gòu)
1.2.7 誤區(qū)七：未能與業(yè)務(wù)有效融合
1.2.8 誤區(qū)八：采用顛覆式方法
1.2.9 誤區(qū)九：遵從評估項(xiàng)的方法
1.2.10 誤區(qū)十：認(rèn)為有了工具就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理
1.3 數(shù)據(jù)治理的趨勢
1.3.1 趨勢一：數(shù)據(jù)治理要從企業(yè)級視角出發(fā)加強(qiáng)總體規(guī)劃
1.3.2 趨勢二：企業(yè)必須建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
1.3.3 趨勢三：企業(yè)亟須構(gòu)建基于閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
1.3.4 趨勢四：亟須構(gòu)建基于法律法規(guī)遵從的數(shù)據(jù)安全體系
1.3.5 趨勢五：構(gòu)建基于戰(zhàn)略價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
1.3.6 趨勢六：加速構(gòu)建從需求到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營鏈條
1.3.7 趨勢七：構(gòu)建基于治理的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺
1.3.8 趨勢八：強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力動能轉(zhuǎn)換體系
第2章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述
2.1.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用
2.1.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的依據(jù)
2.1.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵
2.1.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)容
2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)鍵問題
2.2.1 需要解決什么問題
2.2.2 需要哪些數(shù)據(jù)
2.2.3 如何分析這些數(shù)據(jù)
2.2.4 如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)
2.2.5 需要哪些軟件和硬件
2.2.6 是否具有可行性計(jì)劃
2.3 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略步驟
2.3.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目的
2.3.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略示例
2.3.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值
2.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的步驟
2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心要素
2.4.1 DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.2 DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.3 DGI數(shù)據(jù)治理框架中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略內(nèi)容分析
2.4.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵要素
第3章 數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)如何驅(qū)動業(yè)務(wù)
3.1.1 什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.1.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點(diǎn)
3.1.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)與信息架構(gòu)
3.1.4 開發(fā)數(shù)據(jù)架構(gòu)的要點(diǎn)
3.1.5 數(shù)據(jù)架構(gòu)是IT和業(yè)務(wù)的橋梁
3.2 如何構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系架構(gòu)
3.2.1 需求推動數(shù)據(jù)架構(gòu)發(fā)展
3.2.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理
3.2.3 湖倉一體架構(gòu)解決方案
3.2.4 建設(shè)數(shù)據(jù)湖的重要提示
3.2.5 如何更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖
3.3 實(shí)現(xiàn)持續(xù)智能的數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.3.1 持續(xù)智能是數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)
3.3.2 如何構(gòu)建持續(xù)智能數(shù)據(jù)架構(gòu)
第4章 主數(shù)據(jù)管理
4.1 主數(shù)據(jù)概述
4.1.1 概述
4.1.2 判定主數(shù)據(jù)的因素
4.1.3 為什么要管理主數(shù)據(jù)
4.1.4 如何進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理
4.2 主數(shù)據(jù)管理
4.2.1 主數(shù)據(jù)的定義和關(guān)鍵概念
4.2.2 主數(shù)據(jù)管理原則
4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)與指引
4.3 主數(shù)據(jù)建設(shè)
4.3.1 主數(shù)據(jù)項(xiàng)目啟動前的準(zhǔn)備
4.3.2 主數(shù)據(jù)建設(shè)協(xié)同推進(jìn)
4.3.3 主數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)注意的問題
4.4 主數(shù)據(jù)建設(shè)案例：物料主數(shù)據(jù)建設(shè)
4.4.1 物料主數(shù)據(jù)存在的主要問題
4.4.2 物料主數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因
4.4.3 物料主數(shù)據(jù)的管控措施
4.4.4 物料主數(shù)據(jù)管理的啟示
第5章 元數(shù)據(jù)管理
5.1 什么是元數(shù)據(jù)
5.1.1 數(shù)據(jù)元
5.1.2 元數(shù)據(jù)
5.1.3主數(shù)據(jù)
5.1.4 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容
5.2 什么是元數(shù)據(jù)管理
5.2.1 元數(shù)據(jù)管理概述
5.2.2 元數(shù)據(jù)管理治理
5.2.3 元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐
5.3 元數(shù)據(jù)管理的意義
5.3.1 元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用
5.3.2 元數(shù)據(jù)管理的好處
5.3.3 自動化管理元數(shù)據(jù)
5.4 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
5.4.1 概述
5.4.2 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理
5.4.3 元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的交集
5.4.4 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理的差異
5.4.5 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理案例
5.4.6 制定策略的重要性
5.5 元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用
5.5.1 元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)系
5.5.2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理
5.5.3 指標(biāo)元數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐
5.5.4 元數(shù)據(jù)管理的探索與實(shí)踐
第6章 數(shù)據(jù)建模
6.1 數(shù)據(jù)建模是理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)建模
6.1.2 數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.3 數(shù)據(jù)建模的過程
6.1.4 數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.5 數(shù)據(jù)建模的好處
6.1.6 數(shù)據(jù)建模的工具
6.2 數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
6.2.1 數(shù)據(jù)管理的3種主要行動
6.2.2 使用建模工具建模和管理數(shù)據(jù)
6.2.3 數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的一種形式
6.3 數(shù)據(jù)建模應(yīng)用
6.3.1 構(gòu)建全域一致性模型方法
6.3.2 數(shù)據(jù)模型必須保障全域一致
6.3.3 數(shù)據(jù)模型實(shí)踐和思考
第2篇 數(shù)據(jù)治理進(jìn)階篇
第7章 數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述
7.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理問題
7.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
7.2 指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.2 為什么需要數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的5個支柱
7.2.4 如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制案例
7.3 數(shù)據(jù)治理下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.3.1 如何構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架
7.3.2 制定7個指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性
第8章 數(shù)據(jù)安全
8.1 數(shù)據(jù)安全管理
8.1.1 數(shù)據(jù)安全的威脅
8.1.2 數(shù)據(jù)保護(hù)實(shí)踐
8.1.3 數(shù)據(jù)安全工具
8.1.4 數(shù)據(jù)安全法規(guī)
8.1.5 數(shù)據(jù)安全管理
8.2 數(shù)據(jù)安全治理
8.2.1 數(shù)據(jù)安全治理理念
8.2.2 數(shù)據(jù)安全治理概要
8.2.3 數(shù)據(jù)安全成熟度模型
8.2.4 安全治理與數(shù)據(jù)治理
8.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)體系
8.3.1 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)挑戰(zhàn)
8.3.2 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)體系
8.3.3 數(shù)據(jù)安全審計(jì)與稽核技術(shù)
8.4 物聯(lián)網(wǎng)安全隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)安全
8.4.1 物聯(lián)系統(tǒng)的安全
8.4.2 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)
8.4.3 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理
8.4.4 數(shù)據(jù)隱私
8.4.5 系統(tǒng)安全
第9章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
9.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.1 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)注點(diǎn)
9.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值度量
9.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估概述
9.2.2 基本數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型
9.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型
9.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的問題
9.3.1 企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值
9.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn)
9.3.3 如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)管理
9.3.4 數(shù)據(jù)管理如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在技術(shù)層面上關(guān)注什么
9.3.6 領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的是誰
9.3.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)處理方法在組織中還有哪些方面
9.3.8 如何改變員工日常管理數(shù)據(jù)的方式
9.3.9 人工智能在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量方面是否能夠發(fā)揮作用
9.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法
第10章 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理
10.1 大數(shù)據(jù)治理
10.1.1 大數(shù)據(jù)治理概述
10.1.2 大數(shù)據(jù)治理原則
10.2 大數(shù)據(jù)的安全和隱私
10.2.1 數(shù)據(jù)的安全和隱私概述
10.2.2 數(shù)據(jù)安全的定義
10.2.3 數(shù)據(jù)隱私的定義
10.2.4 安全和隱私如何交叉應(yīng)用
10.3 安全和隱私在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
10.3.1 探索階段
10.3.2 準(zhǔn)備和管理階段
10.3.3 維護(hù)階段
第3篇 數(shù)據(jù)治理數(shù)字轉(zhuǎn)型篇
第11章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識
11.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其影響
11.1.1 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯
11.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
11.1.4 典型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
11.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵
11.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要制定成功的戰(zhàn)略
11.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整體方法
11.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要領(lǐng)域
11.2.4 數(shù)字化帶來的顛覆性影響
11.2.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素
11.2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局考慮很重要
11.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)和演化路徑
11.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)
11.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在
11.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實(shí)情況
11.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化路徑
11.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型的**步
11.4.1 加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
11.4.2 積極主動關(guān)注未來和結(jié)果
11.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素
11.4.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是邁向商業(yè)核心轉(zhuǎn)型的**步
11.4.5 企業(yè)如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
11.5 搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略核心要素的橋梁
11.5.1 搭建橋梁
11.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心是搭建與未來的橋梁
11.5.3 數(shù)字化戰(zhàn)略的方向就是目標(biāo)和成就
11.5.4 建立風(fēng)險(xiǎn)和確定的橋梁
11.5.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的啟示
11.5.6 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提出正確的問題
第12章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.1 正確認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔
12.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔的架構(gòu)
12.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于人的
12.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知方向
12.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能遇到的關(guān)鍵問題
12.3.1 數(shù)字業(yè)務(wù)能力
12.3.2 業(yè)務(wù)數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.3 流程數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.4 數(shù)字思維和文化
12.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大好處
12.3.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的九大原因
12.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮的關(guān)鍵問題
12.4.1 典型案例啟示
12.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個問題
12.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)架構(gòu)
12.4.4 對高層管理者的建議
12.5 工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè)
12.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變
12.5.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
12.6.1 堅(jiān)持業(yè)務(wù)和技術(shù)協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.6.2 堅(jiān)持從計(jì)分板算法到數(shù)字看板
12.6.3 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要什么樣的IT部門
12.6.4“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”之三種范式
12.6.5從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
第13章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估
13.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全面考慮所有因素
13.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和客戶體驗(yàn)
13.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)和信息
13.1.3 各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程外包
13.1.5 超越技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人的差異
13.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的評估
13.2.1 如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.2.2 評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作
13.2.3 衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個指標(biāo)
13.3 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率
13.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的十大原因
13.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大因素
13.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的五大關(guān)注點(diǎn)
13.3.4 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功概率
13.4 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.4.1 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑
13.4.2 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方法
13.4.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化模式
第4篇 案例篇
第14章 中國外運(yùn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例
14.1 建設(shè)背景
14.2 建設(shè)目標(biāo)
14.3 實(shí)施方法
14.4 建設(shè)成效
14.5 總結(jié)與展望
第15章 河南投資集團(tuán)數(shù)據(jù)治理案例
15.1 建設(shè)背景
15.2 建設(shè)目標(biāo)
15.3 實(shí)施方法
15.4 建設(shè)成效
第16章 鞍鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)治理管理案例
16.1 建設(shè)背景
16.2 建設(shè)目標(biāo)
16.3 實(shí)施方法
16.4 建設(shè)成效
第17章 神東煤炭數(shù)據(jù)治理管理案例
17.1 建設(shè)背景
17.2 建設(shè)目標(biāo)
17.3 實(shí)施方法
17.4 建設(shè)成效
17.5 總結(jié)與展望
第18章 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理管理案例
18.1 建設(shè)背景
18.2 建設(shè)目標(biāo)
18.3 實(shí)施方法
18.4 建設(shè)成效
18.5 總結(jié)與展望
第19章 常州排水?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型案例
19.1 建設(shè)背景
19.2 建設(shè)目標(biāo)
19.3 實(shí)施方法
19.4 建設(shè)成效
19.5 總結(jié)與展望
第20章 國家管網(wǎng)集團(tuán)主數(shù)據(jù)治理助力智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營案例
20.1 建設(shè)背景
20.2 建設(shè)目標(biāo)
20.3 實(shí)施方法
20.4 建設(shè)成效
20.5 總結(jié)與展望
第21章 青島水務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)案例
21.1 建設(shè)背景
21.2建設(shè)目標(biāo)
21.3 實(shí)施方法
21.4 建設(shè)成效
21.5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
前言
第1篇 數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)篇
第1章 數(shù)據(jù)治理
1.1 數(shù)據(jù)治理及框架
1.1.1 數(shù)據(jù)治理框架核心內(nèi)容
1.1.2 數(shù)據(jù)治理框架創(chuàng)建策略
1.1.3 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
1.2 數(shù)據(jù)治理的誤區(qū)
1.2.1 誤區(qū)一：數(shù)據(jù)文化變革問題
1.2.2 誤區(qū)二：數(shù)據(jù)治理由IT驅(qū)動
1.2.3 誤區(qū)三：數(shù)據(jù)治理成熟度問題
1.2.4 誤區(qū)四：把數(shù)據(jù)治理作為項(xiàng)目
1.2.5 誤區(qū)五：與組織戰(zhàn)略不一致
1.2.6 誤區(qū)六：忽視組織數(shù)據(jù)架構(gòu)
1.2.7 誤區(qū)七：未能與業(yè)務(wù)有效融合
1.2.8 誤區(qū)八：采用顛覆式方法
1.2.9 誤區(qū)九：遵從評估項(xiàng)的方法
1.2.10 誤區(qū)十：認(rèn)為有了工具就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理
1.3 數(shù)據(jù)治理的趨勢
1.3.1 趨勢一：數(shù)據(jù)治理要從企業(yè)級視角出發(fā)加強(qiáng)總體規(guī)劃
1.3.2 趨勢二：企業(yè)必須建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
1.3.3 趨勢三：企業(yè)亟須構(gòu)建基于閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
1.3.4 趨勢四：亟須構(gòu)建基于法律法規(guī)遵從的數(shù)據(jù)安全體系
1.3.5 趨勢五：構(gòu)建基于戰(zhàn)略價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
1.3.6 趨勢六：加速構(gòu)建從需求到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營鏈條
1.3.7 趨勢七：構(gòu)建基于治理的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺
1.3.8 趨勢八：強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力動能轉(zhuǎn)換體系
第2章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述
2.1.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用
2.1.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的依據(jù)
2.1.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵
2.1.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)容
2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)鍵問題
2.2.1 需要解決什么問題
2.2.2 需要哪些數(shù)據(jù)
2.2.3 如何分析這些數(shù)據(jù)
2.2.4 如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)
2.2.5 需要哪些軟件和硬件
2.2.6 是否具有可行性計(jì)劃
2.3 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略步驟
2.3.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目的
2.3.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略示例
2.3.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值
2.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的步驟
2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心要素
2.4.1 DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.2 DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.3 DGI數(shù)據(jù)治理框架中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略內(nèi)容分析
2.4.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵要素
第3章 數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)如何驅(qū)動業(yè)務(wù)
3.1.1 什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.1.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點(diǎn)
3.1.3 數(shù)據(jù)架構(gòu)與信息架構(gòu)
3.1.4 開發(fā)數(shù)據(jù)架構(gòu)的要點(diǎn)
3.1.5 數(shù)據(jù)架構(gòu)是IT和業(yè)務(wù)的橋梁
3.2 如何構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系架構(gòu)
3.2.1 需求推動數(shù)據(jù)架構(gòu)發(fā)展
3.2.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理
3.2.3 湖倉一體架構(gòu)解決方案
3.2.4 建設(shè)數(shù)據(jù)湖的重要提示
3.2.5 如何更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖
3.3 實(shí)現(xiàn)持續(xù)智能的數(shù)據(jù)架構(gòu)
3.3.1 持續(xù)智能是數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)
3.3.2 如何構(gòu)建持續(xù)智能數(shù)據(jù)架構(gòu)
第4章 主數(shù)據(jù)管理
4.1 主數(shù)據(jù)概述
4.1.1 概述
4.1.2 判定主數(shù)據(jù)的因素
4.1.3 為什么要管理主數(shù)據(jù)
4.1.4 如何進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理
4.2 主數(shù)據(jù)管理
4.2.1 主數(shù)據(jù)的定義和關(guān)鍵概念
4.2.2 主數(shù)據(jù)管理原則
4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)與指引
4.3 主數(shù)據(jù)建設(shè)
4.3.1 主數(shù)據(jù)項(xiàng)目啟動前的準(zhǔn)備
4.3.2 主數(shù)據(jù)建設(shè)協(xié)同推進(jìn)
4.3.3 主數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)注意的問題
4.4 主數(shù)據(jù)建設(shè)案例：物料主數(shù)據(jù)建設(shè)
4.4.1 物料主數(shù)據(jù)存在的主要問題
4.4.2 物料主數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因
4.4.3 物料主數(shù)據(jù)的管控措施
4.4.4 物料主數(shù)據(jù)管理的啟示
第5章 元數(shù)據(jù)管理
5.1 什么是元數(shù)據(jù)
5.1.1 數(shù)據(jù)元
5.1.2 元數(shù)據(jù)
5.1.3主數(shù)據(jù)
5.1.4 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容
5.2 什么是元數(shù)據(jù)管理
5.2.1 元數(shù)據(jù)管理概述
5.2.2 元數(shù)據(jù)管理治理
5.2.3 元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐
5.3 元數(shù)據(jù)管理的意義
5.3.1 元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用
5.3.2 元數(shù)據(jù)管理的好處
5.3.3 自動化管理元數(shù)據(jù)
5.4 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
5.4.1 概述
5.4.2 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理
5.4.3 元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的交集
5.4.4 元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理的差異
5.4.5 元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理案例
5.4.6 制定策略的重要性
5.5 元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用
5.5.1 元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)系
5.5.2 基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理
5.5.3 指標(biāo)元數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐
5.5.4 元數(shù)據(jù)管理的探索與實(shí)踐
第6章 數(shù)據(jù)建模
6.1 數(shù)據(jù)建模是理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)建模
6.1.2 數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.3 數(shù)據(jù)建模的過程
6.1.4 數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.5 數(shù)據(jù)建模的好處
6.1.6 數(shù)據(jù)建模的工具
6.2 數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
6.2.1 數(shù)據(jù)管理的3種主要行動
6.2.2 使用建模工具建模和管理數(shù)據(jù)
6.2.3 數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的一種形式
6.3 數(shù)據(jù)建模應(yīng)用
6.3.1 構(gòu)建全域一致性模型方法
6.3.2 數(shù)據(jù)模型必須保障全域一致
6.3.3 數(shù)據(jù)模型實(shí)踐和思考
第2篇 數(shù)據(jù)治理進(jìn)階篇
第7章 數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述
7.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理問題
7.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系
7.2 指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.2 為什么需要數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的5個支柱
7.2.4 如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制案例
7.3 數(shù)據(jù)治理下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.3.1 如何構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架
7.3.2 制定7個指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性
第8章 數(shù)據(jù)安全
8.1 數(shù)據(jù)安全管理
8.1.1 數(shù)據(jù)安全的威脅
8.1.2 數(shù)據(jù)保護(hù)實(shí)踐
8.1.3 數(shù)據(jù)安全工具
8.1.4 數(shù)據(jù)安全法規(guī)
8.1.5 數(shù)據(jù)安全管理
8.2 數(shù)據(jù)安全治理
8.2.1 數(shù)據(jù)安全治理理念
8.2.2 數(shù)據(jù)安全治理概要
8.2.3 數(shù)據(jù)安全成熟度模型
8.2.4 安全治理與數(shù)據(jù)治理
8.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)體系
8.3.1 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)挑戰(zhàn)
8.3.2 數(shù)據(jù)安全治理的技術(shù)體系
8.3.3 數(shù)據(jù)安全審計(jì)與稽核技術(shù)
8.4 物聯(lián)網(wǎng)安全隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)安全
8.4.1 物聯(lián)系統(tǒng)的安全
8.4.2 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)
8.4.3 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理
8.4.4 數(shù)據(jù)隱私
8.4.5 系統(tǒng)安全
第9章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
9.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.1 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)注點(diǎn)
9.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值度量
9.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估概述
9.2.2 基本數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型
9.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型
9.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的問題
9.3.1 企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值
9.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn)
9.3.3 如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)管理
9.3.4 數(shù)據(jù)管理如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在技術(shù)層面上關(guān)注什么
9.3.6 領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的是誰
9.3.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)處理方法在組織中還有哪些方面
9.3.8 如何改變員工日常管理數(shù)據(jù)的方式
9.3.9 人工智能在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量方面是否能夠發(fā)揮作用
9.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法
第10章 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理
10.1 大數(shù)據(jù)治理
10.1.1 大數(shù)據(jù)治理概述
10.1.2 大數(shù)據(jù)治理原則
10.2 大數(shù)據(jù)的安全和隱私
10.2.1 數(shù)據(jù)的安全和隱私概述
10.2.2 數(shù)據(jù)安全的定義
10.2.3 數(shù)據(jù)隱私的定義
10.2.4 安全和隱私如何交叉應(yīng)用
10.3 安全和隱私在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
10.3.1 探索階段
10.3.2 準(zhǔn)備和管理階段
10.3.3 維護(hù)階段
第3篇 數(shù)據(jù)治理數(shù)字轉(zhuǎn)型篇
第11章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識
11.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其影響
11.1.1 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯
11.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
11.1.4 典型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
11.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵
11.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要制定成功的戰(zhàn)略
11.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整體方法
11.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要領(lǐng)域
11.2.4 數(shù)字化帶來的顛覆性影響
11.2.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素
11.2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局考慮很重要
11.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)和演化路徑
11.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)
11.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在
11.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實(shí)情況
11.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化路徑
11.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型的**步
11.4.1 加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
11.4.2 積極主動關(guān)注未來和結(jié)果
11.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素
11.4.4 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是邁向商業(yè)核心轉(zhuǎn)型的**步
11.4.5 企業(yè)如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
11.5 搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略核心要素的橋梁
11.5.1 搭建橋梁
11.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心是搭建與未來的橋梁
11.5.3 數(shù)字化戰(zhàn)略的方向就是目標(biāo)和成就
11.5.4 建立風(fēng)險(xiǎn)和確定的橋梁
11.5.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的啟示
11.5.6 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提出正確的問題
第12章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.1 正確認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔
12.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔的架構(gòu)
12.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于人的
12.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知方向
12.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能遇到的關(guān)鍵問題
12.3.1 數(shù)字業(yè)務(wù)能力
12.3.2 業(yè)務(wù)數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.3 流程數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.4 數(shù)字思維和文化
12.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大好處
12.3.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的九大原因
12.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮的關(guān)鍵問題
12.4.1 典型案例啟示
12.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個問題
12.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)架構(gòu)
12.4.4 對高層管理者的建議
12.5 工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè)
12.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變
12.5.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
12.6.1 堅(jiān)持業(yè)務(wù)和技術(shù)協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.6.2 堅(jiān)持從計(jì)分板算法到數(shù)字看板
12.6.3 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要什么樣的IT部門
12.6.4“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”之三種范式
12.6.5從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
第13章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估
13.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全面考慮所有因素
13.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和客戶體驗(yàn)
13.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)和信息
13.1.3 各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程外包
13.1.5 超越技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人的差異
13.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的評估
13.2.1 如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.2.2 評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作
13.2.3 衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個指標(biāo)
13.3 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率
13.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的十大原因
13.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大因素
13.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的五大關(guān)注點(diǎn)
13.3.4 如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功概率
13.4 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.4.1 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑
13.4.2 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方法
13.4.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化模式
第4篇 案例篇
第14章 中國外運(yùn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例
14.1 建設(shè)背景
14.2 建設(shè)目標(biāo)
14.3 實(shí)施方法
14.4 建設(shè)成效
14.5 總結(jié)與展望
第15章 河南投資集團(tuán)數(shù)據(jù)治理案例
15.1 建設(shè)背景
15.2 建設(shè)目標(biāo)
15.3 實(shí)施方法
15.4 建設(shè)成效
第16章 鞍鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)治理管理案例
16.1 建設(shè)背景
16.2 建設(shè)目標(biāo)
16.3 實(shí)施方法
16.4 建設(shè)成效
第17章 神東煤炭數(shù)據(jù)治理管理案例
17.1 建設(shè)背景
17.2 建設(shè)目標(biāo)
17.3 實(shí)施方法
17.4 建設(shè)成效
17.5 總結(jié)與展望
第18章 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理管理案例
18.1 建設(shè)背景
18.2 建設(shè)目標(biāo)
18.3 實(shí)施方法
18.4 建設(shè)成效
18.5 總結(jié)與展望
第19章 常州排水?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型案例
19.1 建設(shè)背景
19.2 建設(shè)目標(biāo)
19.3 實(shí)施方法
19.4 建設(shè)成效
19.5 總結(jié)與展望
第20章 國家管網(wǎng)集團(tuán)主數(shù)據(jù)治理助力智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營案例
20.1 建設(shè)背景
20.2 建設(shè)目標(biāo)
20.3 實(shí)施方法
20.4 建設(shè)成效
20.5 總結(jié)與展望
第21章 青島水務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)案例
21.1 建設(shè)背景
21.2建設(shè)目標(biāo)
21.3 實(shí)施方法
21.4 建設(shè)成效
21.5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 作者簡介
王建峰，中國兩化融合應(yīng)用聯(lián)盟副理事長，國家工業(yè)大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室特聘專家，央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型百問專家委員，DAMA數(shù)據(jù)治理專家，中國智慧企業(yè)推進(jìn)委員會專家委員，數(shù)據(jù)要素專委會專家委員，全國航空器標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員。主導(dǎo)和參與編寫《中企聯(lián)：工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施指南》《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)治理的基石》《DAMA：首席數(shù)據(jù)官知識體系指南》等著作。
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