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包郵 人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(第2版)

出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2023-12-01
開本: 16開 頁數(shù): 232
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人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(第2版) 版權(quán)信息

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(第2版) 內(nèi)容簡介

本書內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能通用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等)、人工智能典型應(yīng)用場景與職業(yè)發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、人工智能法律與倫理,并圍繞迎賓機(jī)器人的典型應(yīng)用開發(fā)了相關(guān)項(xiàng)目。在內(nèi)容的選取上,本書突出人工智能主流技術(shù)和典型案例,覆蓋了目前市場上*常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。編者仔細(xì)研究了國內(nèi)15家國家級新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的接口,歸納相關(guān)平臺的共性內(nèi)容,選取圖像、語音、自然語言處理、智能問答等方面的人工智能通用技能,并針對這些人工智能通用技能安排了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)。編者通過調(diào)研了解學(xué)生對人工智能的關(guān)切點(diǎn),并精心設(shè)計(jì)適用于非專業(yè)學(xué)生的人工智能體驗(yàn)式實(shí)驗(yàn),借助人工智能開放創(chuàng)新平臺上的API(應(yīng)用程序接口),讓學(xué)生對人工智能應(yīng)用有直觀的體驗(yàn)。本書中的程序均在Python 3環(huán)境中進(jìn)行了驗(yàn)證,學(xué)生可以通過掃描二維碼觀看相應(yīng)的操作視頻。另外,本書精選人工智能行業(yè)典型應(yīng)用,為學(xué)生的專業(yè)規(guī)劃打開視野。本書是面向高職及繼續(xù)教育理工類專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材,同時也可以作為中職、高職及繼續(xù)教育各專業(yè)人工智能通識課程的教材,或者作為人工智能愛好者的啟蒙資料。

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(第2版) 目錄

緒論 1 單元1 初識人工智能 2 1.1 人工智能的概念 3 1.1.1 人工智能的定義 3 1.1.2 圖靈測試 4 1.1.3 人工智能能力分類 5 1.2 人工智能的發(fā)展歷程 6 1.2.1 人工智能發(fā)展的3次浪潮 6 1.2.2 人工智能的未來 8 1.3 人工智能的典型應(yīng)用 9 1.3.1 人工智能在各行業(yè)中的典型應(yīng)用 9 1.3.2 人工智能在各行業(yè)中的基礎(chǔ) 12 1.4 人工智能開發(fā)準(zhǔn)備 13 1.4.1 國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 13 1.4.2 開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備工作 14 ☆任務(wù)1.1 搭建Hello AI開發(fā)環(huán)境 16 ?任務(wù)1.2 Python處理JSON格式數(shù)據(jù) 19 單元小結(jié) 21 習(xí)題1 22 單元2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與應(yīng)用 23 2.1 計(jì)算機(jī)視覺的概念 24 2.1.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)體系 24 2.1.2 典型案例:車牌識別 25 2.2 計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù) 26 2.2.1 圖像分類 26 2.2.2 目標(biāo)檢測與定位 26 2.2.3 圖像分割 27 2.3 計(jì)算機(jī)視覺常見應(yīng)用 28 2.3.1 通用圖像處理及應(yīng)用 28 2.3.2 OCR及其應(yīng)用 30 2.3.3 人臉識別及其應(yīng)用 31 2.3.4 人體分析及其應(yīng)用 33 2.4 機(jī)器視覺技術(shù)與應(yīng)用 36 ☆任務(wù)2.1 公司文件文字識別 37 ?任務(wù)2.2 公司會展人流量統(tǒng)計(jì) 40 單元小結(jié) 45 習(xí)題2 45 單元3 智能語音技術(shù)與應(yīng)用 48 3.1 智能語音處理的概念 49 3.1.1 語音處理技術(shù)體系 49 3.1.2 典型案例:懂你的智能音箱 50 3.2 語音處理常用技術(shù) 51 3.2.1 語音合成 51 3.2.2 語音識別 52 3.2.3 語音分析 54 3.2.4 聲紋識別 54 3.2.5 語音增強(qiáng) 55 3.3 語音處理常見應(yīng)用 56 3.3.1 語音識別應(yīng)用 56 3.3.2 語音合成應(yīng)用 58 3.3.3 離線與在線的概念 58 ☆任務(wù)3.1 基于語音合成的客服回復(fù)音頻化 59 ?任務(wù)3.2 基于語音識別的會議錄音文本化 63 單元小結(jié) 66 習(xí)題3 66 單元4 自然語言處理與應(yīng)用 68 4.1 自然語言處理的概念 69 4.1.1 自然語言處
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人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)(第2版) 作者簡介

史熒中,男,就職于無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院,主持工信行指委《高職人工智能人才需求調(diào)研及基于崗位能力的高職人工智能專業(yè)課程體系構(gòu)建探索(GS-2019-03-03)》第2主持江蘇省教育廳《基于遷移學(xué)習(xí)的高職院校信息技術(shù)類專業(yè)課程標(biāo)準(zhǔn)向“ ”沿線 輸出的探索與實(shí)踐(2017JSJG282)》主持2017年江蘇省教育廳《可視化程序設(shè)計(jì)》在線開放課程建設(shè)。

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