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包郵 軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版)
作者：張永清
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軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302654247
- 條形碼：9787302654247 ; 978-7-302-65424-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 本書(shū)特色
《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》面向軟件研發(fā)和測(cè)試崗，理論和實(shí)踐相結(jié)合，詳細(xì)講解軟件性能分析、診斷和調(diào)優(yōu)實(shí)踐。 本書(shū)的內(nèi)容更側(cè)重于如何去發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題、分析診斷性能問(wèn)題，以及對(duì)發(fā)現(xiàn)的性能問(wèn)題進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》主要分享作者在多年軟件測(cè)試從業(yè)中積累的關(guān)于性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)技巧等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，幫助讀者提升軟件性能測(cè)試、分析診斷與調(diào)優(yōu)的能力。本書(shū)配套PPT課件、作者微信答疑服務(wù)。 《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》分為9章，內(nèi)容包括軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)，服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析，Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu)，Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析，性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常見(jiàn)性能測(cè)試工具，在HTTP、RPC、JDBC等常見(jiàn)的傳輸協(xié)議的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際的性能壓測(cè)案例進(jìn)行實(shí)踐分析，剖析真實(shí)的性能測(cè)試分析與調(diào)優(yōu)方法。 《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》適合軟件性能測(cè)試初學(xué)者、測(cè)試工程師、測(cè)試經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理閱讀，也適合作為高等院；蚋呗毟邔(zhuān)學(xué)習(xí)軟件性能測(cè)試相關(guān)課程的教材和教學(xué)參考書(shū)。
軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 目錄
第1章 性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)基礎(chǔ) 1
1.1 性能測(cè)試的基礎(chǔ) 1
1.1.1 性能測(cè)試的分類(lèi) 2
1.1.2 性能測(cè)試的場(chǎng)景 3
1.2 常見(jiàn)的性能測(cè)試指標(biāo) 3
1.2.1 響應(yīng)時(shí)間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 并發(fā)用戶(hù) 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點(diǎn)擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開(kāi)銷(xiāo) 5
1.3 性能測(cè)試的目標(biāo) 5
1.4 性能測(cè)試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測(cè)試計(jì)劃 7
1.4.3 編寫(xiě)性能測(cè)試方案 8
1.4.4 編寫(xiě)性能測(cè)試案例 9
1.4.5 搭建性能測(cè)試環(huán)境 10
1.4.6 構(gòu)造性能測(cè)試數(shù)據(jù) 10
1.5 性能分析調(diào)優(yōu)模型 11
1.6 性能分析調(diào)優(yōu)思想 12
1.6.1 分層分析 12
1.6.2 科學(xué)論證 13
1.6.3 問(wèn)題追溯與歸納總結(jié) 14
1.7 性能調(diào)優(yōu)技術(shù) 14
1.7.1 緩存調(diào)優(yōu) 14
1.7.2 同步轉(zhuǎn)異步推送 17
1.7.3 削峰填谷 17
1.7.4 拆分 19
1.7.5 任務(wù)分解與并行計(jì)算 19
1.7.6 索引與分庫(kù)分表 20
1.7.7 層層過(guò)濾 22
第2章 服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1 Linux服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1.1 通過(guò)vmstat深挖服務(wù)器的性能問(wèn)題 23
2.1.2 如何通過(guò)mpstat分析服務(wù)器的性能指標(biāo) 26
2.1.3 如何通過(guò)pidstat發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題 28
2.1.4 從lsof中能看到什么 34
2.1.5 如何通過(guò)free看懂內(nèi)存的真實(shí)使用 42
2.1.6 如何通過(guò)top發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 42
2.1.7 網(wǎng)絡(luò)流量如何監(jiān)控 45
2.1.8 nmon對(duì)Linux服務(wù)器的整體性能監(jiān)控 51
2.2 Windows服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 54
2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 54
2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 64
第3章 Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1 Nginx的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1.1 Nginx負(fù)載均衡策略的介紹與調(diào)優(yōu) 66
3.1.2 Nginx進(jìn)程數(shù)的配置調(diào)優(yōu) 68
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調(diào)優(yōu) 69
3.1.4 Nginx客戶(hù)端連接數(shù)的調(diào)優(yōu) 71
3.1.5 Nginx中文件傳輸?shù)男阅軆?yōu)化 71
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調(diào)優(yōu) 73
3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 75
3.2 Apache的性能分析與調(diào)優(yōu) 76
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進(jìn)程數(shù)調(diào)優(yōu) 76
3.2.2 Apache的mod選擇與調(diào)優(yōu) 80
3.2.3 Apache的KeepAlive調(diào)優(yōu) 82
3.2.4 Apache的ab壓力測(cè)試工具 83
3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 84
第4章 應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1 Tomcat的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 87
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 92
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調(diào)優(yōu) 92
4.1.4 SpringBoot中的Tomcat調(diào)優(yōu) 95
4.2 WildFly的性能分析與調(diào)優(yōu) 97
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 97
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制臺(tái)性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 99
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監(jiān)控 108
第5章 Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu) 117
5.1 JVM基礎(chǔ)知識(shí) 117
5.1.1 JVM簡(jiǎn)介 117
5.1.2 類(lèi)加載器 118
5.1.3 Java虛擬機(jī)棧和原生方法棧 120
5.1.4 方法區(qū)與元數(shù)據(jù)區(qū) 121
5.1.5 堆區(qū) 121
5.1.6 程序計(jì)數(shù)器 122
5.1.7 垃圾回收 123
5.1.8 并行與并發(fā) 128
5.1.9 垃圾回收器 128
5.2 JVM如何監(jiān)控 129
5.2.1 jconsole 129
5.2.2 jvisualvm 135
5.2.3 jmap 145
5.2.4 jstat 146
5.3 JVM性能分析與診斷 147
5.3.1 如何讀懂GC日志 147
5.3.2 jstack 152
5.3.3 MemoryAnalyzer 157
5.4 JVM性能調(diào)優(yōu)技巧 165
5.4.1 如何減少GC 165
5.4.2 另類(lèi)Java內(nèi)存泄漏 166
第6章 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析 168
6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能監(jiān)控 168
6.1.1 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 168
6.1.2 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前運(yùn)行的事務(wù)與鎖 169
6.1.3 MySQL中數(shù)據(jù)庫(kù)表的監(jiān)控 171
6.1.4 性能測(cè)試時(shí)MySQL中其他常用監(jiān)控 174
6.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能定位 176
6.2.1 慢SQL 177
6.2.2 執(zhí)行計(jì)劃 178
6.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能定位步驟 180
6.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的性能調(diào)優(yōu) 181
6.3.1 合理創(chuàng)建索引 181
6.3.2 查詢(xún)優(yōu)化 182
第7章 性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐 186
7.1 JMeter對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 186
7.2 LoadRunner對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 196
7.3 JMeter對(duì)RPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 211
7.3.1 JMeter如何通過(guò)自定義Sample來(lái)對(duì)RPC服務(wù)進(jìn)行壓測(cè) 211
7.3.2 JMeter對(duì)GRPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 220
7.4 JMeter對(duì)MySQL性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 227
7.4.1 如何利用JMeter為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造測(cè)試數(shù)據(jù) 227
7.4.2 JMeter對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 233
7.5 常見(jiàn)性能問(wèn)題分析總結(jié) 237
第8章 安卓APP的性能分析 243
8.1 adb 243
8.2 DDMS 245
8.3 Android Studio Profiler 254
8.4 systrace 261
第9章 前端性能分析 263
9.1 谷歌瀏覽器開(kāi)發(fā)工具Performance介紹 263
9.2 使用Performance來(lái)查看和定位頁(yè)面性能 266
9.3 前端性能調(diào)優(yōu)建議 272
1.1 性能測(cè)試的基礎(chǔ) 1
1.1.1 性能測(cè)試的分類(lèi) 2
1.1.2 性能測(cè)試的場(chǎng)景 3
1.2 常見(jiàn)的性能測(cè)試指標(biāo) 3
1.2.1 響應(yīng)時(shí)間 3
1.2.2 TPS/QPS 3
1.2.3 并發(fā)用戶(hù) 4
1.2.4 PV/UV 4
1.2.5 點(diǎn)擊率 4
1.2.6 吞吐量 5
1.2.7 資源開(kāi)銷(xiāo) 5
1.3 性能測(cè)試的目標(biāo) 5
1.4 性能測(cè)試的基本流程 6
1.4.1 性能需求分析 6
1.4.2 制定性能測(cè)試計(jì)劃 7
1.4.3 編寫(xiě)性能測(cè)試方案 8
1.4.4 編寫(xiě)性能測(cè)試案例 9
1.4.5 搭建性能測(cè)試環(huán)境 10
1.4.6 構(gòu)造性能測(cè)試數(shù)據(jù) 10
1.5 性能分析調(diào)優(yōu)模型 11
1.6 性能分析調(diào)優(yōu)思想 12
1.6.1 分層分析 12
1.6.2 科學(xué)論證 13
1.6.3 問(wèn)題追溯與歸納總結(jié) 14
1.7 性能調(diào)優(yōu)技術(shù) 14
1.7.1 緩存調(diào)優(yōu) 14
1.7.2 同步轉(zhuǎn)異步推送 17
1.7.3 削峰填谷 17
1.7.4 拆分 19
1.7.5 任務(wù)分解與并行計(jì)算 19
1.7.6 索引與分庫(kù)分表 20
1.7.7 層層過(guò)濾 22
第2章 服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1 Linux服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 23
2.1.1 通過(guò)vmstat深挖服務(wù)器的性能問(wèn)題 23
2.1.2 如何通過(guò)mpstat分析服務(wù)器的性能指標(biāo) 26
2.1.3 如何通過(guò)pidstat發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題 28
2.1.4 從lsof中能看到什么 34
2.1.5 如何通過(guò)free看懂內(nèi)存的真實(shí)使用 42
2.1.6 如何通過(guò)top發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 42
2.1.7 網(wǎng)絡(luò)流量如何監(jiān)控 45
2.1.8 nmon對(duì)Linux服務(wù)器的整體性能監(jiān)控 51
2.2 Windows服務(wù)器的性能監(jiān)控與分析 54
2.2.1 Windows性能監(jiān)視器 54
2.2.2 Windows性能監(jiān)視器下的性能分析 64
第3章 Web中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1 Nginx的性能分析與調(diào)優(yōu) 66
3.1.1 Nginx負(fù)載均衡策略的介紹與調(diào)優(yōu) 66
3.1.2 Nginx進(jìn)程數(shù)的配置調(diào)優(yōu) 68
3.1.3 Nginx事件處理模型的分析與調(diào)優(yōu) 69
3.1.4 Nginx客戶(hù)端連接數(shù)的調(diào)優(yōu) 71
3.1.5 Nginx中文件傳輸?shù)男阅軆?yōu)化 71
3.1.6 Nginx中FastCGI配置的分析與調(diào)優(yōu) 73
3.1.7 Nginx的性能監(jiān)控 75
3.2 Apache的性能分析與調(diào)優(yōu) 76
3.2.1 Apache的工作模式選擇和進(jìn)程數(shù)調(diào)優(yōu) 76
3.2.2 Apache的mod選擇與調(diào)優(yōu) 80
3.2.3 Apache的KeepAlive調(diào)優(yōu) 82
3.2.4 Apache的ab壓力測(cè)試工具 83
3.2.5 Apache的性能監(jiān)控 84
第4章 應(yīng)用中間件的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1 Tomcat的性能分析與調(diào)優(yōu) 87
4.1.1 Tomcat的組件以及工作原理 87
4.1.2 Tomcat容器Connector性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 92
4.1.3 Tomcat容器的I/O分析與調(diào)優(yōu) 92
4.1.4 SpringBoot中的Tomcat調(diào)優(yōu) 95
4.2 WildFly的性能分析與調(diào)優(yōu) 97
4.2.1 WildFly Standalone模式介紹 97
4.2.2 WildFly Standalone模式管理控制臺(tái)性能參數(shù)調(diào)優(yōu) 99
4.2.3 WildFly Standalone模式性能監(jiān)控 108
第5章 Java應(yīng)用程序的性能分析與調(diào)優(yōu) 117
5.1 JVM基礎(chǔ)知識(shí) 117
5.1.1 JVM簡(jiǎn)介 117
5.1.2 類(lèi)加載器 118
5.1.3 Java虛擬機(jī)棧和原生方法棧 120
5.1.4 方法區(qū)與元數(shù)據(jù)區(qū) 121
5.1.5 堆區(qū) 121
5.1.6 程序計(jì)數(shù)器 122
5.1.7 垃圾回收 123
5.1.8 并行與并發(fā) 128
5.1.9 垃圾回收器 128
5.2 JVM如何監(jiān)控 129
5.2.1 jconsole 129
5.2.2 jvisualvm 135
5.2.3 jmap 145
5.2.4 jstat 146
5.3 JVM性能分析與診斷 147
5.3.1 如何讀懂GC日志 147
5.3.2 jstack 152
5.3.3 MemoryAnalyzer 157
5.4 JVM性能調(diào)優(yōu)技巧 165
5.4.1 如何減少GC 165
5.4.2 另類(lèi)Java內(nèi)存泄漏 166
第6章 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析 168
6.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能監(jiān)控 168
6.1.1 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 168
6.1.2 如何查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前運(yùn)行的事務(wù)與鎖 169
6.1.3 MySQL中數(shù)據(jù)庫(kù)表的監(jiān)控 171
6.1.4 性能測(cè)試時(shí)MySQL中其他常用監(jiān)控 174
6.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能定位 176
6.2.1 慢SQL 177
6.2.2 執(zhí)行計(jì)劃 178
6.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能定位步驟 180
6.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的性能調(diào)優(yōu) 181
6.3.1 合理創(chuàng)建索引 181
6.3.2 查詢(xún)優(yōu)化 182
第7章 性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)案例實(shí)踐 186
7.1 JMeter對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 186
7.2 LoadRunner對(duì)HTTP服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 196
7.3 JMeter對(duì)RPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 211
7.3.1 JMeter如何通過(guò)自定義Sample來(lái)對(duì)RPC服務(wù)進(jìn)行壓測(cè) 211
7.3.2 JMeter對(duì)GRPC服務(wù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 220
7.4 JMeter對(duì)MySQL性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 227
7.4.1 如何利用JMeter為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造測(cè)試數(shù)據(jù) 227
7.4.2 JMeter對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能壓測(cè)分析與調(diào)優(yōu) 233
7.5 常見(jiàn)性能問(wèn)題分析總結(jié) 237
第8章 安卓APP的性能分析 243
8.1 adb 243
8.2 DDMS 245
8.3 Android Studio Profiler 254
8.4 systrace 261
第9章 前端性能分析 263
9.1 谷歌瀏覽器開(kāi)發(fā)工具Performance介紹 263
9.2 使用Performance來(lái)查看和定位頁(yè)面性能 266
9.3 前端性能調(diào)優(yōu)建議 272
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軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 相關(guān)資料
福特中國(guó)企業(yè)技術(shù)高級(jí)總監(jiān) 黃紀(jì)南： 張永清的這本書(shū)，融合了研發(fā)和測(cè)試，融合了后端和前端，融合了應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)，融合了性能定位的方法論和實(shí)踐，全面介紹如何進(jìn)行性能分析和調(diào)優(yōu)，如何使軟件系統(tǒng)擁有更快的性能體驗(yàn)，是他在很多年測(cè)試、研發(fā)、架構(gòu)崗位上經(jīng)驗(yàn)積累的輸出。 福特汽車(chē)大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理 / 蔣彪： 軟件質(zhì)量的構(gòu)建，不能只靠理論，更依賴(lài)于堅(jiān)實(shí)的方法論以及實(shí)際有效的行動(dòng)支持。張永清的這本書(shū)，從理論到實(shí)戰(zhàn)，堪稱(chēng)可執(zhí)行的落地指南，衷心希望能夠幫到各位讀者。 vivo AI研究院研究員 江榮彬： 本書(shū)通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，深入探討了性能測(cè)試的各個(gè)方面，是一本值得推薦給軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的好書(shū)。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，將能夠更加自信地應(yīng)對(duì)和解決軟件性能問(wèn)題，為項(xiàng)目的順利開(kāi)發(fā)和部署提供有力支持。 美團(tuán)高級(jí)研發(fā)工程師 邊進(jìn)鋒： 這是一本講解性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐的書(shū)，內(nèi)容非常實(shí)在，非常貼合實(shí)際應(yīng)用，是一本值得大家品味和閱讀的好書(shū)。
軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路(第2版) 作者簡(jiǎn)介
張永清，從事功能測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、Java軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)師等工作十多年，在自動(dòng)化測(cè)試設(shè)計(jì)、性能測(cè)試設(shè)計(jì)、性能診斷、性能調(diào)優(yōu)、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面積累了多年經(jīng)驗(yàn)。參與過(guò)的系統(tǒng)涉及公安、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。先后任職于江蘇飛搏軟件、蘇寧大數(shù)據(jù)研發(fā)中心、蘇寧研究院、蘇寧人工智能研發(fā)中心、紫金普惠研發(fā)中心、福特汽車(chē)工程研究有限公司，歷任測(cè)試經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、部門(mén)經(jīng)理、高級(jí)架構(gòu)師等職位。重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)、圖像處理、高性能分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。著有圖書(shū)《軟件性能測(cè)試、分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路》《Robot Framework自動(dòng)化測(cè)試框架核心指南》。
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