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大數據可視化編程和應用 版權信息
- ISBN：9787302652595
- 條形碼：9787302652595 ; 978-7-302-65259-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據可視化編程和應用 本書特色
讀者對象
《大數據可視化編程和應用》適合大數據可視化初學者，也適合作為高等院校數據科學與大數據技術、大數據技術與應用、大數據分析與挖掘等專業的教材。
本書特色
? ★★結構系統，邏輯清晰。《大數據可視化編程和應用》以在Tableau中分析數據的工作流程來安排各章順序，便于讀者學習和理解。
? 內容翔實，細節突出。《大數據可視化編程和應用》囊括數據分析的重要概念和術語、連接和管理數據源、構建數據模型、創建可視化圖表、標記卡、分組、鉆取、排序、篩選、儀表板、故事，優化和共享分析成果等內容。
? 技術和案例并重。《大數據可視化編程和應用》*后一章通過一個綜合案例，介紹在實際應用中使用Tableau對數據進行可視化分析的方法，將所學理論知識和實踐相結合，快速提升實戰水平。
? 本書贈送課程大綱、PPT課件、理論微課和實驗微課、習題題目和答案、期末考試題目和答案。
大數據可視化編程和應用 內容簡介
《大數據可視化編程和應用》從基礎開始，全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架，并重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術，包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控件、Java可視化控件及Python數據可視化工具。 《大數據可視化編程和應用》共分為8章，第1章著重介紹大數據的發展歷程，以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義；第2章著重介紹如何通過Excel工具實現數據可視化的內容；第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的應用等內容；第4章著重介紹以Highcharts、d3可視化為主要內容的Web可視化組件；第5章著重介紹以JFreeChart和ECharts為代表的Java可視化控件的安裝、功能及使用案例；第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介紹豆瓣電影數據可視化應用案例；第8章介紹餐飲消費數據可視化應用案例。另外，《大數據可視化編程和應用》還贈送PPT課件、教學視頻、教學大綱等資源，方便讀者學習和使用。 《大數據可視化編程和應用》適合大數據可視化初學者，也適合作為高等院校數據科學與大數據技術、大數據技術與應用、大數據分析與挖掘等專業的教材。
大數據可視化編程和應用 目錄
第1章 數據可視化簡介
1.1 大數據概述
1.2?大數據與大數據技術發展歷程
1.3 數據可視化簡介
1.3.1 數據可視化的概念與分類
1.3.2 數據信息的展示方式
1.4 數據可視化技術
1.4.1 數據可視化技術的概念
1.4.2 常用的可視化技術方法
1.5 數據挖掘可視化
1.5.1 文本挖掘
1.5.2 Web挖掘
1.5.3 多媒體數據挖掘
1.5.4 時空數據挖掘
1.6 本章習題
第2章 Excel圖表可視化
2.1 Excel簡介
2.2 Excel實現可視化案例
2.3 本章習題
第3章 Tableau Desktop
3.1 Tableau簡介
3.1.1 Tableau概述
3.1.2 Tableau的工作界面
3.2 Tableau功能介紹
3.2.1 可視化分析概述
3.2.2 Tableau的可視化分析
3.2.3 Tableau的數據處理與計算
3.2.4 Tableau的地圖分析
3.2.5 Tableau的預測分析
3.2.6 Tableau的儀表板
3.2.7 Tableau的分享與發布
3.3 Tableau可視化案例
3.4?本章習題
第4章 Web可視化組件
4.1 Highcharts可視化組件
4.1.1 Highcharts簡介
4.1.2 Highcharts可視化案例
4.2 d3可視化庫
4.2.1 d3簡介
4.2.2 d3可視化案例
4.3?本章習題
第5章 Java可視化控件
5.1 JFreeChart可視化
5.1.1 JFreeChart簡介
5.1.2 JFreeChart可視化案例
5.2 ECharts可視化
5.2.1 ECharts簡介
5.2.2 ECharts可視化案例
5.3?本章習題
第6章 Python編程數據可視化
6.1 Matplotlib可視化
6.1.1 Matplotlib簡介
6.1.2 Matplotlib應用案例
6.2 Bokeh可視化
6.2.1 Bokeh簡介
6.2.2 Bokeh應用案例
6.3 Pairplot可視化
6.3.1 Pairplot簡介
6.3.2 Pairplot應用案例
6.4 Pyecharts可視化
6.4.1 Pyecharts簡介
6.4.2 Pyecharts應用案例
6.5?本章習題
第7章 豆瓣電影數據可視化實戰
7.1 項目概述
7.1.1 項目目標
7.1.2 項目總體任務及技術要點
7.2 任務一：進行網頁分析
7.2.1 打開目標網頁
7.2.2 測試網頁響應
7.2.3 分析網頁信息
7.3 任務二：進行數據爬取
7.3.1 使用軟件爬取目標數據
7.3.2 設置存放格式
7.3.3?開始爬取數據
7.4 任務三：進行數據處理
7.4.1 創建數據庫和表
7.4.2 插入數據到表中
7.4.3 創建展示的視圖
7.5 任務四：數據可視化
7.5.1 繪制散點圖
7.5.2 繪制餅圖
7.5.3 繪制柱形圖
7.5.4 繪制折線圖
7.5.5 繪制詞云圖
第8章 餐飲消費數據可視化系統實戰
8.1 項目概述
8.1.1 項目目標
8.1.2 項目總體任務及技術名詞
8.2 需求概述
8.2.1 系統功能模塊圖
8.2.2 系統角色用例圖
8.3 各模塊功能描述
8.3.1 前端功能模塊描述
8.3.2 后端功能模塊描述
8.3.3 管理員功能模塊描述
8.4 數據爬取
8.4.1 安裝Python所需要的包
8.4.2 怎么獲取大眾點評的Cookie
8.4.3 爬取用戶評論數據
8.4.4 爬取高德地圖POI數據
8.5 數據庫處理
8.5.1 安裝MongoDB
8.5.2 創建數據庫
8.5.3 創建表并導入數據
8.6 數據展示
8.6.1 KFC-日評分分布圖
8.6.2 不同城市評分分布統計餅圖
8.6.3?不同餐廳綜合比較雷達圖
8.6.4?上海人氣Top30餐館菜品推薦指數柱形圖
8.6.5?KFC用戶評論詞云圖
8.7 大數據可視化前端運行和展示
8.7.1?安裝和配置Node
8.7.2?運行前端的VUE程序
8.7.3?數據分析系統展示
參考文獻
1.1 大數據概述
1.2?大數據與大數據技術發展歷程
1.3 數據可視化簡介
1.3.1 數據可視化的概念與分類
1.3.2 數據信息的展示方式
1.4 數據可視化技術
1.4.1 數據可視化技術的概念
1.4.2 常用的可視化技術方法
1.5 數據挖掘可視化
1.5.1 文本挖掘
1.5.2 Web挖掘
1.5.3 多媒體數據挖掘
1.5.4 時空數據挖掘
1.6 本章習題
第2章 Excel圖表可視化
2.1 Excel簡介
2.2 Excel實現可視化案例
2.3 本章習題
第3章 Tableau Desktop
3.1 Tableau簡介
3.1.1 Tableau概述
3.1.2 Tableau的工作界面
3.2 Tableau功能介紹
3.2.1 可視化分析概述
3.2.2 Tableau的可視化分析
3.2.3 Tableau的數據處理與計算
3.2.4 Tableau的地圖分析
3.2.5 Tableau的預測分析
3.2.6 Tableau的儀表板
3.2.7 Tableau的分享與發布
3.3 Tableau可視化案例
3.4?本章習題
第4章 Web可視化組件
4.1 Highcharts可視化組件
4.1.1 Highcharts簡介
4.1.2 Highcharts可視化案例
4.2 d3可視化庫
4.2.1 d3簡介
4.2.2 d3可視化案例
4.3?本章習題
第5章 Java可視化控件
5.1 JFreeChart可視化
5.1.1 JFreeChart簡介
5.1.2 JFreeChart可視化案例
5.2 ECharts可視化
5.2.1 ECharts簡介
5.2.2 ECharts可視化案例
5.3?本章習題
第6章 Python編程數據可視化
6.1 Matplotlib可視化
6.1.1 Matplotlib簡介
6.1.2 Matplotlib應用案例
6.2 Bokeh可視化
6.2.1 Bokeh簡介
6.2.2 Bokeh應用案例
6.3 Pairplot可視化
6.3.1 Pairplot簡介
6.3.2 Pairplot應用案例
6.4 Pyecharts可視化
6.4.1 Pyecharts簡介
6.4.2 Pyecharts應用案例
6.5?本章習題
第7章 豆瓣電影數據可視化實戰
7.1 項目概述
7.1.1 項目目標
7.1.2 項目總體任務及技術要點
7.2 任務一：進行網頁分析
7.2.1 打開目標網頁
7.2.2 測試網頁響應
7.2.3 分析網頁信息
7.3 任務二：進行數據爬取
7.3.1 使用軟件爬取目標數據
7.3.2 設置存放格式
7.3.3?開始爬取數據
7.4 任務三：進行數據處理
7.4.1 創建數據庫和表
7.4.2 插入數據到表中
7.4.3 創建展示的視圖
7.5 任務四：數據可視化
7.5.1 繪制散點圖
7.5.2 繪制餅圖
7.5.3 繪制柱形圖
7.5.4 繪制折線圖
7.5.5 繪制詞云圖
第8章 餐飲消費數據可視化系統實戰
8.1 項目概述
8.1.1 項目目標
8.1.2 項目總體任務及技術名詞
8.2 需求概述
8.2.1 系統功能模塊圖
8.2.2 系統角色用例圖
8.3 各模塊功能描述
8.3.1 前端功能模塊描述
8.3.2 后端功能模塊描述
8.3.3 管理員功能模塊描述
8.4 數據爬取
8.4.1 安裝Python所需要的包
8.4.2 怎么獲取大眾點評的Cookie
8.4.3 爬取用戶評論數據
8.4.4 爬取高德地圖POI數據
8.5 數據庫處理
8.5.1 安裝MongoDB
8.5.2 創建數據庫
8.5.3 創建表并導入數據
8.6 數據展示
8.6.1 KFC-日評分分布圖
8.6.2 不同城市評分分布統計餅圖
8.6.3?不同餐廳綜合比較雷達圖
8.6.4?上海人氣Top30餐館菜品推薦指數柱形圖
8.6.5?KFC用戶評論詞云圖
8.7 大數據可視化前端運行和展示
8.7.1?安裝和配置Node
8.7.2?運行前端的VUE程序
8.7.3?數據分析系統展示
參考文獻
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大數據可視化編程和應用 作者簡介
倪振松，副教授，福建技術師范學院，中國青年創業導師，中國雙創導師，中國科技咨詢協會認證創業導師，全國應用型人才培養工程創新創業導師，天津市就業促進會就業導師，福建省創業導師，福州大學碩士研究生導師，廈門理工學院碩士研究生導師，福州市創新創業導師，福州市青年創業導師，福清市青年創業導師。
胡煜華，高級工程師。獲得浙江省通信學會科學技術獎二等獎1次、三等獎1次，中國聯通集團戰略人才技術案例評比一等獎1次、三等獎1次。在國內核心期刊發表論文15篇，部分論文與成果已經被國內外同行多次引用，取得軟件著作權證書1項，專利授權2項。
朱家全，講師、工程師，中級“雙師”，擁有信息系統項目管理師（高級）、一級建造師、網絡工程師等證書。主持中青年項目1項；先后參與的區級重點教改項目1項，一般教改項目4項；發表論文4余篇；榮獲《藍橋杯》優秀指導教師國家級優秀獎1項、省級一等獎1項，二等1項；2022年廣西職業技能大賽《Web應用軟件開發》團體賽三等獎（指導老師），2022年廣西職業技能大賽《Python程序開發》個人賽二等獎（指導老師），2023年廣西職業技能大賽《Python程序開發》個人賽一等獎（指導老師）。倪振松，副教授，福建技術師范學院，中國青年創業導師，中國雙創導師，中國科技咨詢協會認證創業導師，全國應用型人才培養工程創新創業導師，天津市就業促進會就業導師，福建省創業導師，福州大學碩士研究生導師，廈門理工學院碩士研究生導師，福州市創新創業導師，福州市青年創業導師，福清市青年創業導師。
胡煜華，高級工程師。獲得浙江省通信學會科學技術獎二等獎1次、三等獎1次，中國聯通集團戰略人才技術案例評比一等獎1次、三等獎1次。在國內核心期刊發表論文15篇，部分論文與成果已經被國內外同行多次引用，取得軟件著作權證書1項，專利授權2項。
朱家全，講師、工程師，中級“雙師”，擁有信息系統項目管理師（高級）、一級建造師、網絡工程師等證書。主持中青年項目1項；先后參與的區級重點教改項目1項，一般教改項目4項；發表論文4余篇；榮獲《藍橋杯》優秀指導教師國家級優秀獎1項、省級一等獎1項，二等1項；2022年廣西職業技能大賽《Web應用軟件開發》團體賽三等獎（指導老師），2022年廣西職業技能大賽《Python程序開發》個人賽二等獎（指導老師），2023年廣西職業技能大賽《Python程序開發》個人賽一等獎（指導老師）。
謝岳富，廣州市財經商貿職業學校計算機教師，多媒體應用設計師。2015年開始從事計算機實驗教學，2020年廣東省職業院校教師教學能力比賽獲二等獎，2020—2022年指導學生參加廣東省職業院校學生技能比賽Web前端開發項目分別獲得三等獎、二等獎、二等獎，融媒體內容制作賽項獲得三等獎。曾參與“基于網絡學習空間構建計算機應用基礎課程的研究”，“中等職業學校智慧教室基礎環境構建與應用研究”“VR技術在計算機專業課程中的應用研究”等課題，參加“大數據與人工智能技術”、“人工智能技術提升及實戰應用”、“VR/AR/MR賦能職業教育應用和開發”等國培項目。
陳建平，福州德明科技有限公司技術總監。曾承擔過BI工程師、數據挖掘工程師、大數據架構師、數據科學家、大數據技術總監、合伙人等職位，曾參與和組織過個性化推薦大數據和圖像處理的人工智能等20多個項目，曾在上海IBM公司擔任過高級數據挖掘工程師。多次受邀參加學校大數據實驗室專家和高校專業論證會等。
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