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圖數據庫:理論與實踐 版權信息
- ISBN:9787121470431
- 條形碼:9787121470431 ; 978-7-121-47043-1
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
圖數據庫:理論與實踐 本書特色
揭秘數字經濟時代與知識經濟時代的技術引擎與思維引擎,打造數據互聯網思維! 理論全面,體系完整——圖技術領域獨角獸企業多年研發與市場經驗的分享,全面揭示圖數據庫核心內容。 領先視角,深入洞察——從架構設計,到技術選型,分15章深入描繪圖數據庫技術全景。 跨界應用,舉一反三——涉及20個應用場景,涵蓋7大領域,輕松邁入落地之門。 經典案例,代碼完備——提供案例的配套代碼,可在線下載,便于實操學習。
圖數據庫:理論與實踐 內容簡介
本書系統論述了圖數據庫的理論知識與行業應用實踐。本書分為理論篇和實踐篇,共15章。其中,理論篇包括第1~8章,由淺入深地介紹了圖數據庫的概念和底層技術原理,涵蓋主流圖數據庫的內核原理與架構設計、圖查詢語言、圖算法 、圖數據庫客戶端編程、圖數據庫服務端編程、圖可視化、圖數據庫選型等內容;實踐篇包括第9~15章,介紹了圖數據庫的行業應用案例,涵蓋知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業供應鏈管理、企業資產管理、生命科學等內容,通過這些案例,進一步啟發讀者深入思考和挖掘潛在的應用場景。針對行業案例,本書免費提供詳盡的源代碼,以便讀者動手實踐。本書適合數據庫應用開發人員、數據庫管理人員、數據科學家以及負責數據庫選型的技術專家閱讀,也適合高等院校數據庫專業的高年級本科生和研究生參考。
圖數據庫:理論與實踐 目錄
理 論 篇
第1 章 初識圖數據庫 / 3
1.1 圖數據庫的發展背景 / 3
1.1.1 什么是圖 / 5
1.1.2 理解圖的手段:圖分析 / 7
1.2 圖技術 / 10
1.2.1 圖計算引擎 / 10
1.2.2 圖數據庫 / 11
1.2.3 圖可視化 / 13
1.3 圖數據庫技術的優勢 / 15
1.4 圖數據庫的分類 / 22
1.5 圖數據庫的應用場景 / 25
1.6 圖數據庫與知識圖譜 / 32
1.7 圖技術的發展趨勢 / 32
1.8 本章小結 / 35
第2 章 主流圖數據庫的內核原理與架構設計 / 37
2.1 圖數據庫內核設計的關鍵目標 / 37
2.1.1 免索引鄰接 / 38
2.1.2 圖數據庫內核的分類 / 38
2.2 實現免索引鄰接的技術方案 / 40
2.2.1 使用數組結構存儲 / 40
2.2.2 使用鏈表結構存儲 / 41
2.2.3 使用LSM 樹或其他鍵值形式存儲 / 42
2.2.4 優化之路 / 44
2.3 Neo4j / 45
2.3.1 Neo4j 存儲結構 / 45
2.3.2 Neo4j 事務 / 47
2.3.3 Neo4j 集群 / 48
2.4 JanusGraph / 50
2.4.1 JanusGraph 存儲結構 / 50
2.4.2 JanusGraph 事務 / 53
2.4.3 JanusGraph 架構 / 53
2.5 Galaxybase / 54
2.5.1 Galaxybase 系統架構 / 55
2.5.2 Galaxybase 分布式圖存儲 / 56
2.5.3 Galaxybase 分布式圖計算 / 58
2.5.4 Galaxybase 高性能圖展示 / 61
2.6 本章小結 / 62
第3 章 圖查詢語言 / 63
3.1 圖查詢語言一覽 / 63
3.2 Cypher / 65
3.2.1 Cypher 簡介 / 65
3.2.2 Cypher 使用場景 / 66
3.2.3 Cypher 高級特性 / 75
3.3 本章小結 / 81
第4 章 圖算法 / 82
4.1 圖算法概述 / 82
4.2 尋路算法 / 83
4.2.1 數據準備 / 84
4.2.2 算法介紹 / 85
4.3 中心性算法 / 97
4.3.1 數據準備 / 97
4.3.2 算法介紹 / 98
4.4 社區檢測算法 / 110
4.4.1 數據準備 / 111
4.4.2 算法介紹 / 112
4.5 相似度算法 / 122
4.5.1 數據準備 / 123
4.5.2 算法介紹 / 124
4.6 圖模式匹配算法 / 132
4.6.1 環路匹配 / 133
4.6.2 路徑匹配 / 134
4.6.3 復雜子圖 / 136
4.7 圖嵌入算法 / 138
4.8 圖神經網絡算法 / 144
4.9 分布式并行圖計算 / 153
4.9.1 分布式圖計算框架 / 153
4.9.2 分布式圖計算面臨的挑戰 / 155
4.10 圖算法的綜合應用 / 157
4.10.1 標準圖算法的應用 / 158
4.10.2 定制化圖算法的應用 / 161
4.11 本章小結 / 163
參考文獻 / 164
第5 章 圖數據庫客戶端編程 / 166
5.1 概述 / 167
5.2 驅動模式 / 168
5.2.1 Java / 169
5.2.2 Python / 175
5.2.3 Go / 180
5.3 RESTful API / 185
5.3.1 登錄 / 185
5.3.2 圖列表查詢 / 186
5.3.3 圖模型操作 / 187
5.3.4 點操作 / 192
5.3.5 邊操作 / 198
5.3.6 遍歷操作 / 201
5.3.7 執行Cypher 語句 / 203
5.4 本章小結 / 204
第6 章 圖數據庫服務端編程 / 205
6.1 概述 / 205
6.2 Galaxybase PAR API
簡介 / 207
6.3 PAR 的使用方法 / 208
6.4 PAR 的自定義函數 / 209
6.4.1 自定義非聚合函數 / 209
6.4.2 自定義聚合函數 / 210
6.5 PAR 的自定義過程 / 212
6.5.1 自定義本機過程示例 / 212
6.5.2 自定義集群過程示例 / 213
6.6 PAR 的自定義過程封裝 / 215
6.6.1 PARKit / 215
6.6.2 Traversal API / 222
6.7 PAR 管理接口 / 226
6.7.1 查詢 / 226
6.7.2 刪除 / 227
6.8 本章小結 / 228
第7 章 圖可視化 / 229
7.1 圖可視化在不同領域的應用 / 229
7.2 通用圖可視化工具 / 230
7.3 圖可視化框架 / 236
7.4 基于圖數據庫的可視化平臺 / 242
7.5 Galaxybase Studio 圖可視化平臺 / 243
7.5.1 創建圖項目 / 243
7.5.2 圖項目管理 / 250
7.5.3 數據源管理 / 252
7.5.4 圖可視化分析 / 253
7.5.5 用戶管理 / 273
7.5.6 圖挖掘 / 274
7.6 本章小結 / 275
第8 章 圖數據庫選型 / 276
8.1 圖數據庫的應用場景 / 276
8.1.1 圖分析需求:OLTP 還是OLAP / 276
8.1.2 圖數據特點 / 278
8.2 圖數據庫的存儲架構 / 280
8.3 圖數據庫的性能 / 280
8.3.1 導入性能 / 281
8.3.2 查詢性能 / 282
8.3.3 圖算法性能 / 283
8.3.4 正確性驗證 / 285
8.4 圖數據庫的功能 / 286
8.4.1 基礎圖數據庫功能 / 286
8.4.2 高階圖數據庫功能 / 289
8.4.3 可視化分析與查詢 / 290
8.5 圖數據庫選型基準測試 / 291
8.6 圖數據庫選型測試方案樣例 / 296
8.6.1 測試說明 / 296
8.6.2 測試用例 / 297
8.7 本章小結 / 320
實 踐 篇
第9 章 知識圖譜 / 323
9.1 背景 / 323
9.2 影視知識圖譜 / 324
第10 章 金融 / 333
10.1 信用卡申請反欺詐 / 333
10.2 小微信貸風控 / 339
10.3 反洗錢 / 346
第11 章 泛政府 / 353
11.1 社會治安 / 353
11.2 疫情防控 / 359
11.3 電力調度 / 362
11.4 武器設備管理 / 365
第12 章 零售 / 369
12.1 商品推薦 / 369
12.2 社交網絡營銷 / 376
第13 章 制造業供應鏈管理 / 382
13.1 供應鏈風險管理 / 382
13.2 物流管理 / 393
第14 章 企業資產管理 / 400
14.1 網絡安全 / 400
14.2 權限管理 / 404
14.3 設備資產管理之智能運維 / 409
第15 章 生命科學 / 414
15.1 農業育種 / 414
15.2 新藥研發 / 418
圖數據庫:理論與實踐 相關資料
圖數據庫是一個飛速發展的領域!秷D數據庫:理論與實踐》從圖數據庫的存儲結構、分布式處理技術、查詢語言、算法和應用案例等方面展開了討論,并給出了基于Galaxybase 的編程實例,為圖數據庫開發者提供了全面且系統的學習資料。 陳文光 清華大學教授,螞蟻技術研究院院長 《圖數據庫:理論與實踐》是一本引人入勝的作品,為讀者提供了深入理解和掌握圖數據庫的寶貴機會。無論你是學術界的研究者、產業界的數據科學家,還是對數據庫技術感興趣的初學者,本書都是一本不可或缺的指南。作者以其在圖數據庫Galaxybase 上的開發與搭建經驗為基礎,用清晰、通俗的語言闡釋了圖數據庫、圖計算、圖學習等核心理論,同時提供了知識圖譜、金融、泛政府等領域的豐富實踐案例,幫助讀者將理論知識轉化為實際應用的技能。通過這本書,你將領略到圖數據庫的無限潛力,掌握構建和優化圖數據庫系統的關鍵策略。無論你是在探索學術前沿還是尋求解決實際業務挑戰,這本書都將為你開拓思路。 鄒磊 北京大學王選計算機研究所教授 《圖數據庫:理論與實踐》一書針對圖數據庫系統的原理與應用進行了系統的介紹。全書內容翔實,涵蓋了圖數據庫的核心功能;案例豐富,結合典型應用場景介紹了圖數據庫的應用落地。本書是一本不可多得的兼顧了原理介紹與應用展示的圖數據庫專業圖書,對圖數據庫的學習者、實踐者均有重要的參考價值。 肖仰華 復旦大學計算機科學技術學院教授 《圖數據庫:理論與實踐》一書不僅深入剖析了圖數據庫的核心原理和技術實現,而且在知識圖譜應用方面提供了很有價值的見解和案例分析。通過閱讀,我們不僅能夠理解圖數據庫在知識圖譜構建和管理中的關鍵作用,還能夠學習到如何高效地利用圖數據庫解決其他的實際問題。特別是書中對于各種圖數據庫產品,包括Galaxybase的詳細介紹和評估,為我們在選擇合適的圖數據庫技術時提供了寶貴的參考。無論是在知識圖譜的構建、數據整合還是智能分析應用中,這本書都是一部不可多得的參考資料。 陳華鈞 浙江大學計算機科學與技術學院教授 作為圖數據研究工作者,我強烈建議所有對圖數據庫感興趣的朋友閱讀這本《圖數據庫:理論與實踐》。毫不夸張地說,這是一本具備系統化理論深度、涵蓋廣泛應用場景和豐富案例、兼顧理論與實踐的圖數據庫圖書。本書既從理論層面講解了圖數據庫的概念和底層技術原理,包括主流圖數據庫內核原理與架構設計、圖查詢語言、圖算法等內容,又通過知識圖譜、金融、泛政府、零售、制造業供應鏈管理、企業資產管理、生命科學等行業的豐富案例,讓讀者深入了解圖數據庫的實際應用場景。此外,針對每個案例,本書還免費提供詳盡的源代碼,便于讀者動手實踐。因此,無論您是新手還是專家,都可以通過閱讀本書探索圖數據庫的無窮奧秘! 楊洋 浙江大學計算機科學與技術學院副教授,人工智能系主任 圖結構表達能力強且應用廣泛。近年來,由于圖計算、知識圖譜和圖學習等新興技術的興起,圖數據庫備受學術界和工業界的關注。作為打拼多年的數據庫老兵,也是全球領先的圖數據庫Galaxybase 的主要研發人員,本書作者系統、全面地介紹了圖數據庫的基礎理論和應用實踐。值得一提的是,本書不僅涵蓋了圖數據庫的定義、分類和主流數據庫的介紹等,而且首次詳細揭露了內核設計和架構,并對技術選型和評測進行了全面細致的分析。此外,本書涵蓋的應用領域之廣也是前所未有的,不僅包括金融和泛政務,還包括智能制造、企業資產管理等。對于圖數據庫乃至圖計算的從業者,本書是不可多得的參考書。 王昊奮 同濟大學百人計劃特聘研究員 本書作者張晨博士、吳菁博士、周研博士是數據庫領域的行業知名專家和科技創業先鋒,團隊在圖數據管理、計算與學習等方向有著十多年的研發經驗。本書比較全面地介紹了圖數據庫的基礎理論、前沿技術和系統,以及多個行業的應用案例。更難能可貴的是,作者開源了本書中大量應用案例的代碼。對圖數據庫感興趣的在校學生和科技工作者來說,本書是非常好的學習讀物。 王平輝 西安交通大學自動化科學與工程學院教授 在這個信息化快速發展的時代,圖計算已成為處理復雜數據結構和關系的關鍵技術!秷D數據庫:理論與實踐》一書精心闡述了圖數據庫的核心原理,特別是圖算法部分,提供了深入的技術解析和實踐指導。通過閱讀,讀者不僅能夠掌握圖數據庫的高級技術,還能了解如何有效應用這些算法解決現實世界的問題。書中的案例分析和實際應用示例尤其寶貴,它們直觀地展示了圖算法在多個領域,如社交網絡分析、推薦系統和知識圖譜中的實際應用。對于希望深入了解圖計算和圖算法的學者、研究人員和實踐者,本書提供了寶貴的學習材料和實踐經驗。 陳紅陽 之江實驗室圖計算研究中心副主任 近年來,圖數據庫作為充滿活力的新領域,擁有的巨大潛力有待挖掘。本書內容翔實,配有豐富的圖表和生動的案例,對圖數據庫領域的方方面面進行了全景式的介紹,講解細致,理論與實踐并重。更可貴的是,本書還結合社會真實需求,闡述了圖數據庫如何賦能企業和政府,是了解、邁入圖數據庫領域的指南,令人受益匪淺。 李佳 香港科技大學(廣州)數據科學與分析學域助理教授,圖數據實驗室聯席主任 面對日益復雜的數據結構和龐大的數據集,查詢性能對我曾是一項巨大的挑戰。幸運的是,如今有一門技術解決了當年的難題——圖數據庫。這本書回答了我曾對圖數據庫的疑惑,幫助我理解這一領域的基本知識,了解行業應用。我堅信圖數據庫將為未來的數據管理和分析領域帶來革命性的變革。我真誠希望這門技術能夠蓬勃發展,為更多的人解決復雜數據問題提供幫助。如果你正渴望深入了解圖數據庫,請毫不猶豫地翻開它,探索圖數據庫的無限潛力。 楊文艷 《金融電子化》雜志社執行董事 《圖數據庫:理論與實踐》全面且深入地探討了圖數據庫的理論基礎和實踐應用,為我們制定相關技術標準提供了寶貴的參考材料。本書對圖數據庫內核原理、查詢語言、圖算法和圖數據庫選型標準的詳細介紹,不僅有助于我們深入理解圖數據庫技術的本質,還有助于推動行業標準的制定。特別是本書對圖數據庫在多個領域的應用案例,如知識圖譜、金融和泛政府,為我們提供了行業標準制定的現實場景。此外,本書對圖數據庫技術發展前沿的分析,對于我們把握技術發展趨勢具有重要意義。 魏凱 中國信息通信研究院人工智能創新中心負責人、云計算與大數據研究所副所長 圖是表達關聯數據最直觀的數學模型。隨著企業數字化轉型的深入,圖數據庫在未來的信息基礎設施構建方面將發揮更大的價值。本書從圖數據庫的理論到實踐,提供了詳細的分析,為對圖數據庫感興趣的讀者提供了很好的參考,值得閱讀。 呂韜 中國軟件評測中心信息技術發展應用研究測評事業部技術總師 本書深入淺出、十分詳盡地講解了圖數據庫——大數據時代利器的基礎原理和實踐案例,無論是新手入門還是作為工具書,抑或用來開闊視野、激發場景產品創新,都值得閱讀。對于正在或即將開展圖數據庫領域學習和研究的朋友,本書非常值得學習和收藏。 羅曉峰 中國農業銀行研發中心 正如Oracle、MySQL 等關系數據庫在傳統信息時代和互聯網時代中的基礎性地位,圖數據庫已成為萬物互聯和人工智能時代的底層基礎設施。我們非?春眠@一領域的發展。本書作者之一張晨博士是圖技術領域的先驅,一直奮戰在國產圖數據庫創新發展的一線。本書凝聚了作者豐富的理論知識和實踐經驗,不僅是關鍵前沿技術的應用指南,而且是我國大數據基礎軟件自主可控進程的重要理論基石。 馬嘉輝 中國銀河證券投資銀行總部信息技術行業組總監 本書是圖技術領域非常值得學習的入門和精進寶典,系統地介紹了圖數據庫、圖計算引擎、圖查詢語言、圖可視化技術、圖算法和典型應用場景,深入淺出地講解了整個技術棧的全貌。本人從事圖相關工作已近10 年,還是第一次讀到如此全方位介紹和技術剖析深度的行業圖書。無論是作為高校學生的入門教材,還是專業技術人員的參考書,都值得一讀,定會常讀常新! 張晨逸 華為云圖引擎服務(GES)總監、技術專家 一直以來,關系數據庫都是行業應用軟件的支撐主體。隨著信息化技術發展和客戶需求變化,圖數據庫已成為新的支撐平臺!秷D數據庫:理論與實踐》正是一本應對這一轉變所帶來的新技能需求的教材。本書通過詳盡的理論闡述和豐富的實際案例,幫助工程師快速掌握圖數據庫技術,補充新技能。對于那些追求專業成長的軟件開發者來說,本書是理解圖數據庫并將其應用于實際項目的寶貴學習材料。希望通過本書的學習,技術工作者能得到更大的幫助和提升。 左春 中科軟科技股份有限公司總裁 《圖數據庫:理論與實踐》深入探討了圖數據庫的理論和實踐,為讀者提供了豐富的知識和實用技巧,特別是在通過非結構化數據處理獲取推理能力的任務方面有翔實的闡述。作者用通俗易懂的語言解釋了復雜的概念,并通過豐富的實例展示了如何應用這些知識解決實際問題。無論你是初學者還是專業人士,本書都將為你帶來寶貴的啟示和指導。特別值得一提的是,本書還涵蓋了圖數據庫在社交網絡分析、推薦系統、知識圖譜等領域的應用案例,對于從事相關行業的人士來說尤為具有價值。 李明洹 科大訊飛認知圖譜應用創新中心主任 作為一本由圖數據庫產品的創始團隊所著的圖書,不僅有扎實的理論基礎,還有多個領域的實踐經驗總結。這本書值得我們細細品讀,相信大家可以從中獲益良多。幾年前,我們就曾在一些海量數據下的業務場景中與創鄰的GalaxyBase 進行過深度合作,對產品的優越性能贊賞有加。即使在大模型席卷宇宙的背景下,基于圖的知識圖譜等仍然因其結構化和決斷性的知識表示形式、能夠提供準確且明確的知識、具有強大的符號推理能力以及能夠生成可解釋的結果等特點而顯得至關重要。而一個強大的圖數據庫和計算引擎則是支撐其發展關鍵所在。祝賀這本書的出版,對張晨團隊為行業所做出的貢獻表示贊賞。 葉新江 每日互動CTO 常言道,道高一尺魔高一丈。這句話用在我們風控和反欺詐領域再合適不過。欺詐者的技術手段越來越先進,作案手法也越來越隱蔽,利用傳統的統計學方法往往會有很多“漏網之魚”。我們在實踐中發現,結合圖計算技術能大大提升召回率,幫助客戶顯著降低欺詐損失。但是很多時候,都需要花大量的時間去摸索使用方法。《圖數據庫:理論與實踐》一書的出版,填補了國內這方面的空白,既有深入的理論基礎,又有作者多年服務各行各業客戶的實踐經驗,非常值得一讀! 張新波 同盾科技聯合創始人 萬物互聯的數字經濟時代推動了圖技術的崛起。圖技術涵蓋了圖數據管理和分析,專注于研究客觀世界中實體之間的關系,處理大規模異構數據,展現出強大的應用潛力。圖計算、圖學習、圖數據庫等與圖技術相關的前沿技術正日益融合,成為人工智能領域的新熱點!秷D數據庫:理論與實踐》為讀者提供了深入了解圖數據庫的機會,幫助讀者全面理解圖數據庫的核心概念和行業實踐。作者在書中深入探討了圖數據庫的基本原理,包括數據建模、查詢語言和性能優化等。此外,本書還包括豐富的實際案例,幫助讀者將理論知識應用到實際問題中。作為專注于大數據實時智能基礎軟件及行業解決方案公司的創業者,我強烈建議我們的團隊以及所有對圖數據庫感興趣的從業者閱讀。 王新宇 邦盛科技CEO 圖數據庫是一種專門用于存儲和管理圖數據結構的數據庫,它能夠高效地處理復雜的關系和層次結構。相比于傳統的關系數據庫,圖數據庫具有更高的靈活性和可擴展性,能夠更好地滿足數據存儲和管理的需求。《圖數據庫:理論與實踐》是創鄰科技創始人張晨等技術精英傾力打造的一本介紹圖數據庫的力作。本書詳細闡述了圖數據庫的數據模型、存儲結構、查詢語言等內容,并結合實際案例,深入剖析了圖數據庫在社交網絡、推薦系統、金融風控等領域的應用。對于從事大數據、數據倉庫、數據挖掘等相關領域的人員,本書都具有很高的學習價值。 張文軍 同創偉業合伙人 圖數據庫發展的重點是以用戶需求為中心強化產品技術和完善生態。未來技術趨勢為圖HTAP、Graph AI、Graph 聯邦學習、大規模圖數據分布式管理、圖數據庫處理時序數據等。本書從金融、社會治安、制造業供應鏈、電力、生命科學等行業入手分析了典型案例,理論與實踐相結合,值得關注數字新經濟的朋友們深度閱讀。 迮鈞權 達晨財智業務合伙人
圖數據庫:理論與實踐 作者簡介
張晨,創鄰科技創始人兼CEO,國家特聘專家,中國計算機學會(CCF)信息系統專委會執委,北京理工大學校外博導,香港科技大學(廣州)實踐副教授、圖數據實驗室聯席主任,正高級工程師,浙江大學竺可楨學院計算機科學與技術學士、加拿大滑鐵盧大學計算機科學博士、麥吉爾大學博士后,圖數據庫、分布式系統及并行計算領域專家,近20年分布式并行系統研發經歷。曾任美國運通大數據科學家、硅谷初創Splice Machine軟件架構師、加拿大初創Graph Intelligence聯合創始人。
吳菁,麥吉爾大學管理信息系統博士,荷蘭萊頓大學ICT in Business碩士,浙江大學竺可楨學院計算機科學與技術學士。圖分析領域專家,現任浙江創鄰科技有限公司聯合創始人兼COO,加拿大初創Graph Intelligence聯合創始人兼執行董事,近10年圖技術商業轉化及解決方案咨詢落地經驗,曾獲評創業邦2022最值得關注的女性創業者。
張晨,創鄰科技創始人兼CEO,國家特聘專家,中國計算機學會(CCF)信息系統專委會執委,北京理工大學校外博導,香港科技大學(廣州)實踐副教授、圖數據實驗室聯席主任,正高級工程師,浙江大學竺可楨學院計算機科學與技術學士、加拿大滑鐵盧大學計算機科學博士、麥吉爾大學博士后,圖數據庫、分布式系統及并行計算領域專家,近20年分布式并行系統研發經歷。曾任美國運通大數據科學家、硅谷初創Splice Machine軟件架構師、加拿大初創Graph Intelligence聯合創始人。
吳菁,麥吉爾大學管理信息系統博士,荷蘭萊頓大學ICT in Business碩士,浙江大學竺可楨學院計算機科學與技術學士。圖分析領域專家,現任浙江創鄰科技有限公司聯合創始人兼COO,加拿大初創Graph Intelligence聯合創始人兼執行董事,近10年圖技術商業轉化及解決方案咨詢落地經驗,曾獲評創業邦2022最值得關注的女性創業者。
周研,本科畢業于浙江大學竺可楨學院混合班,博士畢業于浙江大學計算機學院,師從陳純院士。曾為Apache開源項目貢獻者,具有10余年大型軟件項目的研發和管理經歷。圖數據庫和分布式系統領域的專家,現浙江創鄰科技有限公司聯合創始人兼CTO,承擔多個圖計算領域省級、市級重大研發專項項目,是圖數據庫、知識圖譜領域國內外多個標準化委員會成員,主導/參與制定多項行業標準。
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