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深度學習
數據結構——基于C++語言(微課版) 版權信息
- ISBN：9787111735762
- 條形碼：9787111735762 ; 978-7-111-73576-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據結構——基于C++語言(微課版) 本書特色
配套資源：微課視頻、電子課件、習題答案、課程標準、源代碼
本書特色：
1、教材內容以滿足軟件工程崗位目標要求為原則
教材以校企合作項目和谷歌、百度等企業合作聯盟協議中的PAT項目為載體，融合知識點和技能點。注重培養學生的創新和工匠精神、考察對學習過程和數據結構內容的理解及掌握，激發學習興趣和學習動機。
2、教材結構適應高職課程教學改革
教材內容結構按照“以項目為載體、任務引領、工作過程導向”的職業教育教學理念，將項目教學法的思想內化在教材內容中，實現了以工作任務深化知識學習的目標。
數據結構——基于C++語言(微課版) 內容簡介
本書系統地介紹了數據結構的基礎知識與常用算法設計，按照數據結構的內容組織結構分為三部分，**部分介紹了數據結構中常用的基本概念，說明了數據結構這門課程討論的范疇和主要研究的內容；第二部分介紹了常用數據結構的邏輯模型、存儲結構和相應算法在計算機中的實現，這些數據結構主要包括線性結構中的線性表、棧、隊列、字符串和數組，以及非線性結構中的樹和圖；第三部分介紹了數據處理過程中常用的兩類方法，即數據的查找和排序。本書組織結構清晰、以循序漸進的方式展開。本書配有豐富的案例，旨在幫助讀者提高數據組織分析的能力，理解所要加工處理的數據的特征，掌握組織數據、存儲數據和處理數據的基本方法，加強在實踐應用中選擇合適的數據模型和相應算法來解決實際問題的能力。 本書適合作為高職高專類院校計算機軟件技術、計算機應用、移動互聯網、物聯網和網絡技術等專業數據結構課程的教材，也適合對數據結構和算法設計感興趣的相關從業人員閱讀參考。 本書配有微課視頻，讀者掃描書中二維碼即可觀看學習；還配有教學資源包，包括電子課件、教學大綱、電子教案、習題答案等豐富的教學資源，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊，審核通過后下載，或聯系編輯索。ㄎ⑿牛13261377872，電話：010-88379739）。
數據結構——基于C++語言(微課版) 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 什么是數據結構
1.1.2 數據結構研究內容
1.2 數據的邏輯結構
1.3 數據的存儲結構
1.4 算法與算法設計
1.4.1 算法及其設計基本準則
1.4.2 算法描述
1.4.3 算法的度量
本章小結
習題
第2章 線性表
2.1 線性表的定義與基本運算
2.1.1 線性表的定義
2.1.2 線性表的基本運算
2.2 線性表的存儲結構和算法實現
2.2.1 線性表的順序存儲結構及其上基本算法實現
2.2.2 線性表的鏈式存儲結構及其上基本算法實現
2.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第3章 棧
3.1 棧的定義與基本運算
3.1.1 棧的定義
3.1.2 棧的基本運算
3.2 棧的存儲結構及其上算法實現
3.2.1 順序棧
3.2.2 鏈棧
3.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第4章 隊列
4.1 隊列的定義與基本運算
4.1.1 隊列的定義
4.1.2 隊列的基本運算
4.2 隊列的存儲結構及其上基本算法實現
4.2.1 順序隊列
4.2.2 鏈隊列
4.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第5章 字符串和數組
5.1 字符串及其基本運算
5.1.1 字符串的基本概念
5.1.2 字符串的基本運算
5.2 字符串的定長順序存儲結構及其上基本運算
5.2.1 字符串的定長順序存儲結構
5.2.2 模式匹配
5.3 多維數組
5.3.1 數組的邏輯結構
5.3.2 數組的存儲結構
5.3.3 特殊矩陣
5.4 案例分析與實現
本章小結
習題
第6章 樹和二叉樹
6.1 樹的定義與常用術語
6.1.1 樹的定義
6.1.2 樹的常用術語
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹的定義和基本形態
6.2.2 二叉樹的性質
6.2.3 二叉樹的存儲結構
6.2.4 遍歷二叉樹
6.2.5 線索二叉樹
6.3 樹和森林
6.3.1 樹的存儲結構
6.3.2 樹和森林與二叉樹之間的轉換
6.4 哈夫曼樹及其應用
6.4.1 哈夫曼樹的定義
6.4.2 哈夫曼樹的構造
6.4.3 哈夫曼編碼
6.5 案例分析與實現
本章小結
習題
第7章 圖
7.1 圖的定義、相關術語與基本運算
7.1.1 圖的定義與相關術語
7.1.2 圖的基本運算
7.2 圖的存儲結構
7.2.1 鄰接矩陣表示法
7.2.2 鄰接鏈表
7.2.3 鄰接多重鏈表
7.3 圖的遍歷
7.3.1 圖的深度優先遍歷
7.3.2 圖的廣度優先遍歷
7.4 圖的連通性
7.4.1 無向圖的連通性
7.4.2 有向圖的連通性
7.4.3 *小生成樹
7.5 *短路徑
7.6 案例分析與實現
本章小結
習題
第8章 查找
8.1 查找概述
8.2 靜態查找
8.2.1 順序查找
8.2.2 折半查找
8.2.3 索引查找
8.3 動態查找
8.3.1 二叉排序樹查找
8.3.2 哈希表查找
8.4 案例分析與實現
本章小結
習題
第9章 排序
9.1 排序概述
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 希爾排序
9.3 交換排序
9.3.1 冒泡排序
9.3.2 快速排序
9.4 選擇排序
9.4.1 簡單選擇排序
9.4.2 樹形選擇排序
9.4.3 堆排序
9.5 歸并排序
9.6 基數排序
9.7 案例分析與實現
本章小結
習題
參考文獻
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 什么是數據結構
1.1.2 數據結構研究內容
1.2 數據的邏輯結構
1.3 數據的存儲結構
1.4 算法與算法設計
1.4.1 算法及其設計基本準則
1.4.2 算法描述
1.4.3 算法的度量
本章小結
習題
第2章 線性表
2.1 線性表的定義與基本運算
2.1.1 線性表的定義
2.1.2 線性表的基本運算
2.2 線性表的存儲結構和算法實現
2.2.1 線性表的順序存儲結構及其上基本算法實現
2.2.2 線性表的鏈式存儲結構及其上基本算法實現
2.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第3章 棧
3.1 棧的定義與基本運算
3.1.1 棧的定義
3.1.2 棧的基本運算
3.2 棧的存儲結構及其上算法實現
3.2.1 順序棧
3.2.2 鏈棧
3.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第4章 隊列
4.1 隊列的定義與基本運算
4.1.1 隊列的定義
4.1.2 隊列的基本運算
4.2 隊列的存儲結構及其上基本算法實現
4.2.1 順序隊列
4.2.2 鏈隊列
4.3 案例分析與實現
本章小結
習題
第5章 字符串和數組
5.1 字符串及其基本運算
5.1.1 字符串的基本概念
5.1.2 字符串的基本運算
5.2 字符串的定長順序存儲結構及其上基本運算
5.2.1 字符串的定長順序存儲結構
5.2.2 模式匹配
5.3 多維數組
5.3.1 數組的邏輯結構
5.3.2 數組的存儲結構
5.3.3 特殊矩陣
5.4 案例分析與實現
本章小結
習題
第6章 樹和二叉樹
6.1 樹的定義與常用術語
6.1.1 樹的定義
6.1.2 樹的常用術語
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹的定義和基本形態
6.2.2 二叉樹的性質
6.2.3 二叉樹的存儲結構
6.2.4 遍歷二叉樹
6.2.5 線索二叉樹
6.3 樹和森林
6.3.1 樹的存儲結構
6.3.2 樹和森林與二叉樹之間的轉換
6.4 哈夫曼樹及其應用
6.4.1 哈夫曼樹的定義
6.4.2 哈夫曼樹的構造
6.4.3 哈夫曼編碼
6.5 案例分析與實現
本章小結
習題
第7章 圖
7.1 圖的定義、相關術語與基本運算
7.1.1 圖的定義與相關術語
7.1.2 圖的基本運算
7.2 圖的存儲結構
7.2.1 鄰接矩陣表示法
7.2.2 鄰接鏈表
7.2.3 鄰接多重鏈表
7.3 圖的遍歷
7.3.1 圖的深度優先遍歷
7.3.2 圖的廣度優先遍歷
7.4 圖的連通性
7.4.1 無向圖的連通性
7.4.2 有向圖的連通性
7.4.3 *小生成樹
7.5 *短路徑
7.6 案例分析與實現
本章小結
習題
第8章 查找
8.1 查找概述
8.2 靜態查找
8.2.1 順序查找
8.2.2 折半查找
8.2.3 索引查找
8.3 動態查找
8.3.1 二叉排序樹查找
8.3.2 哈希表查找
8.4 案例分析與實現
本章小結
習題
第9章 排序
9.1 排序概述
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 希爾排序
9.3 交換排序
9.3.1 冒泡排序
9.3.2 快速排序
9.4 選擇排序
9.4.1 簡單選擇排序
9.4.2 樹形選擇排序
9.4.3 堆排序
9.5 歸并排序
9.6 基數排序
9.7 案例分析與實現
本章小結
習題
參考文獻
展開全部
數據結構——基于C++語言(微課版) 作者簡介
王想實老師具有副教授職稱的“雙師型”教師，具有17年的教學經驗，已經完成超過10屆學生的數據結構教學工作。在教學過程中，主持建設《數據結構》校級優質在線開放課程，主編《Android 嵌入式開發及實訓》教材，主持軟件專業實驗實訓基地建設 項。參與省級精品在線開放課程2項；參與高等職業教育骨干專業建設和江蘇省國際服務外包人才培訓基地建設。指導完成江蘇省大學生實踐創新訓練計劃項目2項？蒲心芰ν怀觯鞒滞瓿蓹M向課題6項；服務企業，技術專利轉讓2項于企業，具有一定的經濟效益；完成3項校級課題，其中1項為招標課題；參與江蘇省自然科學基金項目等。授權發明專利2項，實用新型專利8項。發表論文10 篇以上，其中中文核心3篇，SCI1篇，專業EI會議論文2 篇。
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