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深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787030760531
- 條形碼：9787030760531 ; 978-7-03-076053-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
深度學(xué)習(xí)教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域。主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法。教材中引入深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類(lèi)任務(wù)、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙感數(shù)據(jù)融合任務(wù)、超分辨率任務(wù)、圖像隱寫(xiě)與圖像信息安全任務(wù)等內(nèi)容。
深度學(xué)習(xí)教程 目錄
目錄 前言 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí) 1 1.1 遙感圖像基礎(chǔ)知識(shí) 1 1.1.1 遙感和遙感系統(tǒng) 1 1.1.2 遙感圖像成像機(jī)制 2 1.1.3 遙感圖像特征 2 1.2 遙感圖像融合基礎(chǔ)知識(shí) 4 1.2.1 遙感圖像融合背景 4 1.2.2 遙感圖像融合類(lèi)型 5 1.2.3 遙感圖像融合實(shí)現(xiàn)原理 6 1.3 遙感圖像超分辨率任務(wù)基礎(chǔ)知識(shí) 12 1.3.1 遙感圖像超分辨率背景 12 1.3.2 遙感圖像超分辨率實(shí)現(xiàn)原理 13 1.4 目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)知識(shí) 16 1.4.1 目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)基本原理 16 1.4.2 目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)常用評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法 18 1.5 目標(biāo)跟蹤基礎(chǔ)知識(shí) 20 1.6 數(shù)據(jù)集 22 1.6.1 圖像分類(lèi)常用數(shù)據(jù)集 22 1.6.2 目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)常用數(shù)據(jù)集 24 1.6.3 目標(biāo)跟蹤任務(wù)常用數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 25 1.6.4 遙感圖像數(shù)據(jù)集 29 1.6.5 圖像隱寫(xiě)數(shù)據(jù)集 30 1.6.6 人臉圖像數(shù)據(jù)集 31 1.7 數(shù)字化資源 31 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 32 2.1 神經(jīng)元工作的數(shù)學(xué)表示 32 2.1.1 神經(jīng)元工作的數(shù)學(xué)表示 32 2.1.2 神經(jīng)元的一般化 33 2.2 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 34 2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 35 2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 37 2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和變量 38 2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代價(jià)函數(shù)和參數(shù)訓(xùn)練 39 2.3 隨機(jī)梯度下降 40 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化初步 45 2.4.1 模型選擇，欠擬合和過(guò)擬合 45 2.4.2 權(quán)重衰減 49 2.4.3 丟棄法 51 2.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)55 2.5.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想 55 2.5.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)表示 56 2.5.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差反向傳播 60 2.6 殘差網(wǎng)絡(luò)
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