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深度學習
人腦與人工智能 版權信息
- ISBN:9787547863404
- 條形碼:9787547863404 ; 978-7-5478-6340-4
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人腦與人工智能 本書特色
與人類智能相比,當前人工智能仍然存在著很大差距。人腦與人工智能交叉領域的科學家們從未停止對人腦的探索以及對其運行機制的模仿,《人腦與人工智能》為我們提供了一個探索人腦與人工智能奧秘的全新視角,較為系統地梳理了人腦與人工智能千絲萬縷的聯系,既向大眾科普了人工智能與人腦的相關知識,又為“AI 醫學”學科交叉領域的學者提供一些新的啟示和參考。希望這本書能夠激發更多的人熱愛智能科學與技術,探索人腦與人工智能的未來。
人腦與人工智能 內容簡介
本書以生物腦的神經環路和機器腦的深度學習模式為主體,闡述神經科學與人工智能共同發展的過去、現在與未來,從二者的區別和聯系入手,并從哲學、心理學和倫理學等視角探討人工智能發展過程中出現的一系列問題,希望形成一個相對全面的人腦與人工智能的理論框架,讓我們能更好地理解人類智能和人工智能,也希望為專業人士起到拋磚引玉的作用,以便更深入地進行關于人腦與人工智能的相關學習和研究。本書的出版將推動神經科學和人工智能領域的學術創新發展,以及人工智能在醫學中的應用普及。
人腦與人工智能 目錄
受神經科學啟發的人工智能
**節 人工智能的發展歷史 005
第二節 人工智能的發展現狀 014
第三節 人工智能發展中涉及的四大領域 032
第四節 基礎設施智能 042
第二章
人工智能與神經科學的相互推動
**節 大腦模擬面臨的機遇與挑戰 054
第二節 人工智能的多尺度計算 064
第三節 重現感官是重要的環節 067
第四節 對語言的模擬在不斷突破創新 077
第五節 機器學習 081
第六節 人機交互 093
第七節 人類 — 人工智能生態系統 099
第三章
人工智能與人類智能的區別
**節 大腦和機器的元學習 113
第二節 大腦和機器在搜索信息過程中的區別 116
第三節 大腦和機器在處理信息和執行任務過程中的區別 121
第四節 發現大腦的分類技巧和策略 126
第五節 大腦是人工智能理想的模型嗎? 129
第六節 數字孿生 145
第七節 類器官 148
第四章
人工智能中的哲學問題
**節 受人工智能影響的三個關鍵方面 159
第二節 心靈理論是“熱”認知的關鍵組成部分 166
第三節 權力與決策 171
第四節 人工智能會患精神病嗎 178
第五節 我們會成為有意識和情感的機器嗎 181
第五章
人工智能中的倫理問題
**節 人工智能的倫理要求 200
第二節 規范的保障措施和工具 222
第三節 機器意識的社會和倫理問題 226
第四節 醫學應用中涉及的倫理問題 229
第六章
人工智能的未來展望
**節 來自臨床醫生的觀點 243
第二節 人工智能的*新應用領域 247
第三節 人工智能開發過程中面臨的挑戰 265
第四節 人工智能的未來展望 271
附錄
附錄 A 名詞注釋 285
附錄 B 常用術語縮略語英漢對照 294
人腦與人工智能 作者簡介
高建群,神經科學博士,神經科醫師。澳大利亞悉尼大學臨床醫學院大腦與心智研究中心教授。
田莉,教授、博士生導師。同濟大學附屬上海市第四人民醫院科研部部長,上海市麻醉與腦功能調控重點實驗室副主任、同濟大學青年百人計劃A崗特聘教授、博士生導師,麻醉與圍術期醫學科副主任醫師。
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