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深度學習
大數據智能分析 版權信息
- ISBN：9787523503188
- 條形碼：9787523503188 ; 978-7-5235-0318-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據智能分析 本書特色
該專著致力于研究現代分析系統 (AS) 中知識的概念、處理和有效利用問題。研究了此類系統在數據-信息-知識范式中的功能特征，涵蓋了所有階段——從處理原始數據、提取和分析知識，及其在決策過程中的使用。基于對已知的知識表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構建現代分析系統*可接受的方法是語義建模，它側重于數據的語義方面、它們的關聯關系和數據的公開、隱藏的依賴。不僅研究了構建現代分析系統的理論方面，還介紹了廣泛的流程和知識管理技術，從確定知識在現代分析系統中的作用和位置，到現代技術使用的實際建議和示例為結束，包括用于不同學科領域的網絡。
大數據智能分析 內容簡介
該專著致力于研究現代分析系統 (AS) 中知識的概念、處理和有效利用問題。研究了此類系統在數據-信息-知識范式中的功能特征，涵蓋了所有階段——從處理原始數據、提取和分析知識，及其在決策過程中的使用。基于對已知的知識表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構建現代分析系統*可接受的方法是語義建模，它側重于數據的語義方面、它們的關聯關系和數據的公開、隱藏的依賴。不僅研究了構建現代分析系統的理論方面，還介紹了廣泛的流程和知識管理技術，從確定知識在現代分析系統中的作用和位置，到現代技術使用的實際建議和示例為結束，包括用于不同學科領域的網絡。
大數據智能分析 目錄
1 大數據技術
大數據技術人員
大數據技術
2 互聯網資源作為大數據
大數據來源
數據收集
生成JSON文件
RSS轉換為JSON程序示例
3 技術棧Elastic
Logstash
Kibana
Elastic Cloud
4 Elasticsearch系統
安裝Elasticsearch
加載Elasticsearch數據庫
CRUD操作
對Elasticsearch的查詢
5 Kibana系統與Elasticsearch系統的連接
安裝Kibana系統
使用Console工具工作
使用Discover工具工作
使用Visualizations工具工作
6 數據集
如何查詢集
按需發布的趨勢
將數據轉換為CSV格式
用Excel表格處理數據
在WinPython環境中運行
時間序列校平
小波分析項
7 網絡數據的分析與可視化
介質
網絡參數
全局效率系數
聚類系數
模塊化
網絡現象
隨機埃爾多斯-任易網絡模型
Barabashi-Albert隨機網絡模型
網絡節點排名
檢索文件數組
形成詞典
選擇加權詞
概念鄰接矩陣的形成
8 網絡數據可視化：GEPHI系統
輔助選項卡窗口
篩選選項卡
“統計”選項卡
“堆疊”選項卡
通過“圖”界面創建圖
測試圖布局
LES Miserables圖的堆疊
排序和統計
網絡過濾
9 圖形數據庫管理系統Neo4j
安裝Neo4j
啟動系統
Cypher語言
將數據從CSV導入Neo4j圖
10 NoSQL類型的數據庫管理系統——MongoDB數據庫管理系統
服務器和普通客戶端安裝
一些普通客戶端命令
以外部格式從表導入數據庫
MongoDB數據庫Compass客戶端
以外部格式將數據庫導出到表
運行GUI MongoDB Compass
執行CRUD命令
內容索引
參考文獻
大數據技術人員
大數據技術
2 互聯網資源作為大數據
大數據來源
數據收集
生成JSON文件
RSS轉換為JSON程序示例
3 技術棧Elastic
Logstash
Kibana
Elastic Cloud
4 Elasticsearch系統
安裝Elasticsearch
加載Elasticsearch數據庫
CRUD操作
對Elasticsearch的查詢
5 Kibana系統與Elasticsearch系統的連接
安裝Kibana系統
使用Console工具工作
使用Discover工具工作
使用Visualizations工具工作
6 數據集
如何查詢集
按需發布的趨勢
將數據轉換為CSV格式
用Excel表格處理數據
在WinPython環境中運行
時間序列校平
小波分析項
7 網絡數據的分析與可視化
介質
網絡參數
全局效率系數
聚類系數
模塊化
網絡現象
隨機埃爾多斯-任易網絡模型
Barabashi-Albert隨機網絡模型
網絡節點排名
檢索文件數組
形成詞典
選擇加權詞
概念鄰接矩陣的形成
8 網絡數據可視化：GEPHI系統
輔助選項卡窗口
篩選選項卡
“統計”選項卡
“堆疊”選項卡
通過“圖”界面創建圖
測試圖布局
LES Miserables圖的堆疊
排序和統計
網絡過濾
9 圖形數據庫管理系統Neo4j
安裝Neo4j
啟動系統
Cypher語言
將數據從CSV導入Neo4j圖
10 NoSQL類型的數據庫管理系統——MongoDB數據庫管理系統
服務器和普通客戶端安裝
一些普通客戶端命令
以外部格式從表導入數據庫
MongoDB數據庫Compass客戶端
以外部格式將數據庫導出到表
運行GUI MongoDB Compass
執行CRUD命令
內容索引
參考文獻
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