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機器學習方法與巖土工程應用 版權信息
- ISBN：9787112288410
- 條形碼：9787112288410 ; 978-7-112-28841-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
機器學習方法與巖土工程應用 內容簡介
本書主要介紹了常見的機器學習方法及其在巖土工程領域的應用，共15章內容，包括基坑支護結構的內力與位移預測、土體物理與力學參數(shù)之間的轉換、預制樁可貫入性評估、隧道工程中沉降分析預測以及病害識別等。本書展示了機器學習方法在巖土工程領域的巨大潛力，也是智慧巖土工程學科方向的發(fā)展補充。本書適合土木工程、水利工程、市政工程、地質學等相關專業(yè)科研院所、企事業(yè)單位及個人閱讀使用。
機器學習方法與巖土工程應用 目錄
第1章 緒論 第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 第3章 支持向量機 第4章 隨機森林 第5章 *大土釘軸力神經(jīng)網(wǎng)絡模型 第6章 基于機器學習的土釘墻水平位移計算方法 第7章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的軟土力學性質預測 第8章 軟計算在地下工程建設中的應用 第9章 基于機器學習的各向異性黏土雙隧道襯砌響應預測 第10章 基于貝葉斯優(yōu)化的極端梯度提升和隨機森林方法預測不排水抗剪強度 第11章 基于隨機森林回歸和多元自適應回歸樣條的預制樁可打性評估 第12章 基于極限梯度提升和隨機森林回歸的各向異性黏土開挖支撐基底隆起穩(wěn)定性評估 第13章 預測土壓平衡盾構引起地表沉降的軟計算方法 第14章 盾構隧道地面沉降分析和預測 第15章 盾構隧道襯砌表觀病害圖像自動識別 附錄1 總數(shù)據(jù)庫土釘墻設計參數(shù)值及實測土釘軸力 附錄2 ANN模型、RF模型和SVM模型的8個輸入?yún)?shù)及水平位移實測值 附錄3 深支撐開挖地下連續(xù)墻的平面應變有限元分析結果
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