掃一掃
關注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
道德經(jīng)說什么
-
>
電商勇氣三部曲:被討厭的勇氣+幸福的勇氣+不完美的勇氣2
-
>
新時期宗教工作與管理
-
>
帛書道德經(jīng)
-
>
傳習錄
-
>
齊奧朗作品·苦論
-
>
無障礙閱讀典藏版:莊子全書
買過本商品的人還買了
因果推斷入門 版權信息
- ISBN：9787300319551
- 條形碼：9787300319551 ; 978-7-300-31955-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
因果推斷入門 本書特色
★作為潛在結果模型因果推斷的關鍵發(fā)展者之一，羅森鮑姆首次提出了傾向得分的概念，建立了匹配理論，發(fā)展了敏感性分析方法，并為觀測性研究的設計提供了指導。通過回顧潛在結果模型的50年發(fā)展歷程，羅森鮑姆在本書中對因果推斷進行了*新思考，從不同危度闡述了因果關系的本質，引導讀者深入思考隨機對照實驗之外的因果推斷，運用豐富的案例剖析因果推斷中的困難和誤區(qū)，讓讀者對因果關系建立更全面準確的認識。這是一本值得仔細閱讀和反復參考的好書。 ——集智俱樂部因果科學社區(qū) ★這是一本神奇的書。對于外行來說，它是如假包換的科普讀物。羅森鮑姆教授用近乎大白話的文字，時而夾帶幽默、大量的例子，以及幾乎沒有存在感的數(shù)學，將因果推斷的思想娓娓道來；時而像他發(fā)明的傾向得分方法一樣，四兩撥千斤；時而又像他提出的敏感性分析一樣，化腐朽為神奇。而對于已窺門徑的讀者來說，閱瀆這本書卻可能一點都不輕松，它似乎在時時攪動你固有的知識池子。究竟如何理解隨機實驗方能夠實現(xiàn)不可能的因果識別？如何理解平衡了傾向得分就相當于平衡了所有協(xié)變量？敏感性分析如何無中生有？準實驗和自然實驗有何區(qū)別？工具變量為什么只能估計順從者效應？如此等等。羅森鮑姆教授提供的解釋即使不是顛覆性的，也足以令人耳目一新。如果對一本書好的評價是你讀完以后就想立即再讀一遍，那么這本書做到了。 ——中國人民大學教授 江艇 ★這是一本簡潔明快的對因果推斷進行介紹的小書。作者本人就是因果推斷領域的杰出學者，他對這個領域的介紹簡單卻深刻。《因果推斷入門》采用了與偵探小說一樣的寫法，對各種因果推斷工具做出了深度解讀，值得推薦給各個社會科學領域的學者閱讀。 ——浙江工商大學教授 李井奎
因果推斷入門 內(nèi)容簡介
兩種抗病毒藥物中哪種能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒會延長還是縮短壽命？中彩票會降低個人破產(chǎn)的風險嗎？如何識別致病基因？有些抗生素有致命的副作用嗎？勞動所得稅抵免是否有助于人們進入勞動力市場？《因果推斷入門》這本非技術指南簡要地介紹了關于現(xiàn)代因果推斷的基本思想，如隨機實驗、傾向得分、自然實驗、工具變量、敏感性分析和準實驗裝置，并以醫(yī)學、流行病學、經(jīng)濟學和商業(yè)、社會科學以及公共政策中的實例來說明各種觀點。
因果推斷入門 目錄
**章 處理引起的效應
什么是因果效應. 因果推斷為何如此艱難.
精確問題的標記法
對照組能解決問題嗎.
多于兩個人的情況也是一樣的
用公平的硬幣來決定對人們的處理分配
平均處理效應
因果推斷入門
第二章 隨機實驗
隨機對照實驗
為什么要隨機分配處理.
隨機化處理分配和因果推斷
估計平均處理效應
檢驗無因果效應假設
硬幣投擲的特殊性何在.
給喬治·華盛頓放血和體液說
第三章 觀測性研究問題
什么是觀測性研究.
吸煙與牙周病
插曲' 圖基的箱形圖
處理組和對照組在箱形圖上是否具有可比性.
比較那些不可比較組的結果
第四章 對可測協(xié)變量的調(diào)整
作為一種調(diào)整方法的協(xié)變量匹配
傾向得分的不平衡 .
傾向得分匹配如何平衡可測協(xié)變量
在控制可測協(xié)變量的同時比較結果
其他匹配方法
第五章 對未測量協(xié)變量的敏感性
異議、反訴和競爭性假設
吸煙與肺癌
觀測性研究的首次敏感性分析
現(xiàn)代敏感性分析' 吸煙與牙周病
敏感性分析的作用
第六章 觀測性研究設計中的準實驗裝置
可預期到的反訴
兩個對照組
兩個對照組的邏輯
除了未處理的控制項之外& 還有未處理的對應項
解決可預期的反訴
第七章 自然實驗# 斷點和工具變量
來自彩票的自然實驗
大自然的自然實驗；兄弟姐妹的基因
大自然的自然實驗:假想的兄弟姐妹
作為自然實驗的斷點設計
工具變量和順從者平均因果效應
提供住房券的效應或接受它的效應(
選擇處理分配中偏差較小的情形
第八章 復制、解決和證據(jù)因素
復制不是重復
沒有解決方案的重復
單一目標的不同視角
因果推斷入門
證據(jù)因素
第九章 因果推斷中的不確定性和復雜性
每天少量飲酒有益嗎.
腫瘤學家與心臟病專家
來自新策略的反對聲音' 孟德爾隨機化
答案可能很復雜
傳統(tǒng)毒素
總死亡率
被認為有益于心臟的部分或全部好處只是一個錯誤
那么每天少量飲酒有益嗎.
附錄 每一章的核心思想
術語表
參考文獻
延伸閱讀
索 引
譯后記
展開全部
因果推斷入門 作者簡介
保羅·R.羅森鮑姆(Paul R. Rosenbaum)是世界著名統(tǒng)計學家、費希爾講席獎和斯尼德克獎雙料得主，傾向得分方法提出者，賓夕法尼亞大學沃頓商學院統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學羅伯特·G.普策爾(Robert G. Putzel)名譽教授。他出版了《觀察與實驗：因果推斷導論》(Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference)、《觀察研究的設計》( Design of Observational Studies)、《觀察研究》(Observational Studies)以及《觀察研究中的復制與證據(jù)因素》(Replication and Evidence Factors in Observational Studies)等著作。
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
隨園食單
- >
巴金－再思錄
- >
我與地壇
