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人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版)

包郵 人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版)

作者:韋修喜
出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2023-08-01
開本: 其他 頁數(shù): 264
中 圖 價(jià):¥39.9(6.7折) 定價(jià)  ¥59.8 登錄后可看到會員價(jià)
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人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版) 版權(quán)信息

人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版) 內(nèi)容簡介

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫,探索將 “線上”+“線下”混合式教學(xué)的近期新教學(xué)改革思想融入教材的方法,使學(xué)生逐步掌握利用計(jì)算思維、計(jì)算 工具分析和解決問題的方法。本書以 Microsoft Of?ce 2016 和 Python 為主要教學(xué)平臺,適應(yīng)日新月異的計(jì)算 機(jī)技術(shù)發(fā)展。全書共 7 章,內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)概述、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、Windows 10 操作系統(tǒng)、辦公軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、 Python 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)。本書主要作為線上教學(xué)的教材,本書配套的線下教學(xué)指導(dǎo)書是《人 工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)踐教程》。

人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版) 目錄

第1章 計(jì)算機(jī)概述 1.1 計(jì)算機(jī)的發(fā)展 1.1.1 計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生 1.1.2 計(jì)算機(jī)的發(fā)展階段 1.1.3 計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢 1.1.4 新型計(jì)算機(jī) 1.2 計(jì)算機(jī)的工作原理 1.3 計(jì)算機(jī)的特點(diǎn) 1.4 計(jì)算機(jī)的分類 1.5 計(jì)算機(jī)在信息社會中的應(yīng)用 1.6 數(shù)制與編碼 1.6.1 計(jì)算機(jī)為什么采用二進(jìn)制編碼 1.6.2 數(shù)制的概念 1.6.3 二進(jìn)制數(shù)與十進(jìn)制數(shù)之間的轉(zhuǎn)換 1.6.4 字符數(shù)據(jù)的編碼 思考與練習(xí) 第2章 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成 2.2 計(jì)算機(jī)硬件的構(gòu)成 2.3 微型計(jì)算機(jī)硬件的構(gòu)成 2.3.1 CPU 2.3.2 主板 2.3.3 存儲器 2.3.4 總線與接口 2.3.5 輸入設(shè)備 2.3.6 輸出設(shè)備 2.4 計(jì)算機(jī)軟件 2.4.1 軟件的概念 2.4.2 硬件和軟件的關(guān)系 2.4.3 軟件的分類 2.4.4 指令與指令系統(tǒng) 2.4.5 程序設(shè)計(jì)語言 2.4.6 程序設(shè)計(jì) 思考與練習(xí) 第3章 Windows 10操作系統(tǒng) 3.1 操作系統(tǒng)概述 3.2 Windows 10的基本操作 3.2.1 Windows 10的啟動(dòng)和退出 3.2.2 Windows 10桌面 3.2.3 窗口、對話框及菜單的基本操作 3.2.4 應(yīng)用程序的啟動(dòng)和退出 3.3 Windows 10的文件管理 3.3.1 文件的基本概念 3.3.2 文件目錄結(jié)構(gòu)和路徑 3.3.3 資源管理器的基本操作 3.3.4 文件的壓縮與解壓縮 思考與練習(xí) 第4章 辦公軟件應(yīng)用 4.1 辦公軟件簡介 4.2 Microsoft Office 2016使用基礎(chǔ) 4.2.1 Microsoft Office 2016的工作界面 4.2.2 Microsoft Office 2016的基本操作 4.3 文字處理與Word2016 4.3.1 文字的處理 4.3.2 文本的編輯 4.3.3 格式的設(shè)置 4.3.4 表格與圖文混排 4.3.5 高級應(yīng)用技巧 4.4 數(shù)據(jù)處理與Excel 2016 4.4.1 Excel 2016使用基礎(chǔ) 4.4.2 數(shù)據(jù)的編輯與格式的設(shè)置 4.4.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算 4.4.4 數(shù)據(jù)的圖表化 4.4.5 數(shù)據(jù)的分析 4.5 演示文稿制作與PowerPoint 2016 4.5.1 演示文稿的創(chuàng)建及編輯 4.5.2 演示文稿的設(shè)計(jì)與美化 4.5.3 演示文稿的放映 4.5.4 演示文稿的打印 思考與練習(xí) 第5章 網(wǎng)絡(luò)與信息安全 5.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述 5.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 5.1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本功能 5.1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類 5.1.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 5.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)組成 5.2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的邏輯及系統(tǒng)組成 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)硬件 5.3 局域網(wǎng)應(yīng)用 5.3.1 局域網(wǎng)概述 5.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 5.4 Internet應(yīng)用 5.4.1 Internet概述 5.4.2 TCP/IP與網(wǎng)絡(luò)地址 5.5 計(jì)算機(jī)信息安全 5.5.1 計(jì)算機(jī)信息安全的重要性 5.5.2 計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù) 5.5.3 網(wǎng)絡(luò)黑客及防范 5.6 計(jì)算機(jī)病毒 5.6.1 計(jì)算機(jī)病毒的特征 5.6.2 計(jì)算機(jī)病毒的分類 5.6.3 計(jì)算機(jī)病毒的防治 思考與練習(xí) 第6章 Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 6.1 Python概述 6.1.1 Python簡介 6.1.2 Python開發(fā)環(huán)境 6.1.3 第三方庫的安裝 6.2 基本數(shù)據(jù)類型 6.2.1 常量和變量 6.2.2 數(shù)值類型 6.2.3 字符串型 6.2.4 列表 6.2.5 元組 6.2.6 字典 6.2.7 集合 6.3 基本輸入/輸出語句 6.3.1 input()函數(shù) 6.3.2 print()函數(shù) 6.3.3 eval()函數(shù) 6.3.4 format()函數(shù) 6.4 程序控制結(jié)構(gòu) 6.4.1 程序控制的基本結(jié)構(gòu) 6.4.2 分支結(jié)構(gòu) 6.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 6.5 函數(shù)的使用 6.5.1 函數(shù)的定義 6.5.2 函數(shù)的調(diào)用 6.5.3 函數(shù)的參數(shù) 6.5.4 參數(shù)傳遞方式 6.5.5 函數(shù)的返回值 6.5.6 變量的作用域 6.5.7 函數(shù)的嵌套調(diào)用與遞歸調(diào)用 6.6 文件操作 6.6.1 文件概述 6.6.2 文件的打開與關(guān)閉 6.6.3 文件的讀寫 6.6.4 目錄的處理 6.7 計(jì)算生態(tài)和模塊化編程 6.7.1 模塊、包和庫 6.7.2 第三方庫的安裝和使用 6.8 數(shù)據(jù)智能分析 6.8.1 Pandas入門 6.8.2 數(shù)據(jù)可視化 6.8.3 數(shù)據(jù)分類實(shí)例——鳶尾花分類 6.8.4 機(jī)器學(xué)習(xí)庫Sklearn 思考與練習(xí) 第7章 人工智能基礎(chǔ) 7.1 人工智能概述 7.1.1 人工智能概念的誕生 7.1.2 人工智能的發(fā)展歷程 7.1.3 人工智能的關(guān)鍵技術(shù) 7.1.4 人工智能的融合應(yīng)用 7.1.5 人工智能的發(fā)展趨勢 7.2 圖像識別 7.2.1 基于手工特征的圖像分類 7.2.2 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類 7.2.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程 7.2.4 圖像識別的應(yīng)用 7.3 語音識別 7.3.1 語音識別的發(fā)展歷程 7.3.2 語音識別過程 7.3.3 語音識別方法 7.3.4 語音識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 7.3.5
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人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用(微課版) 作者簡介

韋修喜,男,副教授,中共黨員,碩士研究生導(dǎo)師。主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、計(jì)算智能、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)和分析、粗糙集與模糊集、量子計(jì)算和生物計(jì)算等新型計(jì)算模式、生物信息和互聯(lián)網(wǎng)信息處理等領(lǐng)域。已在該方向的國內(nèi)外重要期刊上發(fā)表20多篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文和專利。研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、大數(shù)據(jù)智能信息處理。主要教授課程:最優(yōu)化方法與理論、線性代數(shù)。

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