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會計數據科學 版權信息
- ISBN：9787522318882
- 條形碼：9787522318882 ; 978-7-5223-1888-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
會計數據科學 內容簡介
本教材基于會計、信息和技術的交叉融合，培養會計學專業本科生會計數據科學思維與能力數據，具有理論的創新性和人才培養的實踐價值。本教材首先介紹會計與數據科學的發展歷程、數智時代的會計定位，并由此提出會計數據科學的理論基礎與實踐路徑，為學生會計數據科學思維奠定基礎。在此基礎上，依次講解會計數據科學的信息理論基礎，即大數據原理與架構簡介；會計數據科學的技術基礎，包括Python基礎、網絡爬蟲、數據預處理、數據挖掘與自然語言處理、數據可視化等；進一步，結合本科生的人才培養需求以及未來職業環境的現狀，闡述開放式API接口和平臺在會計數據科學中的應用；*后，根據上述學習內容，在會計基礎工作數據處理、財務分析與可視化、業財融合數據分析、宏觀政策文本與量化分析等會計應用場景進行示例，旨在深化學生的會計數據驅動分析與決策能力的培養。本教材的特點在于：明確采用開放式API接口和學習平臺，使學生畢業后能不受企業用戶級平臺的。基于開放式API接口和學習平臺一方面能快速使用近期新的大數據技術，又能降低學生的編程要求，使學生將主要精力用于會計數據決策中，具有非常重要的現實意義。相對而言，目前國內高校在會計大數據方面的教學改革主要從三種路徑。**條路徑是以規劃設計為主導的路徑，注重會計大數據系統構建和程序設計，此部分對學生數理和計算機基礎較高，主要面對部分“雙一流”高校學生；第二條路徑是校企合作路徑，利用企業開發的會計大數據系統、財務共享系統和財務機器人系統等，主要進行操作層面的講解，適用于學生畢業后在就職企業使用特定平臺（如用友、浪潮等），但學生脫離該平臺將難以勝任會計數據驅動處理與決策工作；第三條路徑處于上述兩種路徑之間，但發展思路尚不清晰。本教材則進行了第三條路徑且明確了教學方向。
會計數據科學 目錄
**篇大數據原理與架構
**章引言
**節技術變革對會計業務的影響與挑戰
第二節CFO視角下的會計業務發展方向
第三節 會計大數據的范疇
第四節會計師數據驅動決策能力發展的路徑選擇
第五節會計師傳統業務職責定位的重塑
第六節會據科學概述
第二章數據庫與SQL
**節數據庫基礎
第二節數據模型
第三節數據庫系統體系結構
第四節 數據表與結構化查詢語言SQL
第五節大數據與數據庫
本章習題
第三章數理基礎
節統計學相關概念
節 定量分析工具——Stata介紹
第三節定量分析工具——SPSS介紹
本章習題
……
節 AKShare的安裝與準備
第三節上市公司財務報表數據獲取
第四節貨幣、金融與匯率數據獲取
本章習題
第六篇 場景應用
第十八章杜邦分析
節杜邦分析法主要指標
節行業杜邦分析
第三節標桿杜邦分析
本章習題
第十九章文本分析
節文本分析的主要步驟
節 利用LDA主題模型做文本分析
本章習題
十章公司風險分析
節年報風險信息特征分析
節年報風險信息獲取
本章習題
參考文獻
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