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包郵 會計數據科學

作者:許松濤
出版社:中國財政經濟出版社出版時間:2023-08-01
開本: 其他 頁數: 368
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會計數據科學 版權信息

會計數據科學 內容簡介

本教材基于會計、信息和技術的交叉融合,培養會計學專業本科生會計數據科學思維與能力數據,具有理論的創新性和人才培養的實踐價值。本教材首先介紹會計與數據科學的發展歷程、數智時代的會計定位,并由此提出會計數據科學的理論基礎與實踐路徑,為學生會計數據科學思維奠定基礎。在此基礎上,依次講解會計數據科學的信息理論基礎,即大數據原理與架構簡介;會計數據科學的技術基礎,包括Python基礎、網絡爬蟲、數據預處理、數據挖掘與自然語言處理、數據可視化等;進一步,結合本科生的人才培養需求以及未來職業環境的現狀,闡述開放式API接口和平臺在會計數據科學中的應用;*后,根據上述學習內容,在會計基礎工作數據處理、財務分析與可視化、業財融合數據分析、宏觀政策文本與量化分析等會計應用場景進行示例,旨在深化學生的會計數據驅動分析與決策能力的培養。本教材的特點在于:明確采用開放式API接口和學習平臺,使學生畢業后能不受企業用戶級平臺的。基于開放式API接口和學習平臺一方面能快速使用近期新的大數據技術,又能降低學生的編程要求,使學生將主要精力用于會計數據決策中,具有非常重要的現實意義。相對而言,目前國內高校在會計大數據方面的教學改革主要從三種路徑。**條路徑是以規劃設計為主導的路徑,注重會計大數據系統構建和程序設計,此部分對學生數理和計算機基礎較高,主要面對部分“雙一流”高校學生;第二條路徑是校企合作路徑,利用企業開發的會計大數據系統、財務共享系統和財務機器人系統等,主要進行操作層面的講解,適用于學生畢業后在就職企業使用特定平臺(如用友、浪潮等),但學生脫離該平臺將難以勝任會計數據驅動處理與決策工作;第三條路徑處于上述兩種路徑之間,但發展思路尚不清晰。本教材則進行了第三條路徑且明確了教學方向。

會計數據科學 目錄

**篇大數據原理與架構 **章引言 **節技術變革對會計業務的影響與挑戰 第二節CFO視角下的會計業務發展方向 第三節 會計大數據的范疇 第四節會計師數據驅動決策能力發展的路徑選擇 第五節會計師傳統業務職責定位的重塑 第六節會據科學概述 第二章數據庫與SQL **節數據庫基礎 第二節數據模型 第三節數據庫系統體系結構 第四節 數據表與結構化查詢語言SQL 第五節大數據與數據庫 本章習題 第三章數理基礎 節統計學相關概念 節 定量分析工具——Stata介紹 第三節定量分析工具——SPSS介紹 本章習題 …… 節 AKShare的安裝與準備 第三節上市公司財務報表數據獲取 第四節貨幣、金融與匯率數據獲取 本章習題 第六篇 場景應用 第十八章杜邦分析 節杜邦分析法主要指標 節行業杜邦分析 第三節標桿杜邦分析 本章習題 第十九章文本分析 節文本分析的主要步驟 節 利用LDA主題模型做文本分析 本章習題 十章公司風險分析 節年報風險信息特征分析 節年報風險信息獲取 本章習題 參考文獻
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