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圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用――基于圖像塊先驗(yàn)建模的視角 版權(quán)信息
- ISBN:9787121460777
- 條形碼:9787121460777 ; 978-7-121-46077-7
- 裝幀:平塑
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用――基于圖像塊先驗(yàn)建模的視角 內(nèi)容簡(jiǎn)介
圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程,該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù),基于多種圖像塊先驗(yàn)學(xué)習(xí)模型開展工作,分12章闡述主要研究成果。本書的重點(diǎn)是圖像建模的復(fù)原去噪,將圖像建模為符合某些先驗(yàn)分布的隨機(jī)變量,學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計(jì)特征,然后利用優(yōu)選后驗(yàn)估計(jì)重構(gòu)退化圖像。其中,圖像先驗(yàn)是求解不適定圖像復(fù)原問題的關(guān)鍵,早期的圖像先驗(yàn)設(shè)計(jì)主要考慮圖像的整體物理特征進(jìn)行手工設(shè)計(jì)。近年來,研究人員的研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向從圖像塊的角度去構(gòu)建圖像先驗(yàn),基于圖像塊先驗(yàn)特征提升圖像復(fù)原性能。圖像復(fù)原去噪研究的問題作為典型的不適定數(shù)學(xué)逆問題,對(duì)推動(dòng)問題驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)理論和方法的研究起到重要作用,同時(shí)對(duì)促進(jìn)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉融合及協(xié)同發(fā)展起到積極作用。本書的編寫突出科學(xué)性和實(shí)用性,可為數(shù)字圖像處理研究人員、計(jì)算機(jī)視覺研究人員及數(shù)字媒體終端技術(shù)研究人員提供參考。
圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用――基于圖像塊先驗(yàn)建模的視角 目錄
圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用――基于圖像塊先驗(yàn)建模的視角 作者簡(jiǎn)介
范琳偉,博士,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師、學(xué)院科學(xué)研究辦公室主任,山東省高等學(xué)校青創(chuàng)科技計(jì)劃團(tuán)隊(duì)帶頭人。主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器視覺、圖像處理等。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、山東省高等學(xué)校青創(chuàng)科技計(jì)劃1項(xiàng),并參與國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和省級(jí)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃多項(xiàng)。發(fā)表SCI/EI學(xué)術(shù)論文30余篇,論文被引用500余次;授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)。主講計(jì)算機(jī)圖形圖像基礎(chǔ)、圖形圖像綜合實(shí)踐等本科生與研究生課程。現(xiàn)主持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目1項(xiàng),參與山東省本科教學(xué)改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目、教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目等3項(xiàng)。指導(dǎo)大學(xué)生競(jìng)賽獲國賽一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。
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