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數(shù)字空間驅(qū)動智能建造 版權(quán)信息
- ISBN：9787302640172
- 條形碼：9787302640172 ; 978-7-302-64017-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)字空間驅(qū)動智能建造 本書特色
《數(shù)字空間驅(qū)a動智能建造》共分3篇16章。 第1篇理念篇，內(nèi)容包括智能建造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建筑行業(yè)智能建造之路、建筑企業(yè)數(shù)字空間。 第2篇路徑篇，內(nèi)容包括數(shù)字空間概念認知與總體架構(gòu)、全局?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)、智慧運營中心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型**步。 第3篇實踐篇，內(nèi)容包括、數(shù)字空間理想框架及實踐思路、基于數(shù)據(jù)空間的建筑全產(chǎn)業(yè)數(shù)字中臺、面向全集團的BIM服務(wù)中心、裝配式構(gòu)件智能生產(chǎn)、融合中臺能力的智慧工地應(yīng)用、依托中臺能力構(gòu)筑5G智能檢測車、建設(shè)工程材料智能化檢測、依托中臺能力構(gòu)筑智慧社區(qū)、智慧城市排水設(shè)施監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。
數(shù)字空間驅(qū)動智能建造 內(nèi)容簡介
面對復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境與百年未有的大變局，個性化制造特征突出又規(guī)模巨大的中國建筑業(yè)，亟待充分利用數(shù)據(jù)資源這一生產(chǎn)要素，優(yōu)化資源配置、推動智能建造，更好地承擔(dān)國家支柱產(chǎn)業(yè)的責(zé)任。本書聚焦建筑企業(yè)高漲的數(shù)字化需求，著力探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的智能建造與數(shù)據(jù)要素工程化應(yīng)用。 全書共分3篇，從理念、路徑到實踐，幫助建筑企業(yè)明確智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，通過建設(shè)“數(shù)字空間”的體系與方法，梳理智能建造的愿景和核心訴求，以及企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心架構(gòu)、核心要素和設(shè)計原則，形成基于全局?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)資源平臺、智慧運營中心的數(shù)字思維，解決智能生產(chǎn)、智慧應(yīng)用等實際問題，具體包括基于數(shù)據(jù)空間的建筑全產(chǎn)業(yè)數(shù)字中臺、面向全集團的BIM服務(wù)中心、裝配式構(gòu)件智能生產(chǎn)、融合中臺能力的智慧工地應(yīng)用、依托中臺能力構(gòu)筑5G智能檢測、建設(shè)工程材料智能化檢測、依托中臺能力構(gòu)筑智慧社區(qū)、智慧城市排水設(shè)施監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)等內(nèi)容。 《數(shù)字空間驅(qū)動智能建造》既可以作為廣大讀者全面認知數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能建造的知識讀本，也可作為企業(yè)信息管理人員、企業(yè)CIO\CTO\CEO開展智能建造項目的常備工具書，還能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究人員調(diào)研智能建造提供參考。
數(shù)字空間驅(qū)動智能建造 目錄
目 錄
第1篇 理 念 篇
第 1 章 智能建造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點是需求的巨變 4
1.1.1 生態(tài)協(xié)同的個性化制造 4
1.1.2 技術(shù)驅(qū)動的服務(wù)實時化 4
1.1.3 敏捷創(chuàng)新的降維式競爭 5
1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)：體驗和效率的提升 7
1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)要素工程化應(yīng)用 8
1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級階段：智能化時代 11
1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景：企業(yè)大腦驅(qū)動企業(yè)運營 12
1.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型起點：從數(shù)字化應(yīng)用開始 14
1.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型抓手：智能建造 16
第 2 章 建筑行業(yè)智能建造之路 17
2.1 建筑行業(yè)的智能建造之緣由 17
2.1.1 市場環(huán)境的大勢所趨 17
2.1.2 變老變少的建筑從業(yè)者 18
2.1.3 建筑行業(yè)的現(xiàn)實困境 19
2.1.4 建筑轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需要 19
2.2 建筑行業(yè)智能建造之困 20
2.2.1 建筑行業(yè)全流程工業(yè)化水平低 20
2.2.2 總體信息化程度較低 21
2.2.3 建筑行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長 21
2.2.4 建筑行業(yè)數(shù)字化起點較低 21
2.3 建筑行業(yè)智能建造之路 22
2.3.1 投資和融資升級：借助數(shù)字科技提效傳統(tǒng)投融模式 22
2.3.2 建造和管理升級：整合云平臺形成科學(xué)施工和管理 24
2.3.3 運營和維護升級：集成全量數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細運維管理 26
2.3.4 體驗和生態(tài)升級：互動與協(xié)同提升體驗、打造生態(tài) 28
2.4 建筑行業(yè)智能建造之術(shù) 30
2.4.1 建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵：建設(shè)企業(yè)大腦 30
2.4.2 企業(yè)大腦：主動運營型企業(yè)的指揮中樞 30
2.4.3 企業(yè)架構(gòu)與中臺：企業(yè)大腦的頂層設(shè)計 31
2.4.4 數(shù)字中臺：企業(yè)大腦的物理載體 34
2.4.5 數(shù)字空間：企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字中臺的基礎(chǔ) 37
第 3 章 建筑企業(yè)數(shù)字空間 40
3.1 數(shù)字空間的理論基礎(chǔ) 40
3.1.1 物理空間、虛擬空間和數(shù)字空間 40
3.1.2 數(shù)字空間的運行邏輯 43
3.1.3 數(shù)字空間的數(shù)據(jù)分類框架 44
3.1.4 數(shù)字空間的工程化管理特征 48
3.1.5 基于數(shù)字空間的數(shù)據(jù)應(yīng)用 52
3.2 建筑行業(yè)數(shù)字空間的核心要素BIM 54
3.2.1 從MBD到建筑信息模型 54
3.2.2 建筑信息模型的定義 55
3.2.3 建筑信息模型的特征 56
3.2.4 建筑信息模型應(yīng)用的演進 58
3.3 數(shù)字空間支撐BIM深化應(yīng)用 59
3.3.1 從工具BIM到工程BIM 61
3.3.2 從工程BIM到數(shù)據(jù)BIM 61
3.3.3 從數(shù)據(jù)BIM到智慧BIM 65
3.4 建筑數(shù)字空間關(guān)鍵技術(shù)要素 68
3.4.1 大數(shù)據(jù) 68
3.4.2 人工智能 69
3.4.3 物聯(lián)網(wǎng) 71
3.4.4 區(qū)塊鏈 72
3.4.5 云計算 74
3.4.6 GIS技術(shù) 76
第2篇 路 徑 篇
第 4 章 數(shù)字空間概念認知與總體架構(gòu) 81
4.1 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺 81
4.2 數(shù)字空間/數(shù)據(jù)中臺與其他概念的關(guān)系 82
4.2.1 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)資產(chǎn) 82
4.2.2 千人千面的數(shù)據(jù)中臺 85
4.2.3 狹義數(shù)據(jù)中臺與廣義數(shù)據(jù)中臺 87
4.2.4 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺 90
4.2.5 數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫 91
4.2.6 數(shù)據(jù)中臺與主數(shù)據(jù) 95
4.3 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺的核心架構(gòu) 97
4.3.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 97
4.3.2 數(shù)字孿生、數(shù)字溯源 99
4.3.3 核心架構(gòu) 100
第 5 章 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫 104
5.1 集團企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn) 104
5.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可信 104
5.1.2 模型數(shù)據(jù)難以貫穿建筑全生命周期 106
5.2 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫的價值框架 106
5.2.1 數(shù)模分離支撐數(shù)據(jù)協(xié)同 106
5.2.2 流程簡化降低運營成本 108
5.2.3 新型基礎(chǔ)設(shè)施增強架構(gòu)靈活性 108
5.3 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫核心架構(gòu) 109
5.3.1 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系 109
5.3.2 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系 110
5.3.3 主數(shù)據(jù)管理的能力框架 111
5.3.4 主數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式 112
5.4 主數(shù)據(jù)實施框架 113
5.4.1 場景梳理定方向 114
5.4.2 數(shù)據(jù)普查摸家底 114
5.4.3 數(shù)據(jù)識別破孤島 119
5.4.4 分類編碼建標(biāo)準(zhǔn) 120
5.4.5 價值運營促應(yīng)用 123
5.5 主數(shù)據(jù)能力框架 124
5.5.1 數(shù)據(jù)模型定義能力 124
5.5.2 數(shù)據(jù)版本管理能力 126
5.5.3 數(shù)據(jù)集成抽取能力 126
5.5.4 數(shù)據(jù)分發(fā)共享能力 127
5.5.5 數(shù)據(jù)權(quán)限管控能力 127
5.5.6 數(shù)據(jù)全生命周期管理能力 127
5.5.7 數(shù)據(jù)血緣分析能力 127
5.6 主數(shù)據(jù)參考示例 128
5.6.1 客戶主數(shù)據(jù) 128
5.6.2 物料主數(shù)據(jù) 129
5.6.3 組織主數(shù)據(jù) 131
5.6.4 工程項目主數(shù)據(jù) 132
第 6 章 數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè) 134
6.1 數(shù)據(jù)資源平臺價值主張 135
6.2 數(shù)據(jù)資源管理實施路徑 136
6.2.1 數(shù)據(jù)資源之“集” 137
6.2.2 數(shù)據(jù)資源之“聯(lián)” 138
6.2.3 數(shù)據(jù)資源之“治” 139
6.2.4 數(shù)據(jù)資源之“用” 145
6.3 數(shù)據(jù)資源平臺的核心架構(gòu) 147
6.3.1 避免技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺 147
6.3.2 分布與集中的數(shù)據(jù)架構(gòu) 149
6.3.3 混合式存儲的技術(shù)架構(gòu) 151
6.3.4 治理運營一體的功能架構(gòu) 152
6.4 數(shù)據(jù)資源平臺的能力框架 153
6.4.1 數(shù)據(jù)建模：以模型驅(qū)動數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn) 153
6.4.2 元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資源摸家底 155
6.4.3 資源目錄：全要素關(guān)聯(lián)的資產(chǎn)掌控 157
6.4.4 數(shù)據(jù)服務(wù)：服務(wù)封裝響應(yīng)數(shù)據(jù)需求 160
6.4.5 知識圖譜：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用 162
6.5 基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型 164
6.5.1 原始數(shù)據(jù)加工為分析數(shù)據(jù) 164
6.5.2 分析數(shù)據(jù)的基本概念模型 166
6.5.3 構(gòu)建分析數(shù)據(jù)模型 169
6.5.4 四色原型梳理存量數(shù)據(jù) 170
6.5.5 基于梳理構(gòu)建分析模型 173
6.5.6 寬表方式數(shù)據(jù)分析 176
6.6 數(shù)據(jù)編織 177
6.6.1 數(shù)據(jù)資源目前還無法“隨心而用” 177
6.6.2 基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多源虛擬視圖 178
6.6.3 虛化與物化的智能化轉(zhuǎn)換 179
6.6.4 多級遞進的數(shù)據(jù)篩選編排 180
6.6.5 模擬現(xiàn)實的虛擬數(shù)據(jù)庫 181
6.6.6 系統(tǒng)集成形成整體數(shù)據(jù)生態(tài) 181
第 7 章 智慧運營中心 183
7.1 數(shù)據(jù)可視化培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)思維 183
7.1.1 數(shù)據(jù)可視，對外對內(nèi)兩張大屏 183
7.1.2 以用促建，建立企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài) 184
7.1.3 關(guān)注結(jié)果，也要關(guān)注過程優(yōu)化 184
7.2 智慧運營中心的核心架構(gòu) 185
7.2.1 運營中心業(yè)務(wù)框架 185
7.2.2 運營中心數(shù)據(jù)架構(gòu) 186
7.2.3 運營中心的指標(biāo)體系 187
7.3 敏捷迭代的運營中心指標(biāo)實施路徑 189
7.3.1 厘清指標(biāo)與技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)系 189
7.3.2 敏捷、迭代的指標(biāo)實施過程 191
7.3.3 管控場景化，規(guī)范化指標(biāo)梳理 192
7.3.4 指標(biāo)全景圖，可視化指標(biāo)構(gòu)建 193
7.3.5 可視化指南，標(biāo)準(zhǔn)化原型設(shè)計 195
7.4 面向復(fù)雜指標(biāo)體系的指標(biāo)治理 196
7.4.1 基于指標(biāo)族譜的指標(biāo)治理 196
7.4.2 指標(biāo)命名規(guī)范 199
7.4.3 相似指標(biāo)歸并 200
第3篇 實 踐 篇
第 8 章 數(shù)字空間理想架構(gòu)及實踐思路 205
8.1 基于成熟技術(shù)的完整體系 205
8.2 基于總體規(guī)劃的逐步實踐 207
第 9 章 基于數(shù)據(jù)空間的建筑全產(chǎn)業(yè)數(shù)字中臺 209
9.1 健全數(shù)字體系 209
9.2 建立指標(biāo)體系 211
9.3 形成數(shù)智決策 213
9.4 創(chuàng)造核心優(yōu)勢 214
9.5 夯實數(shù)字底座 216
9.6 中臺牽引創(chuàng)新 217
第 10 章 面向全集團的BIM服務(wù)中心 218
10.1 廣泛拓展領(lǐng)域 218
10.2 立足提質(zhì)顯效 220
10.3 BIM貫穿全程 220
10.4 進步源于實踐 224
第 11 章 裝配式構(gòu)件智能生產(chǎn) 226
11.1 面臨的問題 227
11.2 研制的內(nèi)容 228
11.3 積極意義 235
第 12 章 融合中臺能力的智慧工地應(yīng)用 236
12.1 融合BIM打造數(shù)字孿生 237
12.2 面向用戶打造友好應(yīng)用 238
第 13 章 依托中臺能力構(gòu)筑5G智能檢測平臺 239
13.1 基于5G融合前沿技術(shù) 240
13.2 實現(xiàn)多端協(xié)同多設(shè)備協(xié)作 241
13.3 廣泛的應(yīng)用場景 242
第 14 章 建設(shè)工程材料智能化檢測 243
14.1 突破核心關(guān)鍵技術(shù) 244
14.2 經(jīng)濟社會價值 245
14.3 引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 245
14.4 成果廣泛應(yīng)用 246
第 15 章 依托中臺能力構(gòu)筑智慧社區(qū) 247
15.1 產(chǎn)業(yè)推動打造智慧社區(qū) 248
15.2 標(biāo)準(zhǔn)先行促進平臺落地 250
15.3 覆蓋廣泛場景服務(wù)民生 252
15.4 探索開放式智慧社區(qū)運營模式 254
第 16 章 智慧城市排水設(shè)施監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) 256
16.1 針對需求實現(xiàn)多項系統(tǒng)功能 257
16.2 分層服務(wù)體現(xiàn)總體設(shè)計考量 259
16.3 打造多維技術(shù)優(yōu)勢 260
后記 263
第1篇 理 念 篇
第 1 章 智能建造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點是需求的巨變 4
1.1.1 生態(tài)協(xié)同的個性化制造 4
1.1.2 技術(shù)驅(qū)動的服務(wù)實時化 4
1.1.3 敏捷創(chuàng)新的降維式競爭 5
1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)：體驗和效率的提升 7
1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)要素工程化應(yīng)用 8
1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級階段：智能化時代 11
1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景：企業(yè)大腦驅(qū)動企業(yè)運營 12
1.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型起點：從數(shù)字化應(yīng)用開始 14
1.7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型抓手：智能建造 16
第 2 章 建筑行業(yè)智能建造之路 17
2.1 建筑行業(yè)的智能建造之緣由 17
2.1.1 市場環(huán)境的大勢所趨 17
2.1.2 變老變少的建筑從業(yè)者 18
2.1.3 建筑行業(yè)的現(xiàn)實困境 19
2.1.4 建筑轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需要 19
2.2 建筑行業(yè)智能建造之困 20
2.2.1 建筑行業(yè)全流程工業(yè)化水平低 20
2.2.2 總體信息化程度較低 21
2.2.3 建筑行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長 21
2.2.4 建筑行業(yè)數(shù)字化起點較低 21
2.3 建筑行業(yè)智能建造之路 22
2.3.1 投資和融資升級：借助數(shù)字科技提效傳統(tǒng)投融模式 22
2.3.2 建造和管理升級：整合云平臺形成科學(xué)施工和管理 24
2.3.3 運營和維護升級：集成全量數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細運維管理 26
2.3.4 體驗和生態(tài)升級：互動與協(xié)同提升體驗、打造生態(tài) 28
2.4 建筑行業(yè)智能建造之術(shù) 30
2.4.1 建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵：建設(shè)企業(yè)大腦 30
2.4.2 企業(yè)大腦：主動運營型企業(yè)的指揮中樞 30
2.4.3 企業(yè)架構(gòu)與中臺：企業(yè)大腦的頂層設(shè)計 31
2.4.4 數(shù)字中臺：企業(yè)大腦的物理載體 34
2.4.5 數(shù)字空間：企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字中臺的基礎(chǔ) 37
第 3 章 建筑企業(yè)數(shù)字空間 40
3.1 數(shù)字空間的理論基礎(chǔ) 40
3.1.1 物理空間、虛擬空間和數(shù)字空間 40
3.1.2 數(shù)字空間的運行邏輯 43
3.1.3 數(shù)字空間的數(shù)據(jù)分類框架 44
3.1.4 數(shù)字空間的工程化管理特征 48
3.1.5 基于數(shù)字空間的數(shù)據(jù)應(yīng)用 52
3.2 建筑行業(yè)數(shù)字空間的核心要素BIM 54
3.2.1 從MBD到建筑信息模型 54
3.2.2 建筑信息模型的定義 55
3.2.3 建筑信息模型的特征 56
3.2.4 建筑信息模型應(yīng)用的演進 58
3.3 數(shù)字空間支撐BIM深化應(yīng)用 59
3.3.1 從工具BIM到工程BIM 61
3.3.2 從工程BIM到數(shù)據(jù)BIM 61
3.3.3 從數(shù)據(jù)BIM到智慧BIM 65
3.4 建筑數(shù)字空間關(guān)鍵技術(shù)要素 68
3.4.1 大數(shù)據(jù) 68
3.4.2 人工智能 69
3.4.3 物聯(lián)網(wǎng) 71
3.4.4 區(qū)塊鏈 72
3.4.5 云計算 74
3.4.6 GIS技術(shù) 76
第2篇 路 徑 篇
第 4 章 數(shù)字空間概念認知與總體架構(gòu) 81
4.1 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺 81
4.2 數(shù)字空間/數(shù)據(jù)中臺與其他概念的關(guān)系 82
4.2.1 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)資產(chǎn) 82
4.2.2 千人千面的數(shù)據(jù)中臺 85
4.2.3 狹義數(shù)據(jù)中臺與廣義數(shù)據(jù)中臺 87
4.2.4 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺 90
4.2.5 數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫 91
4.2.6 數(shù)據(jù)中臺與主數(shù)據(jù) 95
4.3 數(shù)字空間與數(shù)據(jù)中臺的核心架構(gòu) 97
4.3.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 97
4.3.2 數(shù)字孿生、數(shù)字溯源 99
4.3.3 核心架構(gòu) 100
第 5 章 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫 104
5.1 集團企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn) 104
5.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可信 104
5.1.2 模型數(shù)據(jù)難以貫穿建筑全生命周期 106
5.2 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫的價值框架 106
5.2.1 數(shù)模分離支撐數(shù)據(jù)協(xié)同 106
5.2.2 流程簡化降低運營成本 108
5.2.3 新型基礎(chǔ)設(shè)施增強架構(gòu)靈活性 108
5.3 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫核心架構(gòu) 109
5.3.1 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系 109
5.3.2 全局?jǐn)?shù)據(jù)庫與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系 110
5.3.3 主數(shù)據(jù)管理的能力框架 111
5.3.4 主數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式 112
5.4 主數(shù)據(jù)實施框架 113
5.4.1 場景梳理定方向 114
5.4.2 數(shù)據(jù)普查摸家底 114
5.4.3 數(shù)據(jù)識別破孤島 119
5.4.4 分類編碼建標(biāo)準(zhǔn) 120
5.4.5 價值運營促應(yīng)用 123
5.5 主數(shù)據(jù)能力框架 124
5.5.1 數(shù)據(jù)模型定義能力 124
5.5.2 數(shù)據(jù)版本管理能力 126
5.5.3 數(shù)據(jù)集成抽取能力 126
5.5.4 數(shù)據(jù)分發(fā)共享能力 127
5.5.5 數(shù)據(jù)權(quán)限管控能力 127
5.5.6 數(shù)據(jù)全生命周期管理能力 127
5.5.7 數(shù)據(jù)血緣分析能力 127
5.6 主數(shù)據(jù)參考示例 128
5.6.1 客戶主數(shù)據(jù) 128
5.6.2 物料主數(shù)據(jù) 129
5.6.3 組織主數(shù)據(jù) 131
5.6.4 工程項目主數(shù)據(jù) 132
第 6 章 數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè) 134
6.1 數(shù)據(jù)資源平臺價值主張 135
6.2 數(shù)據(jù)資源管理實施路徑 136
6.2.1 數(shù)據(jù)資源之“集” 137
6.2.2 數(shù)據(jù)資源之“聯(lián)” 138
6.2.3 數(shù)據(jù)資源之“治” 139
6.2.4 數(shù)據(jù)資源之“用” 145
6.3 數(shù)據(jù)資源平臺的核心架構(gòu) 147
6.3.1 避免技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)平臺 147
6.3.2 分布與集中的數(shù)據(jù)架構(gòu) 149
6.3.3 混合式存儲的技術(shù)架構(gòu) 151
6.3.4 治理運營一體的功能架構(gòu) 152
6.4 數(shù)據(jù)資源平臺的能力框架 153
6.4.1 數(shù)據(jù)建模：以模型驅(qū)動數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn) 153
6.4.2 元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資源摸家底 155
6.4.3 資源目錄：全要素關(guān)聯(lián)的資產(chǎn)掌控 157
6.4.4 數(shù)據(jù)服務(wù)：服務(wù)封裝響應(yīng)數(shù)據(jù)需求 160
6.4.5 知識圖譜：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用 162
6.5 基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型 164
6.5.1 原始數(shù)據(jù)加工為分析數(shù)據(jù) 164
6.5.2 分析數(shù)據(jù)的基本概念模型 166
6.5.3 構(gòu)建分析數(shù)據(jù)模型 169
6.5.4 四色原型梳理存量數(shù)據(jù) 170
6.5.5 基于梳理構(gòu)建分析模型 173
6.5.6 寬表方式數(shù)據(jù)分析 176
6.6 數(shù)據(jù)編織 177
6.6.1 數(shù)據(jù)資源目前還無法“隨心而用” 177
6.6.2 基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多源虛擬視圖 178
6.6.3 虛化與物化的智能化轉(zhuǎn)換 179
6.6.4 多級遞進的數(shù)據(jù)篩選編排 180
6.6.5 模擬現(xiàn)實的虛擬數(shù)據(jù)庫 181
6.6.6 系統(tǒng)集成形成整體數(shù)據(jù)生態(tài) 181
第 7 章 智慧運營中心 183
7.1 數(shù)據(jù)可視化培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)思維 183
7.1.1 數(shù)據(jù)可視，對外對內(nèi)兩張大屏 183
7.1.2 以用促建，建立企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài) 184
7.1.3 關(guān)注結(jié)果，也要關(guān)注過程優(yōu)化 184
7.2 智慧運營中心的核心架構(gòu) 185
7.2.1 運營中心業(yè)務(wù)框架 185
7.2.2 運營中心數(shù)據(jù)架構(gòu) 186
7.2.3 運營中心的指標(biāo)體系 187
7.3 敏捷迭代的運營中心指標(biāo)實施路徑 189
7.3.1 厘清指標(biāo)與技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)系 189
7.3.2 敏捷、迭代的指標(biāo)實施過程 191
7.3.3 管控場景化，規(guī)范化指標(biāo)梳理 192
7.3.4 指標(biāo)全景圖，可視化指標(biāo)構(gòu)建 193
7.3.5 可視化指南，標(biāo)準(zhǔn)化原型設(shè)計 195
7.4 面向復(fù)雜指標(biāo)體系的指標(biāo)治理 196
7.4.1 基于指標(biāo)族譜的指標(biāo)治理 196
7.4.2 指標(biāo)命名規(guī)范 199
7.4.3 相似指標(biāo)歸并 200
第3篇 實 踐 篇
第 8 章 數(shù)字空間理想架構(gòu)及實踐思路 205
8.1 基于成熟技術(shù)的完整體系 205
8.2 基于總體規(guī)劃的逐步實踐 207
第 9 章 基于數(shù)據(jù)空間的建筑全產(chǎn)業(yè)數(shù)字中臺 209
9.1 健全數(shù)字體系 209
9.2 建立指標(biāo)體系 211
9.3 形成數(shù)智決策 213
9.4 創(chuàng)造核心優(yōu)勢 214
9.5 夯實數(shù)字底座 216
9.6 中臺牽引創(chuàng)新 217
第 10 章 面向全集團的BIM服務(wù)中心 218
10.1 廣泛拓展領(lǐng)域 218
10.2 立足提質(zhì)顯效 220
10.3 BIM貫穿全程 220
10.4 進步源于實踐 224
第 11 章 裝配式構(gòu)件智能生產(chǎn) 226
11.1 面臨的問題 227
11.2 研制的內(nèi)容 228
11.3 積極意義 235
第 12 章 融合中臺能力的智慧工地應(yīng)用 236
12.1 融合BIM打造數(shù)字孿生 237
12.2 面向用戶打造友好應(yīng)用 238
第 13 章 依托中臺能力構(gòu)筑5G智能檢測平臺 239
13.1 基于5G融合前沿技術(shù) 240
13.2 實現(xiàn)多端協(xié)同多設(shè)備協(xié)作 241
13.3 廣泛的應(yīng)用場景 242
第 14 章 建設(shè)工程材料智能化檢測 243
14.1 突破核心關(guān)鍵技術(shù) 244
14.2 經(jīng)濟社會價值 245
14.3 引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 245
14.4 成果廣泛應(yīng)用 246
第 15 章 依托中臺能力構(gòu)筑智慧社區(qū) 247
15.1 產(chǎn)業(yè)推動打造智慧社區(qū) 248
15.2 標(biāo)準(zhǔn)先行促進平臺落地 250
15.3 覆蓋廣泛場景服務(wù)民生 252
15.4 探索開放式智慧社區(qū)運營模式 254
第 16 章 智慧城市排水設(shè)施監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) 256
16.1 針對需求實現(xiàn)多項系統(tǒng)功能 257
16.2 分層服務(wù)體現(xiàn)總體設(shè)計考量 259
16.3 打造多維技術(shù)優(yōu)勢 260
后記 263
展開全部
數(shù)字空間驅(qū)動智能建造 作者簡介
耿凌鵬，廣東省建筑工程集團有限公司，集團副總工程師兼科技信息部部長。畢業(yè)于清華大學(xué)建筑結(jié)構(gòu)專業(yè)，現(xiàn)任廣東省建筑工程集團有限公司集團副總工程師兼科技信息部部長，教授級高工，中國土木工程學(xué)會理事，廣東省土木建筑學(xué)會常務(wù)理事。 焦烈焱，普元信息技術(shù)股份有限公司，首席技術(shù)官。長期從事軟件產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)管理工作，專業(yè)領(lǐng)域涉及分布式計算、數(shù)據(jù)管理、軟件過程等方面，組織研發(fā)了多款軟件基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，致力于利用創(chuàng)新的軟件架構(gòu)與平臺為大型企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，曾主持了多家大型企業(yè)的軟件平臺建設(shè)。著有《SOA中國路線圖—實施版》《金融企業(yè)數(shù)字化中臺》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之企業(yè)架構(gòu)重塑》圖書，多次獲得上海市科技進步二等獎。
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