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深度學習
征服POWER BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧 版權信息
- ISBN:9787111724827
- 條形碼:9787111724827 ; 978-7-111-72482-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
征服POWER BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧 本書特色
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1. 內容實用:通過45個綜合技巧、130個小案例來全面講解數據處理、DAX模型分析、可視化應用等六大知識模塊。
2. 資源豐富:附贈45段、超過570分鐘的高清視頻教程和全部案例的素材文件。
征服POWER BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧 內容簡介
《征服Power BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》是一本關于Power BI進階知識的實戰類圖書,將Power BI的主要功能融入45個高級應用技巧中,每個技巧都以解決實際商業分析或商業分析BI方案為導向。 《征服Power BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》將Power BI功能分為六大知識模塊:數據處理模塊介紹了將非結構化數據轉換為結構化數據的相關方法;DAX模型分析模塊介紹了定義數據表之間的關系、創建度量和計算列,以及DAX建模等核心知識;可視化應用模塊按類介紹了可視化對象個體,以及整體提升報表效果的方法;數據發布與共享模塊介紹了分享數據流、數據集、數據市場,創建和管理指標、管道,創建多語言和視角等數據分享功能;Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工具結合的應用案例;企業應用模塊介紹了與Power BI報表開發相關的功能。 《征服Power BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》主要面向進階用戶,適合有一定Power BI基礎的職場辦公人士學習。
征服POWER BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧 目錄
序二
前言
第1章 數據處理——為數據處理提速
技巧1 如何處理數據追加
例1 單工作簿多工作表追加
例2 單工作簿多工作表追加(無主數據)
例3 多工作簿單工作表追加
例4 使用M函數追加工作表
例5 多工作簿多工作表追加
例6 增量追加數據表
技巧2 如何處理拆分類型
例7 拆分為行操作
例8 按特殊字符拆分為行操作
技巧3 如何處理逆透視列與透視列
例9 批量處理逆透視操作
例10 實現透視列操作
例11 實現透視表行與列互換操作
技巧4 如何處理多表頭數據任務
例12 處理單工作表多表頭數據
例13 批量處理多表頭轉單表頭結構化處理數據
技巧5 如何處理分組依據分析
例14 用分組依據分析值或小值
例15 用分組依據分析后購買值
例16 用分組依據分析購買次數
技巧6 如何添加字段子索引
例17 添加字段子索引(迭代方法)
例18 添加字段子索引(分組方法)
技巧7 如何添加條件列字段
例19 設置單條件判斷列
例20 設置多條件判斷列
例21 用示例中的列智能分類
技巧8 如何結構化復雜表單數據
例22 處理標題與內容同行的數據表
例23 處理標題與內容同單元格的數據表
第2章 DAX模型分析——有趣的靈魂
技巧9 如何使用日期函數
例24 自定義日期格式
例25 分析月初與月末日期
例26 分析日期相關周數
例27 分析周初與周末日期
例28 分析中國工作日
技巧10 如何使用時間智能函數
例29 常用時間智能函數操作
例30 分析滾動12個月累計金額
例31 依據現在分析滾動12個月累計金額
例32 分析積壓訂單數量
技巧11 如何使用索引列輔助計算
例33 段日歷的同比計算
例34 統計連續發生的次數
技巧12 如何實現歷史版本偏差分析
例35 分析版本對比偏差
例36 使用計算組提升分析效率
技巧13 如何統計未發生事件
例37 顯示無銷量產品
例38 統計無銷量產品計數
技巧14 如何分析滾動歷史與預測值
例39 創建引用參數表
例40 分析滾動歷史和預期值
技巧15 如何實現累計計算
例41 分析期末庫存結存
例42 創建ABC分類分析
技巧16 如何建立動態維度表
例43 創建單列動態維度表
例44 創建多列動態維度表
例45 創建復雜多列動態維度表
技巧17 如何實現度量和字段動態篩選
例46 通過參數字段實現動態度量
例47 通過參數字段實現動態字段
技巧18 如何實現窗體計算
例48 通過OFFSET引用實現窗體偏差分析
例49 通過OFFSET引用實現窗體環比分析
技巧19 如何快速生成DAX公式
例50 通過模板快速生成DAX公式
例51 通過自然語言快速生成DAX公式
第3章 可視化應用——一圖勝千言
技巧20 如何提升對比效果
例52 通過對比圖突顯基準對比偏差
例53 通過Nova啞鈴條狀圖突顯兩個時間點的對比
例54 通過Nova口紅條狀圖突顯同期與本期的對比
例55 通過3AG相對偏差條狀圖分析當期、同期、計劃與預測偏差
例56 用Zebra BI表自動生成偏差和偏差率
技巧21 如何趨勢可視化效果
例57 啟用原生查找異常值功能
例58 用Nova循環圖顯示同期歷史變化趨勢
例59 啟用小型序列圖突顯個體趨勢
例60 啟用原生迷你圖顯示輔助趨勢
技巧22 如何提升分布效果
例61 用Zoom Charts甜圈圖突顯個體與整體對比
例62 用Nova帶狀圖高效突顯數據分布
例63 用Zebra BI表顯示財務報表
例64 用Zebra BI圖顯示財務報表
技巧23 如何提升排序可視化效果
例65 用Nova棒棒糖條狀圖提升排序
例66 用Nova合并條形圖呈現多個數值的排序
技巧24 如何提升相關性可視化效果
例67 用Zoom Charts網絡圖突顯節點關系
例68 用Zoom Charts圖形圖突顯相關信息
技巧25 提升管理類型效果
例69 用Nova智能KPI列表呈現統一管理信息效果
例70 用Nova里程碑趨勢分析圖
例71 用Zebra BI記分卡分析圖
技巧26 其他提升可視化效果
例72 用防護HTML查看器呈現HTML內容
例73 設置報表多層級鉆取功能
例74 設置跨報表鉆取功能
例75 啟用個性化視覺對象功能
技巧27 如何有效生成美觀報表
例76 創造整齊一致性效果
例77 創造空間感視圖效果
例78 創建現代與立體風格
例79 設置自定義背景畫布
例80 設置隱藏切片器菜單效果
第4章 數據發布與共享——強大的數據分享發布平臺
技巧28 如何創建中心化數據內容
例81 創建與共享數據流
例82 創建與共享數據集
例83 創建與共享數據市場
技巧29 如何設置指標
例84 設置靜態指標
例85 設置動態指標
例86 添加子指標
例87 在報表中設置指標可視化對象
技巧3 0如何創建管理開發、測試和生成版本
例88 創建部署管道
例89 管理管道內容和反向部署
技巧31 如何設置語言、視角和認可標簽
例90 啟用報表多語言設置
例91 啟用設置視角功能
例92 啟用設置已升級、已認證和特別推薦內容
例93 啟用設置企業敏感度標簽
技巧32 如何實現數據安全控制
例94 設置靜態行級別安全控制
例95 設置動態行級別安全控制
例96 設置列級別與表級別安全控制
例97 在Power BI Service的安全設置
第5章 Power Platform與Microsoft 365集成——兄弟同心,其利斷金
技巧33如何切換前端分析工具
例98跨文件復制Power Query
例99將Excel Power Query、Power Pivot導入Power BI Desktop
例100在Excel中分析高級應用
技巧34如何用SharePoint管理Power BI 版本
例101用SharePoint備份報表文件
例102管理Power BI版本信息
技巧35如何實現Power Apps與Power BI集成
例103嵌入Power Apps并實現聯動
例104用Power Apps更新Power BI數據
技巧36如何實現Power Automate與Power BI集成
例105通過Power Automate實現即時刷新數據集
例106用Power Automate一鍵發送查詢結果
例107用Power Automate實現發送警報
技巧37如何實現Power BI與Teams集成
例108在Teams對話中引用Power BI報表
例109在Teams頻道中嵌入Power BI報表
例110在Teams應用中嵌入Power BI應用
技巧38如何實現Power BI與Forms集成
例111從SharePoint創建Forms連接
技巧39如何實現SharePoint和OneDrive for Business與Power BI集成
例112從SharePoint文檔中讀取Excel數據
例113從SharePoint列表中讀取Excel數據
例114從SharePoint文件夾中讀取Excel數據
例115通過OneDrive for Business刷新報表
例116在SharePoint列表中生成報表
技巧40如何實現Power BI與PowerPoint集成
例117在PowerPoint中生成靜態報表內容
例118在PowerPoint中生成動態報表內容
技巧41如何實現Power BI與Word集成
例119將表格數據導入Word文檔
第6章企業應用——站在企業視角升級BI
技巧42用Power BI回寫數據庫功能
例120用Power BI實現增量備份——靜態回寫
例121增量備份——用Power BI實現動態回寫功能
技巧43如何利用XMLA終結點讀寫數據模型
例122在DAX Studio中查詢云端數據
例123在Tabular Editor中開發云端模型
例124在SSMS中查詢和刷新云端數據
例125在Microsoft Visual Studio中部署和刷新云端模型
技巧44如何實現增量刷新
例126設置數據集增量刷新
例127設置數據流增量刷新
例128設置數據市場增量刷新
技巧45如何實現Power BI與Azure存儲賬戶集成
例129通過Azure存儲賬戶保存數據流歷史版本
例130讀取Azure存儲賬戶中的歷史版本數據流
征服POWER BI:提升辦公數字化能力的45個實戰技巧 作者簡介
雷元,筆名 BI使徒工作室
? 微軟認證MVP、Azure Data Engineer、BI Reporting MCSA、數字化轉型領域專家。
? BI使徒公眾號創始人,顧問、培訓師,一直從事IT與數據分析方面的工作,熟悉PowerBI與 Power Automate等低代碼工具,曾任職于微軟、希捷、惠普、瑪氏等。熱心于數字化轉型與數據分析方面知識的創作與傳播。
? 著有《從Power BI到Excel –財務報表數據分析》《數字數據可視化原來與實戰–基于Power BI》《從Power BI到Power Platform:低代碼應用開發實戰》《從Power BI到Analysis Services:企業級數據分析實戰》《34招商業智能數據分析:Power BI和tableau進階實戰》《Power BI企業級分析與應用》《商業智能數據分析:從零開始學Power BI和tableau》等圖書。
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