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網絡社區知識聚合與服務研究 版權信息
- ISBN：9787307228993
- 條形碼：9787307228993 ; 978-7-307-22899-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡社區知識聚合與服務研究 內容簡介
本書從網絡社區中的用戶知識交流特征和知識服務需求出發，提出一種領域知識驅動的網絡社區知識聚合方案，并在其基礎上優化網絡社區知識服務體系。首先，以領域知識分析理論為指導，以領域知識發現技術為手段，開展了網絡社區用戶交流內容中的領域實體識別、領域實體關系識別，特別地引入“預訓練-微調”模式開展詞匯語義表示方法、基于詞嵌入類比的實體關系半監督識別方法，以解決網絡社區知識發現面臨的背景領域知識匱乏、人工標注語料成本過高等問題。其次，在領域實體及其關聯的基礎上，進一步引入文本、主題兩種資源粒度，以及文本、用戶兩種知識對象，開展“文本-主題-領域實體”多粒度知識關聯挖掘和“文本-用戶-領域實體”多元知識關聯挖掘。以上述知識發現工作為基礎，開展了網絡社區中知識聚合的實現工作和基于聚合的知識服務設計。
網絡社區知識聚合與服務研究 目錄
1 網絡社區中的用戶與知識服務
1.1 網絡社區中的用戶與知識交流
1.1.1 網絡社區中的用戶類型
1.1.2 網絡社區中用戶交互關系
1.1.3 網絡社區中的用戶關系結構模型
1.2 網絡社區用戶知識交流模式
1.2.1 網絡社區用戶知識交流的內容特征
1.2.2 網絡社區用戶知識交流的社會化特征
1.2.3 網絡社區用戶社會化知識交流模式變革
1.2.4 基于用戶關系的網絡社區知識交流過程
1.2.5 網絡社區用戶知識交流層次演化
1.3 網絡社區中面向用戶需求的知識服務
1.3.1 網絡社區中的用戶知識需求
1.3.2 網絡社區中面向用戶的知識組織需求
1.3.3 網絡社區中面向用戶的知識服務需求
2 面向網絡社區的知識聚合理論
2.1 網絡社區知識聚合的起源與發展
2.1.1 從信息聚合到知識聚合
2.1.2 從館藏資源知識聚合到網絡社區知識聚合
2.2 網絡社區中的知識聚合對象
2.2.1 網絡社區中的多粒度知識單元
2.1.2 網絡社區中的多元知識關聯
2.3 網絡社區知識聚合基本方法
2.3.1 基于類聚的知識聚合方法
2.3.2 基于語義視角的知識聚合方法
2.3.3 多維知識聚合方法
2.4 網絡社區知識聚合發展要求
2.4.1 “基于用戶”與“面向用戶”的知識聚合
2.4.2 深入到概念關聯的細粒度知識聚合
2.4.3 多元素、多關聯整體分析視角下的知識聚合
2.5 領域知識驅動的網絡社區知識聚合方案
2.5.1 知識聚合的基礎：領域概念關聯
2.5.2 領域知識驅動的網絡社區知識聚合模型
3 網絡社區中的領域知識單元語義挖掘
3.1 網絡社區中的領域詞匯語義鏈
3.1.1 網絡社區中的領域詞匯及其語義關聯
3.1.2 領域詞匯對象關系分析
3.2 網絡社區中的詞匯語義表示
3.2.1 詞匯的傳統語義表示方法
3.2.2 基于神經網絡的詞匯語義表示方法
3.2.3 基于預訓練的詞表示學習方法
3.3 網絡社區中的領域實體識別
3.3.1 領域實體識別的基本方法
3.3.2 網絡社區領域實體識別的基本技術框架
3.3.3 實驗：基于預訓練模型的細分領域實體識別
3.4 領域實體的“預訓練+微調”語義表示
3.4.1 “預訓練+微調”語義表示方法
3.4.2 基于“預訓練+微調”的網絡社區領域實體語義表示實現
4 網絡社區中的領域語義知識關聯挖掘
4.1 基于表示學習的網絡社區領域實體相似度計算
4.1.1 實體相似度計算
4.1.2 實驗：丁香園心血管論壇中領域實體相似度計算
4.2 網絡社區中的領域實體關系識別
4.2.1 有監督的實體關系發現
4.2.2 半監督的實體關系發現
4.2.3 無監督實體關系發現
4.2.4 面向開放域的實體關系發現
4.2.5 實驗：基于有監督學習的丁香園網絡社區領域實體關系識別
4.3 小規模知識庫指導下的網絡社區領域實體關系識別
4.3.1 詞嵌入類比及其在實體關系識別中的應用
4.3.2 小規模知識庫指導下的領域實體關系識別方案
4.3.3 實驗：小規模知識庫指導的丁香園網絡社區領域實體關系識別
4.4 網絡社區領域知識關聯融合
4.4.1 領域多元概念關聯體系融合
4.4.2 面向網絡社區的領域多元概念關聯體系融合機理
4.4.3 網絡社區多元概念體系融合的關鍵問題
4.4.4 案例：丁香園心血管論壇中多元概念關聯體系融合實現
5 網絡社區中的多粒度、多元關聯挖掘
5.1 網絡社區的“領域實體-主題-文檔”多粒度知識關聯
5.1.1 網絡社區中主題和文檔之間的關聯
5.1.2 不同術語單元上的主題分析
5.1.3 基于領域實體的網絡社區主題挖掘
5.2 網絡社區中“用戶-資源-領域實體”多元關聯挖掘
5.2.1 網絡社區中的多元知識關聯挖掘流程
5.2.2 網絡社區中“用戶-資源-領域實體”的超網絡構建
5.2.3 基于網絡表示學習的網絡社區多元知識關聯挖掘
5.2.4 實驗：基于超網絡表示學習的網絡社區多元關聯挖掘
6 領域分析視角下的網絡社區知識聚合模式與實現
6.1 網絡社區知識聚合的基本模式
6.1.1 從詞語到文檔：基于分面導航的知識聚合
6.1.2 從詞語到詞語：基于多維概念關聯推薦的知識聚合
6.1.3 從文檔到詞語：基于知識元鏈接的知識聚合
6.1.4 從文檔到文檔：基于資源潛在關聯發現的知識聚合
6.2 基于分面導航的網絡社區知識聚合實現
6.2.1 網絡社區中分面式導航體系構建流程
6.2.2 網絡社區分面導航的策略設計
6.2.3 實驗：丁香園心血管論壇中的分面導航體系構建
6.3 基于知識元鏈接的網絡社區知識聚合實現
6.3.1 網絡社區知識元鏈接體系的基本結構
6.3.2 網絡社區知識元鏈接體系構建方案
6.4 實證：丁香園心血管論壇中的知識元鏈接體系構建與應用
6.4.1 丁香園社區論壇知識元鏈接體系構建
6.4.2 融合多元鏈接關系的
展開全部
網絡社區知識聚合與服務研究 作者簡介
陳果，1986年生，湖北蘄春人，南京理工大學經濟管理學院信息管理系碩士生導師，副教授。博士畢業于武漢大學信息資源管理專業，主要研究方向為領域知識分析、知識組織與服務等。目前已發表SSCI、SCI、CSSCI期刊論文30余篇，主持完成國家社科青年基金項目“領域分析視角下的科技詞匯語義挖掘與知識演化研究”，主持在研教育部人文社科研究項目“基于領域實體的學科研究前沿識別體系構建研究”、江蘇省社科基金青年項目“面向前沿技術監測的領域知識分析模式研究”。
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