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深度學習
SAS數據分析 版權信息
- ISBN：9787302632108
- 條形碼：9787302632108 ; 978-7-302-63210-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SAS數據分析 本書特色
《SAS數據分析》是一本綜合性質的參考指南。在快速瀏覽了SAS的架構和組件后，本書引領讀者通過不同的方式，從不同的數據源中導入和讀取數據。其間，讀者將了解SAS Base、4GL編程語言和SQL過程，其中涵蓋了與數據管理和數據分析相關的諸多知識。隨后還將學習微程序設計方面的高級內容。
SAS數據分析 內容簡介
《SAS數據分析》詳細闡述了與SAS數據分析相關的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數據操控和轉換，合并、索引、加密和壓縮技術，統計、報表、轉換過程和函數，高級編程技術：SAS宏，函數、選項和自動變量，Proc SQL高級編程技術，深入理解Proc SQL，數據可視化，報表機制和數據傳輸系統等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
SAS數據分析 目錄
第1部分 SAS基礎知識
第1章 SAS編程入門 3
1.1 SAS數據集 3
1.1.1 創建一個SAS表 4
1.1.2 創建數據集 6
1.2 SAS編程語言—基本語法 8
1.2.1 數據步驟 9
1.2.2 Proc SQL 10
1.3 SAS LOG 10
1.3.1 SAS中的命名規則 11
1.3.2 SAS中Teradata的命名規則 12
1.4 數據集選項 12
1.4.1 壓縮技術 13
1.4.2 加密技術 13
1.4.3 索引機制 14
1.5 SAS運算符 15
1.5.1 算術運算符 15
1.5.2 比較運算符 16
1.5.3 邏輯運算符 16
1.6 格式 16
1.6.1 格式化有效數據以使其更具可讀性 16
1.6.2 指定一種格式以使其具有實際意義 18
1.6.3 調整數據類型 19
1.7 子集數據集 22
1.7.1 WHERE語句和IF語句 23
1.7.2 使用OPTIONS 24
1.7.3 DROP或KEEP選項 25
1.7.4 查看屬性 26
1.8 字典表 28
1.9 _ALL_和_IN_的角色 31
1.10 本章小結 34
第2章 數據操控和轉換 35
2.1 變量的長度 36
2.2 大小寫轉換和對齊 39
2.2.1 LowCase()、PropCase()和UpCase()函數 39
2.2.2 AnyUpper()、AnyLower()和NoTupper()函數 40
2.2.3 Left()和Right()函數 41
2.3 字符串識別 41
2.3.1 Scan()函數 42
2.3.2 Index()、Indexc()和Indexw()函數 46
2.3.3 Find()函數 47
2.4 處理空格 50
2.5 缺失值和多重值 51
2.6 區間計算 52
2.7 連接 57
2.7.1 CAT()函數 57
2.7.2 CATS()、CATT()和CATX()函數 58
2.7.3 Lag()函數 60
2.8 邏輯和控制 62
2.8.1 IFC()和IFN()函數 62
2.8.2 WhichC()或WhichN()函數 63
2.8.3 Choosen()和Choosec()函數 64
2.9 數字操控 65
2.10 本章小結 67
第2部分 合并、優化和描述性統計數據
第3章 合并、索引、加密和壓縮技術 71
3.1 合并機制簡介 71
3.1.1 連接 72
3.1.2 交叉 73
3.1.3 合并 73
3.1.4 更新 74
3.1.5 修改 76
3.2 連接 77
3.2.1 不同的變量長度和附加變量 77
3.2.2 重復值 80
3.2.3 不同的數據類型 80
3.2.4 利用臨時變量 80
3.2.5 PROC APPEND 82
3.3 交叉 84
3.4 合并 86
3.4.1 匹配法 86
3.4.2 重疊變量 88
3.4.3 一對多合并 90
3.4.4 數據向量編程 91
3.4.5 多對多合并 93
3.5 索引機制 96
3.5.1 唯一值 99
3.5.2 缺失值 99
3.6 加密 100
3.7 本章小結 102
第4章 統計、報表、轉換過程和函數 103
4.1 Proc Freq 103
4.1.1 交叉表 105
4.1.2 限制Proc Freq的輸出 106
4.1.3 基于控制變量的交叉表 106
4.1.4 Proc Freq和統計測試 108
4.2 Proc Univariate 111
4.2.1 基本統計和極端觀察數據 112
4.2.2 正態性測試 113
4.2.3 位置測試 115
4.3 Proc Means和Proc Summary 116
4.3.1 Proc Means 116
4.3.2 Proc Summary 117
4.4 Proc Corr 118
4.5 Proc REG 119
4.6 Proc Transpose 125
4.7 本章小結 128
第3部分 高 級 編 程
第5章 高級編程技術：SAS宏 131
5.1 宏定義 131
5.2 宏變量處理機制 132
5.3 宏解析跟蹤機制 138
5.4 宏定義處理機制 141
5.5 比較位置和關鍵字參數 143
5.6 數據驅動型編程 144
5.7 利用自動全局宏變量 146
5.8 評估宏 149
5.9 編寫高效的宏 152
5.10 本章小結 153
第6章 函數、選項和自動變量 155
6.1 NOMPREPLACE和MREPLACE 155
6.2 NOMCOMPILE和NCOMPILE 157
6.3 MCOMPILENOTE 158
6.4 NOMEXECNOTE和MEXECNOTE 159
6.5 MAUTOCOMPLOC 160
6.6 MACRO和NOMACRO 161
6.7 交換DATA步驟和宏變量之間的值 162
6.8 Call Execute 164
6.9 修改CALL SYMPUT示例 165
6.10 解析宏變量 166
6.10.1 文本中的宏變量名稱 166
6.10.2 宏變量和庫 167
6.10.3 間接宏引用 169
6.10.4 基于單一宏調用的宏變量引用系列 170
6.10.5 多個&符號 171
6.11 宏屏蔽機制 172
6.11.1 使用%STR 173
6.11.2 使用%NRSTR 175
6.11.3 使用%BQUOTE和%NRBQUOTE 176
6.12 本章小結 176
第4部分 SAS中的SQL
第7章 Proc SQL高級編程技術 179
7.1 比較數據步驟和Proc SQL 179
7.2 Proc SQL連接 180
7.2.1 內連接 182
7.2.2 左連接 184
7.2.3 右連接 187
7.2.4 全連接 189
7.2.5 一對多連接 190
7.2.6 多對多連接 192
7.3 Proc SQL概要 193
7.3.1 子集 193
7.3.2 分組和匯總機制 196
7.4 字典表 198
7.5 本章小結 200
第8章 深入理解Proc SQL 201
8.1 Proc SQL中的SAS視圖 201
8.1.1 SQL視圖語法 202
8.1.2 描述視圖 203
8.1.3 利用視圖提升性能 206
8.2 利用Proc Means執行修改操作 208
8.2.1 刪除操作 208
8.2.2 修改操作 210
8.3 利用Proc SQL識別重復內容 214
8.4 在Proc SQL中創建索引 217
8.5 宏和Proc SQL 219
8.5.1 利用Into子句創建宏變量 219
8.5.2 利用Into子句創建多個宏變量 220
8.6 本章小結 222
第5部分 數據可視化和報表
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SAS數據分析 作者簡介
哈里斯·格拉蒂是倫敦的一名顧問、分析師、建模師和培訓師。他在領先的銀行、管理咨詢公司和媒體中心擁有16年的財務、咨詢和項目管理經驗。他喜歡在業余時間揭開他那復雜的工作的神秘面紗。這使他成為分析論壇的作家和演說家。他出版的書籍包括由Packt出版的SAS for Finance和由英國特許信息技術協會(BCS)出版的數據分析師的角色。他擁有品牌傳播工商管理碩士學位和心理學學位。
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