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人工智能心電圖 版權信息
- ISBN：9787543342842
- 條形碼：9787543342842 ; 978-7-5433-4284-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能心電圖 本書特色
國內(nèi)首部AI-ECG專著；心電圖領域知名團隊撰寫；基于疾病闡述*新研究成果；展望AI-ECG未來發(fā)展前景
人工智能心電圖 內(nèi)容簡介
人工智能在心電圖中的應用是心血管領域正在發(fā)生變革的一個重要方向。近年來，先進的人工智能技術，如深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等，已經(jīng)實現(xiàn)了對心電圖的快速、類似于人類的判讀，而多層人工智能網(wǎng)絡可以精確地檢測到人類判讀者基本上無法識別的信號和模式，使心電圖成為一個強大的、非侵入性的生物標志物。大量的臨床數(shù)字化心電圖已經(jīng)被用于開發(fā)人工智能模型，用于檢測左心室功能障礙、無癥狀性心房顫動和肥厚型心肌病，以及確定一個人的年齡、性別、種族等表型。特別是隨著可穿戴心電技術的迅速普及，基于人工智能的心電圖診斷在臨床和人群中的應用即將迎來變革的臨界點。本書主要以人工智能技術在心電圖領域的應用為切入點，詳細介紹了此項技術的理論、實踐和循證幾方面內(nèi)容，有助于心血管科醫(yī)生、心電圖診斷醫(yī)生和醫(yī)學生了解該領域的基本概況、研究進展及發(fā)展方向，期待本書能成為他們進步道路上的良師益友。
人工智能心電圖 作者簡介
主編： 陳康寅，博士，主任醫(yī)師，博士研究生導師，天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院副院長，天津心臟病學研究所冠心病介入研究室副主任，國家衛(wèi)健委冠心病介入培訓基地導師，中華醫(yī)學會老年醫(yī)學分會青年委員。曾獲天津市五一勞動獎章、2018年度天津市第五屆人民滿意的“好醫(yī)生”、2019年度天津醫(yī)科大學“十佳醫(yī)生”。以第一作者或通訊作者在國內(nèi)外發(fā)表論文30余篇。以第一作者發(fā)表SCI論文9篇，合計影響因子44.75，單篇最高影響因子23.05；以通訊作者發(fā)表SCI論文8篇。獲得實用新型專利1項、實用新型專利1項、軟件著作權專利3項。 劉彤，留美博士后，天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院心臟科主任醫(yī)師，教授，博士生導師，天津心臟病學研究所副所長，入選國家百千萬人才工程，人社部有突出貢獻中青年專家。兼任中國醫(yī)療保健國際交流促進會心律與心電分會第三屆委員會副主任委員、中國老年保健醫(yī)學研究會暈厥分會第二屆委員會副主任委員、國家衛(wèi)生健康委人才交流服務中心心律失常專家委員會副主任委員、中華醫(yī)學會心臟起搏與電生理分會委員、中華醫(yī)學會心血管病分會青年委員、中國抗癌協(xié)會整合心臟病學分會常務委員、國際心電學會（ISE）青年委員、FESC、FHRS和ISHNE-F。專業(yè)特長為心律失常的射頻消融和起搏治療，擅長心房顫動的臨床診治、腫瘤合并心血管疾病的治療。主持國家自然科學基金項目5項，獲天津市科技進步獎3項，發(fā)表論文100余篇，主編、主譯專著5部。 陶華岳，管理學碩士，高級工程師，碩士研究生導師，天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院網(wǎng)絡信息中心主任，中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會委員，中國醫(yī)學裝備協(xié)會智慧醫(yī)院分會委員，天津衛(wèi)生信息學會理事。主持完成天津市科技局互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新科技重大專項1項，發(fā)表多篇醫(yī)療信息化建設專業(yè)論文。獲實用新型發(fā)明專利1項，軟件著作權5項。
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