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銀行4.0:數字銀行發展探究 版權信息
- ISBN:9787521843545
- 條形碼:9787521843545 ; 978-7-5218-4354-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
銀行4.0:數字銀行發展探究 內容簡介
隨著金融科技廣泛應用于銀行領域,傳統銀行業的經營模式正快速被打破并重建。比如,幾年前我們還在討論銀行3.0時代,探討銀行業務如何實現移動互聯化變革,如何實現線上線下的協同發展,但轉眼間我們已然進入銀行4.0-數字銀行時代。與傳統銀行以物理網點為核心不同,數字銀行以信息互聯系統為核心,因此傳統銀行向數字銀行轉型是顛覆性的變革,變革內容將涉及組織架構、運營模式以及人才隊伍。本書通過對國內外、各區域、各類型數字銀行的深度調研,分析了金融科技與銀行業發展的關系,國內外數字銀行發展現狀、發展面臨的問題、發展趨勢及建議,分析了數字銀行與數字貨幣的關系、大數據驅動下的數字銀行發展應用、數字銀行發展路徑之數據中臺、開放銀行、數據治理、數據資產化和數字銀行人才等,必將為我國數字銀行轉型發展提供參考。
銀行4.0:數字銀行發展探究 目錄
1.1 數字銀行發展歷程
1.2 金融科技發展歷程
1.3 數字銀行的發展現狀
1.4 國內外金融科技發展現狀
1.5 金融科技在數字銀行發展中的作用
1.6 金融科技在數字銀行的應用場景
2 智能時代數字銀行發展概述
2.1 智能時代發展概述
2.2 智能時代的數字銀行發展趨勢
2.3 智能時代的數字銀行發展存在的問題
3 數字貨幣發展概述
3.1 數字貨幣概況
3.2 數字貨幣的產生與發展
3.3 中國數字貨幣的發展現狀
3.4 中國數字貨幣運營架構及體系
3.5 中國數字貨幣對銀行的影響
4 大數據在數字銀行的應用研究
4.1 大數據驅動銀行發展的現狀
4.2 大數據在銀行的作用與特點
4.3 大數據驅動下銀行的未來定位
4.4 大數據在銀行應用的發展趨勢
4.5 大數據在數字銀行中的幾種典型應用
4.6 大數據在銀行應用中面臨的挑戰及建議
4.7 大數據在銀行應用的典型案例
5 人工智能在數字銀行風險管理中的應用研究
5.1 人工智能在銀行風險管理領域應用概述
5.2 人工智能在銀行風險管理領域的研究發現
5.3 人工智能在銀行實施的挑戰
5.4 人工智能在銀行業務領域的應用
5.5 人工智能在銀行業務領域的發展趨勢
6 數字銀行的數據治理研究
6.1 銀行業數據治理歷程
6.2 銀行數據治理概述
6.3 銀行數據治理現狀
6.4 銀行數據治理未來展望
7 數字銀行的數據資產化研究
7.1 數據在數字化時代扮演越來越重要的角色
7.2 銀行數據實現價值的意義與挑戰
7.3 銀行開展數據資產的價值與策略
7.4 銀行數據資產管理的發展路徑建議
7.5 銀行數據資產化的未來展望
8 數字銀行的開放銀行研究
8.1 開放銀行概況
8.2 各國家及地區開放銀行的發展歷程
8.3 開放銀行面對的問題與建議
9 數字銀行的金融科技人才展望
9.1 金融科技人才總量分析
9.2 金融科技人才在銀行業中的結構分布
9.3 金融科技人才市場需求分析
9.4 金融科技人才市場供給分析
9.5 各銀行金融科技人才體系情況
參考文獻
銀行4.0:數字銀行發展探究 作者簡介
李遠剛,上海財經大學信息管理與工程學院管理學博士,現任上海商學院商務信息學院副教授、上海商學院數字交叉研究院副院長,曾任大連外國語大學商學院副院長,還兼任復旦大學金融IT人才標準研究中心名譽主任。在開啟全職學術生涯前,已在金融機構工作21年,歷任花旗金融信息服務(中國)有限公司董事長兼總經理,安邦保險集團IT副總經理、金邦達有限公司總經理。
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