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推薦解釋特性與電商用戶決策——基于數字化視角的分析 版權信息
- ISBN：9787568709217
- 條形碼：9787568709217 ; 978-7-5687-0921-7
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
推薦解釋特性與電商用戶決策——基于數字化視角的分析 內容簡介
本文以電子商務用戶為研究對象，在整臺多種理論模型（包括技術接受模型和信息系統成功模型）的基礎上，從推薦解釋的互動性、參照性和契合性三個方面出發，探索并驗證推薦解釋的呈現特征對信息采納意愿的影響機制模型。基于推薦系統是一把“雙刃劍”的假設前提，分別考察了推薦解釋的呈現特征對采納意愿所產生的正、負向影響，通過對推薦解釋“兩重性”本質的揭露，突破了以往對于推薦解釋作用機制的認識局限。本書的結論可以為電商企業提供系列的管理參考，進－步針對商家如何更好地開展推薦服務提供管理意見。
推薦解釋特性與電商用戶決策——基于數字化視角的分析 目錄
第l章 推薦解釋特性與電商用戶決策的研究視角切入
1.1 推薦解釋特性影響電商用戶決策的基本背景
1.1.1 實踐進展與影響路徑概述
1.1.2 理論進展與分析背景概述
1.1.3 推薦解釋特性對電商用戶決策的解釋局限
1.2 推薦解釋特性影響電商用戶決策的研討路徑設計
1.3 分析推薦解釋特性對電商用戶決策影響的必要性
1.3.1 理論深化的必要性
1.3.2 實踐研討的必要性
1.3.3 整體研討的必要性
第2章 推薦解釋特性影響電商用戶決策的概念解析與理論支撐
2.1 PRS及推薦解釋的概念界定與系統分析
2.1.1 個性化推薦系統(PRS)的概念界定
2.1.2 PRS中推薦解釋的概念研討與系統分析
2.1.3 分析小結
2.2 推薦解釋的呈現特征概念界定與系統分析
2.2.1 推薦解釋的互動性概念界定與系統分析
2.2.2 推薦解釋的參照性概念界定與系統分析
2.2.3 推薦解釋的契合性概念界定與系統分析
2.2.4 分析小結
2.3 相關認知體驗影響因素的概念界定與系統分析
2.3.1 系統用戶體驗的概念界定與系統分析
2.3.2 信息質量感知的概念界定與系統分析
2.3.3 心理抗拒相關研究及述評
2.3.4 信任度相關研究及述評
2.4 信息采納的概念界定與系統分析
2.4.1 信息采納的概念
2.4.2 信息采納的理論模型
2.4.3 信息采納的影響因素
2.4.4 分析小結
2.5 推薦解釋特性影響電商用戶決策的理論支撐
2.5.1 技術接受的相關理論
2.5.2 信息系統成功模型
2.5.3 解釋水平理論
2.5.4 傳播說服理論
2.6 本章小結
第3章 推薦解釋特性影響電商用戶決策的實證設計與應用
3.1 變量界定與關鍵問題解析
3.1.1 主要變量的概念界定
3.1.2 整體理論模型與關鍵研究問題
3.2 研究設計與方法
3.2.1 測量量表的選取
3.2.2 問卷設計的方法
3.3 問卷結構與施測過程
3.3.1 問卷結構
3.3.2 施測過程
3.4 …問卷量表項目的預檢驗與修訂
3.4.1 量表項目預檢驗的方法
3.4.2 量表項目預檢驗的區分度分析
3.4.3 量表項目預檢驗的探索性因子分析
3.5 問卷量表的信度與效度再檢驗
3.5.1 信度檢驗
3.5.2 效度檢驗
3.6 本章小結
第4章 推薦解釋的互動性對采納意愿的影響機制
4.1 關系假設的提出
4.1.1 推薦解釋的互動性與信息采納意愿的關系
4.1.2 推薦解釋的互動性與系統用戶體驗的關系
4.1.3 系統用戶體驗與信息采納意愿的關系
4.1.4 信任度、互動性、系統用戶體驗與采納意愿的關系
4.2 實驗設計與測量工具
4.2.1 實驗設計
4.2.2 測量工具
4.3 數據分析與假設驗證
4.3.1 數據分析
4.3.2 假設驗證
4.4 推薦解釋的互動性對采納意愿影響機制的分析結論
4.5 本章小結
第5章 推薦解釋的參照性對采納意愿的影響機制
5.1 關系假設的提出
5.1.1 推薦解釋的參照性與信息質量感知的關系
5.1.2 信息質量感知與信息采納意愿的關系
5.1.3 用戶滿意度與信息采納意愿的關系
5.2 實驗設計與樣本收集
5.2.1 實驗設計
5.2.2 實驗樣本收集
5.3 數據分析與假設驗證
5.3.1 數據分析
5.3.2 假設驗證
5.4 推薦解釋的參照性對采納意愿影響機制的分析結論
5.5 本章小結
第6章 推薦解釋的契合性對采納意愿的影響機制
6.1 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的關系假設
6.1 .l 推薦解釋的契合性與信息采納意愿的關系
6.1.2 推薦解釋的契合性與心理抗拒的關系
6.1.3 心理抗拒與信息采納意愿的關系
6.1.4 參照性/涉入度、契合性、心理抗拒與采納意愿的關系
6.2 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的實驗設計
6.2.1 實驗要點
6.2.2 測量設計
6.3 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的過程分析
6.3.1 數據分析
6.3.2 假設驗證
6.4 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的分析結論
6.5 本章小結
結語
參考文獻
1.1 推薦解釋特性影響電商用戶決策的基本背景
1.1.1 實踐進展與影響路徑概述
1.1.2 理論進展與分析背景概述
1.1.3 推薦解釋特性對電商用戶決策的解釋局限
1.2 推薦解釋特性影響電商用戶決策的研討路徑設計
1.3 分析推薦解釋特性對電商用戶決策影響的必要性
1.3.1 理論深化的必要性
1.3.2 實踐研討的必要性
1.3.3 整體研討的必要性
第2章 推薦解釋特性影響電商用戶決策的概念解析與理論支撐
2.1 PRS及推薦解釋的概念界定與系統分析
2.1.1 個性化推薦系統(PRS)的概念界定
2.1.2 PRS中推薦解釋的概念研討與系統分析
2.1.3 分析小結
2.2 推薦解釋的呈現特征概念界定與系統分析
2.2.1 推薦解釋的互動性概念界定與系統分析
2.2.2 推薦解釋的參照性概念界定與系統分析
2.2.3 推薦解釋的契合性概念界定與系統分析
2.2.4 分析小結
2.3 相關認知體驗影響因素的概念界定與系統分析
2.3.1 系統用戶體驗的概念界定與系統分析
2.3.2 信息質量感知的概念界定與系統分析
2.3.3 心理抗拒相關研究及述評
2.3.4 信任度相關研究及述評
2.4 信息采納的概念界定與系統分析
2.4.1 信息采納的概念
2.4.2 信息采納的理論模型
2.4.3 信息采納的影響因素
2.4.4 分析小結
2.5 推薦解釋特性影響電商用戶決策的理論支撐
2.5.1 技術接受的相關理論
2.5.2 信息系統成功模型
2.5.3 解釋水平理論
2.5.4 傳播說服理論
2.6 本章小結
第3章 推薦解釋特性影響電商用戶決策的實證設計與應用
3.1 變量界定與關鍵問題解析
3.1.1 主要變量的概念界定
3.1.2 整體理論模型與關鍵研究問題
3.2 研究設計與方法
3.2.1 測量量表的選取
3.2.2 問卷設計的方法
3.3 問卷結構與施測過程
3.3.1 問卷結構
3.3.2 施測過程
3.4 …問卷量表項目的預檢驗與修訂
3.4.1 量表項目預檢驗的方法
3.4.2 量表項目預檢驗的區分度分析
3.4.3 量表項目預檢驗的探索性因子分析
3.5 問卷量表的信度與效度再檢驗
3.5.1 信度檢驗
3.5.2 效度檢驗
3.6 本章小結
第4章 推薦解釋的互動性對采納意愿的影響機制
4.1 關系假設的提出
4.1.1 推薦解釋的互動性與信息采納意愿的關系
4.1.2 推薦解釋的互動性與系統用戶體驗的關系
4.1.3 系統用戶體驗與信息采納意愿的關系
4.1.4 信任度、互動性、系統用戶體驗與采納意愿的關系
4.2 實驗設計與測量工具
4.2.1 實驗設計
4.2.2 測量工具
4.3 數據分析與假設驗證
4.3.1 數據分析
4.3.2 假設驗證
4.4 推薦解釋的互動性對采納意愿影響機制的分析結論
4.5 本章小結
第5章 推薦解釋的參照性對采納意愿的影響機制
5.1 關系假設的提出
5.1.1 推薦解釋的參照性與信息質量感知的關系
5.1.2 信息質量感知與信息采納意愿的關系
5.1.3 用戶滿意度與信息采納意愿的關系
5.2 實驗設計與樣本收集
5.2.1 實驗設計
5.2.2 實驗樣本收集
5.3 數據分析與假設驗證
5.3.1 數據分析
5.3.2 假設驗證
5.4 推薦解釋的參照性對采納意愿影響機制的分析結論
5.5 本章小結
第6章 推薦解釋的契合性對采納意愿的影響機制
6.1 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的關系假設
6.1 .l 推薦解釋的契合性與信息采納意愿的關系
6.1.2 推薦解釋的契合性與心理抗拒的關系
6.1.3 心理抗拒與信息采納意愿的關系
6.1.4 參照性/涉入度、契合性、心理抗拒與采納意愿的關系
6.2 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的實驗設計
6.2.1 實驗要點
6.2.2 測量設計
6.3 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的過程分析
6.3.1 數據分析
6.3.2 假設驗證
6.4 推薦解釋的契合性對采納意愿影響機制的分析結論
6.5 本章小結
結語
參考文獻
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