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物流運籌決策及方法應用 版權信息
- ISBN：9787504769725
- 條形碼：9787504769725 ; 978-7-5047-6972-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物流運籌決策及方法應用 本書特色
本書以物流管理活動的實際問題為背景，建立對應的各種類型的數學模型，然后通過對幾何特征的分析或運用其他直觀的手段，給出求解模型的算法思想
物流運籌決策及方法應用 內容簡介
物流運籌學，作為一門以定量研究為主的應用性學科，為物流管理優化提供了有效的工具。物流運籌學用定量化的方法，對物流管理領域的各類優化問題建立數學模型并進行求解，并進行定量和定性分析，為決策者做出合理的決策提供科學的依據。 本書以物流管理活動的實際問題為背景，建立起各種類型數學模型，然后通過對幾何特征的分析或運用其他直觀的手段，給出求解模型的算法思想。本書的適用范圍： 作為高等學校本科生，尤其是物流管理相關專業的教學參考用書 ，可與現行的運籌學和物流學教材配套使用； 物流管理專業教師的參考資料； 相關管理工作者的閱讀材料。
物流運籌決策及方法應用 目錄
**章 物流運籌的思想
**節 運籌學概述
一、運籌學的形成及發展
二、運籌學的發展階段
三、運籌學的概念、特點及分析步驟
第二節 物流學概述
一、現代物流的產生與發展
二、物流學科的理論體系框架
三、現代物流管理活動內容
第三節 運籌學與現代物流的關系
一、運籌學在現代物流中的應用
二、物流運籌學的研究內容
第二章 物流需求預測
**節 物流需求預測的含義和作用
一、需求的特點
二、物流需求預測的作用
第二節 物流需求預測的原理與步驟
一、物流需求預測的原理
二、預測的基本步驟
第三節 物流需求預測的一般方法
一、常用的預測方法
二、物流需求預測典型方法
三、預測誤差
四、特殊的物流需求預測問題
第三章 物流運輸優化與決策
**節 物流運輸優化概述
一、運輸優化的內容
二、運輸優化的作用
三、運輸決策的構成要素
四、物流運輸系統中常用的數學方法
第二節 運輸問題的線性規劃模型
一、運輸問題的線性規劃模型實例
二、運輸問題的線性規劃模型的特征
三、運輸問題的表上作業法
第三節 指派問題
一、指派問題的數學模型
二、指派問題解的特性
三、指派問題的解法
四、非標準指派問題的處理
第四章 庫存管理優化
**節 庫存管理理論概述
一、庫存管理中的基本概念
二、庫存的功能分析
三、庫存的分類
四、庫存管理的基本原理
五、庫存管理的基本策略
六、庫存控制系統的類型
第二節 庫存控制的基本方法
一、確定型模型處理方法
二、考慮不確定因素的影響
第三節 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、瞬時補充，允許缺貨情況下的存儲模型
三、不允許缺貨情況下的存儲模型
第四節 隨機型存儲模型
一、引論
二、離散型的存儲模型
第五節 供應鏈環境下的庫存管理
一、供應商管理庫存策略
二、聯合庫存策略
三、多級庫存優化與控制策略
第五章 采購與供應決策
**節 采購決策
一、采購的重要性
二、采購數量和時間安排
三、貨源安排（Sourcing）
四、銷售條件（Terms of Sale）和渠道管理（Channel Management）
第二節 供應計劃
一、適時供應計劃（Just-In-Time Supply Scheduling）
二、看板
三、需求計劃
四、物料需求計劃的運作機制
五、適時分撥計劃（Just-In-Time Distribution Scheduling）
第六章 物流項目計劃技術
**節 物流項目計劃技術概述
一、物流項目的特征
二、網絡計劃技術及其應用現狀
三、制訂項目進度計劃的方法及其選擇標準
四、項目進度計劃的編制過程
第二節 關鍵路線法
第三節 計劃評審技術
一、三個時間的估計值
二、工作期望值和方差的計算
三、網絡計劃的優化
四、網絡計劃技術的作用
第七章 排隊論
**節 排隊論概述
一、排隊論研究的內容
二、排隊系統的組成
三、經典排隊系統的符號表示
四、描述排隊系統的主要數量指標
第二節 到達時間間隔的分布和服務時間的分布
一、定長分布（單點分布)
二、負指數分布
三、k階埃爾朗（Erlang)分布
四、超指數分布
五、泊松(Poisson)分布
第三節 單服務臺負指數分布排隊系統的分析
一、單服務臺損失制排隊模型M／M／1／1
二、單服務臺等待制排隊模型M／M／1／∞
第四節 多服務臺負指數分布排隊系統分析
一、多服務臺損失制排隊模型M／M／n／n
二、多服務臺等待制排隊模型M／M／n
第八章 物流系統決策論
**節 決策論概述
一、決策問題的構成
二、決策問題的分類
三、決策分析的基本步驟
第二節 不確定情況下的決策
一、悲觀準則與悲觀決策標準
二、樂觀準則與樂觀決策標準
三、折中準則與折中決策標準
四、極大極小遺憾決策標準
五、平均概率分析方法
第三節 風險決策
一、*大期望收益決策準則(EMV)和*小機會損失決策準則
二、概率估計問題
三、決策樹分析
第四節 層次分析法概述
一、層次分析法的產生背景
二、層次分析法的基本原理
三、層次分析法的步驟
四、層次分析法應用舉例
展開全部
物流運籌決策及方法應用 作者簡介
白曉娟，北京物資學院物流學院副教授，北京交通大學博士。自2003年從事教學工作，主講課程有“物流學”“物流運籌學”“企業物流管理”“供應鏈管理”等課程。以第一作者發表論文18篇，著作2部、主編教材3部。“北京市物流發展藍皮書”主要撰稿人、北京市屬高等學校學術創新團隊主要參與者；北京市精品課程“供應鏈管理”建設主要參與者。
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