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深度學習
南京大學人工智能本科專業教育培養體系 第 2 版 版權信息
- ISBN：9787111717393
- 條形碼：9787111717393 ; 978-7-111-71739-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
南京大學人工智能本科專業教育培養體系 第 2 版 本書特色
經過實踐改進 體現專業改革成果和課程內涵變化 國內首部人工智能本科教育培養體系
南京大學人工智能本科專業教育培養體系 第 2 版 內容簡介
2019年我社聯合南京大學人工智能學院出版了國內外率先公開出版和發表的人工智能本科專業教育培養體系，在國內人工智能教育領域起到了很好的引領和示范作用，有效推動了中國人工智能高等教育的發展。經過3年多的探索和實踐，南京大學完成了一整輪本科和研究生培養方案的修訂，準備集結出版這本AI人才培養體系的第2版，一方面對原有的AI本科體系進行了調整，另一方面是新設了AI方向研究生培養的內容，使得體系更加系統化和全面化。
南京大學人工智能本科專業教育培養體系 第 2 版 目錄
目 錄
前言
第1版前言
第1章 創辦一流大學人工智能教育的思考 / 1
第2章 南京大學人工智能學院本科培養方案 / 6
2.1 專業方向簡介 / 6
2.2 培養目標和專業特色 / 7
2.3 培養畢業要求 / 8
2.4 培養規格路徑 / 10
2.5 課程體系設置 / 10
2.6 本科人才培養方案和指導性教育教學計劃(2022版) / 14
第3章 數學基礎課程教學大綱 / 17
3.1 “數學分析(一)”教學大綱 / 17
3.2 “高等代數(一)”教學大綱 / 20
3.3 “離散數學”教學大綱 / 22
3.4 “數學分析(二)”教學大綱 / 29
3.5 “高等代數(二)”教學大綱 / 31
3.6 “數理邏輯”教學大綱 / 34
3.7 “概率論與數理統計”教學大綱 / 36
3.8 “優化方法導論”教學大綱 / 39
第4章 學科基礎課程教學大綱 / 42
4.1 “人工智能導引”教學大綱 / 42
4.2 “程序設計基礎”教學大綱 / 43
4.3 “數字系統設計基礎”教學大綱 / 47
4.4 “人工智能程序設計”教學大綱 / 53
4.5 “數據結構與算法分析”教學大綱 / 55
4.6 “計算機系統基礎”教學大綱 / 58
4.7 “操作系統導論”教學大綱 / 63
第5章 專業核心課程教學大綱 / 67
5.1 “人工智能導論”教學大綱 / 67
5.2 “機器學習導論”教學大綱 / 70
5.3 “知識表示與處理”教學大綱 / 75
5.4 “模式識別與計算機視覺”教學大綱 / 78
5.5 “自然語言處理”教學大綱 / 80
第6章 保研必修課程教學大綱 / 83
6.1 “計算方法”教學大綱 / 83
6.2 “控制理論與方法”教學大綱 / 86
6.3 “數字信號處理”教學大綱 / 89
6.4 “高級機器學習”教學大綱 / 94
6.5 “編譯原理”教學大綱 / 96
6.6 “分布式與并行計算”教學大綱 / 98
6.7 “多智能體系統”教學大綱 / 100
第7章 專業選修課程教學大綱 / 104
7.1 “認知科學導論”教學大綱 / 104
7.2 “矩陣計算”教學大綱 / 108
7.3 “隨機過程”教學大綱 / 111
7.4 “組合數學”教學大綱 / 115
7.5 “神經科學導論”教學大綱 / 117
7.6 “人工智能倫理”教學大綱 / 119
7.7 “實變函數與泛函分析”教學大綱 / 122
7.8 “機器人學導論”教學大綱 / 125
7.9 “數據庫概論”教學大綱 / 128
7.10 “深度學習平臺及應用”教學大綱 / 132
7.11 “計算機數學建模”教學大綱 / 136
7.12 “形式語言與自動機”教學大綱 / 139
7.13 “計算機體系結構”教學大綱 / 141
7.14 “信息檢索”教學大綱 / 145
7.15 “智能硬件與新器件”教學大綱 / 147
7.16 “復雜結構數據挖掘”教學大綱 / 149
第8章 本研共修課程教學大綱 / 153
8.1 “時間序列分析”教學大綱 / 153
8.2 “神經網絡”教學大綱 / 156
8.3 “強化學習”教學大綱 / 159
8.4 “智能推理與規劃”教學大綱 / 163
8.5 “啟發式搜索與演化算法”教學大綱 / 167
8.6 “高級優化”教學大綱 / 170
8.7 “語音信號處理”教學大綱 / 174
8.8 “概率圖模型”教學大綱 / 176
8.9 “生物信息學”教學大綱 / 179
8.10 “異常檢測與聚類”教學大綱 / 182
8.11 “機器學習理論研究導引”教學大綱 / 184
8.12 “智能系統設計與應用”教學大綱 / 187
8.13 “符號學習”教學大綱 / 189
8.14 “博弈論及其應用”教學大綱 / 193
第9章 暑期課程教學大綱 / 196
附錄 研究生課程體系 / 197
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