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教育的演變(面向未來的教育)(精) 版權(quán)信息
- ISBN:9787111708537
- 條形碼:9787111708537 ; 978-7-111-70853-7
- 裝幀:一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
教育的演變(面向未來的教育)(精) 本書特色
適讀人群 :教師為了在明天的就業(yè)市場取得成功,今天的學(xué)生需要具備相應(yīng)的競爭力和技能。我們?nèi)绾尾拍苁刮覀兊膶W(xué)生具有適應(yīng)力、富有同理心、具有獨立開展工作和團結(jié)協(xié)作的能力,以便他們能夠在這個技術(shù)日新月異和愈來愈復(fù)雜的時代取得成功? 在本書中,作者向所有關(guān)心我們孩子未來的人們發(fā)出呼吁,要重新思考人們?nèi)绾尾拍苤铝τ趯崿F(xiàn)教育公平和教育卓越性。達吉特為培養(yǎng)學(xué)生成長、成才,為了學(xué)生能夠在就業(yè)市場和邁向未來的道路上取得成功,就學(xué)生成功所需的技能提供了一個可持續(xù)性發(fā)展框架。他向教育領(lǐng)導(dǎo)者展示了學(xué)校應(yīng)該如何接納新的學(xué)習(xí)視野和學(xué)習(xí)愿景,才能讓學(xué)生更好地為迎接未來的挑戰(zhàn)和機遇做好準備。 在本書中,您可以獲得支持學(xué)校開展可持續(xù)性發(fā)展變革所需要的工具,幫助打造強有力的勞動力大軍、建設(shè)繁榮的社會。您可以獲得實現(xiàn)學(xué)校轉(zhuǎn)型所需的知識,這些知識是建立在汲取過去的經(jīng)驗教訓(xùn)和美國教育體制的歷史優(yōu)勢的基礎(chǔ)之上的。該書的作者認為,我們在關(guān)注提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績的過程中,忽略了*為重要的責(zé)任:把學(xué)生作為完整的人來關(guān)心,并培養(yǎng)身心健全和全面發(fā)展的學(xué)生。此外,我們必須著眼于未來,要采用新技術(shù)。
教育的演變(面向未來的教育)(精) 內(nèi)容簡介
在本書中,作者向所有關(guān)心孩子未來的人發(fā)出呼吁,要重新思考如何才能實現(xiàn)教育公平和教育很好。作者為培養(yǎng)學(xué)生成長、成才,為了學(xué)生能夠在就業(yè)市場和邁向未來的道路上取得成功,就學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展提供了技能框架。作者向教育領(lǐng)導(dǎo)者展示了學(xué)校應(yīng)該如何接納新的學(xué)習(xí)視野和學(xué)習(xí)愿景,才能讓學(xué)生更好地為迎接未來的挑戰(zhàn)和機遇做好準備。 在本書中,您可以獲得支持學(xué)校開展可持續(xù)發(fā)展變革所需要的工具,可以獲得實現(xiàn)學(xué)校轉(zhuǎn)型所需的知識。作者認為,我們在關(guān)注提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績的過程中,忽略了*為重要的責(zé)任:把學(xué)生作為完整的人來關(guān)心,并培養(yǎng)身心健全和全面發(fā)展的學(xué)生。此外,我們必須著眼于未來,要采用新技術(shù)。
教育的演變(面向未來的教育)(精) 目錄
序言
前言
引言 /
保持樂觀的理由 /
逐步演變而非徹底變革 /
各個層面的領(lǐng)導(dǎo)者 /
是什么,為什么,怎么做 /
為什么成立研討小組 /
研習(xí)導(dǎo)讀 /
第1章 當(dāng)今的孩子們 /
陷入困境的一代 /
技術(shù)的陰暗面 /
家庭情況的變化 /
學(xué)校里的壓力 /
持續(xù)存在的危機 /
第2章 學(xué)生將要邁入的未來世界 /
現(xiàn)在與未來的就業(yè)前景 /
人口結(jié)構(gòu)變化 /
未來成功所需的技能 /
就業(yè)準備與升學(xué)準備 /
未來的學(xué)校領(lǐng)導(dǎo) /
第3章 培養(yǎng)全面發(fā)展的孩子 /
社交和情緒:從本能的認識轉(zhuǎn)變?yōu)槊鞔_的技能 /
社交和情緒學(xué)習(xí)能力使所有學(xué)生受益 /
理解行為健康連續(xù)體 /
采取靈活的策略,而不是僵化的措施 /
第4章 嚴謹性和相關(guān)性:現(xiàn)在始于人際關(guān)系 /
三個“R” /
牢固的人際關(guān)系帶來深入的學(xué)習(xí)體驗 /
建立學(xué)習(xí)促進型關(guān)系 /
人際關(guān)系量表 /
領(lǐng)導(dǎo)者的角色 /
社區(qū)參與 /
第5章 面向未來,而不是聚焦眼前 /
聚焦眼前的陷阱 /
新焦點:新思維 /
改革前行路上大的障礙——預(yù)算 /
如何實施變革——實事求是 /
第6章 關(guān)注學(xué)生成長,而非注重成績 /
我們的目標是成長 /
多維學(xué)習(xí)者 /
終身學(xué)習(xí) /
衡量成長 /
讓學(xué)校(更)有趣 /
選擇成長 /
第7章 數(shù)據(jù):助力學(xué)區(qū)和學(xué)校決策 /
打開王國的鑰匙 /
數(shù)據(jù)啟示型教育 /
感知數(shù)據(jù)具有預(yù)測力 /
數(shù)據(jù)驅(qū)動型機遇 /
數(shù)據(jù)“夢想” /
數(shù)據(jù)并非終極要義 /
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動 /
第8章 未來課堂 /
不要再找托詞 /
培養(yǎng)身心健全的孩子是**要務(wù) /
歷久彌新:新事物,舊事物 /
未來課堂 /
新目標,新角色 /
師資發(fā)展培訓(xùn) /
結(jié)束語 /
致謝 /
作者簡介 /
國際教育領(lǐng)導(dǎo)力中心簡介 /
教育的演變(面向未來的教育)(精) 節(jié)選
想象一下,在不碰鍵盤或一言不發(fā)的情況下就能在谷歌上搜索阿姆斯特丹市和紐約市的人口,或者**場美國職業(yè)籃球比賽(NBA)的日期。再想象一下,用意念就能回復(fù)郵件和訂購比薩。您可以成為任何學(xué)科領(lǐng)域的專家,大腦容納了整個互聯(lián)網(wǎng)。這聽起來像科幻小說。 但這已經(jīng)成為可能。 當(dāng)你自言自語時,大腦會將電信號傳輸?shù)侥愕穆晭АB槭±砉W(xué)院(MIT)媒體實驗室(Media Lab)的研究生阿納夫·卡普爾(Arnav Kapur)發(fā)明了一種耳機,這種耳機可以接收電信號,將電信號傳送到計算機,再通過振動傳輸?shù)饺说膬?nèi)耳。在一檔名為《60分鐘》(60 Minutes)的節(jié)目中,卡普爾通過在腦子里想了一下,就得出了“45689除以67等于多少”和“保加利亞*大的城市是哪個”等問題的答案(“681.925”和“擁有超過110萬人的索菲亞”)。不過,卡普爾真正讓節(jié)目組嘆服的是,在沒有發(fā)出任何聲音或做出任何手勢的情況下就點來了一堆比薩——他僅僅是在腦子里想了一下。 再見了蘋果手機。你好,可佩戴式讀心計算機。 人工智能、自動化和機器人技術(shù)領(lǐng)域*近也取得了許多其他進步。現(xiàn)在有一種谷歌程序可以診斷50多種眼科疾病,出錯率比臨床專家還低。同樣,人工智能和新的成像技術(shù)可以像病理學(xué)家一樣準確診斷腫瘤,而且速度更快。一家中國的保險公司一直在使用算法讀取貸款申請人的面部表情,以判斷其是否誠實。目前,計算機不僅在玩復(fù)雜的游戲(如圍棋、國際象棋和無限注德州撲克)時勝過人類,而且谷歌的“深度思維”(DeepMind)開發(fā)的程序現(xiàn)在也能在多人電子游戲中擊敗人類。這意味著它知道如何制定游戲戰(zhàn)略,以及如何與團隊中的其他玩家配合。如果這還不算什么,那么計算機還能創(chuàng)作交響樂。*近的一項研究表明,俄勒岡大學(xué)(University of Oregon)的聽眾分辨不出巴赫(Bach)的作品和計算機程序編寫的作品。 沒錯,機器越來越聰明能干了。20世紀,機器人開始出現(xiàn)在工廠里,除了流水線工人,幾乎沒有人擔(dān)心這種變化趨勢。但是當(dāng)機器人和人工智能開始從事白領(lǐng)工作時,就引起了更多人的關(guān)注。關(guān)于這項技術(shù)將對就業(yè)機會產(chǎn)生何種影響,存在兩種觀點。關(guān)于其中一種觀點,我將在下文探討:這些技術(shù)會摧毀就業(yè)市場,導(dǎo)致大面積的失業(yè)。 美國財政部前部長、世界銀行(World Bank)首席經(jīng)濟師勞倫斯·薩默斯(Lawrence Summers)寫道:“我預(yù)計,到21世紀中葉,25~54歲的男性中,有超過三分之一的人將失業(yè)。很有可能超過一半的男性在每5年中至少有1年處于無業(yè)狀態(tài)。”此外,新冠肺炎疫情對就業(yè)造成了毀滅性的影響。來自芝加哥大學(xué)(The University of Chicago)的經(jīng)濟學(xué)家們開展的一項研究顯示,美國因新冠肺炎疫情導(dǎo)致的短期失業(yè)人口中(超3800萬人)將有42%成為永久性失業(yè)者。這意味著,由于自動化的加速和習(xí)慣的改變,1600萬個崗位可能在兩個月內(nèi)永遠消失。該項研究的發(fā)起人之一尼古拉斯·布魯姆(Nicholas Bloom)評論道:“我認為,我們還有很長很艱難的一段路要走。”事實的確如此。 這是日益變化的就業(yè)市場未來的嚴峻處境。說句公道話,這也有一定的道理。在未來幾年,數(shù)百萬認為自己職業(yè)不會受自動化影響的專業(yè)人士會發(fā)現(xiàn),他們的工作可以由機器、機器人或算法完成。即使是現(xiàn)在,我們也很難找到哪種職業(yè)不存在被人工智能取代的風(fēng)險。記者嗎?計算機已經(jīng)可以撰寫頭條新聞和體育新聞了。建筑師嗎?建筑信息模型(BIM)、虛擬設(shè)計與施工(VDC)程序已經(jīng)在設(shè)計建筑物了。律師嗎?現(xiàn)在已經(jīng)有很多網(wǎng)站在使用自動化程序幫助人類寫遺囑、申請離婚或注冊商標。那么,醫(yī)療行業(yè)——在美國甚至全世界受人尊敬、令人向往的職業(yè)領(lǐng)域之一——的處境會如何?美國國際商業(yè)機器公司(IBM)的超級計算機沃森(Watson)早已開始讀取放射掃描結(jié)果——“入侵”手術(shù)室,輔助癌癥治療——在大多數(shù)情況下,其工作表現(xiàn)明顯超越人類。基本上,如果一項工作可以通過編寫算法來完成,那么這項工作就會被取代。 但是,先不要太悲觀。有一個同樣站得住腳的論點可以反駁上述觀點:失去一份工作絕不等同于完全失業(yè)。通過對勞動力市場多年的研究,我相信人類會有一個光明的未來。那將是一個完全不同的未來,需要不同的技能,這些技能是機器、軟件和其他技術(shù)無法效仿的。而這些新崗位的受益者將是那些能夠利用技術(shù)增強自身技能的人,他們通過技術(shù)提高生產(chǎn)力、績效和創(chuàng)造力。這種轉(zhuǎn)型無異于早期從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會,然后再向知識型社會的轉(zhuǎn)型。 盡管許多人預(yù)計,未來幾十年會出現(xiàn)大面積的失業(yè)和大范圍的混亂,但如果我們對未來會是什么樣子、應(yīng)該怎樣去培養(yǎng)學(xué)生了然于胸,那這些問題就不必成為現(xiàn)實。我們必須掌握技術(shù)發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)變化和不斷變化的工作要求。一旦認識到這些趨勢,我們就可以開始界定其對學(xué)生和教育而言意味著什么。 現(xiàn)在與未來的就業(yè)前景 20世紀,許多工人在找到自己的**份“真正的”工作后,往往會在同一個雇主那里干到退休。而如今卻不一樣了,技術(shù)擊垮了許多主導(dǎo)20世紀經(jīng)濟的行業(yè)和大公司。所以,一些行業(yè)幾乎徹底消失了,另外,很多工作機會也被轉(zhuǎn)移到了海外。計算機和機器人已經(jīng)取代了很大比例的員工。 由于迅速變化的經(jīng)濟實力給預(yù)算帶來巨大的壓力,勞動者的工資已經(jīng)減少,養(yǎng)老金、退休人員醫(yī)療保險等傳統(tǒng)的企業(yè)福利已經(jīng)縮水甚至完全取消了。更嚴重的是,現(xiàn)在許多公司避免雇傭全職員工以逃避提供福利。買不起醫(yī)療保險嗎?公司削減員工工時,或者只是將其簽約為“獨立合同工”。 然而,大量將自動化和人工智能視為機遇而非挑戰(zhàn)的新公司涌現(xiàn)。這些年輕的、創(chuàng)業(yè)型組織以創(chuàng)新的、更具成本效益的福利吸引員工,比如靈活的工作周、遠程辦公的機會或員工健康計劃等。員工用對公司的忠誠換取在快節(jié)奏環(huán)境下工作的機會。在這種環(huán)境下,領(lǐng)導(dǎo)權(quán)下放、創(chuàng)新與代理受到重視,跨領(lǐng)域合作是常態(tài)。 這些公司有意保持靈活,因為它們定期迭代和調(diào)整,以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和經(jīng)濟環(huán)境。在這種環(huán)境下,職業(yè)道路不夠明朗,而隨著商業(yè)模式的演變和公司需求的變化,員工頻繁入職和離職,形成一種循環(huán)。這聽起來像是“創(chuàng)業(yè)知識入門”(Startup 101)——快速行動、保持精簡、顛覆。但現(xiàn)在,許多在傳統(tǒng)經(jīng)濟行業(yè)經(jīng)營的大公司已經(jīng)采用這種靈活的商業(yè)模式。 正在消失的工作崗位 亞馬遜(Amazon)經(jīng)營許多業(yè)務(wù),是一家技術(shù)公司、云服務(wù)供應(yīng)商、娛樂公司,還是大型零售商。亞馬遜可供銷售的產(chǎn)品比其他任何公司都多,而且消費者不必親自去店內(nèi)取貨,而是由亞馬遜員工快速配送至消費者手中。一車車的貨運進來,又有一車車的貨運出去。可想而知,亞馬遜的倉庫有多復(fù)雜,產(chǎn)品在倉庫中存儲、搬運、打包和貼標。整個過程下來,幾乎沒有用到倉庫工人,所有步驟都由機器人完成。倉庫里,僅有少數(shù)管理和維修機器人的員工。 目前,美國各大超市都在引進類似技術(shù)。“波薩諾瓦”機器人(Bossa Nova Robotics)公司生產(chǎn)的機器人,可以掃描超市貨架,幫助零售商清點庫存。這些機器人可以在商店里自主移動,拍攝高分辨率的貨架照片。然后,應(yīng)用非常復(fù)雜的人工智能引擎從貨架上提取數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、標簽數(shù)據(jù)和產(chǎn)品配置。機器人即時處理和分析這些數(shù)據(jù),并且將其提供給商店管理者。 沃爾瑪(Walmart)是美國*大的用人單位,擁有150萬名員工,正在75家門店試用這些機器人。其總體規(guī)劃是,未來三年內(nèi)在所有門店投放和使用機器人。這意味著沃爾瑪可能會在這段時間內(nèi)裁掉相當(dāng)一部分員工。 這種轉(zhuǎn)變并不僅僅發(fā)生在零售業(yè)。無人駕駛汽車、無人駕駛貨車和無人機的應(yīng)用,*終會淘汰掉一批汽車司機、出租車司機、貨車司機和飛行員。這代表著美國數(shù)百萬個工作崗位,其中一些還是高薪崗位。同樣,建筑業(yè)也在經(jīng)歷這些轉(zhuǎn)變,機器人“泥瓦匠”的砌磚速度是一隊砌磚工人的10倍。農(nóng)業(yè)是人類*古老、*根深蒂固的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,而機器人現(xiàn)在可以分析植物的大小和健康狀況,還可以收割西紅柿、草莓和葡萄等作物。 在以上所有這些行業(yè)中,計算機和機器人呈現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢。它們不需要報酬、不需要健康保險、不會生病,也不用休假,還能在工作時始終保持高效率和高精確度。不可避免的是,隨著自動化技術(shù)越來越具有成本效益,并逐漸成為主流,企業(yè)將選擇使用自動化來節(jié)約成本和保證質(zhì)量。盡管這些變化看起來令人擔(dān)憂,但這也是一種早期跡象,提醒人類應(yīng)如何在未來的職場中與機器人共存。毫無疑問,這將是一種有益結(jié)合,為那些有能力利用技術(shù)來增強自身能力的人提供新的機會。 “增強智能”時代 不用我說,技術(shù)已經(jīng)從根本上改變了我們的工作和生活方式。我們中的大多數(shù)人都記得父母是如何通過旅行社預(yù)訂旅行的,也記得他們是怎么把支票存入銀行、把存款單交給出納員的,我們也不會忘記他們翻閱電話簿并找到對應(yīng)的企業(yè),然后用有線電話給企業(yè)打電話的樣子。 “無賴經(jīng)濟學(xué)” (Rogue Economics)的技術(shù)主管兼編輯杰夫·布朗(Jeff Brown)說:“很多人都聽說過‘摩爾定律’。每過18個月,計算機的處理能力就會翻倍,而每一次,我們都能在技術(shù)上取得非凡的進步。”這種情況從20世紀60年代末就開始了。布朗接著說:“在指數(shù)級增長的前期階段——比如,*開始增長20倍——變化一點也不明顯。但是增長到26倍時,就到達了曲線的拐點。在此之后,這種增長就呈直線上升的趨勢。” 也許出人意料的是,我們現(xiàn)在已經(jīng)處于曲線的拐點。 大多數(shù)人都知道,人工智能是一種能夠執(zhí)行視覺感知、改寫算法、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換等任務(wù)的計算機系統(tǒng),也是現(xiàn)代自動化技術(shù)背后的驅(qū)動力。人工智能已經(jīng)涉及人類生活的方方面面。蘋果公司的智能語音助手(Siri)和亞馬遜公司開發(fā)的智能音箱(Alexa) 成為許多人**的虛擬智能助手。似乎每一天,我們都在悄悄接近人工智能的“圣杯”:開發(fā)出近乎人類智能的軟件。谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果、微軟(Microsoft)及其他公司正斥資數(shù)十億美元,嘗試開發(fā)出具有類似人類智能和常識的機器。隨著工業(yè)革命的發(fā)展,機器提高了體力勞動者的生產(chǎn)力,并且為其提供了體力支持。而在信息時代,機器取代了體力勞動者。早期,人工智能幫助知識型勞動者提高效率,這類勞動者的薪資歷來都比較高。而現(xiàn)在,在這個智能增強時代,人工智能威脅著并將取代知識型勞動者——從計算機程序員到醫(yī)生再到金融分析師,無一幸免。 但這不只是一個簡單的技術(shù)取代人類的案例。人類在許多方面仍
教育的演變(面向未來的教育)(精) 作者簡介
威拉德·R . 達吉特 教育學(xué)博士, 國際教育領(lǐng)導(dǎo)力中心的創(chuàng)始合伙人,非營利性教育組織成功實踐網(wǎng)的創(chuàng)始人和負責(zé)人,曾擔(dān)任美國紐約州教育廳教育委員會委員。指導(dǎo)了美國幾乎所有主要的教育協(xié)會和數(shù)百個學(xué)區(qū)進行教育改革。創(chuàng)建了“嚴謹性/相關(guān)性框架”,該框架是美國諸多學(xué)校開展教育改革的基石。
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