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大數據及人工智能分析概論 版權信息
- ISBN：9787509686881
- 條形碼：9787509686881 ; 978-7-5096-8688-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據及人工智能分析概論 內容簡介
本書以“大數據分析”為重點，從多種觀點出發，闡述了對大數據分析的不同理解和大眾在環境、大數據企劃與設計層面上需要考慮的問題，目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內在規律，使人們在決策過程中可以依據大數據分析結果進行有效的判斷和決策，因此本書具有非常重要的實踐指導意義、學術價值和出版意義。
大數據及人工智能分析概論 目錄
**章 大數據的定義
**節 大數據的實際形態
第二節 信息和數據
第三節 大數據的處理
第二章 大數據分析
**節 企業實際需要的分析
第二節 從數據到分析結果的距離
第三節 概念性的分析方法回顧
第三章 大數據分析的趨勢
**節 大數據分析的發展過程
第二節 從平臺角度看大數據分析的趨勢
第三節 從數據觀點看大數據分析的趨勢
第四節 從算法觀點看大數據分析的趨勢
第五節 從應用觀點看大數據分析的趨勢
第六節 公共數據開放趨勢
第四章 可表現數據含義的大數據分析
**節 數據分析方法的類型
第二節 聯機分析處理和報告
第三節 看板
第四節 可視化
第五章 可預測和掌握數據含義的大數據分析
**節 統計
第二節 以神經網絡為基礎的機器學習和深度學習
第三節 以誤差為基礎的機器學習和以相似性為基礎的機器學習
第四節 以信息為基礎的機器學習
第五節 以貝葉斯定理為基礎的機器學習
第六節 機器學習的多種學習方法
第六章 可直接用于決策的大數據分析
**節 *優化
第二節 可進行預測和估算的隨機過程模型
第三節 以腳本為基礎的模擬
第七章 數據科學家
**節 數據科學家的面貌
第二節 對分析必要性的判斷
第三節 制作分析數據
第四節 分析結果的驗證和監控
第五節 數據科學家對大數據的看法
第八章 大數據分析的商業規劃
**節 數據業務
第二節 商業與系統
第三節 帕累托法則
第四節 長尾理論
第九章 大數據分析的主題確定與系統規劃
**節 導出大數據分析的主題
第二節 不需要構建分析系統的情況
第三節 分析系統概念設計
……
第十章 大數據的采集和存儲
第十一章 大數據的處理
第十二章 大數據分析產品與不斷發展的技術
結語
**節 大數據的實際形態
第二節 信息和數據
第三節 大數據的處理
第二章 大數據分析
**節 企業實際需要的分析
第二節 從數據到分析結果的距離
第三節 概念性的分析方法回顧
第三章 大數據分析的趨勢
**節 大數據分析的發展過程
第二節 從平臺角度看大數據分析的趨勢
第三節 從數據觀點看大數據分析的趨勢
第四節 從算法觀點看大數據分析的趨勢
第五節 從應用觀點看大數據分析的趨勢
第六節 公共數據開放趨勢
第四章 可表現數據含義的大數據分析
**節 數據分析方法的類型
第二節 聯機分析處理和報告
第三節 看板
第四節 可視化
第五章 可預測和掌握數據含義的大數據分析
**節 統計
第二節 以神經網絡為基礎的機器學習和深度學習
第三節 以誤差為基礎的機器學習和以相似性為基礎的機器學習
第四節 以信息為基礎的機器學習
第五節 以貝葉斯定理為基礎的機器學習
第六節 機器學習的多種學習方法
第六章 可直接用于決策的大數據分析
**節 *優化
第二節 可進行預測和估算的隨機過程模型
第三節 以腳本為基礎的模擬
第七章 數據科學家
**節 數據科學家的面貌
第二節 對分析必要性的判斷
第三節 制作分析數據
第四節 分析結果的驗證和監控
第五節 數據科學家對大數據的看法
第八章 大數據分析的商業規劃
**節 數據業務
第二節 商業與系統
第三節 帕累托法則
第四節 長尾理論
第九章 大數據分析的主題確定與系統規劃
**節 導出大數據分析的主題
第二節 不需要構建分析系統的情況
第三節 分析系統概念設計
……
第十章 大數據的采集和存儲
第十一章 大數據的處理
第十二章 大數據分析產品與不斷發展的技術
結語
展開全部
大數據及人工智能分析概論 作者簡介
施利毅，教授、博士、博士研究生導師。上海大學納米科學與技術研究中心副主任（主持工作）、科技部納米復合功能材料國際科技合作示范基地負責人、材料復合及先進分散技術教育部工程研究中心主任、上海新材料及應用協同創新中心主任、上海資源環境新材料及應用工程技術中心主任，國家納米技術標準委員會委員、上海市顆粒學會理事長。作為首發明人申請國家發明專利300余項（其中近200項已獲得授權），獲得美國、歐洲、日本、巴西等授權專利近20項；在國際高水平刊物發表SCI收錄論文400余篇，入選2020年、2021年全球高被引科學家名單；承擔及完成國家項目、省部級科研項目、國際合作項目及企業項目60多項；獲得教育部、上海市及河南省科技獎勵10余項；編著《納米科技基礎》和《納米材料》等教材6本，并擔任“創新創業時代”科技叢書執行主編，出版專著《科技創新平臺》《創新創業教育》《技術價值評估》《技術信用評價》等。曾任上海大學科技處處長、科技發展研究院院長、技術轉移中心主任、國家大學科技園總經理等。 梁龍男，上海大學（浙江·嘉興）新興產業研究院副院長，中韓產學研成果轉移中心主任，韓國技術價值評估協會技術價值評估師。長期從事技術經營、技術價值評價、技術信用評價、大數據及人工智能分析、技術合作與技術成果產業化研究及相關業務。著有《技術價值評估：理論與實踐》（合著，經濟管理出版社，2018年）、《技術信用評估理論與實踐》（合著，經濟管理出版社，2020年）等。 金善泳，韓國智能信息社會振興院大數據技術咨詢專家，韓國國家職業能力標準開發院（NCS）大數據專門委員，韓國產業技術大學計算機工學專業兼職教授。長期從事大數據及人工智能分析和研究。目前開展以分析和應用為主的韓國各產業大數據平臺、數據交易和元宇宙（Metaverse）方面的研究。
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