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深度學習
大數據智能風控 版權信息
- ISBN：9787565445415
- 條形碼：9787565445415 ; 978-7-5654-4541-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據智能風控 內容簡介
本書分為三部分，共十三章。**部分介紹了大數據智能風控的理論基礎，包括風險的概念與特征、企業風險管理理論、企業的主要風險、風險管理流程、大數據在企業風險管理中的應用等；第二部分介紹了大數據的概念、特征以及大數據風控在采購、銷售、資產管理、財務四種典型場景中的應用，內容涵蓋了案例場景分析、風險因素分析、指標設計、數據采集、數據預處理、數據存儲、風險評估、可視化分析與風險控制措施；第三部分介紹了人工智能技術、智能采購風控、智能銷售風控、智能資產風控以及智能財務風控。
大數據智能風控 目錄
**篇企業風險管理理論
第1 章企業風險管理概述/1
【學習目標】/1
【思維導圖】/1
1.1 風險管理相關理論/2
1.2 風險/4
1.3 企業風險管理的概念與框架/7
1.4 企業風險管理的流程/9
1.5 數字經濟下企業風險的轉變/11
課程思政/13
第2 章大數據智能在企業風控中的應用/14
【學習目標】/14
【思維導圖】/14
2.1 大數據智能對企業風險管理的影響/15
2.2 企業實施大數據智能風控的必要性/17
2.3 企業實施大數據智能風控的可行性/18
2.4 大數據智能風控技術框架/20
2.5 大數據智能風控典型應用場景/22
課程思政/25
第3 章大數據智能風控實訓平臺與實驗沙盤/26
【學習目標】/26
【思維導圖】/26
3.1 大數據智能風控實訓平臺概述/27
3.2 平臺功能框架/27
3.3 大數據風控功能/28
3.4 智能風控功能/34
3.5 商品質量風險分析案例/39
3.6 物理模擬教學沙盤/44
課程思政/46
第二篇大數據風控實務
第4 章大數據理論基礎/47
【學習目標】/47
【思維導圖】/47
4.1 大數據的概念與特征/48
4.2 大數據技術/50
4.3 大數據風控實施流程/57
課程思政/71
第5 章采購業務大數據風控/73
【學習目標】/73
【思維導圖】/74
5.1 總體介紹/75
5.2 供應商準入/78
5.3 供應商評級/87
5.4 采購計劃編制/95
5.5 采購執行/104
5.6 貨物驗收與付款/112
實驗一采購業務大數據風控實操/120
課程思政/127
第6 章銷售業務大數據風控/128
【學習目標】/128
【思維導圖】/129
6.1 總體介紹/130
6.2 銷售計劃編制/133
6.3 銷售合同簽訂/140
6.4 銷售發貨/148
6.5 銷售收款/155
實驗二銷售業務大數據風控實操/161
課程思政/167
第7 章固定資產管理大數據風控/168
【學習目標】/168
【思維導圖】/169
7.1 總體介紹/170
7.2 取得與驗收/173
7.3 固定資產日常管理/181
7.4 報廢與處置/188
實驗三固定資產管理大數據風控實操/194
課程思政/198
第8 章財務風險管理大數據風控/199
【學習目標】/199
【思維導圖】/199
8.1 財務風險管理概述/200
8.2 財務風險管理內容/201
8.3 財務風險管理大數據風控實施流程/202
8.4 大數據風控分析模型構建/203
8.5 大數據采集/205
8.6 大數據預處理/208
8.7 數據倉庫構建/208
8.8 風險評估/211
8.9 風險評估結果可視化/212
8.10 風險評估報告輸出/213
實驗四財務風險管理大數據風控實操/214
課程思政/219
第三篇智能風控實務
第9 章人工智能理論基礎/221
【學習目標】/221
【思維導圖】/221
9.1 人工智能的概念/221
9.2 人工智能的內容/222
9.3 機器學習算法/225
課程思政/230
第10 章采購業務智能風控/231
【學習目標】/231
【思維導圖】/231
10.1 采購業務概述/232
10.2 智能風控在采購業務中的具體應用/233
10.3 基于K?means 聚類算法的供應商智能評級/235
實驗五基于K?means 聚類算法的供應商智能評級/243
課程思政/249
第11 章銷售業務智能風控/250
【學習目標】/250
【思維導圖】/250
11.1 銷售業務概述/251
11.2 智能風控在銷售業務中的具體應用/252
11.3 基于隨機森林算法的智能銷量預測/254
實驗六基于隨機森林算法的智能銷量預測/258
課程思政/263
第12 章固定資產管理智能風控/264
【學習目標】/264
【思維導圖】/264
12.1 固定資產管理概述/265
12.2 智能風控在固定資產管理中的具體應用/266
12.3 基于支持向量機算法的固定資產智能報廢評估/268
實驗七基于支持向量機算法的固定資產智能報廢評估/274
課程思政/278
第13 章財務管理智能風控/280
【學習目標】/280
【思維導圖】/280
13.1 財務管理智能風控概述/281
13.2 智能風控在財務管理中的具體應用/282
13.3 基于嶺回歸算法的智能成本預測/286
實驗八基于嶺回歸算法的智能成本預測/291
13.4 基于邏輯回歸算法的財務風險預警/293
實驗九基于邏輯回歸算法的財務風險預警/298
課程思政/302
主要參考文獻/303
展開全部
大數據智能風控 作者簡介
程平，教授，博士研究生導師，財政部財政科學研究所會計信息化博士后，系統分析師、軟件設計師，中國云會計概念的提出者，中國“互聯網+會計”教育綜合改革的倡導者，春秋戰國翻轉課堂原創設計者。 10多年T行業+10多年會計教育行業經歷，發表學術論文180余篇，主持國家自然科學基金、社會科學基金等40余項課題，獲得高等教育國家級教學成果獎二等獎1項，省級教學成果獎和科技進步獎4項，目前主要從事云會計、財務共享、大數據智能財務、財務/審計機器人等方面的研究與項目咨詢。
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