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深度學習
極簡R語言入門/R語言應用系列 版權信息
- ISBN：9787569324143
- 條形碼：9787569324143 ; 978-7-5693-2414-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
極簡R語言入門/R語言應用系列 內容簡介
本書將從*簡單、*容易理解的角度出發，讓讀者盡快的入門R語言。從R的安裝及編譯環境開始，逐步介紹R的基本對象及操作、R中的數據輸入及對于數據集的操作、一些常用的基本函數以及如何編寫函數，進而介紹在R中進行數據可視化以及常用的作圖方法，*后介紹一些隨機模擬的知識。本書在介紹基本代碼書寫的同時，采用真實的數據，直觀展示R中的數據處理方法，讓讀者們能夠更加直觀的看到相關理論的實際結果、同時也增加學習的生動性和實用性。本書可作為統計學專業或者數學類專業本科生的教材，也可作為對R語言感興趣的讀者們自學的書籍。
極簡R語言入門/R語言應用系列 目錄
第1章 R的安裝及環境
1.1 R的安裝
1.2 R中的一些*簡單計算
1.3 RStudio的安裝
第2章 R的基本對象及操作
2.1 向量
2.2 數組
2.3 矩陣
2.4 數據框
2.5 列表
第3章 R中的數據輸入
3.1 變量的賦值
3.1.1 向量的賦值
3.1.2 數組的賦值
3.1.3 矩陣的賦值
3.2 從外部文件讀人數據
第4章 數據集中的操作
4.1 提取數據子集
4.2 針對數據框提取數據
第5章 一些常用的函數
5.1 簡單的計算函數
5.1.1 部分常見的獲取數字特征的函數
5.1.2 部分常見的基本初等函數
5.2 矩陣中的函數運算
5.3 數據框中常用的函數操作
5.4 輸出函數
第6章 循環與函數
6.1 for()循環的基本用法
6.2 割圓術
6.2.1 基于劉徽思想的近似方法
6.2.2 基于祖沖之思想的近似方法
6.2.3 循環函數的作用
6.3 函數
第7章 數據的可視化——繪圖
7.1 基本繪圖函數p1ot()
7.2 plot()函數的更多使用方法和curve()函數
7.3 箱線圖
7.4 直方圖
7.5 繪制圖片到文件中
第8章 隨機模擬
8.1 均勻分布的隨機數和隨機抽樣
8.2 均勻分布的隨機數和隨機抽樣的深層次應用
8.3 使用內部函數產生常用的隨機數
8.3.1 連續型隨機數的模擬
8.3.2 常用離散型隨機數的模擬
8.4 隨機模擬的其他問題
參考文獻
代碼索引
彩色插圖
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