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信息分析理論方法與應用(電子商務系列教材) 版權信息
- ISBN：9787030727039
- 條形碼：9787030727039 ; 978-7-03-072703-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
信息分析理論方法與應用(電子商務系列教材) 內容簡介
本書針對信息分析應用性和實踐性強的特點，系統地論述信息分析的基本概念、原理、方法等內容，包括信息分析的理論、方法和應用三部分。理論部分概述信息分析的基礎概念、流程和建模；方法部分介紹信息分析定性方法、信息分析半定量方法、信息分析定量方法，具體包括邏輯思維方法、專家調查法、德爾菲法、回歸分析法、層次分析法、引文分析法、內容分析法、聚類分析法等：應用部分以競爭情報、專利信息、科技信息的分析與預測為主要內容，對信息分析與預測的特點、內容以及某些專用程序和方法進行深入的研究。 本書可作為高校信息管理與信息系統、信息資源管理、工商管理、圖書情報檔案、企業管理及經濟學等專業的本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供企業和政府有關部門的相關人員參考使用。本書配套習題請掃目錄結尾處二維碼。
信息分析理論方法與應用(電子商務系列教材) 目錄
目錄
叢書序
前言
第1章 信息分析基礎 1
1.1 信息分析的概念 1
1.1.1 信息分析的定義 1
1.1.2 相關概念的辨析 4
1.2 信息分析的類型 5
1.2.1 按信息來源劃分 5
1.2.2 按研究內容劃分 6
1.2.3 按分析方法劃分 6
1.3 信息分析的原理 7
1.3.1 不確定性原理 7
1.3.2 相關性原理 8
1.3.3 充分性原理 9
1.4 信息分析的特點與作用 9
1.4.1 信息分析的特點 9
1.4.2 信息分析的作用 12
1.5 信息分析的發展前景 14
第2章 信息分析的流程 16
2.1 信息分析選題與規劃 16
2.1.1 課題選擇 16
2.1.2 課題規劃 18
2.2 信息收集、整理與評價 21
2.2.1 信息源及其類別 21
2.2.2 信息收集原則與方法 25
2.2.3 信息整理方法與過程 30
2.2.4 信息評價標準與內容 33
2.3 信息分析產品的制作與評價 35
2.3.1 信息分析產品的類型 35
2.3.2 信息分析產品的制作 38
2.3.3 信息分析產品的評價 41
第3章 信息分析建模 43
3.1 模型與模型方法 43
3.1.1 模型與模型方法的概念 43
3.1.2 模型與原型的關系 44
3.1.3 模型的分類 45
3.1.4 模型的特點 47
3.2 信息分析模型建立的一般過程 48
3.2.1 信息分析建模的基本原則 48
3.2.2 建模時應注意的主要問題 49
3.2.3 信息分析建模的一般步驟 50
3.3 信息分析的典型定性模型 52
3.3.1 波特五力模型 52
3.3.2 通用矩陣模型 58
3.4 信息分析的典型定量模型 62
3.4.1 線性規劃模型 62
3.4.2 樸素貝葉斯分類模型 65
第4章 信息分析方法概述 69
4.1 方法與方法論 69
4.1.1 方法的概念 69
4.1.2 方法論的概念 70
4.2 信息分析方法來源 71
4.2.1 邏輯學 71
4.2.2 系統分析 71
4.2.3 圖書情報學 72
4.2.4 社會學 72
4.2.5 統計學 72
4.2.6 未來學 72
4.3 信息分析方法體系 73
第5章 信息分析定性方法 77
5.1 邏輯思維方法 77
5.1.1 比較法 77
5.1.2 分析與綜合法 78
5.1.3 推理法 84
5.2 專家調查法 92
5.2.1 頭腦風暴法 93
5.2.2 交叉影響法 96
5.3 社會調查 98
5.3.1 現場調查 98
5.3.2 訪問調查 99
5.3.3 問卷調查 99
第6章 信息分析半定量方法 104
6.1 層次分析法 104
6.1.1 層次分析法的產生與發展 104
6.1.2 層次分析法的概念與特點 104
6.1.3 層次分析法的原理 105
6.1.4 層次分析法的實施流程與步驟 105
6.1.5 層次分析法的優缺點 110
6.1.6 層次分析法的應用 111
6.2 德爾菲法 113
6.2.1 德爾菲法的產生與發展 113
6.2.2 德爾菲法的概念與特點 114
6.2.3 德爾菲法的實施原則 116
6.2.4 德爾菲法的實施流程 116
6.2.5 德爾菲法的優缺點 119
6.2.6 德爾菲法的應用 120
6.3 內容分析法 122
6.3.1 內容分析法的產生與發展 122
6.3.2 內容分析法的概念與特點 122
6.3.3 內容分析法的類型 124
6.3.4 內容分析法的實施步驟 125
6.3.5 內容分析的方法 128
6.3.6 內容分析法的應用 129
第7章 信息分析定量方法 133
7.1 回歸分析 133
7.1.1 回歸分析的起源與發展 133
7.1.2 回歸分析的概念 134
7.1.3 回歸分析的分類 134
7.1.4 回歸分析的實施步驟 142
7.1.5 回歸分析的應用 143
7.2 聚類分析 145
7.2.1 聚類分析的起源與發展 145
7.2.2 聚類分析的概念 146
7.2.3 聚類分析的分類 146
7.2.4 聚類分析的方法 151
7.2.5 聚類分析的應用 152
7.3 引文分析 152
7.3.1 引文分析的起源與概念 152
7.3.2 引文分析的分類與內容 155
7.3.3 引文分析的實施步驟 156
7.3.4 引文分析的優缺點 157
7.3.5 引文分析的應用 158
第8章 競爭情報分析 159
8.1 競爭情報的概念與特點 159
8.1.1 競爭情報的概念 159
8.1.2 競爭情報的特點 161
8.2 競爭情報分析方法 163
8.2.1 競爭環境分析方法 163
8.2.2 競爭對手分析方法 166
8.2.3 競爭戰略分析方法 170
8.3 競爭情報系統 175
8.3.1 競爭情報系統的概述 175
8.3.2 競爭情報系統的構成 177
第9章 專利信息分析 180
9.1 專利、專利文獻與專利信息 180
9.1.1 專利 180
9.1.2 專利文獻 182
9.1.3 專利信息 183
9.2 專利信息分析的概念與作用 185
9.2.1 專利信息分析的概念 185
9.2.2 專利信息分析的作用 188
9.3 專利信息分析的主要方法 190
9.3.1 按性質分類 190
9.3.2 按照專利信息挖掘維度分類 195
9.4 專利信息分析的主要工具 196
9.5 專利信息分析的主要應用場景 198
第10章 科技信息分析 200
10.1 科技信息分析的內涵 200
10.2 科技信息分析的內容 200
10.2.1 科技發展態勢監測分析 201
10.2.2 科技發展趨勢預測分析 203
10.2.3 科技發展戰略對策分析 205
10.3 科技信息分析的方法 206
10.3.1 技術預見 206
10.3.2 技術路線圖 213
10.3.3 科學知識圖譜 221
10.4 科技信息分析的應用 223
10.4.1 技術預見的應用實例 223
10.4.2 技術路線圖的應用實例 230
10.4.3 科學知識圖譜的應用實例 235
參考文獻 242
叢書序
前言
第1章 信息分析基礎 1
1.1 信息分析的概念 1
1.1.1 信息分析的定義 1
1.1.2 相關概念的辨析 4
1.2 信息分析的類型 5
1.2.1 按信息來源劃分 5
1.2.2 按研究內容劃分 6
1.2.3 按分析方法劃分 6
1.3 信息分析的原理 7
1.3.1 不確定性原理 7
1.3.2 相關性原理 8
1.3.3 充分性原理 9
1.4 信息分析的特點與作用 9
1.4.1 信息分析的特點 9
1.4.2 信息分析的作用 12
1.5 信息分析的發展前景 14
第2章 信息分析的流程 16
2.1 信息分析選題與規劃 16
2.1.1 課題選擇 16
2.1.2 課題規劃 18
2.2 信息收集、整理與評價 21
2.2.1 信息源及其類別 21
2.2.2 信息收集原則與方法 25
2.2.3 信息整理方法與過程 30
2.2.4 信息評價標準與內容 33
2.3 信息分析產品的制作與評價 35
2.3.1 信息分析產品的類型 35
2.3.2 信息分析產品的制作 38
2.3.3 信息分析產品的評價 41
第3章 信息分析建模 43
3.1 模型與模型方法 43
3.1.1 模型與模型方法的概念 43
3.1.2 模型與原型的關系 44
3.1.3 模型的分類 45
3.1.4 模型的特點 47
3.2 信息分析模型建立的一般過程 48
3.2.1 信息分析建模的基本原則 48
3.2.2 建模時應注意的主要問題 49
3.2.3 信息分析建模的一般步驟 50
3.3 信息分析的典型定性模型 52
3.3.1 波特五力模型 52
3.3.2 通用矩陣模型 58
3.4 信息分析的典型定量模型 62
3.4.1 線性規劃模型 62
3.4.2 樸素貝葉斯分類模型 65
第4章 信息分析方法概述 69
4.1 方法與方法論 69
4.1.1 方法的概念 69
4.1.2 方法論的概念 70
4.2 信息分析方法來源 71
4.2.1 邏輯學 71
4.2.2 系統分析 71
4.2.3 圖書情報學 72
4.2.4 社會學 72
4.2.5 統計學 72
4.2.6 未來學 72
4.3 信息分析方法體系 73
第5章 信息分析定性方法 77
5.1 邏輯思維方法 77
5.1.1 比較法 77
5.1.2 分析與綜合法 78
5.1.3 推理法 84
5.2 專家調查法 92
5.2.1 頭腦風暴法 93
5.2.2 交叉影響法 96
5.3 社會調查 98
5.3.1 現場調查 98
5.3.2 訪問調查 99
5.3.3 問卷調查 99
第6章 信息分析半定量方法 104
6.1 層次分析法 104
6.1.1 層次分析法的產生與發展 104
6.1.2 層次分析法的概念與特點 104
6.1.3 層次分析法的原理 105
6.1.4 層次分析法的實施流程與步驟 105
6.1.5 層次分析法的優缺點 110
6.1.6 層次分析法的應用 111
6.2 德爾菲法 113
6.2.1 德爾菲法的產生與發展 113
6.2.2 德爾菲法的概念與特點 114
6.2.3 德爾菲法的實施原則 116
6.2.4 德爾菲法的實施流程 116
6.2.5 德爾菲法的優缺點 119
6.2.6 德爾菲法的應用 120
6.3 內容分析法 122
6.3.1 內容分析法的產生與發展 122
6.3.2 內容分析法的概念與特點 122
6.3.3 內容分析法的類型 124
6.3.4 內容分析法的實施步驟 125
6.3.5 內容分析的方法 128
6.3.6 內容分析法的應用 129
第7章 信息分析定量方法 133
7.1 回歸分析 133
7.1.1 回歸分析的起源與發展 133
7.1.2 回歸分析的概念 134
7.1.3 回歸分析的分類 134
7.1.4 回歸分析的實施步驟 142
7.1.5 回歸分析的應用 143
7.2 聚類分析 145
7.2.1 聚類分析的起源與發展 145
7.2.2 聚類分析的概念 146
7.2.3 聚類分析的分類 146
7.2.4 聚類分析的方法 151
7.2.5 聚類分析的應用 152
7.3 引文分析 152
7.3.1 引文分析的起源與概念 152
7.3.2 引文分析的分類與內容 155
7.3.3 引文分析的實施步驟 156
7.3.4 引文分析的優缺點 157
7.3.5 引文分析的應用 158
第8章 競爭情報分析 159
8.1 競爭情報的概念與特點 159
8.1.1 競爭情報的概念 159
8.1.2 競爭情報的特點 161
8.2 競爭情報分析方法 163
8.2.1 競爭環境分析方法 163
8.2.2 競爭對手分析方法 166
8.2.3 競爭戰略分析方法 170
8.3 競爭情報系統 175
8.3.1 競爭情報系統的概述 175
8.3.2 競爭情報系統的構成 177
第9章 專利信息分析 180
9.1 專利、專利文獻與專利信息 180
9.1.1 專利 180
9.1.2 專利文獻 182
9.1.3 專利信息 183
9.2 專利信息分析的概念與作用 185
9.2.1 專利信息分析的概念 185
9.2.2 專利信息分析的作用 188
9.3 專利信息分析的主要方法 190
9.3.1 按性質分類 190
9.3.2 按照專利信息挖掘維度分類 195
9.4 專利信息分析的主要工具 196
9.5 專利信息分析的主要應用場景 198
第10章 科技信息分析 200
10.1 科技信息分析的內涵 200
10.2 科技信息分析的內容 200
10.2.1 科技發展態勢監測分析 201
10.2.2 科技發展趨勢預測分析 203
10.2.3 科技發展戰略對策分析 205
10.3 科技信息分析的方法 206
10.3.1 技術預見 206
10.3.2 技術路線圖 213
10.3.3 科學知識圖譜 221
10.4 科技信息分析的應用 223
10.4.1 技術預見的應用實例 223
10.4.2 技術路線圖的應用實例 230
10.4.3 科學知識圖譜的應用實例 235
參考文獻 242
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信息分析理論方法與應用(電子商務系列教材) 節選
第1章 信息分析基礎 隨著科學技術和生產力的高速發展，信息得到廣泛傳播，信息資源成為當今社會的核心資源。信息時代的到來，標志著人類社會進入嶄新的發展階段，在此情況下，信息分析的重要性便更加凸顯。本章重點介紹信息分析的概念、類型、原理、特點和作用，并在此基礎上探討信息分析的發展前景。 1.1 信息分析的概念 1.1.1 信息分析的定義 信息分析作為一個科學概念，是信息管理理論與實踐研究中不可回避的問題。在不同的歷史階段、不同的國家地區、不同的應用領域，信息分析存在多種不同的名稱或提法。因此，信息分析的定義是不斷發展完善并難以準確界定的，我們應該在特定的語境中對其加以討論。目前國內外關于信息分析的定義多達數十種，本節將對其中較具代表性的觀點進行介紹。 1）我國對信息分析的探討 在我國，信息分析的領域主要由科技情報界進行界定，其相關概念包括情報研究、情報研究與預測、情報分析、情報分析與研究、信息分析、信息研究、信息分析與預測等。20世紀90年代中期以前，我國學術界主要使用“情報研究”這一提法。此后，隨著“信息”一詞使用范圍的日益擴大，情報研究在研究對象、內容、方法和手段上較以往均有了很大不同，“情報研究”一詞也逐漸被“信息分析”一詞所取代。 （1）情報研究。情報研究是針對用戶需要或接受用戶委托，制訂研究課題，然后通過文獻調查和實情調查，搜集與課題有關的大量知識和信息，研究它們之間的相互關系和作用，經過歸納整理、去偽辨新、演繹推理、審議評價，使科技知識得以系統化、綜合化、科學化、適用化，以揭示事物或過程的狀態和發展（如背景、現狀、動態、趨勢、對策等）。 情報研究就是針對某個課題，從大量文獻資料和其他各種有關情報中，經過分析、綜合、研究，系統地提出有情況、有對比、有分析、有觀點、有預測的情報研究成果，以提供用戶參考使用。 情報研究是以情報為對象，對情報的內容進行整理、加工、鑒別、判斷、選擇與綜合，得出新的情報的科學研究活動。它是整個情報活動中一種創造性勞動，是一種科學研究工作，屬于思想庫范疇。 情報研究通常指文獻情報的分析與綜合的過程，即對反映一定時期某一課題領域進展情況的文獻情報進行分析和歸納，并以研究報告等多種形式提供的專題情報或系統化的濃縮情報，滿足用戶或讀者的專門需要或全面了解該領域的現狀和發展趨勢的需要。 情報研究是根據特定目標，在已有情報中進行定向選擇和科學抽象的研究活動，以揭示已知事物的內在變化規律及其與周圍事物的聯系，從而獲取能夠滿足特定用戶需求的新情報或情報集合。 情報研究是根據社會用戶的特定需求，以現代的信息技術和軟科學研究方法為主要手段，以社會信息的采集、選擇、評價、分析和綜合等系列化加工為基本過程，以形成新的、增值的情報產品，服務不同層次的科學決策為主要目的的一類社會化的智能活動。 （2）信息分析。信息分析是對大量紛繁無序的信息進行有針對性的選擇、分析、綜合、預測，為用戶提供系統的、準確的、及時的大流量知識與信息的智能活動。 信息分析的抽象工作目標是從混沌的信息中萃取出有用的信息，從表層信息中發現相關的隱蔽信息，從過去和現在的信息中推演出未來的信息，從部分信息中推知總體的信息，揭示相關信息的結構和變化規律。 信息分析旨在通過已知信息揭示客觀事物的運動規律，其任務就是要運用科學的理論、方法和手段，在對大量的（通常是零散、雜亂無章的）信息進行搜集、加工整理與價值評價的基礎上，透過由各種關系交織而成的錯綜復雜的表面現象，把握其內容本質，從而獲取對客觀事物運動規律的認識。 信息分析是指以社會用戶的特定需求為依托，以定性研究和定量研究方法為手段，通過對文獻的收集、整理、鑒別、評價、分析、綜合等系列化加工過程，形成新的、增值的信息產品，*終為不同層次的科學決策服務的一項具有科研性質的智能活動。 信息分析是情報研究范圍的擴展和社會信息化發展的結果，是針對特定的需求，對信息進行深度分析和加工，提供有用的信息和情報。 信息分析是分析人員根據用戶的特定信息需求，利用各種分析方法和工具，對搜集到的零散的原始信息進行識別、鑒定、篩選、濃縮等加工和分析研究，挖掘出其中蘊涵的知識和規律，并且通過系統的分析和研究得到有針對性、時效性、預測性、科學性、綜合性及可用性的結論，以供用戶決策使用。簡而言之，就是通過有針對性的信息搜集，經過深入的分析研究，挖掘隱藏于信息中的情報，從而為決策服務。 信息分析是根據特定問題的需要，對大量相關信息進行深層次的思維加工和分析研究，形成有助于問題解決的新信息的信息勞動過程。一般以社會用戶的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手段，通過對社會信息的收集、整理、鑒別、評價、分析、綜合等系列化的加工過程，形成新的、增值的信息產品，是一種深層次或高層次的信息服務，同時也是一項具有研究性質的智能活動。 通過對比上述觀點可以發現，“情報研究”和“信息分析”的研究對象都是信息，前者更側重于信息自身的屬性、形態、運動形式、載體形式以及信息的收集與存儲等方面，而后者則更多地針對信息的加工處理、分析、評價與利用。無論是對“情報研究”概念的界定還是對“信息分析”概念的理解，它們一般都比較強調以下幾點：①建立在用戶需求的基礎上并*終服務于用戶；②對各種相關信息的深度加工，是一種深層次或高層次的信息服務，是一項具有科研性質的智能活動；③都要借助一定的方法和手段，經歷一系列相對程式化的環節；④其*終成果應具有一定的預測性和前瞻性，以對用戶的科學決策和實踐活動起輔助甚至指導作用。 2）國外對信息分析的理解 信息分析在其他國家有不同的提法。例如，在日本，信息分析一般被稱作“情報分析”或“情報調查”。情報分析廣義上包括信息的搜集、選擇、存儲、檢索、評價、分析、綜合、提供等諸多功能，狹義上包括評價、分析、綜合功能。情報調查主要是面向專門領域進行信息搜集、管理、分析、評價和提供，如科學技術領域的代理檢索、技術動向調查、咨詢服務等；情報調查活動的基礎是文獻資料的收集、存儲、整理、檢索、提供等資料管理活動。又如，在美國，從事信息分析工作的機構通常被稱為“信息分析中心”，是為了搜集、選擇、存儲、檢索、評價、分析、綜合一個明確規定的專門領域或者與特定任務相適應的大量信息而特別建立的正式組織機構，其核心職能是以*可靠、及時、有效的方式為同行和管理人員編撰、歸納、整理、重組、顯示適合的信息或數據。此外，在世界各國名目繁多的信息活動中，還存在著與信息分析的性質、對象、范圍和內容相同或類似的其他提法。如蘇聯的信息分析與綜合（information analysis and synthesis）、聯合國向發展中國家推廣的信息濃縮（information consolidation）、歐美國家工商企業中廣泛存在的工商情報（business intelligence），以及近些年發展起來的技術跟蹤（technology tracking）、數據分析（data analysis）、數據處理（data processing）、信息經紀（information brokerage）、技術監測（technology monitoring）、技術預見（technological foresight）等。 上述概念對信息分析的內涵及外延進行了較為清晰的描述。綜合來看，信息分析盡管在不同國家和不同時期有不同的提法，但其實質含義是一致或基本一致的。同時，信息分析這一概念與許多概念都有一定的相關性，有些是包含關系，有些是交叉關系。正是這些復雜關系的存在，增加了對信息分析定義的難度。 3）本書對信息分析的界定 在理解“信息分析”的含義之前，需要對“信息”和“分析”這兩個概念進行說明！靶畔ⅰ笔鞘挛锇l出的信號所包含的內容，所謂的內容實質上是指事物的存在方式、運動狀態和相互聯系的特征。信息的外延相當廣泛，廣義來看，政治、經濟、科技、社會、地理、軍事等方面的信息，都應納入信息分析的范疇。信息的內涵則較難界定，一般認為，信息包括自然信息、生物信息和社會信息；情報學中所論及的信息是指社會信息，其載體包括人腦、語言、文獻、實物等！胺治觥笔侵笇⑹挛镉烧w分解成各個部分或屬性，它是與“綜合”相對應的哲學范疇。在與“信息”一詞搭配使用時，準確的方法論概念是“系統分析”，側重于通過揭示復雜對象各組成部分的內在聯系，研究和認識作為完整系統的整體。因此，在方法上和操作上，它強調從事物的整體性、相關性和結構性出發進行分析。 本書認為，信息分析是指采用定性、定量、半定量等研究方法，利用各類計算機輔助分析工具，對所搜集的大量社會信息進行整理、鑒別、提煉、濃縮、推理等深層次的加工活動，挖掘出事物本身的客觀存在、內在變化規律及其與周圍環境的相互聯系，從而獲得符合現實需要和具體工作深度的信息分析產品，*終為用戶的科學決策服務。 1.1.2 相關概念的辨析 1）信息分析與科學研究 信息分析是一種面向應用的科學研究，是科學研究的一個重要組成部分，也是科學研究的前提或基礎。二者的區別主要表現在以下幾個方面。 （1）研究對象的不同。自然科學和社會科學的研究對象分別是自然現象和社會現象，而信息分析的研究對象則是社會信息，包括人類對自然現象的認識以及工程技術、管理科學和社會科學知識。 （2）研究目的的不同？茖W研究的目的是認識與揭示自然界、社會和人類思維的規律，而信息分析是針對特定的需求，通過對信息的收集、分析和加工，提供人們決策和行動的情報和智慧？茖W領域一直存在著兩種價值觀傳統：一種是本質主義，強調學術行為只對真理負責，只要對“本質”有所揭示，都是科學認識的進步；另一種是工具主義，強調理論的功能在于成功地指導實踐，為實踐提供合理的行動準則。按此說法，科學研究尤其是基礎研究類似本質主義，而信息分析則更接近工具主義。 （3）研究過程的不同。手段上，科學研究一般需要一定的儀器設備及其他物質手段，而信息分析則是以文獻調查和實地調查及其所得的文獻和素材為研究手段。方法上，科學研究方法強調觀察、實驗、計算和分析，而信息分析則以查閱文獻、實地考察、建模計算等定性或定量方法為主。 （4）研究性質的不同。這是信息分析與科學研究的一個重要區別，F代意義的信息分析尤其是商業信息分析，直接面向市場，通過出售信息分析產品或承擔客戶委托的信息分析項目獲利，其活動是商業性的、經營性的；而科學研究是以追求可驗證的知識為目的，具有公有性、無私利性等特點。科學研究尤其是基礎研究不可能成為產業，而面向市場的信息分析是現代信息咨詢與服務產業的重要組成部分。 （5）社會作用的不同。科學研究除純理論研究之外，其成果可以直接轉化為生產力，對社會的作用是直接的；而信息分析的成果需要經過用戶使用之后才對科學技術和社會經濟發展起到推動作用，對社會的作用是間接和潛在的。 2）信息分析與軟科學研究 在我國，軟科學被認為是一類研究社會組織和管理的學科的總稱，主要包括系統科學、管理科學、科學學、未來學、技術經濟學等。它用現代科學的研究方法和手段，以闡明現代社會復雜的政策課題為目的，對包括科學技術和社會現象在內的廣泛對象進行跨學科研究，為有關決策提供科學依據。軟科學研究以涉及科技、經濟、社會協調發展中的戰略、政策、規劃、方法、管理為研究對象，以實現決策科學化為目的，以系統分析為主要方法，同時綜合運用其他學科的研究方法，具有研究方法的全息性，其成果大多以方案、規劃、對策等“軟件”形式呈現。因此信息分析與軟科學研究在研究對象、研究目標、研究特性、研究內容、研究方法、成果形式、功能、工作機制上均有所不同。 信息分析與軟科學研究既有聯系，也有區別。從兩者的聯系看，信息分析和軟科學研究都涉及信息的分析和加工，都為決策和行
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