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大數據營銷 版權信息
- ISBN：9787562368342
- 條形碼：9787562368342 ; 978-7-5623-6834-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據營銷 內容簡介
大數據正在迅速而深刻地改變甚至顛覆一些行業，對于這場變革中的企業而言，誰具備大數據分析和應用的能力，誰就更有可能在未來激烈的市場競爭中脫穎而出。大數據營銷可以幫助我們更好地理解并預測客戶的行為，實現企業盈利并戰勝競爭對手。本教材以大數據營銷的企業應用實例為基礎，詳細介紹了大數據營銷的相關知識，包括大數據時代的營銷戰略、構建顧客關系營銷數據庫、顧客價值的解析與策略運用、購物籃分析、新產品推薦系統、市場細分等，系統性與針對性較強，適合商學院和與數據分析相關專業的本科生、MBA學生、EMBA學生等使用。
大數據營銷 目錄
第1章 概論
引例：方太天貓“雙十一”推廣案例
1．1 建立營銷數據庫
1．2 根據營銷理論定義變量
1．3 用營銷語言解讀統計模式
1．4 符合行為模式的統計模式
1．5 大數據的稀少性：一對一營銷
第2章 大數據時代之營銷戰略
引例：大數據營銷在某美妝創業公司應用案例
2．1 四大營銷學派
2．2 資料架構
2．3 異質性
2．4 動態性
2．5 從營銷1．0到營銷
2．5．1 營銷1．0：被動式營銷
2．5．2 營銷2．0：主動式營銷
2．6 營銷3．0：交互式營銷
2．6．1 特色
2．6．2 會員的交易數據
2．6．3 易耗品的交互式營銷
2．6．4 耐用品的交互式營銷
2．7 營銷4．0：連鎖式營銷
2．8 消費者隱私權
第3章 萬丈高樓平地起：構建顧客關系營銷數據庫
引例：如何借助顧客大數據分析實現汽車4s店的精準營銷
3．1 構建營銷數據庫的必要性
3．1．1 大數據營銷管理系統
3．1．2 營銷研究實務
3．1．3 營銷決策支持系統
3．2 構建營銷數據庫的流程
3．2．1 研究問題的設定
3．2．2 研究設計的規劃
3．2．3 抽樣樣本的構建
3．2．4 構建數據庫的流程
3．3 客戶基本靜態數據文件
3．3．1 問卷內容
3．3．2 態度的衡量
3．3．3 數據編碼
3．3．4 信度與效度
3．3．5 會員數據庫的完整性
3．4 動態的交易數據文件
3．4．1 問卷內容
3．4．2 交易日期數據文件
3．4．3 產品特性編碼文件
第4章 顧客價值的解析與策略運用：ARFM模型
引例：新型中藥飲片通過大數據營銷提升顧客價值
4．1 衡量顧客價值
4．1．1 RFM指標
4．1．2 RFM數據特性
4．2 五等均分法
4．2．1 給分機制的設計
4．2．2 給分機制的校對
4．3 范例：郵件直銷測試
4．3．1 測試樣本的回復率
4．3．2 損益平衡分析
4．3．3 三種寄送對象的利潤分析
4．3．4 市場細分與市場測試
4．4 Bob Stone的給分機制
4．4．1 RFM三者的重要性
4．4．2 給分機制的比較與校對
……
第5章 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測
第6章 啤酒與尿布：廚具與內褲：購物籃分析
第7章 透視需求、百步穿楊：新產品推薦系統
第8章 物以類聚，人以群分：顧客的分群與復制
第9章 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策
索引
引例：方太天貓“雙十一”推廣案例
1．1 建立營銷數據庫
1．2 根據營銷理論定義變量
1．3 用營銷語言解讀統計模式
1．4 符合行為模式的統計模式
1．5 大數據的稀少性：一對一營銷
第2章 大數據時代之營銷戰略
引例：大數據營銷在某美妝創業公司應用案例
2．1 四大營銷學派
2．2 資料架構
2．3 異質性
2．4 動態性
2．5 從營銷1．0到營銷
2．5．1 營銷1．0：被動式營銷
2．5．2 營銷2．0：主動式營銷
2．6 營銷3．0：交互式營銷
2．6．1 特色
2．6．2 會員的交易數據
2．6．3 易耗品的交互式營銷
2．6．4 耐用品的交互式營銷
2．7 營銷4．0：連鎖式營銷
2．8 消費者隱私權
第3章 萬丈高樓平地起：構建顧客關系營銷數據庫
引例：如何借助顧客大數據分析實現汽車4s店的精準營銷
3．1 構建營銷數據庫的必要性
3．1．1 大數據營銷管理系統
3．1．2 營銷研究實務
3．1．3 營銷決策支持系統
3．2 構建營銷數據庫的流程
3．2．1 研究問題的設定
3．2．2 研究設計的規劃
3．2．3 抽樣樣本的構建
3．2．4 構建數據庫的流程
3．3 客戶基本靜態數據文件
3．3．1 問卷內容
3．3．2 態度的衡量
3．3．3 數據編碼
3．3．4 信度與效度
3．3．5 會員數據庫的完整性
3．4 動態的交易數據文件
3．4．1 問卷內容
3．4．2 交易日期數據文件
3．4．3 產品特性編碼文件
第4章 顧客價值的解析與策略運用：ARFM模型
引例：新型中藥飲片通過大數據營銷提升顧客價值
4．1 衡量顧客價值
4．1．1 RFM指標
4．1．2 RFM數據特性
4．2 五等均分法
4．2．1 給分機制的設計
4．2．2 給分機制的校對
4．3 范例：郵件直銷測試
4．3．1 測試樣本的回復率
4．3．2 損益平衡分析
4．3．3 三種寄送對象的利潤分析
4．3．4 市場細分與市場測試
4．4 Bob Stone的給分機制
4．4．1 RFM三者的重要性
4．4．2 給分機制的比較與校對
……
第5章 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測
第6章 啤酒與尿布：廚具與內褲：購物籃分析
第7章 透視需求、百步穿楊：新產品推薦系統
第8章 物以類聚，人以群分：顧客的分群與復制
第9章 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策
索引
展開全部
大數據營銷 作者簡介
王曉玉華南理工大學管理學營銷方向博士，現為華南理工大學工商管理學院市場營銷系副教授。香港城市大學商學院、臺灣大學管理學院，及美國佛羅里達州立大學商學院訪問學者。主持多項國家社科基金青年項目和省部級項目，在Journal of Business and Industrial Marketing（SCI檢索）等中英文期刊發表論文三十余篇，為銀行、保險、汽車、工業品等十幾家企業提供咨詢診斷和大數據分析、實現精準營銷。任立中美國俄亥俄州立大學商學院營銷方向博士，現為臺灣靜宜大學資深策略副校長、國際學院院長。2012年榮獲第三屆亞洲最佳商學院之最.佳營銷教授獎，是中國臺灣地區唯一的同時在營銷、統計與經濟三大領域的頂Y尖期刊發表論文的學者。輔導過零售業、金融業、電信業、廣告業、制造業等30家以上中大型企業品牌與CRM項目。
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