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人工智能前沿叢書:秘境尋優(yōu)——人工智能中的搜索方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787543984974
- 條形碼：9787543984974 ; 978-7-5439-8497-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能前沿叢書:秘境尋優(yōu)——人工智能中的搜索方法 本書特色
人工智能前沿科學(xué)叢書旨在用通俗的語言，詮釋目前人工智能研究的概貌和進(jìn)展情況。主筆專家均為人工智能研究領(lǐng)域各細(xì)分學(xué)科的著名專家學(xué)者。叢書分別從智能體構(gòu)建、人工智能中的搜索與優(yōu)化、構(gòu)建適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的智能體、類腦智能機(jī)器人、智能運(yùn)動控制系統(tǒng)以及人工智能治理、倫理問題等方面討論人工智能發(fā)展的若干進(jìn)展。在叢書中，讀者可以了解人工智能簡史、人工智能基本內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀以及標(biāo)志性事件和無人駕駛汽車、智能機(jī)器人等人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，同時也討論和展望人工智能發(fā)展趨勢，闡述人工智能對科技發(fā)展、社會經(jīng)濟(jì)以及道德倫理的影響。
人工智能前沿叢書:秘境尋優(yōu)——人工智能中的搜索方法 內(nèi)容簡介
人工智能是一個多學(xué)科交叉的學(xué)科領(lǐng)域，它研究如果通過計算機(jī)來模仿人類的智能行為，來輔助人類解決一些復(fù)雜的問題，并進(jìn)一步來提升人類的智能。作為人類的一項(xiàng)重要的本領(lǐng)，搜索和優(yōu)化也是人工智能領(lǐng)域里的一個重要的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。那什么是人工智能領(lǐng)域里的搜索和優(yōu)化呢？在日常生活和學(xué)習(xí)中，我們或多或少聽過一些詞語，比如規(guī)劃、搜索、優(yōu)化、優(yōu)選、實(shí)驗(yàn)設(shè)計等等，這些詞語所表達(dá)的意思具有一定的共性，即搜尋*優(yōu)的方案。 本書主要從方法的角度來介紹人工智能中常用的一些搜索和優(yōu)化方法。大致可以分為三個部分：**部分是經(jīng)典方法，包括線性規(guī)劃、二次規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃方法；第二部分是構(gòu)造方法，包括無信息搜索、啟發(fā)式搜索、博弈搜索和蒙特卡洛樹搜索；第三部分是篩選方法，包括局部搜索、模擬退火、遺傳算法及貝葉斯優(yōu)化。每個章節(jié)圍繞一個方法展開，介紹其發(fā)展歷史、基本方法思路、一些簡單的示例等。希望通過這樣一些介紹，讀者能夠相對全面了解人工智能中的常用搜索和優(yōu)化方法嗎，了解對于一些具體的問題，怎么采用這些方法來進(jìn)行問題的求解。
人工智能前沿叢書:秘境尋優(yōu)——人工智能中的搜索方法 目錄
**章 概 述……………………………………………………………… 1
1.1 搜索和優(yōu)化的背景 ………………………………………… 2
1.2 什么是搜索和優(yōu)化 ………………………………………… 3
1.3 搜索和優(yōu)化有哪些類別 …………………………………… 5
1.4 搜索和優(yōu)化的發(fā)展簡史 …………………………………… 7
1.5 小 結(jié) ……………………………………………………… 7
第二章 線性規(guī)劃…………………………………………………………… 9
2.1 線性規(guī)劃簡史 ………………………………………………10
2.2 線性規(guī)劃模型 ………………………………………………11
2.3 圖解法求解 …………………………………………………12
2.4 抗洪搶險中的線性規(guī)劃 ……………………………………16
第三章 梯度法………………………………………………………………19
3.1 概 述 ………………………………………………………20
3.2 梯度法的發(fā)展歷程 …………………………………………21
3.3 梯度法的基本原理 …………………………………………22
3.4 梯度法的應(yīng)用 ………………………………………………24
第四章 動態(tài)規(guī)劃……………………………………………………………27
4.1 動態(tài)規(guī)劃簡史 ………………………………………………28
4.2 什么是動態(tài)規(guī)劃 ……………………………………………29
4.3 確定性與隨機(jī)性動態(tài)規(guī)劃 …………………………………32
4.4 如何求解動態(tài)規(guī)劃 …………………………………………35
第五章 無信息搜索…………………………………………………………45
5.1 什么是無信息搜索 …………………………………………46
5.2 深度優(yōu)先搜索 ………………………………………………47
5.3 廣度優(yōu)先搜索 ………………………………………………61
5.4 基于搜索的網(wǎng)頁抓取 ………………………………………72
第六章 啟發(fā)式搜索…………………………………………………………75
6.1 什么是啟發(fā)式搜索 …………………………………………76
6.2 A*算法 ………………………………………………………76
6.3 A*策略應(yīng)用：營救隊(duì)友 ……………………………………78
第七章 博弈搜索……………………………………………………………85
7.1 什么是博弈 …………………………………………………86
7.2 博弈樹搜索 …………………………………………………90
7.3 極小極大搜索算法 …………………………………………93
7.4 博弈搜索應(yīng)用：一字棋游戲 ………………………………97
第八章 蒙特卡洛樹搜索………………………………………………… 101
8.1 蒙特卡洛樹搜索簡史 …………………………………… 102
8.2 蒙特卡洛樹搜索算法 …………………………………… 105
8.3 蒙特卡洛樹搜索應(yīng)用：一字棋游戲 …………………… 114
第九章 局部搜索………………………………………………………… 121
9.1 什么是局部搜索 ………………………………………… 122
9.2 爬山法 …………………………………………………… 124
9.3 禁忌搜索 ………………………………………………… 127
9.4 禁忌搜索求解旅行商問題 ……………………………… 131
第十章 模擬退火算法…………………………………………………… 137
10.1 模擬退火算法簡史 ……………………………………… 138
10.2 模擬退火算法的物理原理 ……………………………… 139
10.3 模擬退火算法 …………………………………………… 141
10.4 模擬退火算法求解旅行商問題 ………………………… 146
第十一章 遺傳算法……………………………………………………… 151
11.1 遺傳算法簡史 …………………………………………… 152
11.2 遺傳算法的生物原理 …………………………………… 153
11.3 基本遺傳算法 …………………………………………… 155
11.4 遺傳算法應(yīng)用：求解旅行商問題 ……………………… 161
第十二章 貝葉斯優(yōu)化…………………………………………………… 167
12.1 什么是貝葉斯優(yōu)化 ……………………………………… 168
12.2 貝葉斯優(yōu)化基本原理 …………………………………… 169
12.3 貝葉斯優(yōu)化算法 ………………………………………… 172
12.4 黑盒優(yōu)化 ………………………………………………… 177
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人工智能前沿叢書:秘境尋優(yōu)——人工智能中的搜索方法 作者簡介
周愛民，博士，華東師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長（主持工作）。社會兼職主要有：IEEE高級會員；中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)會員；國家自然科學(xué)基金通訊評審專家（2011-2019）等。研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)（演化搜索、自動建模）；圖像處理；工業(yè)應(yīng)用。代表著作有：《電梯內(nèi)部行人追蹤系統(tǒng)V1.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V2.0》《便攜式拉曼光譜儀操作軟件V1.0》。研究課題主要有《面向大數(shù)據(jù)的快速磁共振成像》，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目；《模型輔助演化多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用》，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目；《基于學(xué)習(xí)技術(shù)的多目標(biāo)進(jìn)化算法重組算子研究》，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目；《 便攜式拉曼光譜儀研制》，科技部重大儀器專項(xiàng)子課題等。
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