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創新方法新系統 版權信息
- ISBN：9787030708298
- 條形碼：9787030708298 ; 978-7-03-070829-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
創新方法新系統 內容簡介
本書系統介紹了創新方法新系統理論體系構建的一般路徑和重要實踐意義。首先，本書創見性闡釋了TRIZ理論、群智理論和知識圖譜技術作為創新方法新系統構建過程中的重要理論來源作用，并嘗試就其如何為復雜創新場景中的理論融合與創新進行了深入探索；其次，本書就如何從理論和實踐層面構建創新方法新系統進行了重點論述，從數據與案例層、模型與工具層、服務與應用層等不同維度，展示了構建基于微服務與領域知識圖譜的創新方法新系統的一般路徑；*后，本書并采用了理論與案例相結合的形式，介紹了基于創新方法新系統理論的多個應用案例，并為科技、工業、生物醫藥等不同領域的創新方法難題提供了理論參考與應用示范。 本書可為創新領域專業技術人員、科研人員和高校師生等提供理論和實踐方面的參考。
創新方法新系統 目錄
目錄前言**部分第1章 創新方法新系統概述 3 1.1 建構創新方法新系統的背景 3 1.1.1 時代發展與國家戰略需求 3 1.1.2 科研及成果轉化需求 4 1.1.3 科技創新挑戰 6 1.2 創新方法新系統的服務對象及應用場景 7 1.2.1 服務對象及范圍 7 1.2.2 應用場景探討 9參考文獻 12第2章 基于 TRIZ理論的創新方法概述 13 2.1 TRIZ創新理論體系 13 2.1.1 TRIZ發展歷史 13 2.1.2 TRIZ的體系結構 15 2.1.3 TRIZ應用流程 23 2.2 創新案例分析 23 2.2.1 背景描述 23 2.2.2 問題分析 24 2.2.3 矛盾分析與解決方案 24 2.2.4 小結 27 2.3 TRIZ的應用和發展 28 2.3.1 TRIZ理論和應用 28 2.3.2 TRIZ在科技領域的創新發展 28參考文獻 29第3章 基于群智理論的創新方法系統原理概述 32 3.1 群智理論 32 3.1.1 群體智能基本概念 32 3.1.2 基于群智理論的主要算法 33 3.2 群智理論方法 36 3.2.1 眾包 37 3.2.2 移動群智感知 38 3.3 群智理論應用實例——基于移動群智感知的社交媒體突發信息感知 40 3.3.1 背景描述 40 3.3.2 相關領域發展現狀 44 3.3.3 模型描述：基于社會感知的突發信息檢測方法框架 463.3.4 實驗分析 58參考文獻 66第4章 基于科技知識圖譜的創新方法概述 70 4.1 知識圖譜理論 70 4.1.1 知識圖譜基本概念 70 4.1.2 知識圖譜發展歷史 72 4.1.3 知識圖譜的技術流程 73 4.1.4 通用知識圖譜和領域知識圖譜 78 4.2 科技知識圖譜理論 79 4.2.1 科技知識圖譜的發展歷程 79 4.2.2 科技知識圖譜的構建 81 4.3 科技知識圖譜方法與工具 85 4.3.1 科技領域數據源 85 4.3.2 相關工具及系統 87 4.3.3 典型科技知識圖譜 88 4.4 科技知識圖譜實踐應用探究 89 4.4.1 基于科技知識圖譜的分析與挖掘 89 4.4.2 計算機科學與人工智能大數據知識管理與服務平臺開發實例 94參考文獻 105第二部分第5章 創新方法新系統整體設計結構 111 5.1 創新方法新系統總體設計原則 111 5.1.1 整體性原則 111 5.1.2 層次性原則 112 5.1.3 開放性原則 112 5.1.4 可擴展性原則 113 5.1.5 自組織原則 113 5.2 系統結構組成 114 5.2.1 基于知識圖譜的創新方法新系統開放平臺 114 5.2.2 基于創新方法新系統的應用推廣網站 115 5.3 數據資源設計 116 5.3.1 原始基礎數據 116 5.3.2 通用學術知識圖譜 120 5.3.3 領域知識圖譜 120 5.4 系統場景設計 122 5.4.1 創新方法要素分析設計 122 5.4.2 創新方法系統場景功能設計 123參考文獻 126第6章 開放網絡環境下的創新方法知識庫建設 127 6.1 創新方法知識庫體系架構 127 6.2 創新方法原始數據建設 128 6.2.1 原始數據資源采集與獲取 128 6.2.2 原始數據表示模型設計 129 6.2.3 原始數據存儲技術平臺設計 130 6.2.4 原始數據治理流程及結果 131 6.3 創新方法增值數據建設 134 6.3.1 增值數據類型設計 134 6.3.2 增值數據表示模型設計 137 6.3.3 增值數據計算流程與結果 138 6.4 創新方法知識庫構建的關鍵技術 138 6.4.1 基于規則與專家經驗的多來源數據集成融合技術 139 6.4.2 基于深度學習的細粒度知識的智能化識別技術 141 6.4.3 基于知識圖譜的知識表示和存儲技術 143參考文獻 144第7章 支撐創新方法新系統的知識庫服務 145 7.1 知識庫服務的技術架構設計 145 7.1.1 基于微服務架構的知識服務簡要設計 145 7.1.2 微服務平臺功能建設 146 7.2 數據服務介紹 151 7.2.1 科技論文數據服務 151 7.2.2 專利數據服務 154 7.2.3 領域細粒度創新知識查詢與推理服務 155參考文獻 158第8章 基于微服務與領域知識圖譜的創新方法新系統 159 8.1 面向創新方法新系統的領域知識圖譜構建 159 8.1.1 面向創新方法新系統的領域知識圖譜構建技術路線 159 8.1.2 創新實體、關系和屬性抽取 160 8.1.3 面向動態領域知識圖譜的表示學習 161 8.1.4 多尺度場景下知識圖譜動態更新的檢測 162 8.1.5 基于開放環境知識庫的海量數據管理方法 163 8.1.6 基于微服務架構的創新方法新系統構建特征 166 8.2 創新方法新系統功能實現 167 8.2.1 創新方法工具集成 170 8.2.2 創新方法領域智能問答 174 8.2.3 創新方法知識挖掘功能 176 8.2.4 高精度立體多維專家畫像技術 180參考文獻 181第三部分第9章 科技領域創新方法案例 185 9.1 基于知識圖譜的科技合作智能化管理服務案例 185 9.1.1 問題提出 185 9.1.2 解決路徑/問題分解 185 9.1.3 系統方法 186 9.1.4 創新進展 195 9.2 基于空間科學大數據管理與應用服務平臺案例 195 9.2.1 問題提出 195 9.2.2 解決路徑/問題分解 196 9.2.3 系統方法 197 9.2.4 創新進展 204 9.3 基于知識圖譜與專家畫像系統的大數據知識管理與服務案例 204 9.3.1 問題提出 204 9.3.2 解決路徑/問題分解 205 9.3.3 系統方法 205 9.3.4 創新進展 212第10章 工業領域創新方法案例 213 10.1 面向氨基酸產業技術創新的知識服務案例 213 10.1.1 問題提出 213 10.1.2 解決路徑/問題分解 213 10.1.3 系統方法 214 10.1.4 服務效果與創新點 221 10.1.5 小結 222 10.2 面向產業發展的石墨烯知識服務平臺案例 222 10.2.1 問題提出 222 10.2.2 解決路徑/問題分解 223 10.2.3 系統方法 223 10.2.4 服務效果與創新點 229 10.2.5 小結 229 10.3 面向智能制造的機器人產業知識服務案例 230 10.3.1 問題提出 230 10.3.2 解決路徑/問題分解 230 10.3.3 系統方法 230 10.3.4 服務效果與創新點 236參考文獻 237第11章 生物醫藥領域創新方法案例 238 11.1干細胞與再生醫學領域專利技術挖掘知識服務案例 23811.1.1 問題提出 238 11.1.2 解決路徑/問題分解 238 11.1.3 系統方法 238 11.1.4 服務效果與創新點 248 11.1.5 小結 248 11.2 面向學科知識發現的疾病關聯知識服務案例 248 11.2.1 問題提出 248 11.2.2 解決路徑/問題分解 249 11.2.3 系統方法 249 11.2.4 服務效果與創新點 25811.2.5 小結 259 11.3 基于多元數據的食源性疾病實時預警應用案例 259 11.3.1 問題提出 259 11.3.2 解決路徑/問題分解 259 11.3.3 系統方法 260 11.3.4 創新進展 275參考文獻 275附錄一 TRIZ40條發明原理 276彩圖
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