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數(shù)據(jù)科學導論

包郵 數(shù)據(jù)科學導論

出版社：中國經(jīng)濟出版社出版時間：2022-02-01
開本： 16開 頁數(shù)： 227
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數(shù)據(jù)科學導論 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)科學導論 本書特色

我們生活在互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)無處不在的時代，人們的生活離不開各類智能設備，由于人們的創(chuàng)作內(nèi)容與使用軌跡被各類應用所記錄，用戶數(shù)據(jù)量迅猛增長。與此同時，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的標準化與存儲設備也不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)也飛速增長，大量的數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，而這些挑戰(zhàn)又帶來了前所未有的創(chuàng)新能力和經(jīng)濟機遇，數(shù)據(jù)已逐步成了推動各類應用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式變革的原動力。

數(shù)據(jù)科學導論 內(nèi)容簡介

從科學與教育的角度來看，了解大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、機遇和價值，探索數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的理工科、社會科學、商業(yè)和管理學科的重塑作用具有很好重要的意義。本書對數(shù)據(jù)科學領域的基本概念、基礎技術(shù)、應用領域、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數(shù)據(jù)安全與倫理進行了介紹和討論，適用于對數(shù)據(jù)科學感興趣的學生與初級入門的讀者。本書分六章，第1章描述了數(shù)據(jù)科學的基礎概念和發(fā)展歷程，對數(shù)據(jù)科學的定義、方法、工具、語言和框架做了的總體介紹。第2章詳細闡述了數(shù)據(jù)科學的基礎知識。第3章重點介紹數(shù)據(jù)科學的技術(shù)方法，包括統(tǒng)計分析方法、分類技術(shù)、聚類技術(shù)。第4章對數(shù)據(jù)科學的一些常見應用場景進行了介紹和討論。第5章聚焦于數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，歸納了數(shù)據(jù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新模式與管理要素。第6章通過列舉一些典型案例介紹了數(shù)據(jù)安全與倫理問題。本書旨在為希望深入了解數(shù)據(jù)科學的原理及應用的人提供有益的參考和借鑒。

數(shù)據(jù)科學導論 目錄

目錄


第1章數(shù)據(jù)科學的概念與影響
1.1數(shù)據(jù)的基礎概念
1.1.1什么是數(shù)據(jù)
1.1.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式
1.1.3數(shù)據(jù)的價值
1.2數(shù)據(jù)科學發(fā)展歷程
1.3什么是數(shù)據(jù)科學
1.3.1數(shù)據(jù)科學的概念
1.3.2數(shù)據(jù)科學使用的方法
1.3.3數(shù)據(jù)科學使用的工具
1.3.4數(shù)據(jù)科學使用的語言
1.3.5數(shù)據(jù)科學使用的架構(gòu)
1.4數(shù)據(jù)科學的影響
1.4.1變革教育模式
1.4.2提升醫(yī)療服務水平
1.4.3構(gòu)建智慧交通
1.4.4發(fā)展農(nóng)業(yè)建設
1.4.5提升營銷價值
1.4.6反饋群體行為特征
1.5數(shù)據(jù)科學面臨的機遇與挑戰(zhàn)
1.5.1海量卻無效的數(shù)據(jù)
1.5.2數(shù)據(jù)共享問題
1.6本章小結(jié)
參考文獻
第2章數(shù)據(jù)科學基礎
2.1數(shù)據(jù)科學技術(shù)的整體概覽
2.1.1數(shù)據(jù)科學技術(shù)的介紹
2.1.2數(shù)據(jù)科學技術(shù)架構(gòu)的演進
2.2各個技術(shù)分支的簡介
2.2.1數(shù)據(jù)采集
2.2.2數(shù)據(jù)傳輸
2.2.3數(shù)據(jù)存儲
2.2.4數(shù)據(jù)處理
2.2.5數(shù)據(jù)應用
2.2.6基礎技術(shù)
2.2.7數(shù)據(jù)治理
2.3本章小結(jié)
參考文獻
第3章數(shù)據(jù)科學技術(shù)方法
3.1數(shù)據(jù)科學技術(shù)方法概論
3.1.1數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)整體概論
3.1.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法介紹
3.1.3基于機器學習的數(shù)據(jù)科學技術(shù)方法
3.1.4模型評估與選擇
3.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
3.2.1數(shù)據(jù)分布特征的度量
3.2.2參數(shù)估計
3.2.3假設檢驗
3.2.4方差分析
3.2.5回歸分析
3.3分類技術(shù)
3.3.1分類技術(shù)的基本概念
3.3.2基于*近鄰的分類
3.3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡
3.3.4支持向量機
3.3.5組合分類方法
3.4聚類分析
3.4.1聚類分析的定義
3.4.2相似性度量方法
3.4.3劃分方法
3.4.4層次方法
3.4.5基于密度的方法
3.4.6聚類評估
3.4.7聚類技術(shù)應用案例
3.5本章小結(jié)
參考文獻
第4章數(shù)據(jù)科學的應用
4.1推薦算法
4.1.1推薦算法的發(fā)展與現(xiàn)狀
4.1.2推薦算法的應用
4.1.3推薦系統(tǒng)的核心步驟與常用特征
4.1.4協(xié)同過濾
4.1.5基于內(nèi)容的推薦
4.1.6基于模型的推薦
4.1.7混合推薦
4.1.8推薦算法的應用案例
4.2數(shù)據(jù)科學與智慧醫(yī)療
4.2.1基本概念
4.2.2發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3當前挑戰(zhàn)
4.2.4應用場景
4.2.5典型案例
4.3數(shù)據(jù)科學與電子商務
4.3.1電子商務發(fā)展現(xiàn)狀思考
4.3.2電子商務數(shù)據(jù)分析
4.3.3案例介紹
4.4數(shù)據(jù)科學與專利分析
4.4.1專利分析概念
4.4.2數(shù)據(jù)趨勢分析
4.4.3數(shù)據(jù)構(gòu)成分析
4.4.4數(shù)據(jù)排序分析
4.4.5數(shù)據(jù)關聯(lián)分析
4.5本章小結(jié)
參考文獻
第5章數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)
5.1數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值挖掘
5.1.1數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
5.1.2數(shù)據(jù)價值挖掘難點及應對
5.2數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
5.2.1數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵與特征
5.2.2數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀
5.2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會
5.2.4案例分析：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能養(yǎng)豬
5.3數(shù)據(jù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新
5.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動下的技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵與類型
5.3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)商業(yè)模式的技術(shù)創(chuàng)新
5.3.3數(shù)據(jù)驅(qū)動下的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的管理要素
5.3.4案例分析：數(shù)據(jù)驅(qū)動生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈模式創(chuàng)新
5.4本章小結(jié)
參考文獻
第6章數(shù)據(jù)安全與倫理
6.1數(shù)據(jù)安全和隱私保護
6.1.1數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題
6.1.2典型案例
6.1.3數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全與隱私保護
6.2數(shù)據(jù)倫理
6.2.1數(shù)據(jù)倫理的概念
6.2.2數(shù)據(jù)倫理問題
6.2.3典型案例
6.3數(shù)據(jù)倫理的管理策略建議
6.4本章小結(jié)
參考文獻
后記
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數(shù)據(jù)科學導論 作者簡介

牛奔，男，博士(后)，教授，深圳大學博導，目前擔任深圳大學管理科學系系主任、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心副主任、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心主任。長期從事管理、經(jīng)濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、計算機、生物、人工智能等多學科交叉領域的科研工作，發(fā)表相關學術(shù)論文100余篇，其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇，出版著作5部。近五年來，獲得多項榮譽，如入選教育部工業(yè)工程專業(yè) “教指委委員”，國家 “香江學者”，廣東省高等學校“千百十人才”“廣東省珠江學者”“廣東省優(yōu)秀青年教師”，深圳市“高層次專業(yè)人才” “海外高層次人才孔雀計劃”，深圳大學首屆“荔園優(yōu)青”、深圳大學“優(yōu)秀學者”、深圳大學“交叉創(chuàng)新團隊”負責人。近年來主持國家自然科學基金項目的6項，廣東省教育廳重點項目1項、中國博士后科學基金項目的2項。耿爽，女，博士，系深圳大學管理學院管理科學系助理教授，碩士生導師，2018年獲得香港城市大學系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學博士學位，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃。研究方向包括：管理信息系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、數(shù)字化媒體用戶行為、教育科技創(chuàng)新等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國家自然科學基金兩項、完成中國博士后基金項目一項，曾擔任國際服務系統(tǒng)與服務管理（ICSSSM’19）學術(shù)會議分會主席。王紅，女，博士，系深圳大學管理學院管理科學系助理教授，碩士生導師，2017年獲得香港理工大學工程學院博士學位。研究方向包括：優(yōu)化與決策、人工智能、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘、特征提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國家自然科學基金兩項。曾獲得國際群體智能大會論文優(yōu)秀論文獎，中國管理科學學術(shù)年會論文最佳論文獎。

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