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統計學——基于R語言應用 版權信息
- ISBN：9787569316421
- 條形碼：9787569316421 ; 978-7-5693-1642-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學——基于R語言應用 內容簡介
在統計軟件的加持下，統計學已經失去了高深莫測的光環和艱澀難懂的標簽。本教材在全面系統講述描述統計學和推斷統計學理論及實用方法體系的基礎上，考慮時代發展和軟件應用趨勢，刪去了其陳舊知識和方法，增加了R軟件的思想、系統函數和大量自定義函數在數據描述與抽樣推斷中的實際應用指導，使其成為學生看的懂、學的會和教師能高效組織教學的實用工具。 本書全面闡述了統計學的基本思想、理論及實踐等核心內容，結合當前大數據與人工智能的熱門工具R軟件對統計學基本方法和理論進行了低代碼實現。同時注重吸收統計學理論和實踐的*新成果，選用與實踐貼合的例題案例，強調基本方法的運用和基本技能的掌握。課后的習題方便教學和自學使用。本書邏輯清晰、語言通俗、內容務實、案例豐富，有較強的實用性。
統計學——基于R語言應用 目錄
**章 統計學概述
**節 統計概述
第二節 統計學概述
第三節 統計學的基本概念
第四節 統計數據的搜集方法
第五節 統計軟件簡介
習題
第二章 描述統計方法
**節 描述統計概述
第二節 類別數據的描述方法
第三節 數值數據的描述統計
第四節 變量關系的圖表描述
第五節 時間序列數據的描述
第六節 R軟件在描述統計中的應用
習題
第三章 抽樣推斷的數學基礎
**節 概率及概率計算
第二節 隨機變量及概率分布
第三節 抽樣分布
第四節 R軟件在概率分布計算中的應用
習題
第四章 參數估計
**節 參數估計概述
第二節 一個總體均值的區間估計
第三節 兩個總體均值差的區間估計
第四節 總體比例的區間估計
第五節 總體方差的區間估計
第六節 R軟件在參數估計中的應用
習題
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗概述
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 R軟件在假設檢驗中的應用
習題
第六章 方差分析
**節 方差分析概述
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 R軟件在方差分析中的應用
習題
第七章 相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 回歸分析概述
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 R軟件在相關與回歸分析中的應用
習題
第八章 時間序列分析與預測
**節 時間序列分析概述
第二節 平穩序列模型及預測
第三節 趨勢序列模型及預測
第四節 季節變動序列模型及預測
第五節 復合時間序列模型及預測
第六節 R時間序列模型及預測應用
習題
參考文獻
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布臨界值表
附表3 卡方分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
**節 統計概述
第二節 統計學概述
第三節 統計學的基本概念
第四節 統計數據的搜集方法
第五節 統計軟件簡介
習題
第二章 描述統計方法
**節 描述統計概述
第二節 類別數據的描述方法
第三節 數值數據的描述統計
第四節 變量關系的圖表描述
第五節 時間序列數據的描述
第六節 R軟件在描述統計中的應用
習題
第三章 抽樣推斷的數學基礎
**節 概率及概率計算
第二節 隨機變量及概率分布
第三節 抽樣分布
第四節 R軟件在概率分布計算中的應用
習題
第四章 參數估計
**節 參數估計概述
第二節 一個總體均值的區間估計
第三節 兩個總體均值差的區間估計
第四節 總體比例的區間估計
第五節 總體方差的區間估計
第六節 R軟件在參數估計中的應用
習題
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗概述
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 R軟件在假設檢驗中的應用
習題
第六章 方差分析
**節 方差分析概述
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第四節 R軟件在方差分析中的應用
習題
第七章 相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 回歸分析概述
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 R軟件在相關與回歸分析中的應用
習題
第八章 時間序列分析與預測
**節 時間序列分析概述
第二節 平穩序列模型及預測
第三節 趨勢序列模型及預測
第四節 季節變動序列模型及預測
第五節 復合時間序列模型及預測
第六節 R時間序列模型及預測應用
習題
參考文獻
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布臨界值表
附表3 卡方分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
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