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數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121427015
- 條形碼：9787121427015 ; 978-7-121-42701-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)(第2版) 本書特色
全面翔實(shí)，操作細(xì)節(jié)清晰，案例典型，方便學(xué)習(xí)，素材多樣，強(qiáng)化操作能力，提高專業(yè)技能
數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)(第2版) 內(nèi)容簡介
本書緊密圍繞數(shù)字媒體環(huán)境下新聞人在數(shù)據(jù)新聞制作中的實(shí)際需求，基于案例全面介紹數(shù)據(jù)新聞制作的流程。本書理論與實(shí)踐結(jié)合，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)新聞的概念和制作流程，公開數(shù)據(jù)的獲取、申請和搜索方法，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)方法，“臟數(shù)據(jù)”的成因及表現(xiàn)形式，常見的數(shù)據(jù)清理和分析工具，基于OpenRefine環(huán)境清理“臟數(shù)據(jù)”的過程和方法，數(shù)據(jù)清理原則和數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的概念，Tableau制作數(shù)據(jù)圖表的方法和技巧，以及其他常用的數(shù)據(jù)可視化制作工具。本書通俗易懂，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，層次清晰，案例豐富，特別適合高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)編輯、新媒體記者閱讀，有一定工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)新聞制作者也可以從本書學(xué)習(xí)到大量不錯(cuò)實(shí)用的功能和技巧。
數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)(第2版) 目錄
第1章 數(shù)據(jù)新聞概述
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞
1.2.1 人才需求
1.2.2 技術(shù)需要
1.2.3 制作流程
1.3 數(shù)據(jù)新聞獲獎(jiǎng)作品賞析
1.3.1 全球數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
1.3.2 世界新聞視覺設(shè)計(jì)大賽SND獲獎(jiǎng)作品
1.3.3 凱度信息之美獲獎(jiǎng)作品
1.3.4 全球西格馬獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
小結(jié)
習(xí)題1
第2章 獲取數(shù)據(jù)
2.1 政府、國際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù)
2.2 政府信息公開申請數(shù)據(jù)
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù)
2.4 搜索引擎的使用
2.4.1 搜索指令
2.4.2 百度搜索工具
2.4.3 百度高級搜索頁面
2.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)
2.5.1 PDF格式轉(zhuǎn)換為Excel格式
2.5.2 在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar
2.5.3 瀏覽器插件
2.5.4 結(jié)構(gòu)化信息表格化
2.5.5 批量下載文件
2.6 綜合案例
2.6.1 使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫
2.6.2 獲取北京市歷年常住人口數(shù)量
2.6.3 獲取“新冠肺炎”疫情數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題2
第3章 數(shù)據(jù)清理
3.1 “臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data）
3.1.1 “臟數(shù)據(jù)”的成因
3.1.2 “臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式
3.2 數(shù)據(jù)清理/分析工具
3.3 清理“臟數(shù)據(jù)”
3.3.1 安裝OpenRefine環(huán)境
3.3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目（導(dǎo)入數(shù)據(jù)）
3.3.3 主界面
3.3.4 歸類（Facet）
3.3.5 文本過濾器（Text filter）
3.3.6 編輯單元格（Edit cells）
3.3.7 編輯列（Edit column）
3.3.8 變換（Transpose）
3.3.9 排序（Sort）
3.3.10 視圖（View）
3.3.11 導(dǎo)出（Export）
3.3.12 函數(shù)
3.3.13 正則表達(dá)式
3.4 數(shù)據(jù)清理的原則
3.5 數(shù)據(jù)清理綜合案例
3.5.1 使用Excel查找重復(fù)記錄
3.5.2 使用OpenRefine清理UniversityData數(shù)據(jù)
3.5.3 使用OpenRefine獲取和解析HTML數(shù)據(jù)
3.5.4 OpenRefine清理hospitals數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題3
第4章 數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)合理性分析
4.1.1 內(nèi)部合理性
4.1.2 外部合理性
4.2 使用Excel簡單分析數(shù)據(jù)
4.2.1 Excel常用函數(shù)
4.2.2 篩選
4.2.3 數(shù)據(jù)透視表
4.2.4 在透視表里做篩選
4.3 使用pandas庫分析數(shù)據(jù)
4.3.1 讀取和查看數(shù)據(jù)
4.3.2 其他常見的pandas函數(shù)
4.4 綜合案例
4.4.1 使用Excel分析招聘數(shù)據(jù)
4.4.2 使用pandas分析泰坦尼克號數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題4
第5章 數(shù)據(jù)分析和可視化工具Tableau
5.1 數(shù)據(jù)可視化
5.2 數(shù)據(jù)可視化工具
5.3 Tableau的下載和安裝
5.4 創(chuàng)建**個(gè)可視化作品
5.4.1 首次數(shù)據(jù)連接
5.4.2 首次創(chuàng)建多種圖表
5.4.3 首次創(chuàng)建儀表板
5.4.4 首次輸出
5.5 連接數(shù)據(jù)
5.5.1 在圖表中查看數(shù)據(jù)
5.5.2 簡單數(shù)據(jù)連接
5.5.3 使用多個(gè)數(shù)據(jù)源
5.5.4 合并數(shù)據(jù)
5.5.5 提取數(shù)據(jù)
5.5.6 數(shù)據(jù)類型
5.6 數(shù)據(jù)視圖
5.6.1 工作表和工作簿
5.6.2 數(shù)據(jù)視圖界面
5.6.3 制作文本表、突出顯示表和熱圖
5.6.4 制作條形圖
5.6.5 制作線圖
5.6.6 制作地圖
5.6.7 制作餅圖
5.6.8 制作樹狀圖
5.6.9 制作填充氣泡圖
5.6.10 制作甘特圖
5.6.11 制作散點(diǎn)圖
5.6.12 制作雙組合圖和面積圖
5.6.13 制作盒須圖
5.6.14 制作靶心圖
5.6.15 制作特殊圖形
5.7 高級分析功能
5.7.1 Tableau常用函數(shù)
5.7.2 數(shù)據(jù)聚合
5.7.3 注釋
5.7.4 計(jì)算
5.7.5 簡單預(yù)測
5.7.6 合計(jì)
5.7.7 參數(shù)
5.7.8 分層
5.7.9 分組
5.7.10 “頁面”功能區(qū)
5.7.11 制作直方圖
5.7.12 背景圖像
5.7.13 集
5.7.14 空間文件
5.8 儀表板
5.8.1 創(chuàng)建儀表板
5.8.2 布局容器
5.8.3 編輯儀表板
5.8.4 儀表板和工作表
5.8.5 操作
5.9 故事
5.10 作品發(fā)布
5.10.1 文件類型
5.10.2 發(fā)布
5.10.3 打印
5.11 作品賞析
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?
5.11.2 Cabs in NYC
5.11.3 Measuring the Penguinsat Palmer Station
5.12 綜合案例：動(dòng)態(tài)熱帶氣旋圖
小結(jié)
習(xí)題5
第6章 其他數(shù)據(jù)新聞制作工具
6.1 圖表繪制工具庫ECharts
6.1.1 獲取ECharts
6.1.2 繪制一個(gè)簡單的圖表
6.1.3 編輯圖表
6.2 標(biāo)簽云
6.3 可視化工具kepler
6.4 可視化工具flourish
6.5 可視化工具h(yuǎn)anabi
小結(jié)
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)
1.1 數(shù)據(jù)新聞的概念
1.2 制作數(shù)據(jù)新聞
1.2.1 人才需求
1.2.2 技術(shù)需要
1.2.3 制作流程
1.3 數(shù)據(jù)新聞獲獎(jiǎng)作品賞析
1.3.1 全球數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
1.3.2 世界新聞視覺設(shè)計(jì)大賽SND獲獎(jiǎng)作品
1.3.3 凱度信息之美獲獎(jiǎng)作品
1.3.4 全球西格馬獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作品
小結(jié)
習(xí)題1
第2章 獲取數(shù)據(jù)
2.1 政府、國際組織與第三方機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù)
2.2 政府信息公開申請數(shù)據(jù)
2.3 眾包搜集數(shù)據(jù)
2.4 搜索引擎的使用
2.4.1 搜索指令
2.4.2 百度搜索工具
2.4.3 百度高級搜索頁面
2.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)
2.5.1 PDF格式轉(zhuǎn)換為Excel格式
2.5.2 在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar
2.5.3 瀏覽器插件
2.5.4 結(jié)構(gòu)化信息表格化
2.5.5 批量下載文件
2.6 綜合案例
2.6.1 使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫
2.6.2 獲取北京市歷年常住人口數(shù)量
2.6.3 獲取“新冠肺炎”疫情數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題2
第3章 數(shù)據(jù)清理
3.1 “臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data）
3.1.1 “臟數(shù)據(jù)”的成因
3.1.2 “臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式
3.2 數(shù)據(jù)清理/分析工具
3.3 清理“臟數(shù)據(jù)”
3.3.1 安裝OpenRefine環(huán)境
3.3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目（導(dǎo)入數(shù)據(jù)）
3.3.3 主界面
3.3.4 歸類（Facet）
3.3.5 文本過濾器（Text filter）
3.3.6 編輯單元格（Edit cells）
3.3.7 編輯列（Edit column）
3.3.8 變換（Transpose）
3.3.9 排序（Sort）
3.3.10 視圖（View）
3.3.11 導(dǎo)出（Export）
3.3.12 函數(shù)
3.3.13 正則表達(dá)式
3.4 數(shù)據(jù)清理的原則
3.5 數(shù)據(jù)清理綜合案例
3.5.1 使用Excel查找重復(fù)記錄
3.5.2 使用OpenRefine清理UniversityData數(shù)據(jù)
3.5.3 使用OpenRefine獲取和解析HTML數(shù)據(jù)
3.5.4 OpenRefine清理hospitals數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題3
第4章 數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)合理性分析
4.1.1 內(nèi)部合理性
4.1.2 外部合理性
4.2 使用Excel簡單分析數(shù)據(jù)
4.2.1 Excel常用函數(shù)
4.2.2 篩選
4.2.3 數(shù)據(jù)透視表
4.2.4 在透視表里做篩選
4.3 使用pandas庫分析數(shù)據(jù)
4.3.1 讀取和查看數(shù)據(jù)
4.3.2 其他常見的pandas函數(shù)
4.4 綜合案例
4.4.1 使用Excel分析招聘數(shù)據(jù)
4.4.2 使用pandas分析泰坦尼克號數(shù)據(jù)
小結(jié)
習(xí)題4
第5章 數(shù)據(jù)分析和可視化工具Tableau
5.1 數(shù)據(jù)可視化
5.2 數(shù)據(jù)可視化工具
5.3 Tableau的下載和安裝
5.4 創(chuàng)建**個(gè)可視化作品
5.4.1 首次數(shù)據(jù)連接
5.4.2 首次創(chuàng)建多種圖表
5.4.3 首次創(chuàng)建儀表板
5.4.4 首次輸出
5.5 連接數(shù)據(jù)
5.5.1 在圖表中查看數(shù)據(jù)
5.5.2 簡單數(shù)據(jù)連接
5.5.3 使用多個(gè)數(shù)據(jù)源
5.5.4 合并數(shù)據(jù)
5.5.5 提取數(shù)據(jù)
5.5.6 數(shù)據(jù)類型
5.6 數(shù)據(jù)視圖
5.6.1 工作表和工作簿
5.6.2 數(shù)據(jù)視圖界面
5.6.3 制作文本表、突出顯示表和熱圖
5.6.4 制作條形圖
5.6.5 制作線圖
5.6.6 制作地圖
5.6.7 制作餅圖
5.6.8 制作樹狀圖
5.6.9 制作填充氣泡圖
5.6.10 制作甘特圖
5.6.11 制作散點(diǎn)圖
5.6.12 制作雙組合圖和面積圖
5.6.13 制作盒須圖
5.6.14 制作靶心圖
5.6.15 制作特殊圖形
5.7 高級分析功能
5.7.1 Tableau常用函數(shù)
5.7.2 數(shù)據(jù)聚合
5.7.3 注釋
5.7.4 計(jì)算
5.7.5 簡單預(yù)測
5.7.6 合計(jì)
5.7.7 參數(shù)
5.7.8 分層
5.7.9 分組
5.7.10 “頁面”功能區(qū)
5.7.11 制作直方圖
5.7.12 背景圖像
5.7.13 集
5.7.14 空間文件
5.8 儀表板
5.8.1 創(chuàng)建儀表板
5.8.2 布局容器
5.8.3 編輯儀表板
5.8.4 儀表板和工作表
5.8.5 操作
5.9 故事
5.10 作品發(fā)布
5.10.1 文件類型
5.10.2 發(fā)布
5.10.3 打印
5.11 作品賞析
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?
5.11.2 Cabs in NYC
5.11.3 Measuring the Penguinsat Palmer Station
5.12 綜合案例：動(dòng)態(tài)熱帶氣旋圖
小結(jié)
習(xí)題5
第6章 其他數(shù)據(jù)新聞制作工具
6.1 圖表繪制工具庫ECharts
6.1.1 獲取ECharts
6.1.2 繪制一個(gè)簡單的圖表
6.1.3 編輯圖表
6.2 標(biāo)簽云
6.3 可視化工具kepler
6.4 可視化工具flourish
6.5 可視化工具h(yuǎn)anabi
小結(jié)
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)
展開全部
數(shù)據(jù)新聞實(shí)戰(zhàn)(第2版) 作者簡介
劉英華，女，1975年出生，吉林遼源人，博士，中國青年政治學(xué)院教師。研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、隱私保護(hù)、數(shù)字媒體。已出版《Java2程序設(shè)計(jì)》（機(jī)械工業(yè)出版社，2010年6月版）。 參與國家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目“基于大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)知識庫的知識發(fā)現(xiàn)機(jī)理、模型與算法研究”（項(xiàng)目編號：60875029）和“基于多關(guān)系的模糊認(rèn)知圖挖掘模型、算法與評價(jià)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號：61175048）。
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