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包郵 自然語言處理實(shí)踐

出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2022-01-01
開本: 16開 頁數(shù): 151
中 圖 價(jià):¥33.4(5.7折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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自然語言處理實(shí)踐 版權(quán)信息

自然語言處理實(shí)踐 本書特色

本書全面講解了自然語言處理和人工智能技術(shù),理論與實(shí)踐充分結(jié)合,帶您開啟自然語言處理之門

自然語言處理實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)等知識(shí),以“讓計(jì)算機(jī)能夠確切理解人類的語言,并自然地與人進(jìn)行交互”為**目標(biāo),研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行溝通的系列理論與技術(shù)。本書兼具基礎(chǔ)理論與編程實(shí)戰(zhàn),可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的實(shí)踐教材或參考書,也可供從事自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等領(lǐng)域研究的相關(guān)人員參考,是一本實(shí)用性極強(qiáng)的入門實(shí)踐教輔材料。

自然語言處理實(shí)踐 目錄


目錄



第1章自然語言處理概述


實(shí)踐一: 隨機(jī)數(shù)生成與排序


實(shí)踐二: 99乘法表


實(shí)踐三: “海量”文件遍歷


實(shí)踐四: 文本詞頻分析


實(shí)踐五: 百度百科數(shù)據(jù)爬取


實(shí)踐六: 百度百科數(shù)據(jù)預(yù)處理



第2章文本表示


實(shí)踐七: 基于Word2vec的語言模型實(shí)踐


實(shí)踐八: 基于ERNIE語言模型的文本語義匹配


實(shí)踐九: 基于PaddleNLP的短文本相似度計(jì)算



第3章文本分類


實(shí)踐十: 基于FNN網(wǎng)絡(luò)的電影評(píng)論情感分析


實(shí)踐十一: 基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的謠言檢測(cè)


實(shí)踐十二: 基于PaddleHub的低俗文本審核



第4章信息抽取


實(shí)踐十三: 基于LSTM的命名實(shí)體識(shí)別


實(shí)踐十四: 基于BiLSTM+CRF的事件抽取


實(shí)踐十五: 基于BiLSTM的關(guān)系抽取



第5章機(jī)器翻譯


實(shí)踐十六: 基于序列到序列模型的中英機(jī)器翻譯


實(shí)踐十七: 基于注意力機(jī)制的中英機(jī)器翻譯


實(shí)踐十八: 基于Transformer的中英機(jī)器翻譯



第6章自動(dòng)文摘


實(shí)踐十九: 基于注意力機(jī)制的英文新聞標(biāo)題生成


實(shí)踐二十: 基于Transformer的英文自動(dòng)文摘


實(shí)踐二十一: 基于ERNIEGEN的中文自動(dòng)文摘



第7章機(jī)器閱讀理解


實(shí)踐二十二: 基于SQuAD的機(jī)器閱讀理解


實(shí)踐二十三: 基于BiDAF的機(jī)器閱讀理解


實(shí)踐二十四: 基于預(yù)訓(xùn)練——微調(diào)的機(jī)器閱讀理解



第8章聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


實(shí)踐二十五(一): 聊天機(jī)器人模塊實(shí)現(xiàn)


實(shí)踐二十五(二): 聊天機(jī)器人系統(tǒng)評(píng)測(cè)



參考文獻(xiàn)


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