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深度學習
買過本商品的人還買了
人工智能基礎 版權信息
- ISBN：9787300298092
- 條形碼：9787300298092 ; 978-7-300-29809-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎 內容簡介
當今時代日新月異，世界正大踏步邁向人工智能時代，人類正在經歷以人工智能為主旋律的新一輪科技革命和產業革命，全社會都在密切關注著人工智能技術的發展。為了幫助廣泛的非專業人士更輕松地適應這個全新的時代，作者編寫了本教材。本教材全面系統講述了人工智能領域的基礎知識，主要介紹人工智能基礎概念和基本原理，涉及知識表示、專家系統、機器學習、深度學習、自然語言處理、語音處理、計算機視覺、人工智能應用等核心內容。本書采用淺顯易懂的文字、直觀有趣的插圖，結合具體實例，詳細地介紹了人工智能的基本概念、原理及應用。通過閱讀本書，不同基礎和目標的讀者能輕松掌握人工智能領域相關的基礎知識，在頭腦中清晰地建立起人工智能的知識框架，領略人工智能技術的魅力。
人工智能基礎 目錄
單元一 緒論
1.1 人工智能的定義
1.2 人工智能的發展簡史
1.3 人工智能的研究與應用領域
1.4 人工智能的發展趨勢
單元二 人工智能基本概念
2.1 數理邏輯
2.2 集合論
2.3 用現代方法表示概念
單元三 知識表示
3.1 知識與知識表示的概念
3.2 知識表示方法
單元四 專家系統
4.1 系統概述
4.2 推理方法
4.3 確定性推理
4.4 非確定性推理
4.5 專家系統工具
4.6 專家系統的應用
單元五 自然語言處理
5.1 發展歷程
5.2 機器翻譯
5.3 seq2seq模型
5.4 對話系統與聊天機器人
單元六 深度學習
6.1 概述
6.2 神經元模型
6.3 感知機
6.4 深度神經網絡
6.5 卷積神經網絡
6.6 循環神經網絡
6.7 其他常見神經網絡
單元七 機器學習
7.1 簡述
7.2 機器學習常用的方法
7.3 機器學習的發展
7.4 監督學習
7.5 無監督學習
7.6 半監督學習
單元八 語音處理
8.1 語音的基本概念
8.2 語音識別
8.3 語音合成
8.4 語音增強
8.5 語音轉換
8.6 情感語音
單元九 計算機視覺
9.1 計算機視覺概述
9.2 數字圖像的類型和表示
9.3 常用計算機視覺模型和技術
單元十 人工智能應用
10.1 智能手機
10.2 智能機器人
10.3 無人駕駛
10.4 人工智能在醫療方面的應用
10.5 展望
參考文獻
1.1 人工智能的定義
1.2 人工智能的發展簡史
1.3 人工智能的研究與應用領域
1.4 人工智能的發展趨勢
單元二 人工智能基本概念
2.1 數理邏輯
2.2 集合論
2.3 用現代方法表示概念
單元三 知識表示
3.1 知識與知識表示的概念
3.2 知識表示方法
單元四 專家系統
4.1 系統概述
4.2 推理方法
4.3 確定性推理
4.4 非確定性推理
4.5 專家系統工具
4.6 專家系統的應用
單元五 自然語言處理
5.1 發展歷程
5.2 機器翻譯
5.3 seq2seq模型
5.4 對話系統與聊天機器人
單元六 深度學習
6.1 概述
6.2 神經元模型
6.3 感知機
6.4 深度神經網絡
6.5 卷積神經網絡
6.6 循環神經網絡
6.7 其他常見神經網絡
單元七 機器學習
7.1 簡述
7.2 機器學習常用的方法
7.3 機器學習的發展
7.4 監督學習
7.5 無監督學習
7.6 半監督學習
單元八 語音處理
8.1 語音的基本概念
8.2 語音識別
8.3 語音合成
8.4 語音增強
8.5 語音轉換
8.6 情感語音
單元九 計算機視覺
9.1 計算機視覺概述
9.2 數字圖像的類型和表示
9.3 常用計算機視覺模型和技術
單元十 人工智能應用
10.1 智能手機
10.2 智能機器人
10.3 無人駕駛
10.4 人工智能在醫療方面的應用
10.5 展望
參考文獻
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