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智能制造 技術前沿與探索應用 版權信息
- ISBN：9787302549864
- 條形碼：9787302549864 ; 978-7-302-54986-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造 技術前沿與探索應用 本書特色
本書對智能制造理論、政府政策推動、企業*佳實踐等三個維度進行有機整合，力求為讀者展現全球智能制造恢弘演化的立體畫卷。通過大量的理論前沿、客觀數據和管理事實，更加具體且直接地描述智能制造的發展與實踐，并給出了全球**產業——汽車制造的中外實踐，以及國家競爭能力典型代表——國防軍工的*新創新應用。 國家出版基金項目，“十三五”國家重點圖書出版規劃項目。是作者近十年來在先進制造領域的*新成果的系統呈現，是國內外關于汽車工業、國防工業實施智能制造的前沿力作。
智能制造 技術前沿與探索應用 內容簡介
智能制造是先進制造發展的z新形態，是企業實現轉型升級的有力工具。為了更好地促進企業智能制造體系的推廣和推進，作者撰寫了這本書。本書分為三大部分：首先是智能制造的歷史沿革，系統梳理了理論發展脈絡，并對未來的理論趨勢和z新的應用成果作了介紹；其次，對智能制造的前沿技術作了分析，包括智能產品/裝備、大數據與制造智能、模型驅動的系統工程、數字化技術與制造執行系統；*后以汽車產業和國防工業為例，系統解析了智能制造模式的設計與實施，并深度解析了美歐推動機器學習技術在國防制造領域的應用。
智能制造 技術前沿與探索應用 目錄
目錄
綜合篇： 歷史、政策與趨勢
第1章智能制造的歷史沿革
1.1智能制造的發展背景
1.2智能制造的發展歷程
1.3智能制造的本質和內涵
1.3.1智能制造的本質
1.3.2智能制造的顯著特征
1.3.3智能制造的關鍵環節
1.3.4智能制造的應用場景
第2章智能制造的前沿與趨勢
2.1智能制造面臨的挑戰
2.2智能制造的發展趨勢
2.3全球智能制造動向
2.3.1美國
2.3.2德國
2.3.3歐盟
2.3.4日本
2.3.5其他工業發達國家
2.3.6全球領先企業的探索路徑
2.4先進技術的前沿應用
2.4.1先進設計技術
2.4.2先進制造技術
2.4.3先進材料技術
2.4.4試驗測試技術
2.5*佳實踐——國外應用3D打印技術制造核級部件
2.6深度解析——美國加快人工智能在工業領域的應用
2.6.1美國實施人工智能發展策略
2.6.2美國人工智能核心技術研究進展
2.6.3人工智能在美國國防工業領域的應用
第3章德國工業4.0
3.1德國工業4.0的戰略要點
3.2德國工業4.0的本質特征
3.3德國工業4.0的雙重戰略
3.4德國工業4.0的智能制造
3.5德國工業4.0的關鍵環節
3.6德國工業4.0的技術支撐
3.7德國工業4.0的主要優勢
3.8德國工業4.0的遠景展望
3.9德國工業4.0的啟示
3.10德國工業4.0的*佳實踐
3.10.1西門子智能工廠
3.10.2博世的工業4.0解決方案
3.10.3德國電信物流管理解決方案
第4章美國先進制造業創新和發展
4.1先進制造業的形成背景及其內涵
4.2法規先行、策劃周密、實施有方
4.3美國針對先進制造業的計劃和措施
4.3.1提供三大關鍵措施的先進制造業伙伴關系計劃
4.3.2規定考核指標的先進制造國家戰略計劃
4.3.3初步設計的國家制造業創新網絡規劃
4.3.4務實、有效的國家制造業創新網絡戰略計劃
4.3.5戰略計劃的未來
4.4相關啟示
4.5深度解析——美國3D打印創新中心的發展
第5章中國制造強國戰略
5.1背景
5.2戰略目標
5.3核心要義和本質內涵
5.4技術支撐
5.5重大任務
5.6中國政府加大智能制造的發展規劃與推進力度
5.7典型案例
5.7.1九江石化智能工廠
5.7.2報喜鳥“云翼互聯”的智能化生產項目
5.7.3濰柴動力數字化車間
5.7.4雷柏智能裝備/智能產品
5.7.5陜鼓動力智能化服務
5.8深度解析——國家重點研發計劃重點專項實施方案(2018—2022年)：網絡協同制造和智能工廠
5.8.1總體目標
5.8.2具體目標
5.8.3階段目標
5.8.4主要任務
技術篇： 方法、工具與系統
第6章智能裝備和智能產品
6.1數字化、網絡化、智能化制造
6.1.1數字化制造
6.1.2網絡化制造
6.1.3智能化制造
6.2智能制造裝備
6.2.1高檔數控機床
6.2.2工業機器人
6.2.3增材制造設備
6.2.4智能傳感器
6.2.5智能物流與倉儲裝備
6.3智能產品
6.3.1機器人
6.3.2智能家居
6.3.3智能汽車和無人機
6.3.4智能可穿戴設備
6.3.5VR、AR和MR
6.4深度解析——數字化推動全球航天系統研制與生產變革
6.4.1全球航天產業已進入數字化制造的第五階段
6.4.2數字化推進航天制造變革
6.4.3數字化改善航天生產供應鏈管理
第7章數字化技術與制造執行系統
7.1產品全生命周期管理的數字化技術
7.1.1產品生命周期管理
7.1.2供應鏈管理
7.1.3客戶關系管理
7.1.4企業資源計劃
7.2制造執行系統
7.2.1制造執行系統及其功能模型與標準
7.2.2可重構的制造執行系統
第8章工業互聯網與大數據
8.1物聯網、信息物理系統和工業互聯網
8.1.1物聯網
8.1.2信息物理系統
8.1.3工業互聯網
8.2工業網絡設備與系統
8.2.1計算機網絡概述
8.2.2IPv6
8.2.3藍牙、ZigBee、超寬帶技術
8.2.4Wi-Fi技術
8.2.5移動通信技術
8.3大數據與云計算
8.3.1大數據
8.3.2云計算
第9章制造智能
9.1應用領域
9.1.1識別分析
9.1.2診斷分析
9.1.3預測分析
9.1.4籌劃分析
9.2模型與方法
9.2.1機器學習
9.2.2人工神經網絡
9.2.3深度學習
應用篇： 路徑、模式與經驗
第10章汽車行業的智能制造
10.1概述
10.1.1智能制造在汽車制造業中的應用和特點
10.1.2戴姆勒奔馳公司的智能化探索
10.1.3大數據在德國汽車制造商寶馬集團中的應用
10.2中國汽車產業智能制造路線圖
10.2.1目標
10.2.2重點任務
10.3智能制造在中國汽車工業中的實踐
10.3.1概況
10.3.2實施協同化產品設計和研發
10.3.3建設數字化工廠
10.3.4實施工廠級制造執行系統
10.3.5推進智能制造系統和自動化
10.3.6制造大數據的開發與運用
10.3.7電商平臺與個性化定制銷售
10.4深度解析——中國一汽積極探索智能制造
10.4.1中國一汽智能制造的現狀及實施方案
10.4.2推行智能制造的成效
10.4.3智能制造未來的發展規劃與愿景
10.4.4智能制造領域的經驗分享
10.4.5挑戰與展望
10.5*佳實踐——“智造”新紅旗
第11章國防工業的智能制造
11.1概況
11.2軍事強國的國防工業智能制造發展現狀
11.2.1各國對國防工業智能制造的總體安排
11.2.2典型軍工企業的智能制造實踐
11.3全球軍工智能制造的發展趨勢
11.4中國國防工業智能制造探索
11.4.1中國航天智能制造技術體系
11.4.2飛機結構件數字化車間構建
11.4.3制導彈藥智能總裝生產線研制
11.5深度解析——美歐在軍工領域深化應用機器學習技術
11.5.1搶占智能制造先機
11.5.2加速優化復雜武器系統設計
11.5.3提升制造工藝可靠性
11.5.4促進車間生產效率提升
參考文獻
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智能制造 技術前沿與探索應用 作者簡介
鄭力，清華大學本科和博士，曾在佐治亞理工大學和德國亞琛工大做訪問教授，曾任清華大學工業工程系主任，現任清華大學副校長。主要研究領域是生產系統分析與優化以及企業信息化，曾在英特爾、卡特彼勒、華堅、齊魯石化、兵裝等40余家企業傳授工業工程理念和方法，進行生產系統研究和實施。發表國內外論文300余篇，其中SCI論文70余篇，主編英文專著2部，中文專著1部，教材2部，參與寫作著作5部。獲得專利3項和軟件版權9項。是教育部工業工程教指委主任委員，中國機械工業聯合會第三屆專家委員會委員，機械工程學會工業工程分會副主任委員。
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