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從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121404498
- 條形碼：9787121404498 ; 978-7-121-40449-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 本書特色
《從Excel到Python：用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù)》是寫給非IT領(lǐng)域職場(chǎng)辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理指南。 因?yàn)楸緯鎸?duì)的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)Python的知識(shí)點(diǎn)有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，及時(shí)將知識(shí)點(diǎn)穿插到案例應(yīng)用中。 而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對(duì)比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進(jìn)行講解，使讀者既學(xué)會(huì)了Python的知識(shí)點(diǎn)，也厘清了解決問題的思路，同時(shí)掌握了代碼的編寫技巧。 《從Excel到Python：用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù)》主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)、Python第三方庫、循環(huán)語句與分支語句、字符串處理技術(shù)、列表處理技術(shù)、元組處理技術(shù)、字典處理技術(shù)、集合處理技術(shù)、Python自定義函數(shù)、常用高階函數(shù)應(yīng)用、openpyxl庫及Python與Excel綜合應(yīng)用案例。
從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是寫給非IT領(lǐng)域職場(chǎng)辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理指南。因?yàn)楸緯鎸?duì)的不是專業(yè)的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)Python的知識(shí)點(diǎn)有更深刻的印象，書本采用了即學(xué)即用的寫作方式：在介紹知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，及時(shí)將知識(shí)點(diǎn)穿插到案例應(yīng)用中。而案例應(yīng)用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對(duì)比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進(jìn)行講解，使讀者既學(xué)會(huì)了Python的知識(shí)點(diǎn)，也厘清了解決問題的思路，同時(shí)掌握了代碼的編寫技巧。本書主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)、Python第三方庫、循環(huán)語句與分支語句、字符串處理技術(shù)、列表處理技術(shù)、元組處理技術(shù)、字典處理技術(shù)、集合處理技術(shù)、Python自定義函數(shù)、常用高階函數(shù)應(yīng)用、openpyxl庫及Python與Excel綜合應(yīng)用案例。
從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 目錄
目錄
第1章
Python基礎(chǔ)――學(xué)習(xí)Python必知必會(huì) 1
1．1 什么是Python 2
1．2 為什么要學(xué)習(xí)用Python處理Excel表格 2
1．3 手把手教你安裝Python 2
1．3．1 下載Python 3
1．3．2 安裝Python 4
1．3．3 驗(yàn)證是否安裝成功 9
1．4 安裝Python集成開發(fā)工具PyCharm 10
1．4．1 下載PyCharm 10
1．4．2 安裝PyCharm 11
1．4．3 設(shè)置PyCharm 15
1．4．4 創(chuàng)建項(xiàng)目 18
1．5 Python的輸出與輸入 20
1．5．1 輸出 20
1．5．2 輸入 21
1．6 Python的代碼注釋 22
1．6．1 單行注釋 22
1．6．2 多行注釋 23
1．7 Python對(duì)象詳解 23
1．7．1 類的定義 24
1．7．2 對(duì)象的身份 24
1．7．3 對(duì)象的類型 24
1．7．4 對(duì)象的值 25
1．7．5 對(duì)象的屬性 25
1．7．6 對(duì)象的方法 25
1．7．7 對(duì)象與變量 25
1．8 Python中的數(shù)字與字符串 26
1．8．1 數(shù)字 26
1．8．2 字符串 27
1．9 算術(shù)運(yùn)算符 28
1．9．1 加（ ） 28
1．9．2 減（?） 28
1．9．3 乘（*） 29
1．9．4 除（/） 29
1．9．5 取模（%） 29
1．9．6 冪（**） 29
1．9．7 取整數(shù)（//） 30
1．10 比較運(yùn)算符 30
1．10．1 等于（==） 30
1．10．2 不等于（!=） 30
1．10．3 大于（＞） 30
1．10．4 小于（＜） 31
1．10．5 大于或等于（＞=） 31
1．10．6 小于或等于（＜=） 31
1．11 賦值運(yùn)算符 31
1．11．1 賦值運(yùn)算 32
1．11．2 累積式賦值運(yùn)算 32
1．12 邏輯運(yùn)算符 33
1．12．1 and（與） 33
1．12．2 or（或） 34
1．12．3 not（非） 34
1．13 成員運(yùn)算符 35
1．14 格式化字符串 35
1．14．1 使用位置和關(guān)鍵字格式化字符串 35
1．14．2 數(shù)字格式設(shè)置 36
1．14．3 對(duì)齊設(shè)置 36
1．15 斷點(diǎn)調(diào)試 37
第2章
Python庫――第三方庫的安裝與學(xué)習(xí) 39
2．1 什么是模塊、包、庫 40
2．2 安裝Excel讀取庫xlrd 40
2．3 xlrd模塊導(dǎo)入 42
2．4 讀取Excel工作簿、工作表信息 43
2．4．1 讀取Excel工作簿 43
2．4．2 讀取Excel工作表 43
2．5 讀取Excel行、列、單元格信息 44
2．6 安裝Excel寫入庫xlwt 46
2．7 新建工作簿、新建工作表和將數(shù)據(jù)寫入單元格 47
2．8 安裝Excel修改庫xlutils 48
2．9 修改工作簿、工作表、單元格 48
第3章
Python流程控制――循環(huán)語句與分支語句 50
3．1 for循環(huán)語句 51
3．1．1 循環(huán)字符串 51
3．1．2 循環(huán)序列數(shù) 52
3．1．3 for循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作簿 53
3．1．4 for嵌套循環(huán)語句 54
3．1．5 for嵌套循環(huán)語句應(yīng)用案例：制作九九乘法表 56
3．2 while循環(huán)語句 57
3．2．1 循環(huán)序列數(shù) 58
3．2．2 循環(huán)字符串 59
3．2．3 while循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作表 59
3．2．4 while嵌套循環(huán)語句 61
3．2．5 while嵌套循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作簿、工作表 62
3．3 if條件語句 63
3．3．1 if條件語句標(biāo)準(zhǔn)用法 63
3．3．2 if條件語句應(yīng)用案例：根據(jù)分?jǐn)?shù)判斷等級(jí) 64
3．4 if條件分支語句 65
3．4．1 if條件分支語句標(biāo)準(zhǔn)用法 66
3．4．2 if條件分支語句單行寫法 66
3．4．3 if條件分支語句應(yīng)用案例：對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類計(jì)數(shù) 67
3．5 if多條件分支語句 68
3．5．1 if多條件分支語句標(biāo)準(zhǔn)用法 69
3．5．2 if多條件分支語句應(yīng)用案例：對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行多等級(jí)判斷 70
3．6 break語句 72
3．6．1 break在while循環(huán)語句中的應(yīng)用 72
3．6．2 break在for循環(huán)語句中的應(yīng)用 72
3．6．3 break語句應(yīng)用案例：標(biāo)記達(dá)標(biāo)時(shí)的首個(gè)月份 73
3．7 continue語句 74
3．7．1 continue在while循環(huán)中的應(yīng)用 74
3．7．2 continue在for循環(huán)中的應(yīng)用 75
3．7．3 continue語句應(yīng)用案例 75
第4章
Python有序?qū)ο蟥D―字符串處理技術(shù) 77
4．1 字符串切片 78
4．1．1 單字符切片 78
4．1．2 多字符切片 78
4．1．3 字符串切片應(yīng)用案例：根據(jù)身份證號(hào)判斷性別 79
4．2 字符串統(tǒng)計(jì) 81
4．2．1 統(tǒng)計(jì)字符串長(zhǎng)度 81
4．2．2 按條件統(tǒng)計(jì)字符串 81
4．2．3 字符串統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例：統(tǒng)計(jì)各等級(jí)出現(xiàn)的次數(shù) 82
4．3 字符串搜索 84
4．3．1 使用index函數(shù)搜索字符串位置 84
4．3．2 使用find函數(shù)搜索字符串位置 85
4．3．3 字符串搜索應(yīng)用案例：提取指定位置的信息 86
4．4 字符串替換 87
4．4．1 字符串替換 87
4．4．2 字符串替換應(yīng)用案例：整理不規(guī)范的分隔符 88
4．5 字符串拆分與合并 89
4．5．1 拆分字符串為列表 89
4．5．2 合并列表為字符串 90
4．5．3 字符串拆分與合并應(yīng)用案例：匯總多表中的不規(guī)范數(shù)據(jù) 91
第5章
Python有序?qū)ο蟥D―列表處理技術(shù) 93
5．1 列表的創(chuàng)建與刪除 94
5．2 列表切片 94
5．2．1 單元素切片 94
5．2．2 多元素切片 95
5．2．3 列表切片應(yīng)用案例：按行對(duì)數(shù)據(jù)求平均值 96
5．3 列表元素的增加、刪除和修改 97
5．3．1 列表元素的修改 97
5．3．2 列表元素的增加 98
5．3．3 列表元素的刪除 99
5．3．4 列表綜合應(yīng)用案例：按行對(duì)分?jǐn)?shù)求和 100
5．4 列表操作符 102
5．4．1 列表操作符基礎(chǔ) 102
5．4．2 列表操作符應(yīng)用案例：按條件統(tǒng)計(jì)多工作表數(shù)據(jù) 103
5．5 列表推導(dǎo)式 104
5．5．1 標(biāo)準(zhǔn)列表推導(dǎo)式 104
5．5．2 列表推導(dǎo)式變異 105
5．5．3 嵌套列表推導(dǎo)式 106
5．5．4 條件列表推導(dǎo)式 107
5．5．5 列表推導(dǎo)式應(yīng)用案例1：自動(dòng)匯總多工作表數(shù)據(jù) 107
5．5．6 列表推導(dǎo)式應(yīng)用案例2：匯總多工作簿數(shù)據(jù) 109
5．6 列表轉(zhuǎn)換操作 110
5．6．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換list 111
5．6．2 反轉(zhuǎn)列表reverse 112
5．6．3 列表復(fù)制copy 112
5．6．4 列表組合zip 114
5．6．5 列表轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：給名單中的姓名添加序號(hào) 115
5．7 列表常用統(tǒng)計(jì)方式 117
5．7．1 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)1 117
5．7．2 列表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例1：統(tǒng)計(jì)每個(gè)人全年工資信息 118
5．7．3 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)2 120
5．7．4 列表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例2：按等級(jí)做計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì) 120
第6章
Python有序?qū)ο蟥D―元組處理技術(shù) 123
6．1 元組的創(chuàng)建與刪除 124
6．2 元組的基本操作 124
6．2．1 元組的合并 124
6．2．2 元組的復(fù)制 125
6．2．3 元組的循環(huán) 127
6．2．4 類對(duì)象轉(zhuǎn)換 128
6．2．5 元組應(yīng)用案例：將單列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多行多列數(shù)據(jù) 128
6．3 元組常用統(tǒng)計(jì)函數(shù) 131
第7章
Python無序?qū)ο蟥D―字典處理技術(shù) 132
7．1 字典的基礎(chǔ)操作 133
7．1．1 字典的創(chuàng)建與刪除 134
7．1．2 字典中鍵值的獲取 134
7．2 字典鍵值的修改、增加和刪除 135
7．2．1 字典鍵值的增加 135
7．2．2 字典鍵值的刪除 136
7．2．3 字典鍵值的修改 136
7．2．4 字典鍵值應(yīng)用案例1：提取各班*后一條記錄 137
7．2．5 字典鍵值應(yīng)用案例2：按姓名求總分與平均分 138
7．3 字典的轉(zhuǎn)換操作 140
7．3．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換dict 140
7．3．2 dict．fromkeys轉(zhuǎn)換法 141
7．3．3 字典轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：多列求唯一值 142
7．4 字典綜合應(yīng)用案例 143
7．4．1 字典綜合應(yīng)用案例1：獲取未完成名單 144
7．4．2 字典綜合應(yīng)用案例2：多工作簿數(shù)據(jù)合并 145
7．4．3 字典綜合應(yīng)用案例3：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并分發(fā)至不同工作簿 147
第8章
Python無序?qū)ο蟥D―集合處理技術(shù) 151
8．1 集合的創(chuàng)建與刪除 152
8．2 集合元素的添加與刪除 152
8．2．1 集合元素的添加 152
8．2．2 集合元素的刪除 153
8．2．3 集合元素的添加應(yīng)用案例：多列求唯一值 154
8．3 集合之間的大小比較 155
8．3．1 集合的比較運(yùn)算 155
8．3．2 集合比較運(yùn)算應(yīng)用案例：判斷指定的多個(gè)等級(jí)是否存在 156
8．4 集合的轉(zhuǎn)換操作 157
8．4．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換set 157
8．4．2 集合轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：獲取每個(gè)工作表中不重復(fù)的名單 158
8．5 集合的運(yùn)算 160
8．5．1 并集運(yùn)算 160
8．5．2 交集運(yùn)算 161
8．5．3 差集運(yùn)算 163
8．5．4 對(duì)稱差集運(yùn)算 164
8．5．5 集合運(yùn)算小結(jié) 166
8．6 集合運(yùn)算應(yīng)用案例 166
8．6．1 集合的并集應(yīng)用案例：多表多列求唯一值 166
8．6．2 集合的交集應(yīng)用案例：多列求相同值 168
8．6．3 集合的差集應(yīng)用案例：根據(jù)達(dá)標(biāo)月份獲取不達(dá)標(biāo)月份 170
第9章
優(yōu)化代碼利器――Python自定義函數(shù) 173
9．1 自定義函數(shù)編寫規(guī)范 174
9．1．1 函數(shù)的定義 174
9．1．2 自定義函數(shù)的創(chuàng)建與調(diào)用 174
9．1．3 自定義函數(shù)應(yīng)用案例：平均函數(shù)的定義及應(yīng)用 176
9．2 必選參數(shù)的寫法及應(yīng)用 177
9．2．1 必選參數(shù)（位置參數(shù)） 177
9．2．2 自定義函數(shù)之必選參數(shù)應(yīng)用案例：給號(hào)碼分段 178
9．3 可選參數(shù)的寫法及應(yīng)用 179
9．3．1 可選參數(shù)（默認(rèn)參數(shù)） 180
9．3．2 自定義函數(shù)之可選參數(shù)應(yīng)用案例：模擬vlookup函數(shù)的應(yīng)用 180
9．4 關(guān)鍵字參數(shù)的寫法及應(yīng)用 182
9．4．1 關(guān)鍵字參數(shù) 182
9．4．2 自定義函數(shù)之關(guān)鍵字參數(shù)應(yīng)用案例：分類合并字符串 184
9．5 不定長(zhǎng)參數(shù)的寫法及應(yīng)用 186
9．5．1 不定長(zhǎng)參數(shù)1 186
9．5．2 不定長(zhǎng)參數(shù)2 187
9．5．3 自定義函數(shù)之不定長(zhǎng)參數(shù)應(yīng)用案例：替換函數(shù)增強(qiáng)版 187
9．6 匿名函數(shù)的寫法及應(yīng)用 189
9．6．1 匿名函數(shù)的語法結(jié)構(gòu) 189
9．6．2 匿名函數(shù)的常見書寫方式 190
9．6．3 自定義函數(shù)之匿名函數(shù)應(yīng)用案例：根據(jù)身份證號(hào)判斷性別 191
9．7 自定義函數(shù)存放在．py文件中 192
9．7．1 函數(shù)定義在單獨(dú)．py文件中 193
9．7．2 函數(shù)定義在文件夾中 194
第10章
Python高級(jí)函數(shù)――常用高階函數(shù)應(yīng)用 196
10．1 map轉(zhuǎn)換函數(shù) 197
10．1．1 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為內(nèi)置函數(shù) 197
10．1．2 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為自定義函數(shù) 198
10．1．3 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為匿名函數(shù) 198
10．1．4 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)是多參數(shù) 199
10．1．5 高階函數(shù)map應(yīng)用案例：轉(zhuǎn)換二維表為一維表 199
10．2 filter篩選函數(shù) 201
10．2．1 使用filter篩選函數(shù)篩選列表 202
10．2．2 高階函數(shù)filter應(yīng)用案例：計(jì)算美式排名、中式排名 202
10．3 排序函數(shù)sort與sorted 204
10．3．1 排序函數(shù)sort 204
10．3．2 排序函數(shù)sorted 206
10．3．3 高階函數(shù)sort應(yīng)用案例：對(duì)字符串中的數(shù)據(jù)排序 207
10．3．4 高階函數(shù)sorted應(yīng)用案例：改進(jìn)美式排名和中式排名的算法 208
第11章
優(yōu)秀的Python第三方庫――openpyxl庫 211
11．1 安裝openpyxl庫 212
11．2 工作簿的基本操作 212
11．2．1 工作簿的新建 212
11．2．2 工作簿的讀取 213
11．2．3 工作簿應(yīng)用案例：批量新建工作簿 214
11．3 工作表的基本操作 215
11．3．1 工作表的新建 215
11．3．2 工作表的讀取 217
11．3．3 工作表的復(fù)制 218
11．3．4 工作表的移動(dòng) 219
11．3．5 工作表的刪除 220
11．3．6 工作表應(yīng)用案例1：批量新建工作表 221
11．3．7 工作表應(yīng)用案例2：批量復(fù)制工作表并修改工作表名稱 222
11．3．8 工作表應(yīng)用案例3：拆分多個(gè)工作表到多個(gè)工作簿 223
11．4 單元格的基本操作 224
11．4．1 單元格的讀取 224
11．4．2 單元格區(qū)域的讀取 225
11．4．3 行信息的獲取 227
11．4．4 列信息的獲取 229
11．4．5 單元格的寫入 231
11．4．6 單元格應(yīng)用案例1：制作九九乘法表 233
11．4．7 單元格應(yīng)用案例2：求每個(gè)人各科分?jǐn)?shù)之和 234
11．4．8 單元格應(yīng)用案例3：多工作表數(shù)據(jù)合并 236
11．4．9 單元格應(yīng)用案例4：多工作簿數(shù)據(jù)合并 237
11．5 工作表的其他操作 239
11．5．1 插入與刪除行和列 239
11．5．2 移動(dòng)單元格 240
11．5．3 刪除行和列應(yīng)用案例：按條件篩選數(shù)據(jù) 242
11．5．4 插入行和列應(yīng)用案例：批量制作工資條 244
第12章
Python與Excel結(jié)合使用――綜合應(yīng)用案例 246
12．1 綜合應(yīng)用案例1：自定義排序 247
12．2 綜合應(yīng)用案例2：按行各自排序法 248
12．3 綜合應(yīng)用案例3：整理不規(guī)范數(shù)據(jù) 250
12．4 綜合應(yīng)用案例4：將一維表轉(zhuǎn)換為二維表 251
12．5 綜合應(yīng)用案例5：根據(jù)業(yè)績(jī)計(jì)算提成金額 253
12．6 綜合應(yīng)用案例6：查詢業(yè)績(jī)表中每個(gè)月的*高業(yè)績(jī)記錄 255
12．7 綜合應(yīng)用案例7：二維表的多種匯總方式 256
12．8 綜合應(yīng)用案例8：按多列分組匯總 258
12．9 綜合應(yīng)用案例9：多工作簿數(shù)據(jù)匯總 260
12．10 綜合應(yīng)用案例10：計(jì)劃招生與實(shí)際招生對(duì)比 262
第1章
Python基礎(chǔ)――學(xué)習(xí)Python必知必會(huì) 1
1．1 什么是Python 2
1．2 為什么要學(xué)習(xí)用Python處理Excel表格 2
1．3 手把手教你安裝Python 2
1．3．1 下載Python 3
1．3．2 安裝Python 4
1．3．3 驗(yàn)證是否安裝成功 9
1．4 安裝Python集成開發(fā)工具PyCharm 10
1．4．1 下載PyCharm 10
1．4．2 安裝PyCharm 11
1．4．3 設(shè)置PyCharm 15
1．4．4 創(chuàng)建項(xiàng)目 18
1．5 Python的輸出與輸入 20
1．5．1 輸出 20
1．5．2 輸入 21
1．6 Python的代碼注釋 22
1．6．1 單行注釋 22
1．6．2 多行注釋 23
1．7 Python對(duì)象詳解 23
1．7．1 類的定義 24
1．7．2 對(duì)象的身份 24
1．7．3 對(duì)象的類型 24
1．7．4 對(duì)象的值 25
1．7．5 對(duì)象的屬性 25
1．7．6 對(duì)象的方法 25
1．7．7 對(duì)象與變量 25
1．8 Python中的數(shù)字與字符串 26
1．8．1 數(shù)字 26
1．8．2 字符串 27
1．9 算術(shù)運(yùn)算符 28
1．9．1 加（ ） 28
1．9．2 減（?） 28
1．9．3 乘（*） 29
1．9．4 除（/） 29
1．9．5 取模（%） 29
1．9．6 冪（**） 29
1．9．7 取整數(shù)（//） 30
1．10 比較運(yùn)算符 30
1．10．1 等于（==） 30
1．10．2 不等于（!=） 30
1．10．3 大于（＞） 30
1．10．4 小于（＜） 31
1．10．5 大于或等于（＞=） 31
1．10．6 小于或等于（＜=） 31
1．11 賦值運(yùn)算符 31
1．11．1 賦值運(yùn)算 32
1．11．2 累積式賦值運(yùn)算 32
1．12 邏輯運(yùn)算符 33
1．12．1 and（與） 33
1．12．2 or（或） 34
1．12．3 not（非） 34
1．13 成員運(yùn)算符 35
1．14 格式化字符串 35
1．14．1 使用位置和關(guān)鍵字格式化字符串 35
1．14．2 數(shù)字格式設(shè)置 36
1．14．3 對(duì)齊設(shè)置 36
1．15 斷點(diǎn)調(diào)試 37
第2章
Python庫――第三方庫的安裝與學(xué)習(xí) 39
2．1 什么是模塊、包、庫 40
2．2 安裝Excel讀取庫xlrd 40
2．3 xlrd模塊導(dǎo)入 42
2．4 讀取Excel工作簿、工作表信息 43
2．4．1 讀取Excel工作簿 43
2．4．2 讀取Excel工作表 43
2．5 讀取Excel行、列、單元格信息 44
2．6 安裝Excel寫入庫xlwt 46
2．7 新建工作簿、新建工作表和將數(shù)據(jù)寫入單元格 47
2．8 安裝Excel修改庫xlutils 48
2．9 修改工作簿、工作表、單元格 48
第3章
Python流程控制――循環(huán)語句與分支語句 50
3．1 for循環(huán)語句 51
3．1．1 循環(huán)字符串 51
3．1．2 循環(huán)序列數(shù) 52
3．1．3 for循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作簿 53
3．1．4 for嵌套循環(huán)語句 54
3．1．5 for嵌套循環(huán)語句應(yīng)用案例：制作九九乘法表 56
3．2 while循環(huán)語句 57
3．2．1 循環(huán)序列數(shù) 58
3．2．2 循環(huán)字符串 59
3．2．3 while循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作表 59
3．2．4 while嵌套循環(huán)語句 61
3．2．5 while嵌套循環(huán)語句應(yīng)用案例：批量新建工作簿、工作表 62
3．3 if條件語句 63
3．3．1 if條件語句標(biāo)準(zhǔn)用法 63
3．3．2 if條件語句應(yīng)用案例：根據(jù)分?jǐn)?shù)判斷等級(jí) 64
3．4 if條件分支語句 65
3．4．1 if條件分支語句標(biāo)準(zhǔn)用法 66
3．4．2 if條件分支語句單行寫法 66
3．4．3 if條件分支語句應(yīng)用案例：對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類計(jì)數(shù) 67
3．5 if多條件分支語句 68
3．5．1 if多條件分支語句標(biāo)準(zhǔn)用法 69
3．5．2 if多條件分支語句應(yīng)用案例：對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行多等級(jí)判斷 70
3．6 break語句 72
3．6．1 break在while循環(huán)語句中的應(yīng)用 72
3．6．2 break在for循環(huán)語句中的應(yīng)用 72
3．6．3 break語句應(yīng)用案例：標(biāo)記達(dá)標(biāo)時(shí)的首個(gè)月份 73
3．7 continue語句 74
3．7．1 continue在while循環(huán)中的應(yīng)用 74
3．7．2 continue在for循環(huán)中的應(yīng)用 75
3．7．3 continue語句應(yīng)用案例 75
第4章
Python有序?qū)ο蟥D―字符串處理技術(shù) 77
4．1 字符串切片 78
4．1．1 單字符切片 78
4．1．2 多字符切片 78
4．1．3 字符串切片應(yīng)用案例：根據(jù)身份證號(hào)判斷性別 79
4．2 字符串統(tǒng)計(jì) 81
4．2．1 統(tǒng)計(jì)字符串長(zhǎng)度 81
4．2．2 按條件統(tǒng)計(jì)字符串 81
4．2．3 字符串統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例：統(tǒng)計(jì)各等級(jí)出現(xiàn)的次數(shù) 82
4．3 字符串搜索 84
4．3．1 使用index函數(shù)搜索字符串位置 84
4．3．2 使用find函數(shù)搜索字符串位置 85
4．3．3 字符串搜索應(yīng)用案例：提取指定位置的信息 86
4．4 字符串替換 87
4．4．1 字符串替換 87
4．4．2 字符串替換應(yīng)用案例：整理不規(guī)范的分隔符 88
4．5 字符串拆分與合并 89
4．5．1 拆分字符串為列表 89
4．5．2 合并列表為字符串 90
4．5．3 字符串拆分與合并應(yīng)用案例：匯總多表中的不規(guī)范數(shù)據(jù) 91
第5章
Python有序?qū)ο蟥D―列表處理技術(shù) 93
5．1 列表的創(chuàng)建與刪除 94
5．2 列表切片 94
5．2．1 單元素切片 94
5．2．2 多元素切片 95
5．2．3 列表切片應(yīng)用案例：按行對(duì)數(shù)據(jù)求平均值 96
5．3 列表元素的增加、刪除和修改 97
5．3．1 列表元素的修改 97
5．3．2 列表元素的增加 98
5．3．3 列表元素的刪除 99
5．3．4 列表綜合應(yīng)用案例：按行對(duì)分?jǐn)?shù)求和 100
5．4 列表操作符 102
5．4．1 列表操作符基礎(chǔ) 102
5．4．2 列表操作符應(yīng)用案例：按條件統(tǒng)計(jì)多工作表數(shù)據(jù) 103
5．5 列表推導(dǎo)式 104
5．5．1 標(biāo)準(zhǔn)列表推導(dǎo)式 104
5．5．2 列表推導(dǎo)式變異 105
5．5．3 嵌套列表推導(dǎo)式 106
5．5．4 條件列表推導(dǎo)式 107
5．5．5 列表推導(dǎo)式應(yīng)用案例1：自動(dòng)匯總多工作表數(shù)據(jù) 107
5．5．6 列表推導(dǎo)式應(yīng)用案例2：匯總多工作簿數(shù)據(jù) 109
5．6 列表轉(zhuǎn)換操作 110
5．6．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換list 111
5．6．2 反轉(zhuǎn)列表reverse 112
5．6．3 列表復(fù)制copy 112
5．6．4 列表組合zip 114
5．6．5 列表轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：給名單中的姓名添加序號(hào) 115
5．7 列表常用統(tǒng)計(jì)方式 117
5．7．1 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)1 117
5．7．2 列表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例1：統(tǒng)計(jì)每個(gè)人全年工資信息 118
5．7．3 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)2 120
5．7．4 列表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用案例2：按等級(jí)做計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì) 120
第6章
Python有序?qū)ο蟥D―元組處理技術(shù) 123
6．1 元組的創(chuàng)建與刪除 124
6．2 元組的基本操作 124
6．2．1 元組的合并 124
6．2．2 元組的復(fù)制 125
6．2．3 元組的循環(huán) 127
6．2．4 類對(duì)象轉(zhuǎn)換 128
6．2．5 元組應(yīng)用案例：將單列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多行多列數(shù)據(jù) 128
6．3 元組常用統(tǒng)計(jì)函數(shù) 131
第7章
Python無序?qū)ο蟥D―字典處理技術(shù) 132
7．1 字典的基礎(chǔ)操作 133
7．1．1 字典的創(chuàng)建與刪除 134
7．1．2 字典中鍵值的獲取 134
7．2 字典鍵值的修改、增加和刪除 135
7．2．1 字典鍵值的增加 135
7．2．2 字典鍵值的刪除 136
7．2．3 字典鍵值的修改 136
7．2．4 字典鍵值應(yīng)用案例1：提取各班*后一條記錄 137
7．2．5 字典鍵值應(yīng)用案例2：按姓名求總分與平均分 138
7．3 字典的轉(zhuǎn)換操作 140
7．3．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換dict 140
7．3．2 dict．fromkeys轉(zhuǎn)換法 141
7．3．3 字典轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：多列求唯一值 142
7．4 字典綜合應(yīng)用案例 143
7．4．1 字典綜合應(yīng)用案例1：獲取未完成名單 144
7．4．2 字典綜合應(yīng)用案例2：多工作簿數(shù)據(jù)合并 145
7．4．3 字典綜合應(yīng)用案例3：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并分發(fā)至不同工作簿 147
第8章
Python無序?qū)ο蟥D―集合處理技術(shù) 151
8．1 集合的創(chuàng)建與刪除 152
8．2 集合元素的添加與刪除 152
8．2．1 集合元素的添加 152
8．2．2 集合元素的刪除 153
8．2．3 集合元素的添加應(yīng)用案例：多列求唯一值 154
8．3 集合之間的大小比較 155
8．3．1 集合的比較運(yùn)算 155
8．3．2 集合比較運(yùn)算應(yīng)用案例：判斷指定的多個(gè)等級(jí)是否存在 156
8．4 集合的轉(zhuǎn)換操作 157
8．4．1 類對(duì)象轉(zhuǎn)換set 157
8．4．2 集合轉(zhuǎn)換應(yīng)用案例：獲取每個(gè)工作表中不重復(fù)的名單 158
8．5 集合的運(yùn)算 160
8．5．1 并集運(yùn)算 160
8．5．2 交集運(yùn)算 161
8．5．3 差集運(yùn)算 163
8．5．4 對(duì)稱差集運(yùn)算 164
8．5．5 集合運(yùn)算小結(jié) 166
8．6 集合運(yùn)算應(yīng)用案例 166
8．6．1 集合的并集應(yīng)用案例：多表多列求唯一值 166
8．6．2 集合的交集應(yīng)用案例：多列求相同值 168
8．6．3 集合的差集應(yīng)用案例：根據(jù)達(dá)標(biāo)月份獲取不達(dá)標(biāo)月份 170
第9章
優(yōu)化代碼利器――Python自定義函數(shù) 173
9．1 自定義函數(shù)編寫規(guī)范 174
9．1．1 函數(shù)的定義 174
9．1．2 自定義函數(shù)的創(chuàng)建與調(diào)用 174
9．1．3 自定義函數(shù)應(yīng)用案例：平均函數(shù)的定義及應(yīng)用 176
9．2 必選參數(shù)的寫法及應(yīng)用 177
9．2．1 必選參數(shù)（位置參數(shù)） 177
9．2．2 自定義函數(shù)之必選參數(shù)應(yīng)用案例：給號(hào)碼分段 178
9．3 可選參數(shù)的寫法及應(yīng)用 179
9．3．1 可選參數(shù)（默認(rèn)參數(shù)） 180
9．3．2 自定義函數(shù)之可選參數(shù)應(yīng)用案例：模擬vlookup函數(shù)的應(yīng)用 180
9．4 關(guān)鍵字參數(shù)的寫法及應(yīng)用 182
9．4．1 關(guān)鍵字參數(shù) 182
9．4．2 自定義函數(shù)之關(guān)鍵字參數(shù)應(yīng)用案例：分類合并字符串 184
9．5 不定長(zhǎng)參數(shù)的寫法及應(yīng)用 186
9．5．1 不定長(zhǎng)參數(shù)1 186
9．5．2 不定長(zhǎng)參數(shù)2 187
9．5．3 自定義函數(shù)之不定長(zhǎng)參數(shù)應(yīng)用案例：替換函數(shù)增強(qiáng)版 187
9．6 匿名函數(shù)的寫法及應(yīng)用 189
9．6．1 匿名函數(shù)的語法結(jié)構(gòu) 189
9．6．2 匿名函數(shù)的常見書寫方式 190
9．6．3 自定義函數(shù)之匿名函數(shù)應(yīng)用案例：根據(jù)身份證號(hào)判斷性別 191
9．7 自定義函數(shù)存放在．py文件中 192
9．7．1 函數(shù)定義在單獨(dú)．py文件中 193
9．7．2 函數(shù)定義在文件夾中 194
第10章
Python高級(jí)函數(shù)――常用高階函數(shù)應(yīng)用 196
10．1 map轉(zhuǎn)換函數(shù) 197
10．1．1 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為內(nèi)置函數(shù) 197
10．1．2 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為自定義函數(shù) 198
10．1．3 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)為匿名函數(shù) 198
10．1．4 map函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)是多參數(shù) 199
10．1．5 高階函數(shù)map應(yīng)用案例：轉(zhuǎn)換二維表為一維表 199
10．2 filter篩選函數(shù) 201
10．2．1 使用filter篩選函數(shù)篩選列表 202
10．2．2 高階函數(shù)filter應(yīng)用案例：計(jì)算美式排名、中式排名 202
10．3 排序函數(shù)sort與sorted 204
10．3．1 排序函數(shù)sort 204
10．3．2 排序函數(shù)sorted 206
10．3．3 高階函數(shù)sort應(yīng)用案例：對(duì)字符串中的數(shù)據(jù)排序 207
10．3．4 高階函數(shù)sorted應(yīng)用案例：改進(jìn)美式排名和中式排名的算法 208
第11章
優(yōu)秀的Python第三方庫――openpyxl庫 211
11．1 安裝openpyxl庫 212
11．2 工作簿的基本操作 212
11．2．1 工作簿的新建 212
11．2．2 工作簿的讀取 213
11．2．3 工作簿應(yīng)用案例：批量新建工作簿 214
11．3 工作表的基本操作 215
11．3．1 工作表的新建 215
11．3．2 工作表的讀取 217
11．3．3 工作表的復(fù)制 218
11．3．4 工作表的移動(dòng) 219
11．3．5 工作表的刪除 220
11．3．6 工作表應(yīng)用案例1：批量新建工作表 221
11．3．7 工作表應(yīng)用案例2：批量復(fù)制工作表并修改工作表名稱 222
11．3．8 工作表應(yīng)用案例3：拆分多個(gè)工作表到多個(gè)工作簿 223
11．4 單元格的基本操作 224
11．4．1 單元格的讀取 224
11．4．2 單元格區(qū)域的讀取 225
11．4．3 行信息的獲取 227
11．4．4 列信息的獲取 229
11．4．5 單元格的寫入 231
11．4．6 單元格應(yīng)用案例1：制作九九乘法表 233
11．4．7 單元格應(yīng)用案例2：求每個(gè)人各科分?jǐn)?shù)之和 234
11．4．8 單元格應(yīng)用案例3：多工作表數(shù)據(jù)合并 236
11．4．9 單元格應(yīng)用案例4：多工作簿數(shù)據(jù)合并 237
11．5 工作表的其他操作 239
11．5．1 插入與刪除行和列 239
11．5．2 移動(dòng)單元格 240
11．5．3 刪除行和列應(yīng)用案例：按條件篩選數(shù)據(jù) 242
11．5．4 插入行和列應(yīng)用案例：批量制作工資條 244
第12章
Python與Excel結(jié)合使用――綜合應(yīng)用案例 246
12．1 綜合應(yīng)用案例1：自定義排序 247
12．2 綜合應(yīng)用案例2：按行各自排序法 248
12．3 綜合應(yīng)用案例3：整理不規(guī)范數(shù)據(jù) 250
12．4 綜合應(yīng)用案例4：將一維表轉(zhuǎn)換為二維表 251
12．5 綜合應(yīng)用案例5：根據(jù)業(yè)績(jī)計(jì)算提成金額 253
12．6 綜合應(yīng)用案例6：查詢業(yè)績(jī)表中每個(gè)月的*高業(yè)績(jī)記錄 255
12．7 綜合應(yīng)用案例7：二維表的多種匯總方式 256
12．8 綜合應(yīng)用案例8：按多列分組匯總 258
12．9 綜合應(yīng)用案例9：多工作簿數(shù)據(jù)匯總 260
12．10 綜合應(yīng)用案例10：計(jì)劃招生與實(shí)際招生對(duì)比 262
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從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 相關(guān)資料
數(shù)據(jù)處理是Python的一大應(yīng)用場(chǎng)景，為了更好地展示數(shù)據(jù)，Excel格式的數(shù)據(jù)文件往往比文本文件更具有優(yōu)勢(shì)。本書讓你從零開始學(xué)習(xí)Python和Excel的數(shù)據(jù)互通，令你的工作更高效，書中的每個(gè)案例都非常有參考價(jià)值。
周茂生 諾爾達(dá)科技公司 辦公自動(dòng)化專家
在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，Python是非常好用的語言。本書由淺入深地介紹了Python，以及結(jié)合Python支持的Excel庫來處理特別復(fù)雜的Excel數(shù)據(jù)，使我們的工作更加得心應(yīng)手。
曾超 某知名IT公司 資深算法工程師
Python是數(shù)據(jù)分析的利器，Excel是常用、方便的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。Python與Excel的結(jié)合，可以以一種比較輕松的方式解決數(shù)據(jù)分析問題。本書詳細(xì)地介紹了Python知識(shí)，娓娓道來，不僅可以讓讀者迅速入門，也可以作為讀者處理問題時(shí)的工具手冊(cè)。本書不僅專注于Python與Excel的結(jié)合，同時(shí)講解明了，案例頗多，是很好的Python入門書籍。
曾君 華為成都研究所 軟件開發(fā)工程師
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)各個(gè)崗位都需要具備高效的數(shù)據(jù)分析能力。Excel是常見的數(shù)據(jù)獲取工具，Python也是數(shù)據(jù)分析的常用語言。本書詳細(xì)講解了Python基礎(chǔ)，以及結(jié)合Excel數(shù)據(jù)在實(shí)際案例中的應(yīng)用。相信想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的讀者能夠從本書中獲得更多知識(shí)和啟發(fā)。
高維益 中山市雙凱利科技有限公司 品牌運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
本書詳細(xì)講解了Python處理Excel數(shù)據(jù)的各種基礎(chǔ)知識(shí)，并且通過眾多實(shí)例呈現(xiàn)了Python和Excel的交互過程。本書可以讓讀者的處理數(shù)據(jù)水平更進(jìn)一步，從而為升職加薪添助力。你值得擁有本書！
劉勇 逸康大藥房有限公司 數(shù)據(jù)分析師
從Excel到Python 用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù) 作者簡(jiǎn)介
曾賢志，Office培訓(xùn)專家，特邀技術(shù)圖書作者 51CTO學(xué)院金牌講師（累積240萬名學(xué)員學(xué)習(xí)課程） 我要自學(xué)網(wǎng)專家講師（課程點(diǎn)擊量累計(jì)超過5億人次） 擅長(zhǎng)講授VBA、SQL、Power BI、Python等技術(shù)。
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