掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
超AI入門(深度學習將進化到何種程度)(精) 版權信息
- ISBN：9787504687739
- 條形碼：9787504687739 ; 978-7-5046-8773-9
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
超AI入門(深度學習將進化到何種程度)(精) 本書特色
本書是日本暢銷書作家大吾先生新作，其作品累計銷售超過330萬冊。 讀書絕不僅僅是記憶，而是要深入理解 用自己的頭腦思考并且實踐就能需要之時把知識傾囊輸出 超人氣讀心師 從腦科學的角度解讀閱讀之道
超AI入門(深度學習將進化到何種程度)(精) 內容簡介
全書系統性地介紹了AI入門的有關知識，從AI與人類對話、與人腦的差異、AI藝術創作等多介方面探討了AI的發展進程，重點介紹了深度學習這一AI領域關鍵技術，探討它的進化程度將如何影響人類未來的生活與工作等。在全書很后的部分，還全景展示了作者對兩位知名AI專家的采訪，對于目前AI主流的研究方向和入門基礎有精彩的觀點和詳細的解析。全書內容通俗實用，對于了解AI的基礎知識很好有幫助，特別適合AI愛好者和青少年閱讀。
超AI入門(深度學習將進化到何種程度)(精) 目錄
講義1 AI與人類能夠對話嗎
機器人會說話嗎
AI 如 何 進 行 翻 譯
RNN輸出答案前的思考機制學習指的是“區分”
圖靈測試與“中文房間試驗”
不會感到疲勞的人無法理解“疲勞”一詞的意思嗎 AI能夠理解“貓”嗎
小朋友只能理解親眼看到的東西嗎
使用語言就是分解信息
講義2 人腦和AI的區別是什么
人腦機能與AI學習法的相似性
短期記憶與長期記憶
出現錯誤時追根溯源—誤差反向傳播法的機制日本人不能發好“L”音和“R”音的原因
過擬合—AI不能應對的時候人腦之謎與AI的進化
世界和人腦都是層級結構AI能夠具有意識嗎
戀愛確定人的“目的函數” “進化”與“學習”的區別
人類是能夠本能地學習的動物
講義3 AI能夠創作藝術品嗎
AI如何作畫
AI*擅長的藝術領域是繪畫嗎
“學習”與“模仿”
AI時代的著作權
猴子與莎士比亞
將棋、笑話、電視會因AI而發生改變嗎人類獲取東西所具有的意義
掌握了“目的函數”就能進行藝術創作嗎
講義4 AI機器人為何難以實現
請排除炸彈，只帶目標物品過來
如何改變“世界的不確定性”
機器人與形容詞，機器人與副詞
機器人能夠進行模仿學習
如果沒有數據，人腦也無法學習
運動神經好的人的大腦在做什么
人類的意識就是“董事會”
人類的智能正在變成“二層結構”
“感知”支撐著“思考”
講義5 生活因AI圖像識別發生什么樣的改變
云計算與邊緣計算
云端計算與終端計算
圖像傳感器的作用相當于人眼將人類行為數據化
在五種感覺中AI*不擅長的是什么
AI開拓食品產業的未來
AI能否做出原創菜譜
圖像識別的下一個應用領域是什么
講義6 AI是否會與人類融合
技能擴展—100%的機器型人類
鳥類的特性，人類的特性重新審視奇點
人類從“人類特性”中解放出來的時候
知識全面共享、全體學習的未來
機器人會說話嗎
AI 如 何 進 行 翻 譯
RNN輸出答案前的思考機制學習指的是“區分”
圖靈測試與“中文房間試驗”
不會感到疲勞的人無法理解“疲勞”一詞的意思嗎 AI能夠理解“貓”嗎
小朋友只能理解親眼看到的東西嗎
使用語言就是分解信息
講義2 人腦和AI的區別是什么
人腦機能與AI學習法的相似性
短期記憶與長期記憶
出現錯誤時追根溯源—誤差反向傳播法的機制日本人不能發好“L”音和“R”音的原因
過擬合—AI不能應對的時候人腦之謎與AI的進化
世界和人腦都是層級結構AI能夠具有意識嗎
戀愛確定人的“目的函數” “進化”與“學習”的區別
人類是能夠本能地學習的動物
講義3 AI能夠創作藝術品嗎
AI如何作畫
AI*擅長的藝術領域是繪畫嗎
“學習”與“模仿”
AI時代的著作權
猴子與莎士比亞
將棋、笑話、電視會因AI而發生改變嗎人類獲取東西所具有的意義
掌握了“目的函數”就能進行藝術創作嗎
講義4 AI機器人為何難以實現
請排除炸彈，只帶目標物品過來
如何改變“世界的不確定性”
機器人與形容詞，機器人與副詞
機器人能夠進行模仿學習
如果沒有數據，人腦也無法學習
運動神經好的人的大腦在做什么
人類的意識就是“董事會”
人類的智能正在變成“二層結構”
“感知”支撐著“思考”
講義5 生活因AI圖像識別發生什么樣的改變
云計算與邊緣計算
云端計算與終端計算
圖像傳感器的作用相當于人眼將人類行為數據化
在五種感覺中AI*不擅長的是什么
AI開拓食品產業的未來
AI能否做出原創菜譜
圖像識別的下一個應用領域是什么
講義6 AI是否會與人類融合
技能擴展—100%的機器型人類
鳥類的特性，人類的特性重新審視奇點
人類從“人類特性”中解放出來的時候
知識全面共享、全體學習的未來
展開全部
超AI入門(深度學習將進化到何種程度)(精) 作者簡介
松尾豐 東京大學大學院工學系研究科教授。1997年畢業于東京大學工學部電子信息工學科。2002年于同校博士課程結業，獲工學博士學位。同年起，任產業技術綜合研究所研究員。2005年8月起，任斯坦福大學客座研究員。2019年4月起任現職。2017年6月起，兼任日本審讀學習協會理事長。2002年獲人工智能學會論文獎。2007年獲信息處理學會長尾真紀念特別獎。先后任人工智能學會總編，首屆網絡學會研討會代表。專業方向為網絡數據挖掘、人工智能、大數據分析。
書友推薦
- >
有舍有得是人生
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
推拿
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
本類暢銷
