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SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 版權信息
- ISBN：9787300288727
- 條形碼：9787300288727 ; 978-7-300-28872-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 本書特色
1. 簡明扼要，便于掌握。本書不涉及對SPSS 24.0 統計軟件術語太專業的描述，只注重語言研究中對SPSS 24.0 統計軟件實際應用核心部分的描述，以便讀者能夠一看就懂，一學就會。2. 概念引導，深度分析。盡管本書的側重點是利用軟件進行數據的處理、計算和分析，也對每一章的基本概念都進行了簡單的介紹，以便讀者能對接下來的實例分析做好理論上的準備。而對實例的分析，盡可能做到步步到位，深入淺出。３．圍繞學科，實例生動。書中所有的實例都與語言學和語言教學研究有關，讀者在學習中會有“曾似相識”的感覺，從而起到舉一反三的作用，為日后的研究奠定基礎。４．實際操作，強化技能。每一章講解完畢都配以實際操作練習，以強化對理論的理解和實際操作的能力。同時，書后還提供了練習的參考答案，以供讀者自學參考。
SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 內容簡介
語言學已發展成為多學科交叉的綜合性學科。研究的范圍變得越來越廣泛，除了理論語言學、語音學與音系學、句法學、語義學和語用學以外，還包括社會語言學、心理語言學、認知語言學、語言習得、語言教學與測試、計算語言學、語料庫語言學、法律語言學等。研究的方法也變得越來越科學與多樣化，這主要得益于社會科學與自然科學所采用的科研方法與統計學的應用。由于現代語言學的這些發展，廣大語言教學與科研工作者也因此面臨著靠前的挑戰。他們不僅要看懂刊登在國內外各種語言學和應用語言學期刊上的論文，尤其是其中的數據與實驗結果分析，而且需要運用各種實驗手段和統計方法進行語言的科學研究。
SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 目錄
前言
第1章關于SPSS 計算軟件
1．1 SPSS 計算軟件簡介
1．2 SPSS 24．0 for Windows 各窗口功能簡介
1．3 打開數據文件或建立一個新的數據文件
第2章表格和圖形
2．1 表格和圖形的基本概念
2．2 圖形的制作
2．2．1 條形圖
2．2．2 直方圖
2．2．3 累積頻率曲線圖
練習與實際操作
第3章 SPSS 描述性統計分析
3．1 描述性統計分析在語言研究中使用的普遍性
3．2 描述性統計的基本概念
3．2．1集中趨勢：平均數、中數、眾數
3．2．2 離散趨勢：中心區間、四分位區間距、方差、標準差
3．3 SPSS描述性統計分析舉例
練習與實際操作
第4章統計推理與概率原理
4．1 總體與樣本．．
4．2 抽樣方法
4．2．1 簡單隨機抽樣
4．2．2 分層抽樣
4．2．3 等距抽樣
4．2．4 整體抽樣
4．3 概率原理
練習與實際操作
第5章正態分布與參數估計
5．1正態分布與標準分
5．2 參數估計
練習與實際操作
第6章SPSS的參數檢驗
6．1 參數檢驗的基本概念
6．2 單樣本t檢驗
6．3 兩獨立樣本t檢驗
6．4 兩配對樣本t檢驗
練習與實際操作
第7章SPSS的方差分析
7．1 方差分析的基本概念
7．2 單因素方差分析
7．3 單因素重復測量方差分析
7．4 多因素方差分析
練習與實際操作
第8章SPSS的非參數檢驗
8．1卡方檢驗的基本概念
8．2擬合度檢驗
8．3 獨立性檢驗
練習與實際操作
第9章SPSS的相關分析
9．1相關分析的基本概念
9．2 Pearson 相關系數
9．3 Spearman 相關系數
練習與實際操作
第10章 SPSS的線性回歸分析
10．1線性回歸分析的基本概念
10．2一元線性回歸
10．3 多元線性回歸
練習與實際操作
第1章關于SPSS 計算軟件
1．1 SPSS 計算軟件簡介
1．2 SPSS 24．0 for Windows 各窗口功能簡介
1．3 打開數據文件或建立一個新的數據文件
第2章表格和圖形
2．1 表格和圖形的基本概念
2．2 圖形的制作
2．2．1 條形圖
2．2．2 直方圖
2．2．3 累積頻率曲線圖
練習與實際操作
第3章 SPSS 描述性統計分析
3．1 描述性統計分析在語言研究中使用的普遍性
3．2 描述性統計的基本概念
3．2．1集中趨勢：平均數、中數、眾數
3．2．2 離散趨勢：中心區間、四分位區間距、方差、標準差
3．3 SPSS描述性統計分析舉例
練習與實際操作
第4章統計推理與概率原理
4．1 總體與樣本．．
4．2 抽樣方法
4．2．1 簡單隨機抽樣
4．2．2 分層抽樣
4．2．3 等距抽樣
4．2．4 整體抽樣
4．3 概率原理
練習與實際操作
第5章正態分布與參數估計
5．1正態分布與標準分
5．2 參數估計
練習與實際操作
第6章SPSS的參數檢驗
6．1 參數檢驗的基本概念
6．2 單樣本t檢驗
6．3 兩獨立樣本t檢驗
6．4 兩配對樣本t檢驗
練習與實際操作
第7章SPSS的方差分析
7．1 方差分析的基本概念
7．2 單因素方差分析
7．3 單因素重復測量方差分析
7．4 多因素方差分析
練習與實際操作
第8章SPSS的非參數檢驗
8．1卡方檢驗的基本概念
8．2擬合度檢驗
8．3 獨立性檢驗
練習與實際操作
第9章SPSS的相關分析
9．1相關分析的基本概念
9．2 Pearson 相關系數
9．3 Spearman 相關系數
練習與實際操作
第10章 SPSS的線性回歸分析
10．1線性回歸分析的基本概念
10．2一元線性回歸
10．3 多元線性回歸
練習與實際操作
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SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 節選
1.1.1.簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣 (Simple random sampling) 是按隨機原則直接從總體N 個單位中取n 個單位作為樣本。不論是重置抽樣或不重置抽樣 ，都要保證每個單位在抽選中有相等的中選機會。對于總體而言，由于這種抽樣在組織形式上除了確定抽樣框 的名單外，不需要利用任何其他的信息，所以也稱為單純隨機抽樣。簡單隨機抽樣是抽樣中*基本也是*簡單的方式。在一般情況下，抽樣之前要求對總體各單位加以編號，然后用抽簽的方式或根據隨機數字表（見附錄1.1）來抽取必要的單位數。例如，如果我們想通過用詞來研究作家Emily Brontë (1983)《呼嘯山莊》(Wuthering Hights) 的寫作風格，我們就可以對該書的詞語進行隨機抽樣。按照Bantam Classics版本，全書是317頁。假設每頁有30行，每行是15個字。如果我們要抽取60個詞進行研究，**步是先從1-317 隨機抽取60個數字。我們可以從附錄1的隨機數字表中的任何一處開始連續記下3個數字，這3個數字必須在1-317之間。然后接著記下第二個3位數，第三個3位數……如果在這個過程中，有大于317的數字，應該舍棄，重新抄寫后面一個三位數, 直到60個數字全都抄下來，這樣頁數就已確定。然后確定行數，即從1-30中隨機抽出60個大于1，小于30的兩位數的數字。*后確定哪一個字，也就是從1-15中隨機抽出60個大于1，小于15的兩位數的數字。這樣我們便獲得了60組數字，分別表示頁、行、字，*后根據這60組數字就可得到隨機抽出的60個字。在這些頁、行、字里，任何兩項（如頁和行或行和字或頁和字）都可重復，只有頁、行、字三方面不能同時重復，如有應該舍棄，因為這樣抽出的是同一個字。采用SPSS軟件，我們可以非常簡單地實現這一工作。方法如下：**步：打開SPSS軟件，輸入數據；第二步：執行數據(Data)命令； 第三步：選擇“數據”(Data) 菜單中的“選擇個案”(Select cases)，彈出選擇個案對話框；
SPSS 24.0統計分析——在語言研究中的應用 作者簡介
黃曉玉，中山大學外國語學院本科、碩士，葡萄牙UTAD大學社會與經濟學系博士，加拿大麥吉爾大學訪問學者，北京林業大學外語學院教授、碩士研究生導師。主要研究方向：應用語言學、英語教學、翻譯與測試。多年主講研究生語言研究方法與統計方法。國內外發表定量論文10多篇，編著1部，譯著3部，主編、副主編教材12部。 王蘭會，北京航空航天大學系統工程博士，北京林業大學經濟管理學院統計系副教授。 主要從事統計學教學以及環境資源統計的科研工作，2008年9月到2009年9月美國波特蘭世界林業研究中心訪問學者， 2019年11月-2020年11月加拿大英屬不列顛大學訪問學者。曾主持或者參與多項***、省部級課題，發表中英文論文50多篇。
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