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基于計算機視覺的棉花長勢監測與系統構建 版權信息
- ISBN：9787511647634
- 條形碼：9787511647634 ; 978-7-5116-4763-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于計算機視覺的棉花長勢監測與系統構建 內容簡介
基于計算機視覺技術的作物長勢監測與診斷是近年來農業信息技術研究的主要方向與發展趨勢。其快速、高效、實用的監測方法為農作物精準監測提供新的理論基礎和技術支撐，對于推動現代農業近地面遙感監測技術的實際應用具有一定的學術價值與社會價值。因此，構建基于計算機視覺技術的作物長勢監測與診斷系統具有極其深遠的意義。本書稿中的研究采用數碼相機或CCD數字攝像頭在棉田進行實時跟蹤監測，通過數字圖像分割技術對棉花群體冠層圖像進行分析，篩選棉花長勢監測與N素營養診斷反應敏感的特征顏色參數，主要目的旨在構建不同特征顏色參數與棉花農
基于計算機視覺的棉花長勢監測與系統構建 目錄
1 文獻綜述
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 目的
1.2.2 意義
1.3 **外研究進展及分析
1.3.1 作物長勢監測技術的發展
1.3.2 基于數字圖像識別與分析的作物長勢監測研究現狀
1.3.3 作物長勢監測遠程控制技術國外研究現狀
1.3.4 數字化遠程視頻監測系統國外研究現狀
1.3.5 基于圖像識別的區域化作物長勢監測存在的問題
2 研究思路與方法
2.1 研究內容
2.1.1 棉花群體冠層圖像獲取
2.1.2 數字圖像分割
2.1.3 模型建立
2.1.4 模型檢驗
2.1.5 遠程監測與診斷服務平臺搭建
2.2 試驗材料
2.2.1 小區試驗
2.2.2 高產田試驗
2.2.3 試驗地土壤屬性
2.3 測試項目與方法
2.3.1 棉花農學參數測量與獲取
2.3.2 棉花冠層圖像獲取與圖像分割
2.3.3 覆蓋度的獲取方法
2.3.4 圖像分割四層計算機算法
2.3.5 數字圖像識別系統DIRS提取CC
2.3.6 棉田氣象生態數據獲取
2.4 數據分析與模型檢驗
2.4.1 數據分析
2.4.2 模型檢驗
2.5 試驗技術路線圖
2.6 擬解決的關鍵問題
3 不同施氮肥處理棉花冠層顏色特征參數分析
3.1 材料與方法
3.1.1 試驗地基本概況
3.1.2 試驗測試項目與方法
3.1.3 數據處理與分析
3.2 結果與分析
3.2.1 基于RGB模型下不同N處理棉花群體數字圖像特征
3.2.2 基于HIS模型下不同N處理棉花群體數字圖像特征
3.3 討論
3.4 小結
4 基于覆蓋度的棉花長勢監測氮素營養診斷模型
4.1 材料與方法
4.1.1 試驗材料
4.1.2 棉田冠層覆蓋度CC獲取
4.1.3 相關農學參數的測量
4.1.4 數據分析處理與作圖
展開全部
基于計算機視覺的棉花長勢監測與系統構建 作者簡介
賈彪，男，生于1979年8月25日，甘肅鎮原人。作物栽培學與耕作學專業博士，寧夏大學副教授，主要從事農業信息技術與精準農業方面的教學科研工作。 近年來，主要承擔“農業信息學”、“農業資源與信息系統”與“林業遙感”等本科教學課程。承擔 “作物信息生態學”、“農業資源與利用案例分析”、“作物學案例分析”、“農業資源與資源環境研究進展專題”以及“農業傳播技術與應用”等研究生教學。在作物生長監測與營養診斷模擬模型、作物精準施肥與水肥一體化、農業數據庫與大數據分析、農業物聯網與專家決策支持系統等農業信息技術與精準農業方面的開展了大量的研究工作。主持國家自然基金、自治區重點研發計劃、寧夏自然基金、教育廳高校科研項目等9項；參與自治區東西部合作、重大、重點研發項目等17項；參與完成國家科技支撐計劃、國家農業行業科研專項、自治區科技攻關計劃等14項；科技成果登記2項；指導大學生創新實驗20余項，多次獲校級優秀獎；發表學術論文40余篇，其中SCIEI論文10余篇，CSCD前15%論文20余篇；獲批國家專利3項；出版專著3部，參編著作1部。
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