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R語言數據可視化實戰 版權信息
- ISBN：9787111667919
- 條形碼：9787111667919 ; 978-7-111-66791-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言數據可視化實戰 本書特色
快速上手：學習門檻低，零基礎即可入門，并在短時間內快速掌握 內容全面：囊括所有常見圖形的繪制，并介紹交互式和動畫圖形的繪制 示例豐富：穿插數百個示例，全面展現基于R語言的數據可視化效果 代碼實戰：所有的示例均給出實現代碼，便于讀者動手實踐和復現
R語言數據可視化實戰 內容簡介
數據可視化是一種很好重要的技能。R語言是一種很好好的數據可視化工具。本書結合大量實例，全面介紹如何利用R語言繪制各種統計圖形，涵蓋普通統計圖形的繪制、不錯統計圖形的繪制、交互式圖形的繪制及動畫圖形的繪制等。本書中的所有統計圖形都給出了實例源代碼，讀者可以通過代碼進行復現。 本書共分為13章，涵蓋的主要內容有：R語言數據可視化簡介，數據處理與探索，數據可視化，單變量圖形繪制，兩個同類型變量的圖形繪制，分類變量和連續變量的圖形繪制，高維圖形繪制，其他圖形繪制，圖形元素、標題和圖例繪制，顏色等參數的調整，合并多幅圖形，R語言繪圖包，Shiny工具包。 本書語言通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言數據可視化的入門與進階讀者閱讀，也適合其他數據科學從業者閱讀。另外，本書還可作為統計學、計算機、機器學習和數學等相關專業本科生及研究生的參考讀物。
R語言數據可視化實戰 目錄
前言
第1章 R語言數據可視化簡介1
1.1 R語言介紹1
1.1.1 向量3
1.1.2 列表3
1.1.3 矩陣4
1.1.4 數組5
1.1.5 因子5
1.1.6 數據框6
1.1.7 for循環7
1.1.8 條件判斷8
1.1.9 函數9
1.2 Rstudio介紹12
1.3 R包介紹13
1.4 R語言數據讀取14
1.4.1 讀取Excel數據15
1.4.2 讀取SPSS、SAS和STATA數據17
1.5 ggplot2介紹18
1.5.1 使用qplot函數快速繪圖19
1.5.2 使用ggplot函數繪圖20
1.6 統計圖形22
1.6.1 散點圖22
1.6.2 箱線圖24
1.6.3 小提琴圖25
1.6.4 條形圖27
1.6.5 和弦圖28
1.6.6 桑基圖30
1.6.7 棒棒糖圖31
1.6.8 克利夫蘭點圖32
1.6.9 藝術圖34
1.7 tidyverse介紹38
1.8 總結41
第2章 數據處理與探索42
2.1 數據轉換42
2.1.1 篩選數據集的行42
2.1.2 篩選數據集的列46
2.1.3 數據排序及新變量生成48
2.1.4 數據分組匯總49
2.1.5 數據合并50
2.2 數據重塑54
2.2.1 數據聚合55
2.2.2 數據分散56
2.2.3 數據切割57
2.2.4 數據合并58
2.3 總結59
第3章 數據可視化60
3.1 ggplot2核心概念60
3.1.1 散點圖62
3.1.2 折線圖64
3.1.3 條形圖66
3.1.4 直方圖68
3.1.5 密度圖72
3.1.6 箱線圖75
3.2 總結79
第4章 單變量圖形繪制80
4.1 面積圖80
4.1.1 面積圖的繪制方式82
4.1.2 繪制堆疊的面積圖85
4.1.3 繪制比例堆疊面積圖88
4.2 密度圖90
4.2.1 基礎密度圖95
4.2.2 繪制少量分組的密度圖96
4.2.3 繪制大量分組的密度圖101
4.2.4 密度圖的其他調整103
4.3 直方圖105
4.3.1 基礎直方圖107
4.3.2 分組直方圖的繪制109
4.3.3 合并直方圖與密度圖111
4.4 頻率圖113
4.5 總結114
第5章 兩個同類型變量的圖形繪制115
5.1 散點圖115
5.1.1 繪制基礎散點圖118
5.1.2 繪制分組散點圖121
5.1.3 添加擬合曲線127
5.1.4 在散點圖中添加地毯圖130
5.1.5 在散點圖中添加文本136
5.2 抖動點圖140
5.3 連續二維分布圖142
5.3.1 繪制二維直方圖143
5.3.2 繪制六角直方圖144
5.3.3 繪制二維密度直方圖145
5.3.4 調整圖形配色147
5.4 線圖148
5.4.1 繪制基礎線圖155
5.4.2 繪制連線圖160
第6章 分類變量和連續變量的圖形繪制163
6.1 箱線圖163
6.1.1 繪制基礎箱線圖174
6.1.2 調整參數175
6.1.3 調整箱線圖組別的順序176
6.1.4 調整顏色183
6.1.5 構建分組箱線圖191
6.1.6 調整箱線圖的寬度193
6.1.7 構建連續變量的箱線圖194
6.1.8 添加平均值195
6.1.9 添加抖動點196
6.2 小提琴圖197
6.2.1 繪制基礎的小提琴圖200
6.2.2 繪制水平的小提琴圖201
6.2.3 在小提琴圖中添加箱線圖203
6.3 棒棒糖圖204
6.3.1 繪制分組的棒棒糖圖209
6.3.2 繪制基礎棒棒糖圖217
6.3.3 棒棒糖圖參數的調節219
6.3.4 添加標注224
6.4 條形圖226
6.4.1 繪制基礎條形圖229
6.4.2 改變條形圖寬度235
6.4.3 添加誤差棒235
6.5 圓形條形圖241
6.5.1 繪制基礎圓形條形圖250
6.5.2 添加標簽252
6.5.3 圓形條形圖的更多調整253
6.6 餅圖259
6.6.1 繪制基礎餅圖263
6.6.2 調整細節264
6.6.3 添加標簽265
6.7 甜甜圈圖266
第7章 高維圖形繪制270
7.1 氣泡圖270
7.1.1 繪制基礎氣泡圖274
7.1.2 控制氣泡的大小275
7.1.3 設置顏色276
7.1.4 調整更多的細節277
7.1.5 繪制動態圖279
7.2 三維散點圖280
7.3 流型圖282
7.3.1 繪制基礎流型圖285
7.3.2 調整流型圖的偏移286
7.3.3 調整流型圖的形狀與顏色287
7.4 相關矩陣圖288
7.5 樹狀圖291
7.5.1 繪制基礎樹狀圖295
7.5.2 繪制圓形樹狀圖297
7.5.3 繪制聚類結果的樹狀圖298
7.5.4 更多調整302
7.6 圓形包裝圖308
7.6.1 具有一個層次的圓形包裝圖310
7.6.2 調整顏色311
7.6.3 調整圓形之間的距離315
7.6.4 繪制多層次的圓形包裝圖315
7.6.5 調整細節317
7.6.6 隱藏**級321
7.7 樹形圖325
7.7.1 繪制基礎樹形圖326
7.7.2 繪制帶有多個級別的樹形圖327
7.7.3 自定義樹形圖328
第8章 其他圖形繪制332
8.1 和弦圖332
8.1.1 繪制圓形圖334
8.1.2 繪制基礎和弦圖337
8.1.3 調整細節340
8.2 桑基圖343
8.3 網絡圖347
8.3.1 繪制基礎網絡圖356
8.3.2 調整網絡圖的參數358
8.3.3 網絡圖布局361
8.3.4 將變量映射到節點和鏈接特征362
8.3.5 使用網絡圖可視化聚類結果364
8.4 旭日圖366
8.5 雷達圖368
8.5.1 繪制雷達圖374
8.5.2 繪制多組雷達圖375
8.6 詞云376
8.6.1 繪制詞云378
8.6.2 調整顏色和背景顏色379
8.6.3 調整形狀381
8.6.4 調整單詞方向382
8.7 平行圖383
8.7.1 繪制基礎平行圖389
8.7.2 自定義顏色、主題和外觀390
8.8 時間序列圖391
8.8.1 時間序列包dygraphs396
8.8.2 時間序列熱圖397
8.9 交互式圖形399
8.9.1 散點圖400
8.9.2 氣泡圖401
8.9.3 面積圖402
8.9.4 條形圖404
8.9.5 餅圖405
8.9.6 桑基圖406
8.9.7 誤差棒圖408
展開全部
R語言數據可視化實戰 作者簡介
米霖，畢業于華中農業大學，本科數學專業，研究生統計學專業，8年R語言項目經驗，擅長機器學習、統計模型。曾開發了多門R語言相關課程，課程包括“Shiny初級教程”“R包開發”“H2O機器學習模型”“信用評分模型開發”“R語言文本挖掘”等，學員累計超過5000人。完成過很多數據分析項目，例如廣告虛假流量識別項目(通過虛假流量數據的挖掘幫助企業節省了上百萬元的營銷成本)、信貸中的信用評分項目、電商風控項目等。
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